需求势能理论在多级物流网络预选点中的应用

针对分销物流网络的特点,提出了基于服务时限的多级物流网络选址问题和选点思路,应用需求势能理论建立了多网点选址数学模型,并提出了详尽的求解方法和步骤。最后通过医药分销物流网络系统的实例分析,说明了该方法在网络选点过程中的模型化方法和求解步骤。     

B2C大物流模式环境下“云仓储”设施选址问题研究

针对当前我国B2C物流网络体系中存在的布局不合理、基础设施落后等问题,基于“云仓储”大物流模式,对“云仓储”设施选址问题展开研究并构建了多级—多设施选址模型,最后尝试借助遗传算法对模型进行了求解分析,为解决B2C物流网络体系中设施不合理问题提供参考意见。     

B2C大物流模式环境下“云仓储”设施选址问题研究

针对当前我国B2C物流网络体系中存在的布局不合理、基础设施落后等问题,基于“云仓储”大物流模式,对“云仓储”设施选址问题展开研究并构建了多级-多设施选址模型,最后尝试借助遗传算法对模型进行了求解分析,为解决B2C物流网络体系中设施不合理问题提供参考意见。     

宅急送发力B2C快递服务

8月31日,宅急送B2C快递服务新闻发布会在京召开,今后宅急送将致力于成为B2C领域的快递专家。伴随着中国电子商务的飞速发展,宅急送打造了以COD代收货款业务为核心的快递服务,目前,该公司网络已覆盖全国2000多个城市和地区,拥有3000多个经营网点,     

宅急送B2C业务快递服务专家

针对电子商务物流个性化、定制化的特点,宅急送在配送端不断增强自身实力,为电商配送,为B2C快递服务提供专业的高效物流服务,目前,宅急送的B2C收入占比已高达70％,成为B2C快递服务领域的专家。     

B2C电子商务环境下物流配送服务顾客满意度影响因素研究

运用结构方程模型,重新提炼和诠释了ASCI模型中能有效测度B2C电子商务物流服务质量的维度,剔除了无效维度,增加了体现B2C电子商务物流服务质量特点的新维度,并结合B2C环境下的物流配送特点,从多个角度构建了B2C电子商务物流配送服务顾客满意度影响因素模型（LDCS）。研究结果表明,LDCS模型对B2C环境下的物流配送服务顾客满意度有着较好的解释力,从模型中可以看出各潜变量之间的影响程度,这有助于B2C网站有针对性的对配送服务进行改进,进一步提高配送服务的质量。     

B2C电子商务环境下物流配送服务顾客满意度影响因素研究

运用结构方程模型,重新提炼和诠释了ASCI模型中能有效测度B2C电子商务物流服务质量的维度,剔除了无效维度,增加了体现B2C电子商务物流服务质量特点的新维度,并结合B2C环境下的物流配送特点,从多个角度构建了B2C电子商务物流配送服务顾客满意度影响因素模型(LDCS)。研究结果表明,LDCS模型对B2C环境下的物流配送服务顾客满意度有着较好的解释力,从模型中可以看出各潜变量之间的影响程度,这有助于B2C网站有针对性的对配送服务进行改进,进一步提高配送服务的质量。     

物流网络优化问题的研究——以山东省为例

分析了山东省物流网络发展现状,提出了山东省物流网络节点选址模型和配送路径优化模型,并用数理规划软件进行求解,得到山东省物流网络供应商的最佳网点与数量、物流中心的最佳位置与数量以及从物流中心到最终用户的最优配送路径,最终实现了山东省物流网络的优化问题。从结果分析来看,该模型对山东省物流的发展具有较高的实用性。     

物流网络优化问题的研究——以山东省为例

分析了山东省物流网络发展现状,提出了山东省物流网络节点选址模型和配送路径优化模型,并用数理规划软件进行求解,得到山东省物流网络供应商的最佳网点与数量、物流中心的最佳位置与数量以及从物流中心到最终用户的最优配送路径,最终实现了山东省物流网络的优化问题.从结果分析来看,该模型对山东省物流的发展具有较高的实用性.     

基于LINGO的快递企业物流节点布局规划方法

研究快递企业物流节点布局问题,首先分析快递业务流程,然后在此基础上建立了混合非线性0-1规划模型,即在确定的业务网点备选地点中选出恰当的网点,使系统总费用最低。最后,结合武汉某快递公司实例,使用Lingo软件具体分析了建模、求解过程,结果显示其是一种有效的求解物流节点布局最优化的方法,对快递企业物流节点布局规划过程有一定的帮助。     

基于电子服务质量理论的B2C客户重复在线购买影响因素

B2C商务网站运作成功的关键因素之一是拥有一个重复购买的高质量客户群.本文将电子服务质量理论和持续接受模型相结合,在电子商务环境下,识别出客户重复购买的关键因素,并提出了B2C客户重复在线购买模型.通过对电子商务网站个人用户的抽样调查,利用结构方程建模（SEM）软件和统计软件SPSS,对该模型进行检验.     

探析C2C电子商务物流新模式

针对现在C2C电子商务发展的迅猛势头,分析了目前存在于其中的物流问题。通过整合社会和第三方物流公司资源,结合C2C平台自身的优势,对如何解决C2C电子商务物流的问题提出一定的建议和意见。探析了建立自营模式、物流联盟模式、指定或推荐物流模式和基于便利店支持下的电子商务物流模式的可行性。从而解决困扰电子商务交易中的物流瓶颈问题。     

节约法简便算法研究

随着用户数量的增加,节约法中节约值的计算次数明显提高,应用难度随之上升。由于在一条配送线路中,任何一个用户点只能与另外两个点(两个用户或一个配送中心与一个用户)相连,提出了只需找出与该用户点有关的最大节约值和次大节约值即可求解的算法简化思路。再结合节约法基本原理,分析节约法求解关键步骤的基础上,提出了节约法的简便算法,使节约值的计算量降至最低,明显减少了节约法的计算量,提高了节约法的应用效率,并结合实际算例证明了该简便算法的有效性。     

第四方物流在C2C电子商务中的可行性研究

对C2C电子商务物流现状及问题进行了分析,尝试将第四方物流引入C2C电子商务物流体系,以打破传统的C2C物流体系,并初步构建了第四方物流的运作模型。     

我国C2C物流解决方案

分析了目前C2C物流发展存在的困难,并提出了与邮政合作、发展自己的物流体系、多模式综合发展三种解决方案,并对C2C物流未来的发展进行了展望。     

B2C电子商务中退货策略

退货策略对于B2C电子商务运营商意义深刻,如何合理地运用这一策略值得探讨.本文首先对这一问题建立了定量分析模型,然后分析了这一模型下最优的策略组合,最后,对模型中的诸参数进行分析,旨在找础这些因素对决策变量的影响,并得出一些指导建议,以期对企业管理实践有所帮助.     

运用PCN分析法构建高铁互联网订餐服务模型

目的:为改善高铁餐饮服务体验,探讨PCN分析法在高铁餐饮服务设计中的应用。方法:运用PCN分析法梳理高铁互联网订餐服务中旅客同餐车服务、商家服务以及平台配送服务的多实体服务网络交互关系,分析现有流程环节中存在的问题。以配送环节的优化设计为例,采用PCN优化原则对其进行服务流程创新设计。结果:构建高铁互联网订餐服务的优化模型。结论:论文运用PCN分析法构建的高铁互联网订餐服务的优化模型,减少了顾客等待时间,节约商家的人力成本,有利于优化顾客的用餐体验,增加服务项目的经济效益。     

Data center supply chain configuration design: A two-stage decision approach

Data centers are special-purpose facilities that enable customers to perform cloud based real-time online transactions and rigorous computing operations. Service levels of data center facilities are characterized by response time between query and action, which to a large extent depends on data center location and data travel distance. Another aspect of service level is resource up-time availability, which is determined by data center configuration. Data center location and configuration decisions are, therefore, of great significance to ensure uninterrupted operations in customers of manufacturing and service industries relying on cloud-based computing resources. In this study, following a grid-based location approach, we present two mixed integer linear programming models for capacitated single-source data center location-allocation problems. The first model provides optimal locations, capacities and configurations of data centers, and allocation of demands to open facilities when there is no existing facilities in the region. Our second model considers the decision problem of meeting new demand when the existing demand is met by the already opened facilities. We term these newly arrived demand as replication demand, which results either from emergence of new users of existing customers at distant locations in the future, or as a means of increasing data resilience by creating data replication as a backup. To solve the decision problem for meeting primary and replication demand optimally, we propose a two-stage decision algorithm. The algorithm provides optimal locations, capacities and configurations for new data centers, capacity addition decisions to the existing facilities and subsequent allocation of demands. Both models and solution algorithm are implemented using AMPL programming language and solved with CPLEX solver. The models are found to be scalable and capable to provide high quality solutions in reasonable time.     

具有客户时限的快递配送中心配送策略选择研究

快递企业的服务以快捷、及时为主要特征,配送中心配送的科学性与合理性是快递企业发展的关键,满足客户的时间要求是快递配送中心服务质量的重要体现。本文通过分析快递配送流程,在考虑顾客时限前提下,根据库存控制的EOQ模型,建立了快递企业配送策略的成本模型,对配送成本、最佳配送量、最佳配送周期等进行了定量分析,并作出最优决策。希望通过此研究提高配送中心的效率,实现配送中心的科学化、定量化决策。     

C2C网购市场的交易特征以及在线反馈机制的独特效应

C2C网购市场具有典型的信息不对称与交易不确定的特征，尽管中国网购市场发展迅猛，但是针对这个新兴市场的研究是薄弱的，本文通过回顾国内外关于C2C拍卖市场的研究，提出了在线反馈机制在市场效率中的独特效应-影响最终价格和在线信任，并提出了该效应发生机制的概念路经模型，用以指导未来研究和实践的思路之一。