GA －BP 神经网络模型在地区工业技术创新能力评价中的应用

针对当前技术创新能力评价方法大多建立在线性模型的基础上,且技术创新能力影响因素较多,可能存在多重共线性的缺陷,本文提出了遗传算法优化的BP神经网络模型。GA－BP神经网络模型在以下几方面做出了改进：①利用了神经网络强大的非线性关系映射能力,避免了传统线性模型的缺陷。②利用遗传算法对评价指标进行了降维,去除了多重共线性。③使用遗传算法从全局搜寻BP神经网络权值和阀值向量,优化了BP神经网络模型,避免了BP神经网络由于使用梯度下降算法,容易陷入局部最优解的缺陷。本文最后选取2008～2013年全国31个省市规模以上工业企业技术创新能力124条数据作为训练样本,31条数据作为测试样本,分别测试遗传算法优化的BP神经网络和未优化的BP神经网络,测试结果显示遗传算法优化的BP神经网络模型预测准确率高于未优化的BP神经网络模型。     

一类神经网络自校正控制器的设计与研究

提出一种新的神经网络自校正控制器的设计方法 ,采用神经网络 BP算法作为控制器来控制实际对象 ,动态地修改神经网络的权值作为自校正方法 ,使系统较好地适应负荷和外扰的变化 ,获得满意的控制质量。     

弗卡斯套筒窑的设计优化

介绍弗卡斯套筒窑的工作原理,重点阐述引进套筒窑工程的难点及设计优化。通过对弗卡斯套筒窑的设计优化,实现了设备更换和企业生产经营与环境保护的协调发展,保障企业长远、可持续发展。     

麦尔兹窑生产成本分析与控制

麦尔兹窑作为一种节能型石灰窑,广泛应用于中国石灰生产中。然而,当麦尔兹窑在生产优质冶金石灰时,其生产成本受石灰石质量、人工费用、焦炉煤气、工艺参数控制、电耗等多种因素影响,极易产生成本浪费的现象。故此,文章针对麦尔兹窑的实际生产情况,对如何控制成本进行深入分析,并提出有效策略,希望能够提升麦尔兹窑的管理水平,保证麦尔兹窑的生产效率。     

遗传算法优化BP神经网络的岩质边坡稳定性预测

为了解决边坡工程中非线性变化给稳定性预测造成的困难,建立了GA-BP神经网络计算模型预测岩质边坡稳定性。采用定性评价和相互作用矩阵复核的方式,选取边坡坡度、边坡高度、斜坡结构类型、岩体强度、控滑结构面倾角、岩体结构特征、地表变形强度、人类活动强度8个评价因子作为BP神经网络的输入变量;利用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化后训练岩质边坡稳定性预测模型;对比分析GA-BP神经网络和BP神经网络的预测效果。结果表明,优化后的预测结果误差绝对值小于0.15的占85%,未优化的传统神经网络仅占45%,优化后的预测结果更加接近真实值,表明遗传算法对传统BP神经网络的优化是有效的。研究结果对建立岩质边坡稳定性预测模型具有一定的参考价值。     

遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用

本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷.     

BP神经网络在酯化反应中的应用

针对生产涤纶助剂SIPM酯化反应中温度的复杂变化,常规PID控制在非线性时变系统中控制效果的局限性,采用一种基于BP神经网络整定的PID控制技术,通过对酯化温度控制系统性能自学习、自适应来实现具有最佳组合的PID控制。     

基于遗传神经网络的煤与瓦斯突出预测研究

为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,在煤与瓦斯突出影响因素分析的基础上,将遗传优化算法与BP神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测,避免了单纯神经网络易陷入局部最优问题。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的相关数据,选取典型的突出样本对建立的遗传神经网络模型进行训练,对训练好的网络进行仿真预测,结果与实际情况相一致。     

BP神经网络在药品销售预测中的应用

目的对药品销售情况进行科学的分析和预测,为合理制订药品采购计划提供参考。方法利用BP神经网络的数据分析、统计、对非线性数据进行拟合等功能,对药品未来的销售量和销售趋势进行分析和预测。结果BP神经网络仿真预测的药品销售量与实际销售量无显著性差异。结论BP神经网络在预测药品未来销售量上具有实际应用价值,为合理制订药品采购计划,降低药品流通成本提供参考依据。     

基于灰色BP神经网络模型的电网工程造价预测研究

提高电网工程造价预测水平,是在巨大投资精益化管理要求的大环境下,精准化实现控制成本、提高投资效率的重要保障。为提高工程造价预测精准度,针对BP神经网络模型易陷入局部极小值、收敛速度慢、预测不够准确及灰色预测模型光滑离散度低、未考虑分布规律等缺点,提出将BP神经网络模型和灰色预测模型相结合的方式,构建一套基于灰色理论的BP神经网络预测模型。     

Cement transportation planning via fuzzy linear programming

The mining of more than ten million tons of limestone for cement production in western Taiwan will be prohibited by the end of 1997 and hence almost half of the cement production will move toward eastern Taiwan. Since the supply and demand will be separated by the Central Ridge, the planning of transportation networks and facilities for limestone and cement appears urgent. This research resolves the cement transportation planning problem using fuzzy linear programming methods. Three types of fuzzy linear programming models are used to determine the optimal transportation amount and the capacity of new facilities. The emphasis is also on how to formulate a transportation planning problem where the port capacity, demand fulfillment, trans-shipping operation capacity and traffic congestion constraints are included.     

物料预均化过程自动控制系统

针对建材行业水泥生产中长堆场原材料预均化过程的工艺和设备,通过研究与分析,建立了一种数学模型,并将其应用在基于PLC的自动控制系统中,提高了物料的均化效果,增加了水泥的产成品率,使产品质量有了保证。     

降压药用药方案评估伴高血压的慢性肾脏病患者

目的评估伴高血压的慢性肾脏病（CKD）患者应用降血压药的临床治疗方案和血压达标率。方法本研究为回顾性横断面研究。对204例成年慢性肾脏病患者在肾病专科门诊至少随访6个月后,于观察期内以末次就诊时的血压达标率和用药方案与其在首诊时血压控制情况和用药方案加以比较。结果末次就诊时,超过70%的患者使用了血管紧张素转换酶抑制剂（ACEI）或血管紧张素受体Ⅱ受体拮抗剂（ARB）,其次是钙通道阻滞剂（CCB）（51.96%）和利尿药（19.12%）。单药治疗方案中最常用的降血压药是ACEI或ARB,近50%的患者接受2药或3药联合治疗。治疗结果显示,只有31.86%的CKD患者血压达标（〈130/80mmHg）,收缩压（SBP）比舒张压（DBP）更难控制。单药和多药治疗的CKD患者血压达标率分别是39.64%和22.58%,（P〈0.01）,结论大多数的CKD患者血压未达标,所应用降血压药的临床治疗方案基本符合高血压治疗指南。需要继续优化治疗方案,正确联合用药,提高CKD患者的血压控制率。临床药师在协助医师,共同控制CKD患者血压方面将大有可为。     

Foreign owners and American cement: Old cartel hands,or new kids on the block?

In 1961, all portland cement producing capacity in the United States was owned by companies domiciled here. Thirty years later, about 70% was controlled by foreign owners, mostly European. It has been suggested by various authorities — academic economists, the business press, even cement executives — that foreign governments' tolerance for formal or tacit collusion would bring the American cement industry a kind of ‘price discipline’ that it has been largely unable to practice since 1948. This contention is tested as an hypothesis, using regional data from the U.S. Bureau of Mines and the Portland Cement Association. The test shows either no or a negative relation between foreign control and the level of regional cement prices. At the same time, we observe the traditional positive relation between concentration (HHI) and prices. The results imply that horizontal mergers between cement producers are a better subject for the attention of public policy than where they are owned.     

大体积混凝土结构施工的监理控制

建筑工程大体积混凝土结构施工,由于水泥用量多,水泥水化热会产生的较大温度变化和收缩作用,由此会产生混凝土结构的有害裂缝。通过多年来监理的经验和掌握的实例,提出在大体积混凝土结构施工过程中监理控制的一些措施。     

Optimal best-price policy

A best-price policy (BP) is a promise by a seller to give her customer a refund if she reduces her price after the customer has already purchased the product. We characterize the optimal BP policy as when the seller can control both the policy length (when the promise expires) and the refund scale (what portion of the price difference is refunded). We explain why the policy length is finite and varies across industries. In a setting where consumers' valuations decline over time, we show that a finite-length BP allows the seller to commit to not lowering her price too soon, while at the same time letting her capture some of the benefits of intertemporal price discrimination. However, because the decline in consumers' valuations is uncertain, a BP does not allow the monopolist to achieve the profit she could earn with a full commitment.     

应用灌浆技术实例分析

通过对水泥混凝土路面中修工程中应用的灌浆技术的具体施工工艺的剖析,阐明了实施灌浆的4个步骤(准备、钻孔、灌浆、收尾)及3个控制要点(对各类人员技术准备情况的控制、对灌浆材料的控制、对灌浆终止条件的控制),指出灌浆技术在水泥路面维修养护中具有实用价值。     

基于人工智能的设备颜色特性化方法鲁棒性对比研究

设备颜色特性化是色彩管理技术得以顺利实现的关键技术之一,其核心是设备相关颜色空间和与设备无关颜色空间之间的相互转换。本研究首先定义颜色空间转换方法的鲁棒性概念及其评价方法,在此基础上,对基于模糊控制的颜色空间转换方法、基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换方法和基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法等基于人工智能的颜色空间转换方法的鲁棒性做了比较研究。研究结果显示：基于模糊神经辨识的颜色空间转换方法能够结合BP神经网络和模糊控制的特点,使其鲁棒性得到很大的提高。     

高斯型模糊逻辑系统的BP算法及其应用

在模糊逻辑控制和神经网络理论的基础上给出了高斯型模糊逻辑系统及其 BP算法 ,并给出了 BP算法的一种初始参数的选择方法和反向调整参数的公式 ;还构造了基于高斯型模糊逻辑系统的辨识器并在 Matlab5.1平台上作了仿真实验 ,仿真实例说明了这种算法的可行性和可靠性。有待进一步研究讨论的是如何更好地选择初始参数以获得更好的跟踪效果     

基于WOA-LSTM的窄带通信网网络时延预测算法

为了给窄带通信网的链路选择及协议的智能切换提供实时参考,设计了 一种基于鲸鱼优化算法(WOA)和长短期记忆神经网络(LSTM)的窄带通信网网络时延预测算法.首先对实测数据样本进行标准化处理,以LSTM神经网络算法的均方根误差函数的倒数作为适应度函数;其次采用鲸鱼优化算法对LSTM神经网络的学习率、隐含层神经元个数进行优...