智能会计应用问题分析

自人工智能出现以来,其对各行业的发展带来了较大的影响。特别是人工智能技术在会计行业中的应用,加快推进了智能会计的发展步伐。本文从智能会计的积极作用入手,分析了智能会计的应用内容,并进一步对人工智能在企业会计工作的具体应用进行了具体的阐述。     

智能财务探索与实践

在人工智能技术不断提高的影响下,智能化技术被应用到财务领域,尽管促进了会计学科的发展进步,但会计职业也面临着挑战。本文基于人工智能时代智能财务的探索与实践,主要阐述人工智能促进智能财务发展与应用探索,希望可以为企业提高财务管理水平提供参考。     

银行智能中台创新研究和实践

数字化时代客户的需求变化多样,银行应快速响应客户需求,提升敏捷金融服务能力,通过打造智能中台来提升核心竞争力.银行应融合创新大数据、人工智能等金融科技,对全域数据进行一站式采集、存储、处理、分析和挖掘,在此基础上,整合、提炼和抽象业务领域的基础服务能力,推动形成相关业务领域服务的组件化、模块化和柔性化,形成成千上万的业务基础组件,建立产品多样化的快速配置、生成和验证机制,敏捷研发和创新金融产品.本文创新提出了智能中台的概念、数据和业务架构,给出了具体的建设思路和路径并分析了应用场景,能较好地为银行开展智能化、生态化、场景化的敏捷金融服务提供有益的借鉴.     

ChatSEC：中信建投证券“类ChatGPT”技术研究与探索

近年来,人工智能已成为推动证券行业数智化转型的重要力量,2022年更被认为是人工智能生成内容（AIGC）元年。随着诸如ChatGPT等模型的问世,证券行业也在积极跟进、广泛探讨类似技术如何赋能各业务领域。中信建投证券一直紧跟人工智能发展浪潮,致力于研究探索自然语言处理（NLP）领域的“生成式AI”技术,并基于开源大规模语言模型框架,利用ChatGPT类似技术研发了面向证券行业的智能对话模型ChatSEC,目前正积极开展可落地应用场景的研究与探索,文章对此进行了详细介绍。     

智能金融发展的实践框架与建设机制思考——基于业务应用视角

智能化建设已成为推动金融数字化转型、高质量发展的必然选择,目前对智能金融业务应用的框架机理与实践路径的系统性研究与思考还不够深入。以商业银行不同业务领域的应用为视角,结合金融智能化应用研发体系的建设脉络,深入探究了智能金融在多样化场景中的实践框架与业务应用的技术架构。智能金融的业务应用及其技术实践均表明智能化产品和服务在具体业务场景中的落地应用在较大程度、较高水平上推动了金融机构经营质量与效益的提升,推动了金融机构的转型和高质量发展。基于业务实践与应用效果,进一步就推进智能金融发展的机制路径进行了研究和思考。     

人工智能在货币市场业务中的应用实践

文章结合货币市场业务发展现状,分析人工智能技术在金融市场交易中的运用,介绍了人工智能与货币市场业务结合的可行性和应用效果,指出人工智能在货币市场的合理应用可有效提升业务规模、降低操作风险、提高交易效率,达到降本、增效和提质的效果。展望未来,文章进一步探索人工智能在探寻交易机会、自动化交易策略及智能管控交易对手等维度的应用可能。     

后疫情时代,数字化转型成金融机构生死大考

新冠疫情期间,金融壹账通应用大数据、区块链、人工智能等创新技术,为金融行业提供了智能营销、智能风控、智能产品、智能运营、智能办公五大解决方案,赋能金融机构线上业务的各个环节,帮助金融机构从前端的获客、营销,中端的风控、产品,到后端的系统、运维以及经营管理全面实现线上化无缝链接,流畅运转,全面提升金融机构线上化水平,为金融机构提供了更加便捷、安全、高效的金融支持与服务,助力广大金融机构打赢这场抗疫持久战。     

人工智能在财务管理中的应用分析

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,也是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。随着人工智能的快速发展,其应用领域日趋广泛。近年来,人工智能在财务管理领域也得到了深度应用,不仅提高了财务管理的效率,还可以帮助企业实现智能化转型,提高企业的竞争力。然而,当前人工智能在财务应用实践工作中也存在诸多亟待研究与解决的问题。本文研究了人工智能在财务管理中应用的意义和现状,认为人工智能在提高财务管理效率、降低管理成本、促进财务数字化转型和创新财务工作模式等方面有着巨大的优势,人工智能将成为财务管理革新的重点;分析了人工智能在财务管理应用中面临的挑战、对财务管理行业的影响,以及人工智能未来在财务应用中的发展趋势,并提出要进一步加强对人工智能在财务管理中应用的研究,探索出更加合理、科学、有效的应用方式,为企业提供精准、高效和智能的财务服务。     

智能客服在证券行业的应用研究

智能客服作为证券公司市场营销中直接触达投资者的关键渠道,对证券行业推动数字化转型、提升客户体验和降本增效具有重要意义。本文介绍了智能客服的定义及其在证券行业的发展情况,总结了支撑智能客服应用于证券行业的关键技术及其在证券行业的应用场景,分析了智能客服在证券行业的应用难点并提出了发展前景。     

高校智能财务应用场景和关键技术分析

伴随着数字经济和新一代信息技术的快速发展,各行各业各个领域都在借助信息化技术手段推进智能化.在财务领域,为了更好地应用新一代信息技术,需要寻找合适的应用场景作为突破口,并以关键技术作为支撑,本文在智能财务研究综述基础上,分析高校财务业务"痛点",从"智能报账业务场景""智能票据识别业务场景""智能财务客服机器人业务场景"三个业务场景入手,并结合关键技术分析高校智能财务的实践路径,以期通过智能财务为高校师生提供更加优质的服务.     

海通证券混合金融云平台

以赋能业务创新为基础,提升资源效能为动力,践行合规风控为准则,通过使用安全可控的软硬件技术,实践组织与制度的创新架构,并结合证券行业大量真实应用场景,海通证券建设完成中国证券行业首个应用创新的统一纳管、编排私有云、行业云和公有云的混合金融云平台。该平台进行了大量的创新,混合金融云平台的大范围推广驱动公司业务价值进一步释放,不但践行了证券行业混合金融云平台发展的先行探索,更是对行业云计算的推广落地具有较大的推动作用。     

创新形势下证券经纪业务财富管理体系建设研究

目前,我国证券行业发展的滞后性逐渐体现,证券公司的转型和创新发展迫在眉睫。全面发展财富管理业务已成为行业转型创新的重要共识,尤其体现在证券经纪业务未来创新发展的方向上。为此,如何构建财富管理业务体系已成为各家证券公司面临的首要课题。本文在分析了证券行业转型创新发展的背景、证券公司及证券经纪业务转型创新发展方向之后,就证券经纪业务转型创新发展的方向、实现路径,以及证券经纪业务构建财富管理体系的六大核心内容(产品、客户、渠道、人员、运营及风控体系、平台支持系统)进行探讨,并提出了解决方案。     

智能财务技术在财务预测与决策中的应用

智能财务技术利用人工智能算法和数据分析方法对财务数据进行处理和分析,以提高财务预测的准确性和决策效率。通过介绍智能财务技术的常见方法和应用场景,展望智能财务技术的发展前景。     

商务智能应用案例展示系统设计研究

商业智能(Business Intelligence),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。现阶段,全国各地高校都有关于商务智能的课程。关于商务智能的体系、概念等也是林林总总,容易造成学生学习过程中的混乱和低效。因此一个能够整合各种关于商务智能资源的系统至关重要,这个系统可以让学生们自行了解和学习商务智能,同时也可以让老师在教授这门课程的时候更加得心应手。系统基于广泛认同的商务智能的理论体系架构,广泛吸取商务智能的精华理论。设计了包括商务智能技术、人工智能算法、企业商务智能应用案例三个主要部分的多元化、多层次的商务智能应用案例展示系统。同时结合实践,广泛搜集商务智能的经典案例,予以展示和汇总。     

智能汽车来了

伴随着人工智能与新一代信息通信技术为代表的新一轮技术革命进程,汽车作为新技术应用的载体之一,正在加速向智能化转型。日前,国家发展和改革委员会等十一部门印发了《智能汽车创新发展战略》,智能汽车顶层设计出炉。这一发展战略为智能汽车产业的未来发展指明了方向,智能网联汽车黄金时代开启。     

人工智能发展及在金融支付上的应用

当前,人工智能被广泛应用到各行各业,改变着现实生产结构和生产关系,产生了深刻且具有颠覆性的影响效果。在金融支付服务方面,人工智能也得到越来越广泛的推广应用。同时,金融支付服务业务合规、风险防范的高压穿透式监管已成常态。本文在介绍人工智能发展历程、未来发展趋势特征的基础上,重点阐述了人工智能在金融支付服务领域的应用,包括精准服务行业集团客户、确保业务合规及资金安全、赋能线下支付设备、打造在线智能客服以及终端全生命周期管理方面。     

5G智能时代对金融科技发展路径的思考

5G、大数据、人工智能等金融科技在业务产品创新和服务渠道优化方面的成效显而易见,其快速的发展态势,改变了金融行业的业态和业务模式,提升了银行的服务能力和水平,推进了银行向智能化、数字化深度转型.本文深入分析了5G智能时代金融科技的发展趋势,指出金融科技将提升金融精准服务能力、开放服务和风险控制能力,提出创新打造金融产品、构建敏捷服务模式、深化建设开放生态、推进场景金融应用、严控金融安全风险的金融科技发展路径,为银行推动金融科技在业务领域的深度应用提供了有益的借鉴.     

论人工智能在武装押运行业的应用

武装押运行业是安保行业中重要的细分领域,具有危险性高、准确性高、服务要求高等特点。目前,绝大部分押运安保企业仍然停留在GPS车辆定位、视频监控等基础安防技术的应用上。随着人工智能技术的不断发展,及其在行业应用的不断积累,人工智能势必对武装押运行业的发展产生巨大的影响。本文将对人工智能技术在武装押运行业应用的可行性及意义进行探讨,其中,主要分析了押运路线智能规划、尾箱人脸识别交接、安全驾驶智能识别驾驶员的特征、智能化库房及机器人的应用等方面。     

科技赋能国库创新和探索分析

随着大数据、区块链、云计算、人工智能等技术的不断发展,各类新技术在人民银行的应用不断深入.人民银行南京分行根据国库高质量履职发展需要,按照分行大数据平台建设总体思路,运用大数据、人工智能、规则引擎等技术建设了"江苏省国库智能分析系统".该系统基于大数据技术对国库数据进行高效的存储查询和组织管理、基于人工智能技术构建智能抽取模型和知识图谱进行归因分析、利用规则引擎一键式快速生成具有一定深度和广度的智能分析报告,其运行大大提升了工作效率和质量,高效地为经济决策提供服务.     

智能技术在客户服务领域的应用和思考

作为一名在计算机相关领域工作了20多年的科技管理人员,在五年前被公司要求兼任客户服务部负责人时,笔者带着跃跃欲试的心情,非常热忱地投入到了新型智能技术在客户服务领域的应用尝试中。智能客服,这是一个有太多想象空间的话题,也是所有的人工智能大数据创业公司优先考虑进入的业务领域之一。由于身兼信息科技管理和客户服务管理的双重身份,笔者经常需要转换身份去看待智能客服这个话题,本文以客户服务管理人员的视角回顾过去五年中的一些项目经历和管理思考。