职业流动性对高新技术产业集群形成和可持续性发展的影响分析——以圣迭戈生物技术企业集群为例

职业流动性在高新技术产业集群形成和可持续性发展过程中的作用不可忽视。通过分析圣迭戈生物技术集群形成和可持续发展的机理,探讨了职业流动性在圣迭戈生物技术集群形成和可持续性发展过程中的作用。进而,通过分析我国高新技术产业集群中职业流动性的现状及导致该现状的原因,提出了我国各区域在促进职业流动过程中应该采取的主要措施,旨在促使我国高技新技术产业集群获得又快又好的发展。     

生物技术产业集群发展机理研究——以美国波士顿地区为例

生物技术产业已成为当今世界各国家和地区重点发展的高技术产业之一。生物技术产业集群展现了许多以科技为支撑的产业集群特征,同时又具有围绕知识源地区集聚的特点。从生物技术产业特性角度出发,以美国波士顿地区生物技术产业发展为例,对知识的创造与传播以及开发与运用两个子系统进行分析,探究生物技术产业集群发展机理。     

中国高新技术产业集群知识外部性效应分析

近年来,中国科技体制改革取得重大成就,国家高新技术产业快速发展。知识外部性作为产业集群发展的驱动因素,其在创新生态系统中的溢出效应日益受到学者的重视。以91个城市国家级高新技术产业开发区为研究对象,对其知识外部性的Mar效应和Jac效应进行测度,并给出国家高新技术产业集群知识外部性的辐射范围,定量计算知识外部性对经济增长和技术进步的效应。结果表明:中国高新技术产业集聚过程中产业内知识溢出效应更大,西部地区高新技术产业集群Jac外部性对于区域经济增长更具有显著的正向作用。研究的创新点在于,同时兼论了Mar效应和Jac效应,将样本划分为东部、中部、西部和东北部进行测度和分析,研究结论更具有区域针对性。     

Matching Economic Development Policy to the Local Context: Must We?

This paper examines 2013 data on high-tech manufacturing employment across metropolitan statistical areas in the United States. The purpose is to discover how a broad set of social/demographic/economic variables relate to varying densities of high-tech manufacturing employment. Two questions are asked: Do social and industrial circumstances evolve together, as suggested by institutionalist theories? Is there any evidence to suggest that economic development policy is likely to be effective at creating the conditions that might invite local development of high-tech manufacturing?     

数字经济发展与高技术产业创新效率提升——基于中国省级面板数据的实证检验

以数字经济拓展实体经济发展空间，是实现传统经济模式向智能化模式转变、数量型增长模式向质量型增长模式转变的重要手段。采用2013—2019年中国内地30个省域面板数据，在对数字经济发展水平和高技术产业创新效率进行测度分析的基础上，实证检验数字经济对高技术产业创新效率的影响效应。结果表明，数字经济发展能够有效提升高技术产业创新效率，但随着时间推移，影响效应趋于减弱；数字经济发展会强化企业家精神和产业结构升级对高技术产业创新效率提升的边际效应；数字经济发展对高技术产业创新效率的影响存在显著的区域和行业异质性，东西部地区数字经济发展更能有效促进高技术产业创新效率提升，数字经济发展对电子及通信设备制造业创新效率的提升作用更加显著。基于此，提出大力发展数字经济、培育企业家精神、加大研发投入力度、促进区域协调发展等建议。     

湖北省高新技术产业应对全球经济危机的思考与建议

由美国次贷危机引发的金融危机已演变为席卷全球的经济危机,对中国实体经济的影响已由沿海向内地传导,湖北省部分经济指标的增速从2008年第四季度开始明显下滑。湖北省应创新发展模式,着力推动“资源节约型、环境友好型”高新技术产业快速发展,引导高新技术产业为先导带动全省产业结构调整与升级。建议将湖北省高新技术产业带的建设与武汉城市圈“两型社会”建设相结合,进行产业内与产业间的联盟,加强人才队伍建设,完善技术创新体系,大力推动高新技术产业实现规模化、产业化。     

高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应

基于中国省级面板数据,利用空间面板模型和面板门槛模型,探究高技术制造业与高技术服务业协同集聚的经济增长效应。结果表明：区域间产业集聚特征差异显著,高协同集聚主要集中在东部沿海地区,低协同集聚主要集中在西部地区。经济增长水平、高技术制造业与高技术服务业协同集聚水平均具有显著空间正相关性,二者协同集聚有助于促进区域经济增长。协同集聚的经济增长效应存在双重门槛,当高技术制造业集聚度和高技术服务业集聚度均介于第一、二门槛之间时,产业协同集聚的经济增长效应最强。仅少部分省域两产业集聚度介于第一二门槛之间,能够有效发挥协同集聚对经济增长的推动作用。     

产业协同集聚对经济高质量发展的影响

以创新能力为中介变量,剖析产业协同集聚对经济高质量发展的影响机理,构建门槛效应模型,收集2005—2019年中国内地30个省市区产业协同集聚、创新能力、经济高质量发展相关数据,准确测度产业协同集聚及其通过创新能力对经济高质量发展的影响效应,运用Arcgis软件对产业协同集聚水平进行可视化分析。结果表明,我国产业协同集聚呈现不均衡特征,在空间上,除西部协同集聚区（四川、重庆、贵州、陕西）外,呈现东高西低、沿海高内陆低的特征,马太效应显著;在时间上,呈现四足鼎立的演化趋势。依据自身产业协同集聚与经济高质量发展的协同性水平,各省可采取协同集聚与经济高质量维持型、协同集聚与经济高质量加强型、协同集聚度加强型、经济高质量加强型的差异化策略。产业协同集聚对创新能力和经济高质量发展都存在双门槛效应,影响效应边际递减。     

美日欧发展高新技术产业的比较研究

在全球竞争目益激烈的背景下,美日欧不断调整完善科技创新战略,加强重点领域研发,大力发展高新技术产业,培育新的经济增长点,以便在竞争中占据有利地位。通过从九大方面,包括产业发展战略模式、产业发展重点领域、法律保障、科技管理体制、科技投入、产学研合作模式、政府在科技成果转化和商业化中的作用、技术创新财税支持政策、科技人才政策等,对美日欧发展高新技术产业进行分析和比较．以期了解美日欧在发展高新技术产业中的做法和特点,使我国在发展高新技术产业中有所借鉴。     

世界高技术产业发展模式及其对我国的启示

高技术产业已经成为国家安全、经济发展、社会进步的新的决定性因素,如何选择适当的模式发展高技术产业也成为各国政府、学术界和企业共同关注的焦点。文章拟从剖析世界各国高技术产业的发展模式及特征中,得出对我国进一步发展高技术产业的相关启示。     

基于区位商理论的安徽特色产业研究

应用区位商和贸易比率理论,通过对安徽各产业进行计算和分析,确定以现代农业,以煤炭、电力为主的能源产业,以汽车等交通运输设备、机械设备为主的装备制造业,以冶金、化工、建材为主的原材料产业,以农副食品加工业、饮料制造业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业为主的食品轻纺产业,以电子信息、生物技术等为主的高新技术产业以及现代服务业为安徽的特色产业。安徽要大力发展这些具有地方特色的特色产业,实施特色产业集群发展战略,加速推进经济发展。     

科技资源配置何以促进高技术产业TFP增长——基于29个省域案例的fsQCA分析

高技术产业作为国际经济和科技竞争的重要阵地,对加快科技强国和制造强国建设具有重要战略作用。结合DEA-Malmquist模型和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,以中国内地29个省份高技术产业为样本,探讨科技资源配置规模、配置方式和配置环境对高技术产业TFP增长的组态效应。结果表明,高技术产业TFP增长与科技资源要素投入存在复杂并发因果关系,单个科技资源要素不构成高技术产业高TFP的必要条件;存在两类提升高技术产业TFP的组态路径,即以计划配置、产品开发为核心条件的政府主导型条件组态和以市场配置、R&D人员投入为核心条件的市场主导型条件组态,市场主导型条件组态又包括“市场+研发改造型”“市场+开放合作型”“市场+产学研型”3种类型;中国高技术产业在效率增长和TFP路径等方面呈现出显著的区域差异,但市场资源配置和R&D人员投入在提升高技术产业TFP路径中发挥普遍作用。     

创新型产业集群是否提升了国家高新区创新效率？

因产业集聚转型的迫切性及产业集群创设先天优势,创新型产业集群试点在国家高新区开展,并成为国家高新区推动战略性新兴产业发展的重要途径。以创新型产业集群建设为准自然实验,运用双重差分法评估创新型产业集群对高新区创新效率的提升作用。结论表明:与对照组相比,创新型产业集群建设显著提高了实验组的创新效率;相比东部和东北地区,创新型产业集群对中部和西部地区的高新区创新效率影响更为显著。未来可通过在中西部地区扩大政策实施范围,提升整体区域产业创新能力。     

Optimization and competition promotion of industrial structure in Blue Shandong Peninsula Economic Zone

Blue economic zone is a typical regional economic mode,which is specially characterized by marine economy and has multiple economic types coexisting and interacting through integrating marine and land resources.With the continuous progress of science and technology,marine economy as a strategy to promote economic development is approved in many countries.The Blue Shandong Peninsula Economic Zone（BSPEZ） reflects the local demands of economic development,and its upgrading and enhancing competitiveness of the industrial structure is also of obvious significance for enhancement of the development of eastern China and the national marine economy.This paper thinks that the BSPEZ has many advantages,such as unique marine economy,growing high-tech industries,more and more mature industrial system,advancing technological innovation,and outstanding big enterprises,large projects and regional bright brands,but it is also facing problems of low industry cluster,similar industrial structure with each other,still weak technological innovation.So we put forwards the basic approaches to upgrade and enhance the industrial structure：transforming and upgrading the traditional marine industries with advantages,accelerating the development of new marine industries and high-tech industries,integrating marine and land industry,and promoting the rational system arrangements.     

石油企业与地方区域经济发展的均衡性研究

我国石油企业与地方经济发展水平和增长速度存在明显的不均衡,石油企业相对地方经济超前发展有其先天优势条件和客观因素,区域经济非均衡发展的相关理论为油地区域经济发展的均衡性研究提供了理论依据。从长期看,只有从规范油地区域分工、互补功能、互惠共赢的全方位视角认知由石油企业拉动地方经济组合联动的模式切换,驾驭产业和城市的协调发展,突出城市发展的整体性和综合性,才能实现油地区域经济的协调持续健康发展。     

The typology of technology clusters and its evolution — Evidence from the hi-tech industries

Clustering is one of the key drivers for regional economic growth. Development of clusters is a dynamic process shaped by a variety of internal and external factors such as availability of skilled labor, presence of functioning networks and partnerships, technological changes, and market competition, etc. As a result, the patterns of cluster growth may differ from one another. Although each cluster is unique in some way, previous research has attempted to identify few simplified models of evolution of clusters. In this study, we briefly reviewed the literature on a variety of models of clusters. Based on these models, we investigated 15 hi-performing metropolitan-based clusters in the United States, covering communications equipment manufacturing, information technology, and biopharmaceutical industries, in order to find out the similarities and differences between real-world clusters. Specifically, by examining the composition of these high-tech clusters, we attempted to find out the following: 1) What are the typologies of these technology clusters? 2) Whether different industries tend to support different cluster typologies? and 3) How do clusters change their typologies over time? Our analysis results suggest that the real-world clusters rarely feature any single type of typology; a mixed type of typology is much more prevalent in reality.We also found that different industries tend to support different types of cluster typologies. In other words, an individual cluster's typology is to some extent shaped by the industry group it belongs to. In addition, we note that, as a cluster goes through different stages of its lifecycle, its typology may change significantly.     

高技术产业绿色技术创新效率及其规模质量门槛效应

提高绿色技术创新能力是新时期推进产业高质量发展的重要途径。基于2008－2017年全国内地28省市面板数据,引入政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平等环境变量,利用随机前沿函数构建高技术产业绿色技术创新三阶段组合效率测度模型,并在此基础上构建面板门槛模型实证分析企业规模质量对绿色技术创新效率的影响机理。研究表明,政府扶持强度、地区经济发展水平和科技水平对高技术产业绿色技术创新效率表现出显著异质性影响,而在消除环境因素造成的统计偏差后,国内高技术产业绿色技术创新效率在测度期内呈稳步提升态势,但尚有较大提升空间;高技术产业绿色技术创新效率存在明显的地域空间差异特征,其中东部地区居高,中西部及东北部地区相对较低;此外,高技术产业企业规模质量对绿色技术创新效率具有双重门槛效应,产业集聚、市场环境、劳动者素质对绿色技术创新效率具有显著正向影响,而外资依存度作用不明显。     

现代生产性服务业发展的定量研究——基于转变经济增长方式的研究视角

基于转变经济增长方式的研究视角,本文以VAR模型为基础,运用脉）中响应函数和方差分解方法,研究了经济增长的长期动态变动对现代生产性服务业发展的定量影响。脉冲响应分析的结果表明：短期内经济增长对生产性服务业的发展有较大的促进作用,而且随着时间推移,这种促进作用仍在延续。方差分析的结果表明：经济增长是解释现代生产性服务业发展的重要变量,而且对不同类型的生产性服务业的发展,表现出不同的促进作用。     

Industrial Diversity, Trade Patterns, and Productivity Convergence

Recent developments in economic integration show rather diverse patterns of integration in the world economy. Some countries remain predominantly in the low-tech industries whereas other countries succeed in becoming competitive in high-tech industries as well. The authors postulate that a country positioning itself at the lower end of the spectrum of high-tech industries is more favorable to its long-term development than aiming at the upper end of low-tech industries. They argue that countries which specialize in the lower end of the medium–high-tech activities are rewarded by faster productivity increases also in the upper end of the high-tech industries. In contrast, early specialization in medium–low-tech branches yields positive spillovers, mainly in the low-tech sector, which is not conducive to increasing activity in high-tech industries. The authors sketch a theoretical outline of this idea and present econometric results, including four aggregate manufacturing branches across 37 countries.     

R&D资源错配与绿色创新效率损失——基于中国高技术产业的实证分析

基于中国高技术产业数据,测算R&D资源错配并实证分析其造成的绿色创新效率损失。从理论上分析不同R&D资源错配造成绿色创新效率损失的具体机理,采用中国内地省级高技术产业数据,结合反事实方法,测算R&D资源错配造成的绿色创新效率损失情况。结果表明,2000—2018年,中国高技术产业绿色创新效率呈不断上升趋势,但整体水平仍较低;中国高技术产业存在明显的R&D资源错配问题,R&D资本和R&D人力错配均属于资源配置过多的情况;R&D资源错配对绿色创新效率具有显著抑制作用,整体上造成中国高技术产业绿色创新效率损失值为0.0614,损失率达26.4%。基于此,必须持续推动要素市场化改革,激发市场活力,消除要素流动障碍,促进R&D资本和R&D人力在区域间合理配置。