供应链的自动补货模式及其价值

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是学术界研究的重要课题。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行自动补货的拉式库存补货模式 ,即ARP。本文着重对ARP的特点及绩效作了定性分析 ,并探讨了CRP ,VMI,CPI三种自动补货模式的优缺点 ,为企业的库存模式选择提供一些参考依据。     

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。     

物流配送新理念:持续供货补充管理模式

随着市场竞争日趋激烈 ,企业面临着降低成本和提高服务水平的双重挑战。如何在满足顾客需求的条件下 ,降低企业及其供应链的成本是当前研究的重点。由于传统的基于需求预测的推式库存补货模式存在明显的缺陷 ,如响应迟缓 ,过多的积压存货 ,企业间信息共享能力差 ,缺乏协调与合作等 ,众多企业采取基于实际需求进行持续补货的拉式库存补货模式 ,即CPR。本文介绍了CPR的发展衍化过程 ,并着重对CPR的特点及绩效作了定性分析 ,探讨了VMI与CPR的关系 ,同时指出了TCPR实施过程中所遇到的障碍及解决途径 ,为企业的库存模式选择及自身的发展提供一些参考依据。     

快速消费品零售行业实施VMI补货策略的难点分析

在快速消费品零售行业中实施VMI补货策略相对于传统的RMI补货策略可以更加有效地优化资源,降低成本,保证补货效果。但快速消费品供应链的特点导致其在实施VMI补货策略的过程中会遭遇到一些困难。本文重点分析和列举了可能妨碍VMI补货策略实施效果的难点及原因。     

也谈库存控制

库存是为了满足未来需求而暂时闲置的有价值的资源。因而库存管理的首要任务应该是在不断降低库存成本的基础上保证生产的正常进行。库存管理的对象是对整个库存系统进行管理,补货环节不断地将货物补充到仓储环节,货物在仓储环节被暂时储存后,再被送往市场环节。在这一过程中,补货活动具有一定的主动性,依管理者的决策而定,而向市场的出货则一般是被动的活动,每当市场产生需求时,才实施出货活动。     

VMI下面向多个零售商的供应商多周期补货策略研究

本文以VMI供应链中一个供应商与多个零售商组成的两级供应链为研究对象,建立了供应链多周期补货模型,并通过具体算例比较分析了缺货与不缺货条件下供应链成员追求利润最大化时的最优决策。研究表明,对于不同库存成本的产品供应商应采取不同补货策略,当产品库存成本较高时,维持适当的缺货比率使供应商与零售商均从中获利。     

信息线上的物美

9月24日，刚刚参加完在青岛召开的中国物流年会的吴坚忠．又马不停蹄投入下一轮的工作。作为北京物美集团副总经理．吴坚忠在物流信息化方面投入的精力很大，自动补货系统是他最近关注的话题之一。     

基于Arena的库存成本最小化仿真模拟

本文针对库存管理费用高的问题,分析了四种库存补货策略。由于(t,s,S)库存补货策略在物流配送中心的广泛应用,本文通过ARENA仿真软件中的Opt Quest模块,针对物流中心(t,s,S)补货策略进行优化分析,选取一个最优的策略值,从而降低库存的平均成本,并给出建模思路,为同类型企业提供参考。     

基于CPFR的供应链整合研究

协同计划、预测和补货(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。通过分析实施CPFR项目的潜在价值及实施中的关键制约因素,构建了一个CPFR实施支持模型,并提出成功实施CPFR的必要举措。     

遗传算法在VMI多周期随机需求补货策略中的应用分析

供应商管理库存(VMI)正在被越来越多的企业所采用,它优化了企业的供应链体系,使企业的效益及效率不断得到提高。在VMI库存管理模式以及采用第三方物流服务下,供应商将同时面对库存决策与运输协调的问题。在由一个供应商、一个仓库、多个零售商组成的供应链系统中,对于多周期随机需求下的补货策略问题,提出了整数规划模型,并用遗传算法来求解,实验表明,遗传算法能在较短的时间内解决大规模问题,且获得效果很好的满意解。     

EPC技术在零售补货策略交叉理货中的应用

供应链正因EPC(Electric Product Code)电子产品代码技术而发生改变,交叉理货是一种零售补货策略。在介绍EPC技术和交叉理货的基础上,分析EPC技术给现行的零售补货策略交叉理货带来的影响。     

基于遗传算法的多周期随机需求IRP问题研究

存贮路径问题针对当前供应链条件下库存控制与运输调度问题分别研究的现状,将二者整合系统加以分析;在分析现有问题求解方法的基础上,针对多周期随机需求IRP问题提出了基于遗传算法的求解思路,利用二进制编码处理零售商的库存策略。正交试验验证了算法的有效性,得到客户需求、运输车辆等相关因素不同程度的影响最优补货策略,从而有效求解多周期IRP问题。     

宁波地铁物流需求调研分析

宁波城市物流发达,但带来了交通拥堵、环境污染、交通安全等一系列问题。利用地铁开展物流服务是优化城市物流、提升地铁盈利能力的新途径。对宁波地铁物流需求进行了实地调研,分析发现针对居民可以开展地铁站收寄快递物流服务,针对商户可以开展地铁快速补货物流服务和地铁仓储物流服务。     

服装企业销售物流及供应链管理模式研究

<正>一、引言目前,服装企业普遍面临如何降低库存同时又能满足顾客订单及补货的需求。根据调查,服装企业的渠道客户非常看重货物可得性、紧急订单的满足能力等物流指标。鉴于目前激烈的市场竞争状态,各个服装企业为了保障客户服务水平不得不持有高额     

谈供应链CPFR模型的关键要素

随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。     

基于Flexsim的配送中心仿真及优化研究

本文首先对某配送中心欲实现的功能和运作流程进行深入、系统的分析;其次建立仿真模型,通过仿真数据分析配送中心库存水平、设备利用率及订单完成效率等重要性能指标;最后,从补货策略、人员、设备数量及设备工作效率等方面对模型进行优化,并给出改进意见和建议。     

关于汽车零部件物流同步化配送的研究

如何实现零部件售后物流同步化配送是汽车物流企业迫切需要解决的问题。本文采用"循环取货"模式,对汽车零部件的取货路径进行优化,减少取货时间,降低取货成本,达到多级仓库间同步发货、及时补货的要求,并适当地增加仓库以满足未来不断增长的零部件订单需求三个目标,最终实现多级仓库配送同步化。     

生产商是否选择供应商管理库存(VMI)策略的研究

在市场竞争日趋激烈的今天,越来越多的企业认识到供应链管理对提高自身竞争力的重要性。供应商管理用户库存(VM I)作为一种有效的补货机制,能对零售渠道的需求信息做出积极正确的反应。但是一般来说,供应商管理用户库存(VM I)能够给零售商带来更高的利润,而对供应商的影响却是不确定的。     

浅析卷烟分拣管理系统

分拣管理系统是烟草配送中心项目的关键组成部分,分拣管理系统包括分拣信息系统和分拣监控系统与标签打印系统三个子系统。分拣管理系统在接收上层访销系统的订单信息后,卷烟分拣系统根据相关策略对数据进行优化,然后通过监控系统产生系列指令,系统能自动完成卷烟的补货、分拣、装箱等任务,高效实现分拣到户并暂存到对应区域,等待装车配送。同时,在分拣过程实时地报告分拣设备作业的在线情况。