我国大陆沿海地区高技术产业创新效率评价分析——基于11个省市的实证研究

采用基于DEA的BC2模型测算2008—2012年中国大陆沿海地区11个省市区域的高技术产业的研发创新效率,并使用DEA-Malmquist指数测算11个省市区域高技术产业全要素生产率(TFP)的变动。研究表明除少数欠发达省份外,大部分省份呈现出规模报酬递减的特征;广东、江苏、上海等经济发达地区纯技术效率相对较高;2008年国际金融危机一定程度上影响了我国大陆沿海地区高技术产业的全要素生产率;技术进步对TFP的促进作用不明显。     

高技术产业创新生态系统耗散演化研究——运用Brusselator模型对中国省级区域的经验分析

高技术产业创新生态系统的耗散演化可以促进创新驱动的高质量发展,并缓解区域创新发展不平衡的问题。对Brusselator模型进行经济学转译,构建“创新投入—创新环境”二维框架的评价指标体系,可以推导高技术产业创新生态系统形成耗散结构的判定条件,并可进一步运用“全局熵—突变级数”评价模型刻画系统耗散演化的过程。采用2013—2019年中国30个省级区域高技术产业相应数据的分析表明：北京、天津、上海的高技术产业创新生态系统已形成耗散结构,大部分地区虽未形成耗散结构但正向耗散结构演进;样本地区高技术产业创新生态系统的“创新投入—创新环境”二维框架整体呈现“Ⅲ象限→Ⅱ象限→Ⅰ象限”的演化趋势,且“创新投入—创新环境”的评价值趋于提高,同时各地也具有不同的耗散演化特征。在增加高技术产业创新投入的同时,更要致力于创新环境的改善,并积极构建创新主体的协同创新网络;各地区既要采取差异化发展策略,也应促进区域间的协调发展,以进一步推动高技术产业创新生态系统的耗散演进。     

我国高技术产业两阶段效率的测算及其提升路径分析——基于改进SBM方向性距离函数的实证

推动我国高技术产业的发展,使它成为创新经济发展的排头兵,必须从投入产出效率方面挖掘其潜力,提高它们的市场竞争力。本文利用改进SBM方向性距离函数测算了2000～2010年我国高技术产业的R&D效率和经济绩效。研究结果表明,东部地区高技术产业的R&D效率和经济绩效无效率值均为0,西部和东北地区的R&D效率和经济绩效二者变化并不大,但是中部地区变化较大;中西部和东北地区研发的无效率因素中政府冗余投入最大;"十一五"区间大多数省份的高技术产业发展模式均向集约式协同发展模式靠拢。根据实证分析结果,提出强化以企业为中心的产业发展文化建设,加强各区域技术交易市场建设和促进科技资源要素在全国范围内合理流动的政策建议。     

技术进步的短期波动与长期均衡效应研究

本文通过构建高技术产业R&D投入与技术进步的长期均衡模型和短期波动模型,研究了R&D投入驱动技术进步过程中的结构变化与调整机制.结论认为,创新难度加大和R&D投入边际收益递减导致高技术产业中长期技术进步的R&D投入弹性由显著变为不显著,高技术产品的创新速度加快和R&D投入效率提升使得短期技术进步的R&D投入弹性由不显著变为显著."干中学"效应、对引进技术的消化吸收能力增强使得技术引进对技术进步的长期贡献和短期贡献逐渐增加.高技术产业中科技人员结构不合理的现象逐渐改观,长期中人力资本的贡献开始显现.此外,我国高技术产业中技术进步受到冲击后返回至均衡路径的调整速度不断加快,高技术产业技术进步的自我调整机制趋于完善,技术进步的"惯性"逐渐形成.     

高新技术产业集群对区域创新绩效的空间溢出效应研究 ——以长江经济带为例

基于2008—2018年长江经济带108个城市的空间面板数据,采用空间杜宾模型分析高新技术产业集群对区域创新绩效的空间溢出效应.结果表明:区域创新绩效具有显著的空间集聚分布特征;整体来看,高新技术产业集群促进了本地创新绩效的提升,对周边城市创新绩效提升的空间溢出效应并不显著;不同区域高新技术产业集群对创新绩效的影响呈空间异质性.基于此,从协同创新、因地制宜发展高新技术产业集群、优化资源利用等方面提出对策建议,以期促进区域创新绩效水平的提升,助力创新型城市建设.     

FDI与区域创新的互动关系——基于省级面板VAR的实证分析

FDI能在一定程度促进区域创新,区域创新能力也是决定外资区位选择的重要因素．基于中国30个省市1998—2008年的数据,运用面板VAR模型实证分析FDI与区域创新间的关系,有助于进一步使用脉冲响应和方差分解研究冲击效应和影响系数。     

中国高技术产业的R&D投入与生产率增长——基于行业层面和Malmquist指数的实证检验

基于1995～2008年中国高技术产业的行业面板数据,运用Malmquist生产率指数对各行业TFP进行测算和分解.在考虑外商直接投资、技术引进、资本强度、企业规模和产权结构的条件下,实证考察R&D资本投入和R&D人力投入对TFP、技术效率和技术进步的影响.结果发现,不仅R&D资本投入对TFP、技术进步和技术效率具有显...     

战略性新兴产业企业规模、研发投入与创新绩效的关系研究

自“十三五”时期,中国就开始大力发展战略性新兴产业,该产业是以重大技术突破、重大发展需求为基础的重点行业,代表了中国未来的科技、产业发展的新方向。对于战略性新兴产业而言,企业的创新活动,会成为促进产业发展的第一引擎。本文借助国泰安数据平台,通过研究,得出结论:企业规模与研发投入和创新绩效之间都呈现出“U”状关系;研发投入与创新绩效却呈现倒“U”状关系。在企业运营过程中,企业规模在研发投入与创新绩效中起了调节作用,企业规模增大,研发投入对创新绩效的作用会被减弱。     

企业R&D投入与绩效的相关性研究——基于创业板信息技术企业的实证分析

R&D投入对企业绩效的影响是国内外学者所关注的问题.以R&D投入信息披露完整的创业板信息技术企业为样本,对投入与企业绩效之间的相关性进行实证研究.结果表明,R&D资金投入与企业绩效呈正相关关系,具有显著的滞后效应,而R&D人员投入与当期企业绩效正相关,与滞后两期业绩负相关.企业在加大研发资金投入的同时也应当保持投入的连续性,以获得最大程度的累积效应;在研发人员投入上要结合实际情况招揽人才,防止出现人才闲置、效率低下的现象.     

政府补贴对企业绿色创新影响及效应分析——基于企业创新动机视角

在各级政府为推动可持续发展,对绿色创新进行大量补贴的背景下,本文从企业创新动机视角出发,将绿色创新划分为策略性绿色创新与实质性绿色创新,构建政府补贴影响两类绿色创新的理论模型,考虑区域企业R&D投入的中介效应与区域制度质量的调节效应,并利用2009年-2018年的省级面板数据进行实证检验。研究发现,政府补贴对两类绿色创新均具有激励作用,且对实质性绿色创新的促进作用更强;企业R&D投入在政府补贴与绿色创新的关系中发挥部分中介作用,区域制度质量发挥负向调节作用;区域制度质量能够负向调节政府补贴对企业R&D投入的刺激作用,正向调节企业R&D投入与实质性绿色创新的关系,负向调节其与策略性绿色创新的关系。     

我国各区域研究与开发(R&D)绩效的相对有效性分析

运用非参数的数据包络分析(DEA)方法,通过计算我国30个省市的研究与开发(R&D)绩效的技术效率指数、纯效率指数和规模收益,分析我国各省市地区以及中西部地区的R&D绩效的相对有效性。研究表明:在全国各个省市中,达到技术效率的只有吉林、上海、湖南、广东、海南、重庆;东部地区发展状况较中西部的有效性程度高且西部地区综合效率大于中部地区。应注意发挥技术改进对提高R&D绩效效率的作用,鼓励技术创新,同时大力推广技术在工业生产中的应用;要达到DEA有效,最重要的是优化R&D投入产出的结构,找出合理的投入比例和产出中低效的环节,加以调整。     

我国大中型工业企业R&D活动效率变动实证研究——基于PCA-DEA-TOPSIS三步法

在经典DEA模型的基础上,建立了基于PCA-DEA-TOPSIS三步法的评价模型,对我国30个省、区、市大中型工业企业2005~2010年的R&D活动效率及其变动进行了实证分析。评价结果表明:我国大中型工业企业的R&D活动整体效率有下降的趋势;从R&D投入产出的角度来看,大中型工业企业R&D活动产出绩效有了较大提高,但仍存在R&D资源配置不合理、规模不合适等问题;2005、2010年各省、区、市大中型工业企业R&D活动效率存在显著的变动,"十一五"期间R&D活动高效率的地区数量呈现西、东、中部逐渐下降的趋势。     

京津冀R&D资源与创新活动关系比较分析

通过构建京津冀R&D资源—创新活动—创新绩效的概念模型,采用协整检验和格兰杰因果关系分析等经济计量方法,对京津冀R&D资源与创新活动的关系、创新与经济绩效的关系进行了实证研究。结果表明:河北省政府资金和企业资金分别与专利和新产品销售收入存在长期稳定关系;天津市政府资金和企业资金对新产品销售收入存在长期稳定关系;北京市各变量之间关系不明显。     

FDI对内资企业创新能力的溢出效应——基于中国高技术产业分行业面板数据的检验

基于2004—2008年中国高技术产业15个细分行业的面板数据,研究了FDI溢出效应对中国高技术产业技术创新能力的溢出效应。结果表明,外商直接投资对中国高技术产业技术创新能力并没有产生显著的溢出效应,主要原因是我国企业在全球产业链中,一直处于生产微笑曲线的低端;内资企业创新能力的主要决定因素是其自身的研发资本和人力资源投入。     

人力资本视角下R&D投入对经济增长的门槛效应

内生增长理论强调人力资本和R&D对经济增长具有促进作用,而现有研究却往往忽视了人力资本可能是影响R&D投入与经济增长之间关系的门槛因素。在构建一个二部门内生增长模型的基础上,利用中国31个省市2000-2014年的数据,采用面板门槛回归模型,实证检验R&D投入与经济增长之间的关系等。结果表明:理论上R&D投入对经济增长的贡献存在依赖条件,即在临界值两侧R&D投入对经济增长的影响不同,R&D投入对经济增长的作用可能存在基于人力资本的门槛效应;中国省级层面的R&D投入对经济增长有着重要作用,形成了基于人力资本的显著三重门槛效应规律,且这种非线性与中国经济发展阶段以及其他条件有关系;中国省级层面的人力资本随着门槛变化形成等级,且人力资本属于高等水平的省市数量较少,各地区的人力资本水平参差不齐,具体表现在人力资本属于低等水平的省份数量逐年减少,大部分地区人力资本处于中等及以下水平,只有少数地区人力资本到达高等水平。因此,我国应在增加R&D投入的同时加速提高人力资本水平并优化其效用等。     

广西R&D经费投入分析与优化对策——与国际数据的对比分析

运用广西2001—2010年R&D经费投入数据,进行比较分析,我们发现:10年来,广西R&D经费投入强度比较低,2010年相当于全国水平的36.9%,不仅大大低于发达国家水平,也低于"金砖四国"水平;经费来源方面,企业资金占据主体,属于企业主体型,存在政府缺位现象;与主要发达国家相比,经费支出结构上企业比例偏低,而科研机构比例偏高;经费活动分配上,试验发展比例过高,基础研究和应用研究比例偏低。政策建议是:全社会加大对R&D经费投入;加大政府对企业的研发经费投入;优化R&D经费的使用结构;提高政府R&D活动经费的使用效果;建立健全科技创新体制;深化科技开放合作。     

金融支持与中国高技术产业自主创新——基于面板数据的实证分析

分别以高技术产业企业年度专利申请数和新产品销售收入来衡量中国高技术产业自主创新能力,运用面板数据模型对2005—2009年大陆地区30个省份的相关数据进行分析,结果显示,在控制了自主创新资械入、人力投入、FDI技术溢出及财政科技支出后,当前我国的金融深化、股票市场和保险发展均对高技术产业自主创新水平的提高产生了明显的推动作用。     

产业集聚、空间溢出与制造业创新——基于中国城市数据的空间计量分析

基于中国285个地级及以上城市2005~2007年中国工业企业数据库的面板数据,运用空间计量模型分析了产业集聚对制造业创新的影响。研究结论表明,从制造业整体来看,专业化(MAR外部性)对制造业创新绩效影响不显著,多样化(Jacobs外部性)和产业内竞争(Porter外部性)有利于制造业创新绩效的提升。从分技术层面来看,低技术行业创新更多受益于MAR外部性,中高技术行业创新更多受益于Jacobs外部性。从分企业规模来看,小型企业能从多样化集聚中获得更多创新收益,大中型企业能从专业化集聚中获得更多的创新收益。从分企业生命周期来看,新生和年轻企业创新更多受益于Jacobs外部性,成熟企业创新更多受益于MAR外部性。     

省域知识溢出效应实证分析

运用空间计量模型,结合2006—2016年省域面板数据,研究我国省域知识溢出对经济增长的影响。研究结果表明:R&D资本存量、R&D人员投入、知识存量明显促进了区域经济增长,且各省域之间存在显著的知识溢出与经济增长效应;邻近省份的R&D资本存量、R&D人员投入、知识存量对本省经济增长有明显的推动作用,其中知识存量的作用最大,R&D人员投入的影响次之,R&D资本存量表现出显著的负向经济增长效应。最后针对研究结果提出相应的政策建议。     

区域高技术产业创新效率评价及影响因素

利用超效率DEA模型对2012—2018年中国高技术产业的创新效率进行评价,在此基础上,建立面板数据模型探讨其影响因素。结果表明:东北三省创新效率较低,西部各省区市创新效率两极化明显;北方创新效率呈缓“N”形波动,2017年前低于南方,但近年来上升态势显著,两者间的差距越来越小;科学技术投入力度、教育投入比重、对外开放度、高素质人口比重及城市化率对南北方高技术产业创新效率有不同的影响。最后根据上述结果从政府支持、对外开放及人才引育等方面的分区调节提出对策建议。