我国粮食生产的变化趋势及空间分异研究

［目的］探究我国粮食生产的空间布局演变，以期为新时期如何从整体上优化粮食生产布局、加快推进农业现代化的步伐提供理论参考。［方法］综合分析了1978—2018年我国粮食种植面积、总产量和单产水平的演变特征及三大主粮（玉米、稻谷和小麦）对全国粮食总产量的贡献变化趋势。基于省域尺度，对31个省（市、区）粮食种植面积、产量和单产的空间分异进行了探究，并采用全局Moran′s I指数和全局G系数分析了省域粮食单产量的相关关系。［结果］（1）1978—1985年我国粮食种植面积整体呈现递减的趋势，由于单产的大幅提升，总产量持续增长。1986—1999年种植面积相对波动较小，由于单产的不稳定导致总产量波动较大。2000—2003年随着种植面积的短暂降低，粮食产量也整体呈降低趋势，这个阶段单产水平也不稳定。2004—2017年由于单产和播种面积的共同作用，粮食产量基本呈现逐年递增的变化趋势。2018年相对2017年，粮食产量虽有所下降，但减幅不大，仍处于高产水平。玉米对产量的贡献超过水稻，成为我国第一大主粮。（2）我国粮食主产区主要集中在东部地区。2008—2018年各省（市、区）粮食种植面积呈现不同的变化趋势，其中北京、天津等10个（市、区）的种植面积降低幅度均在30%以上，其他地区或是面积扩大或是变化较小。相对种植面积，大部分省（市、区）的产量增加比例较大，尤其是主产区。（3）全国各地区粮食单产量呈现明显的递增趋势，粮食主产区较明显，空间布局变化较小。全国省域粮食单产量存在显著的正相关，空间溢出效应明显。［结论］在稳定粮食种植面积的基础上，提高单产水平，仍是新时期保障我国粮食安全的重要举措。     

基于LMDI的三江平原地区粮食增产影响因素研究

［目的］分析三江平原地区粮食产量“十二连增”的贡献因素，为实现持续稳产高产目标提供决策依据。［方法］运用对数平均迪氏分解模型（LMDI），基于粮食播种面积、粮食单产两个视角，对2003—2015年三江平原地区23个县域尺度的粮食增产因素进行分解。［结果］从增产格局看，三江平原东部、北部地区增产效果优于西部、南部，且水稻增产最显著，玉米次之，大豆产量呈下降趋势； 从增产总效应看，粮食播种面积和单产均呈现正向效应，但单产效应贡献量不足播种面积效应贡献量的1/3； 从分作物分效应看，播种面积效应与单产效应的贡献量均为水稻>玉米>大豆，大豆播种面积累积效应为负值。［结论］研究区粮食生产的“十二连增”是以播种面积扩大为主的外延式增产。今后在稳定粮食播种面积的同时，加强优质高产作物品种的培育、发展精准农业、进一步提高作物单产，才是保障三江平原地区粮食增产的关键。     

2003~2015年河南省粮食增产格局与贡献因素研究

［目的］2003~2015年河南省粮食生产实现了“十二连增”，为保障全国粮食供应和粮食安全发挥了重要作用，理清12年来河南省粮食增产因素与地域格局，可为河南省调整农业政策，进一步保持和提升粮食产量提供依据。［方法］基于2003~2015年河南省粮食作物播种面积、产量等数据，运用数理统计和GIS空间分析方法测算了河南省粮食增产的作物和地市贡献，以及耕地面积和单产对粮食增产的贡献率，并对各地市的增产作物和贡献因素进行了分析。［结果］河南省粮食产量实现“十二连增”主要得益于河南传统粮食作物玉米和小麦的增产，二者贡献率达9192%，小麦贡献稍大于玉米； 单位面积产量的提升对于河南省粮食“十二连增”的贡献要大于播种面积的增加； 两大粮食作物小麦和玉米的增产主要得益于单产的提升； 12年来，河南省18个地市粮食产量都是增产状态，豫东南地区的南阳、商丘、信阳、周口和驻马店5地市为河南省粮食增产的主力。［结论］未来河南省需要在稳定粮食播种面积的基础上，进一步提高粮食作物的单产水平来稳定和提升其粮食生产能力和增长潜力。     

基于EMD模型的我国马铃薯产量波动及其成因的时空研究

[目的]马铃薯生产是整个产业链的中枢环节,产量的波动对马铃薯产业上下游均有直接影响,对我国马铃薯产量时间序列和时空影响因子进行分析,深入了解我国马铃薯产量波动规律和时空主导因素,有利于指导我国马铃薯产业平稳发展。[方法]文章采用经验模态分解模型(EMD)对1982—2018年我国马铃薯总产、单产和面积变化以及不同区域马铃薯产量变化进行分解,对不同时序数据分解后长短周期分量进行波动一致性分析,确定我国马铃薯产量长短周期变化时空主导因子。[结果](1) 1982年以来,我国马铃薯总产量整体呈上升趋势,长短波动周期约分别为7年和4年,我国马铃薯生产按时间序列可分为低位缓增期、快速突破期、阶段顶部期、平稳上升期和高位稳定期5个阶段。(2)在时间尺度上,我国马铃薯单产是总产量短周期波动的主控因子,单产和面积分别是1982—2003年和2004—2018年马铃薯产量长周期波动的主控因子。(3)空间尺度而言,北方一作区是我国马铃薯长短周期波动的共同主控区域,西南混作区和中原二作区分别是我国马铃薯长、短周期波动的主控区域。(4)根据我国马铃薯产量分解后分量图形可以预测,在短周期下我国马铃薯产量即将进入下降通道,应该提前做好我国马铃薯总产量下降的战略准备工作,并且通过对短周期波动主控区合理引导种植,避免我国马铃薯总产量短期内出现较大幅度波动。[结论]我国马铃薯总产量主要存在长短两种不同时间尺度的周期性波动,单产和面积对总产量长短周期波动的主导作用不同,北方一作区对总产量长短周期波动均具有主导作用,西南混作区在2008年以前对总产量长周期波动的主导作用明显,而中原二作区是总产量短周期波动的主控区域。     

中国马铃薯区域分布影响因素分析

[目的]在对全国马铃薯主产区进行调研的基础上,结合国家马铃薯产业技术体系相关调研资料、全国农产品成本收益数据和国家气象信息中心标准气象站相关数据等,从气候、技术、经济、政策4个方面确定11个指标对中国16个省(区、市)马铃薯分布的影响因素进行测算。[方法]运用主成分回归分析法,将影响中国马铃薯区域分布的11个因素划归为自然信息、外部信息、科技信息和收益信息。[结果](1)在自然条件方面,中原二季作区和西北一季区具有自然优势;(2)在机械化利用与政策促进方面,西北一季区、中原二季作区和西南一二季混作区较为主动;(3)在科技应用方面,西北一季区和西南一二季混作区效率相对较高;(4)在种植收益方面,中原二季作区、西北一季区和西南一二季混作区具有明显优势。[结论]中原二季作区和北方一季作区等马铃薯传统优势产区仍然具有较大的比较优势,西南一二季混作区后发势头明显,并根据结论提出相应政策建议。     

我国粮食生产格局演变及增产贡献研究

[目的]通过测算各省区粮食增产潜力和各省区可比耕地资源量,揭示不同阶段我国及各省区粮食生产及增产的特点及原因,揭示我国今后粮食增产的方向。[方法]结合生产力相对指数与耕地面积分析我国各省耕地资源量,测算了复种指数和单产对我国及各省区粮食增产的贡献率,测算了我国各省区粮食增产的潜力。[结果]我国各省区人均粮食产量差异明显扩大。1985~1998年间,粮食单产对粮食产量增加的贡献率为85.35%;1998~2003年间,我国粮食总产量下降,播种面积减少是主要原因;2003~2013年间,单产增加依然是增产主因,但播种面积增加的贡献明显提高。1985年相对生产力耕地资源的省际差异明显大于2013年,据该文估算,我国可增产粮食22.9%~43%,复种指数对于粮食增产的潜力十分可观。[结论]近30年来,我国粮食生产格局是"南降北升",播种面积差异是粮食生产省际差异的主因。1985~2013年间,粮食播种面积仅占农作物增播面积的15.48%。大多省区耕地复种指数提升空间较大,但多数省区现实的复种指数却在下降,原因是农业生产比较利益低下。进一步提高单产的边际约束效应明显凸显,提高复种指数应该是我国提高粮食产量的方向。     

南方冬作区马铃薯发展趋势、区域格局与增产潜力

发展南方冬作区马铃薯对保障我国粮食安全和增加农民收入意义重大。2000～2008年,南方冬作区马铃薯播种面积和产量均稳定增长,但8省份趋势有所不同,广西发展尤为迅速。南方冬作区马铃薯进一步增产存在三方面有利因素:(1)冬闲田面积达733.3万hm2,广东、广西、云南、湖南四省闲田面积均超过133.3万hm2;(2)最为重要的3个技术瓶颈都与脱毒种薯培育和检测相关,相关科研正在加强;(3)马铃薯的种植收益远高于油菜,部分油菜耕地将改为种植马铃薯。     

四川省粮食生产变化及供给侧结构性调整——基于1985~2016年统计数据

［目的］对四川省粮食生产变化、供给侧结构进行分析，结合政策提出供给侧结构性调整对策，为四川省粮食供给侧结构改革提供理论依据。［方法］采用数理统计法和比较分析法，应用 Excel软件对1985~2016年四川省粮食总产和主要粮食作物产量、粮食单产和主要粮食作物单位产量、粮食总播种面积和主要粮食作物播种面积、人口数量等数据信息进行系统化整理，统计和比较分析四川省粮食生产的动态变化及其供给侧结构特征。［结果］（1）总产量基本稳定在3000~3500万t之间， 32年间增产23年，减产9年。近11年来单产连续增长，变化幅度范围为4218.9~5397.5kg/hm2，涨幅为21.8%。播种面积近年来基本稳定在640万hm2。（2）玉米的总产量增产贡献最大，中稻在减产中份额最多，小麦的产量连年持续减少，豆类的产量总体持续增加，薯类产量增加多于减少。全年粮食以及中稻和玉米在2016年单产水平达到最高，其中玉米增幅最大，其次为薯类。几种主要的粮食作物播种面积占比为95%~99%。中稻占比最大，其次是小麦，两者占比高达50%左右。其他作物播种面积占比逐渐增加。（3）口粮总消费量总体呈现下降特征，与粮食总产量相比，足以满足口粮需求； 但饲料和酿酒用粮需求缺口较大，需要从省外调入，调入品种主要是玉米、小麦和杂粮； 全省粮食供求形势产不足需、转化用粮缺口较大。居民粮食消费由主要满足量的需求升级为注重满足质的需求。［结论］（1）粮食总产量总体平稳波动增长。总产量变化因素中，单产贡献率大于面积贡献率；（2）粮食单产总体逐步提高，全年粮食以及中稻、玉米单产水平突破了历史水平，单产受中稻单产影响最大；（3）粮食作物播种面积基本稳定。中稻和小麦占比最高。玉米、薯类、豆类播种面积逐年增加；（4）口粮总消费量整体减少，饲料和酿酒用粮缺口较大，全省粮食供求紧张、转化用粮缺口较大。城乡居民粮食消费急需由量到质升级。     

玉米种植面积对“镰刀弯”政策响应的时空差异与启示

［目的］研究“镰刀弯”政策影响下全国玉米变化规律，对优化农业种植结构至关重要。［方法］采用综合考虑植被物候和叶片水分变化的玉米制图方法，结合海拔、坡度、积温和降雨等不同环境因子分析“镰刀弯”地区玉米的时空变化特征。［结果］通过2 767个调研点位验证，总体精度达9082%，Kappa系数为086。［结论］2015—2018年全国玉米种植面积持续下降，减少约27948万hm2，比例下降64%，其中80%以上减少玉米集中在“镰刀弯”地区。4年来“镰刀弯”地区玉米减小面积近90%发生在东北冷凉区与北方农牧交错区。东北冷凉区玉米面积先减小后微弱增加，面积整体下降约117%，玉米减少主要发生在玉米种植面积大且较为密集的地区，而在海拔较高、积温低和降雨少等自然环境较差区域玉米相对减少比例更大，更易受政策影响。北方农牧交错区玉米种植面积持续下降，面积减少约135%，与其他环境因素相比，降雨不足对玉米种植变化的影响更大。综合考虑实地的自然环境因素，对“镰刀弯”政策的实施会更加有效。     

基于空间信息重构技术的东北三省大豆时空演变研究（1980—2010年）

［目的］东北三省是我国大豆生产的重要基地，也是国家种植结构调整的重点区域。研究分析了1980—2010年东北三省大豆时空演变特征，为合理制定种植结构调整政策、加快推进农业供给侧结构性改革提供科学的空间信息参考。［方法］综合卫星遥感技术和空间信息重构模型优势，基于交叉信息熵方法，构建了作物空间信息重构模型SPAM China，对1980—2010年东北三省大豆种植空间分布、时空演变、重心迁移等进行了研究。［结果］1980—2010年东北三省大豆种植区域小幅增加，大豆种植面积栅格数量从6 703个增加至7 214个，松嫩平原、三江平原以及吉林省中部地区是东北三省的大豆主产区； 种植面积大幅增加，单位栅格面积增加1 000hm2以上的栅格数量增加明显，面积增加区域主要位于北纬47°~50°之间和东经1255°~131°之间； 东北三省大豆种植面积重心分别向东迁移10620km，向北迁移20857km，辽宁省、吉林省大豆种植面积重心南移，黑龙江省基本保持不变。［结论］1980—2010年东北三省大豆种植面积空间分布小幅增加，但时空变化特征显著，种植面积重心向北向东迁移。     

青海秋季马铃薯价格预测

去年,青海省马铃薯播种面积和产量均比上年有所增加,但由于受内蒙古、陕西、宁夏、甘肃等省区马铃薯产量增加,国内马铃薯市场供大于求等因素影响,秋季马铃薯收购价格不断下跌,农民增产不增收。今年,青海省秋季马铃薯价格又将如何呢？近日,青海省农牧厅市场信息中心经过调研分析并收集了今年个别省区马铃薯种植意向,对今年秋季马铃薯价格走势有了一个基本预测：     

西北地区小麦增产潜力分析研究

文章通过对西北5省2000~2013年小麦生产情况、小麦高产创建取得的效益综合分析,结果显示:西北5省小麦种植面积持续下降,单产稳步提升,高产创建万亩片的效益远高于西北5省的平均单产。推广综合集成技术和加大投入是增产的关键,西北5省区小麦生产仍有很大的挖掘潜力。今后挖掘西北5省小麦增产潜力要依靠科学技术,加大优良新品种选育,建全新优品种的推广力度,改善农田基础设施,提高耕地产出能力,促进土地承包经营,推动生产全程机械化,持续加大投入,加强灾害预警与抗逆减灾技术研发,科学抗灾减损。提出要将高产田的种植技术推广应用到大田生产中,实现在现有种植面积不扩大的前提下,产量大幅度提高。为实现口粮绝对安全,需要进一步稳定供给,在挖掘科技潜力,扩大推广展示引导的基础上,探索多渠道的动态补贴机制,保障种粮主体的积极性。     

价格支持政策对粮食种植面积的影响机理分析*——以小麦省级面板数据为例

［目的］价格是影响农民生产决策和提高农民种粮收入的关键因素，价格支持政策是促进粮食生产稳定发展的最有效措施之一，通过价格支持政策对种植面积影响机理的理论和实证分析，为政策效果评价及政策调整提供参考和借鉴。［方法］基于理论框架的构建，采用双向固定效应模型并借助1998—2016年全国15个小麦主产省的相关数据，实证分析了价格支持政策对小麦播种面积的影响及其作用机制。［结果］价格支持政策能够通过提高农户对价格的预期增加小麦的种植面积； 最低收购价政策对面积增加的政策效应强于之前实施的保护价政策，且在政策执行区预期价格提高带来的面积增加效应显著大于非执行区； 种植习惯对小麦种植面积的影响最大，价格因素是农户生产决策的关键因素之一。［结论］价格政策可以作为种植结构调整的重要手段，价格调整应该兼顾农民预期价格的变化，加快构建多元的政策支持体系，采取诸如保险、直补、科研等多种措施，提高我国小麦产业竞争力。     

陕西省主要粮食作物种植结构时空变化特征分析

［目的］探究粮食作物种植结构时空分布特征，有利于进一步优化生产布局，对保障粮食的安全可持续生产具有重要意义。［方法］文章通过对1991—2016年陕西省主要粮食作物种植结构相关数据进行收集、整理和量化分析，探究主要粮食作物（小麦、玉米、水稻）种植面积的演变特征。采用标准差和变异系数探究各地粮食作物种植面积差异的波动性。进一步采用比较分析法和空间分析法研究粮食总种植面积、小麦和玉米种植面积的空间分布格局，并分析粮食作物种植面积的区域集中倾向与单产之间的相关性。［结果］（1）1991—2006年陕西省农作物总播种面积呈现波动性递减的趋势，2007—2016年整体呈现增长的趋势。整个研究阶段内，粮食作物种植面积及所占比重呈现递减的趋势。（2）1991—2005年小麦的种植面积及所占比重均呈现显著递减的趋势，2006—2016年小麦的种植面积稳定在1080万~1182万hm2，所占比重维持在45％～50％。1991—2008年玉米的种植面积波动相对较大，2009—2016年基本稳定在110万~120万hm2，种植面积所占比重整体呈递增趋势。稻谷种植面积及所占比重相对变化较小。（3）整体看，研究阶段内，陕西省各地区粮食作物总种植面积、小麦和玉米种植面积所占比重均变化不大，但地域间存在较大差异，其中榆林、渭南和咸阳粮食作物总种植面积所占比重较高。渭南、咸阳、西安、宝鸡等中部各市小麦和玉米种植分布最广。单产优势是陕西省粮食种植区域集中的一个重要原因。［结论］陕西省粮食作物种植面积有所降低，但各地之间的差异趋于稳定，粮食作物主要分布在关中平原地区，如何充分利用关中地区粮食种植集中优势，坚持粮食安全和现代高效农业相统一，对不断提高粮食核心竞争力至关重要。     

我国马铃薯生产格局变化特征及原因分析

[目的]在马铃薯主粮化战略提出和马铃薯产业需求快速增长的背景下,研究我国马铃薯生产、消费情况,剖析马铃薯生产格局变化特征及影响因素,为优化马铃薯生产布局提出建议。[方法]利用2000年以来全国及分省马铃薯生产、消费数据,通过统计描述和对比分析对马铃薯生产形势从总量特征和区域特征两方面进行分析,计算单产和种植面积贡献率,并且从成本收益角度对马铃薯生产格局变动及优化布局作出解释。[结果]我国马铃薯种植面积从2000年的472. 3万hm2增加到2015年的551. 8万hm2,马铃薯产量从2000年的1 325. 5万t增长至2015年的1 897. 2万t。在这个过程中,马铃薯生产集中度不断提高,区域布局进一步优化,其中西南混作区逐渐成为马铃薯优势产区。[结论]马铃薯生产格局的变化既有消费需求的拉动,也有国家产业政策的支持,另外收益驱动和资源比较优势的发挥也是推动马铃薯生产格局变化的重要原因。未来为进一步促进马铃薯生产的健康发展,应重点结合各区域环境资源优势进行区域规划、降低脱毒种薯成本并加大良种推广力度。     

“十四五”期间我国水稻增产潜力与实现路径

水稻是我国主要的口粮作物,随着稻谷总需求量增长,保持其稳产增产能力对确保我国口粮绝对安全意义重大。"十三五"期间我国水稻播种面积明显先下滑后回升、单产增速减缓,产量呈稳中略降趋势,增产形势严峻。稻田基础地力、灌排条件是水稻高产的重要基石,高产育种和栽培技术配套是实现水稻单产飞跃的主要推力,经济效益是种植结构调整的核心动力,政策导向是水稻产业发展的重要保障。根据"十四五"期间水稻生产面临的形势,采用CAMES模型预测,2025年我国稻谷产量为21797万吨,与2020年相比增加611万吨。保障增产必须采取强有力的措施,具体实现路径为划定水稻面积红线不低于3000万公顷,力争全国2/3的稻谷产自高标准农田,突破水稻生产种子和机械两大技术瓶颈,通过政策调整稳定水稻种植主体受益预期。     

基于DSSAT模型的1961—2017年东北地区马铃薯潜在单产及其影响因子分析

目的 文章基于DSSAT-SUBSTOR作物生长模型, 分析1961—2017年东北三省马铃薯种植区域内均匀分布的21个国家气象局气象观测站点马铃薯的潜在单产的变化特征及气候因子对潜在单产的影响。方法 首先, 基于东北三省马铃薯种植区域内均匀分布的21个国家气象局气象观测站点1961—2017年逐日气象数据, 运用验证后的DSSAT-SUBSTOR模型模拟该时段站点位置马铃薯潜在单产;然后运用灰色关联法提取影响马铃薯潜在单产的优势气象因子;最后运用多元回归分析方法揭示主要优势气象因子对潜在单产的影响程度, 分析马铃薯潜在单产及其气候影响因子的时空差异性。结果 （1）1961—2017年东北三省国家气象局站点马铃薯潜在单产均呈减少趋势,潜在单产最低和最高的站点分别是五大连池和梅河口, 变化最小和最大的站点分别是兴城和绥芬河;（2）1961—2017年黑龙江省增温幅度最大, 吉林省气温日较差降低最多, 辽宁省日辐射量减少最明显;研究区生长季平均温的升高、气温日较差的降低以及辐射量的减少均导致马铃薯潜在单产降低, 其中, 平均温度是对研究区马铃薯潜在单产减产贡献最大的气象因子;对平均温度、气温日较差和日辐射量最敏感的站点分别是五大连池、公主岭和瓦房店。结论 东北三省地区已进入气候暖干化阶段, 在今后的马铃薯生产中应通过适时调整播期、培育或引进适应气候变化的新品种等科学农田管理措施, 充分利用气候资源、提高马铃薯生产力水平。     

基于非期望产出的柑橘生产效率及其时空差异

［目的］研究基于非期望产出的中国柑橘生产效率及其时空差异，旨在为提高环境约束条件下的柑橘生产效率提供理论参考。［方法］采用基于非期望产出的非径向、非角度的数据包络分析模型测算了面源污染约束下2008—2017年我国柑橘生产效率并分析了其时空变化特征和损失原因。［结果］华中和华东区柑橘生产效率较高，华南和西南区较低。各省效率损失原因如下：用工投入冗余主要发生在广东和湖南两省，资本投入冗余主要发生在湖北、江西和福建，多数省份都存在化肥投入冗余和一定增产空间。此外，总氮和总磷流失量过高是各省份柑橘生产效率降低的普遍原因。［结论］我国柑橘生产效率有一定损失，且存在省际间和年际间差异，总氮和总磷流失量过高、化肥投入冗余、单产不足等是生产效率损失的主要原因。因此，应通过品种改良、柑橘生产管理技术改进来提高单产，通过水肥精细化管理提高肥料利用率，通过增加植被覆盖度、改进耕作方式和减少化肥用量来降低总氮和总磷流失量。     

基于Nerlove模型的玉米供给反应研究*——以吉林省为例

［目的］吉林省是以玉米为主要粮食作物的产量大省，吉林省玉米生产在保障国家粮食安全方面发挥着重要的作用。2016年国家取消玉米临时收储政策，实行“价补分离”政策（既市场化收购+补贴）。在玉米价格逐步市场化的形势下，为探究吉林省玉米种植面积对价格变动的反应程度，［方法］文章利用1985—2015年吉林省玉米种植面积、玉米平均出售价格、玉米的物质成本投入、玉米与大豆的每667m2收益比值、玉米与水稻的每667m2收益比值的时间序列数据，通过运用Nerlove模型，测算吉林省玉米播种面积对价格、物质成本、与大豆和水稻的每667m2收益比值的供给反应。［结果］吉林省玉米的短期供给弹性为049，长期供给弹性为063，短期供给弹性和长期供给弹性均小于1，缺乏弹性，吉林省玉米种植面积对价格变动的反应较为迟钝。［结论］提出完善农业耕作制度，推进玉米目标价格制度改革，优化玉米收购市场结构政策建议。     

论提高铁岭地区水稻单产的技术途径

几年来铁岭地区的水稻生产取得了飞速的发展。水稻种植面积每年约以10万由左右迅速增加。目前全地区水稻的实际种植而积已突破140万亩,成为全省水稻主要产区之一。在扩大种植面积的同时,在提高单产土也取得了很大成绩。1990年全区水稻平均单产已达446公斤,比1986年的349公斤,每亩增加97公斤。铁岭地区的水稻生产虽然取得了很大成绩,但由于新稻田面积大,在栽培技术水平上与盘锦、营口等一些老稻区相比仍有很大差距,反映在水稻单产水平上存在很大差距。据统计资料,1989年营口县水稻平均单产478公斤,盘锦地