汇率的灰色模型及预测

汇率受到诸多因素的影响：如经济、心理、通货膨胀率、利率、金融环境、时事信息、市场投机等，因此问题比较复杂，汇率的预测较为困难。但汇率的预测对繁荣市场经济，对经济稳定发展具有十分重要的意义，故而我们可借助于经济运动的周期性，运用波浪理论，根据某一时期的历史数据，建立GM（1，1）模型，用以推断和估计未来可能的状态和趋势。关键词汇率GM（l，1）模型预测一、GM（1，1）模型X（‘）一（X（’）（l），X’‘）（2），X（‘）（3），X（’）（4），X（‘）（5》一（5．762，8．619，8．351，8．290，8．2796）X”‘是…     

山东省农业发展灰色系统预测

本文依据灰色系统理论建立了山东省农业的GM（1，1）模型并进行了预测，分析了山东省农业的发展态势，提出了保证农业持续和稳定发展的措施。     

农机总动力影响因素灰色关联分析及GM（1，1）预测——以江苏省为例

依据江苏省1998—2010年有关统计数据，利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析，影响江苏省农机总动力的指标中政府财政投入、农村居民家庭人均纯收入、农业技术人员人数、农民受教育程度位列前四位。采用GM（1，1）灰色模型对2014—2016年江苏省农机总动力进行预测，通过残差分析，该方法预测的精度满足要求，有效克服了常用的回归分析等方法的不足。     

南京市GDP的灰色预测

针对2004年南京市国内生产总值理论的增长预测值为多少的问题,本文分析了南京市国民经济发展状况,运用灰色系统理论,建立了灰色系统的预测GM（1,1）和残差GM（1,1）模型,预测了2004年、2005年南京市GDP的增长率,从定量分析角度验证了南京市信息中心在年初拿出的调研报告中所测算出2004年南京国民经济高、中、低三个不同增长目标方案是可信的,并给出了2005年南京GDP的高、中、低三个方案。     

大型变压器在线监测技术及其发展

该文综述了国内外大型变压器在线监测及故障诊断技术的现状,针对电力变压器结构的复杂性及分布广、少人或无人值班等工作特点,提出了红外温度监测技术及GPRS技术在大型变压器远程在线监测及故障诊断中的应用前景。     

山东省入境旅游客源市场预测研究——基于灰色GM（1，1）模型

为了给山东省入境旅游客源市场的规划发展提供决策上的参考,进行了山东省入境旅游游客量的指标建模与预测。基于灰色系统理论,以山东省2005—2010年入境旅游统计资料为原始数据,构建入境旅游游客量指标的GM（1,1）灰色预测动态模型。通过对各项指标的检验,得出模型的预测级别为好。并对2011—2015年的入境旅游游客量进行了预测,并将预测结果与2011年最新统计数据进行比对,准确率高达99％。由此预测结果可以看出,未来5年山东省入境旅游发展势头强劲,应当密切关注国际客源市场的需求动向,实施正确的战略引导。     

变压器在线监测技术的应用

随着变压器在线监测技术的发展,将各种监测手段综合起来形成一套多传感器的变压器在线监测系统,并使之成为变压器状态诊断的信息库,从而为变压器诊断提供丰富、准确、详尽的信息,有利于对变压器的状况进行全面的评估,在最大程度上保证诊断准确,提高变压器运行的可靠性.本文着重分析了电力变压器在线监测所需测量的特征参数及其特点.论述了变压器在线监测的数据处理方法和故障诊断方法,包括监测技术、监测方法、诊断技术、诊断方法等.     

基于混合多项式模型的韶山红色旅游需求人数预测

基于三次和四次多项式拟合模型。针对韶山红色旅游景区旅游需求人数预测问题,提出了混合多项式拟合预测模型．该模型可以解决信息呈递增趋势的问题,结果具有一定的可信度．将该模型与灰色预测模型GM（1,1）进行比较,结果表明,混合多项式拟合预测模型的平均相对误差明显要低于GM（1,1）模型,且计算代价更小．     

基于LINGO优化的灰色模型在旅游需求预测中的应用

提出了一种基于LINGO优化的灰色模型（简称LINGOGM），并将LINGOGM模型运用于桂林市的旅游需求预测。与传统的GM（1，1）模型相比，LINGOGM模型在旅游需求预测中具有较高的预测精度和较广的应用范围。     

组织型纤溶酶原激活剂与中枢神经系统毒性的研究进展

组织型纤溶酶原激活剂（tPA）是一种具有血浆纤维蛋白溶解酶活性的丝氨酸蛋白．tPA不仅存在于血液系统内，也存在于中枢神经系统（CNS）内．它在CNS内具有调节CNS生理功能和参与非止血性角色，并具有潜在的CNS毒性作用．文章就CNS中tPA的生理功能以及对CNS的毒性作用机制作一综述。     

广西北部湾经济区物流市场前景预测

针对广西北部湾经济区物流市场发展特点,提出了引入灰色系统理论对其市场前景进行探索性研究,结合该经济区物流市场影响因素的历史数据建立了GM(1,1)模型,应用此模型实证,能有效解决广西北部湾经济区物流市场的预测问题,有利于对该区域物流需求的发展趋势进行宏观把握,为决策者的决策行为提供参考。     

基于灰色系统理论的信贷规模预测与结构分析

以2000年至2008年的安徽省各类信贷数据为样本,运用灰色关联度方法和GM（1,1）模型,对安徽省信贷规模与信贷结构作关联分析,并对2009-2012年安徽省信贷进行预测。结果表明：在这9年中,各项贷款受贷款总额的影响程度几乎差不多,其关联程度均为0.65左右,其中中长期贷款受贷款总额的影响最大;未来几年内,安徽省整体信贷规模在不断增长,贷款总额逐年递增,安徽信贷规模发展趋势及其信贷结构具有显著的新特征。     

多级流模型（MFM）在传感器故障诊断中的应用

多级流模型(MFM,Multilevel flow models)是系统目标和功能的图形化模型,作为一种功能模型,MFM通常比相应的面向事件的模型更简单,而对系统的描述更加完全,并能显著地减少计算量,因而在实时性要求很高的故障诊断中具有明显的优势.结合一个工程实例介绍MFM及建模过程,并利用MFM算法来实现系统中传感器故障的在线诊断.     

The influence of C2C communications in online brand communities on customer purchase behavior

Increasingly, consumers use the internet as a vehicle for pre-purchase information gathering. While technical specifications and potentially biased selling points can be gleaned from corporate web sites, online brand communities are becoming essential conduits for the customer-to-customer (C2C) sharing of product information and experiences. This study develops and tests a model of online C2C communications in developing desirable online brand community outcomes. Two studies were used to test the model. In Study 1, a netnography technique was employed and conversations between brand community members were coded and combined with survey data to test the research model. In Study 2 an experiment was conducted to further test the sequence of events in our base model. Our findings show that online brand communities are effective tools for influencing sales, regardless of whether these communities reside on company-owned or independently-owned websites. In addition, we demonstrate interesting asymmetrical effects, whereby the positive information shared by community members has a stronger moderating influence on purchase behavior than negative information. Further, we find that online brand communities are effective customer retention tools for retaining both experienced and novice customers. These findings highlight the need for all firms to carefully consider their online community strategies.     

灰色模型在地下水水质预测中的应用

本文介绍了ＧＭ（１，１）模型的建模过程、精度检验和模型修正，并预测了大武水源地的水质变化趋势．     

基于灰关联法发动机故障诊断的研究

应用灰关联理论对发动机的故障进行诊断。灰关联分析属非函数型的序列模式,能有效处理杂散数据。通过建立工程机械发动机系统故障树,运用灰关联分析对关联度进行计算及排序,给出各种故障模式发生的可能性排序,从而为处理故障、控制故障的发生以及改进系统的可靠性提供理论依据。     

一种基于胰蛋白酶酶解BSA获得小多肽库的新型手性固定相制备(英文)

介绍了一种基于小多肽库的高效液相色谱手性固定相(CSP)的制备.胰蛋白酶酶解牛血清白蛋白(BSA)的优化条件为:在pH8.2,37℃下,酶解6 h,所得到的小多肽库以最大截留分子量(MWCO)为6 000的超滤膜过滤,滤液为含分子量小于6000的多肽分子库,以羰基咪唑法将该小多肽库键合至氨基化硅胶上。与完整蛋白-CSP相比,该多肽-CSP拥有更高的多肽键合密度以及更好的稳定性。对流动相组成以及pH对保留和立体选择性的影响也进行了考察,在优化的条件下,D,L-色氨酸、D,L-酪氨酸以及手性药物R,S-盐酸苯海索在该新型多肽-CSP上均得到了很好的分离。     

三台带服务等级的可拒绝同型机在线排序问题

研究三台带服务等级的同型平行机可拒绝在线排序问题．设有三台同型机Mi，i=1，2，3，机器速度一致，并具有两个不同的加工等级g（Mi）=1，2，等级为1的机器数为k，等级为2的机器数为3-k．工件j按列表在线到达，每个工件具有三个参数：长度tj，罚值pj及等级gj=1，2．当工件到达时，可以被接受且分配给某台机器加工，也可以被拒绝，付出相应的罚值．另外，当且仅当g（M）≤譬。时，j可以分配给M。加工，加工不允许中断．目标是使接受加工工件的最大完工时间和被拒绝工件的总罚值最小．针对k=1及k=2两种情况分别给出在线算法HI和H2，其竞争比为2，同时给出该问题的一个下界1．839．     

供给侧结构性改革视角下青海工业内部结构优化水平评价——基于熵权TOPSIS模型和灰色系统理论

定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势，是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想，以地方政策为要求，从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发，构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000—2016年青海省面板数据，使用熵权 TOPSIS 模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价，同时借助灰色系统理论构建GM（1，1）模型，以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明，青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000—2016年期间总体呈上升趋势，年均增长率为13.63%。以 TOPSIS 模型贴进度为研判标准，青海省工业内部结构优化水平经历了从较差—中级—良好的变化过程。依据 GM（1，1）模型预测结果，青海省循环经济发展呈平稳上升趋势，在供给侧结构性改革背景下，对工业内部结构优化和经济的可持续发展起到积极促进作用。     

基于WE-GCM的入境旅游城市意象评价指标体系研究——以北京和上海为例

旅游城市意象是旅游研究的核心命题之一,其研究成果对旅游市场拓展具有重要的实证参照意义。以中国两个一级入境旅游城市北京和上海为研究对象,在借鉴学界同仁研究成果的基础上,根据指标选取原则确定了入境旅游城市意象评价指标体系,运用熵权法进行指标权重的确定,并结合灰色关联分析法构建了入境旅游城市意象评价模型。