动态最优碳税、适度减排关注与经济绿色转型

本文构建了一个包含碳税政策、能源要素、碳排放和产出的新古典经济增长模型,在引入环境公共支出与政府减排偏好的基础上重构政府目标函数,探讨最优碳税的决定机制与碳排放的动态变化。研究表明,实施动态碳税能够带来消费产出比的增长和碳排放总量的下降,有助于经济向消费驱动及绿色低碳转型。此外,本文还对两种不同减排关注度下的动态碳税情形进行了模拟,结果发现在应对碳减排问题上,政府最合理的态度是保持适度关注,此时实施动态碳税政策有助于经济发展向更高层次的均衡迈进;倘若对碳减排持过度关注态度,那么实施动态碳税政策则会产生“双刃剑”效应,在实现更高减排效率的同时也会对产出和消费产生强烈的“挤出效应”,令二者陷入“双重底部循环”。因此,政府保持适度的减排关注才是适应当下经济发展需要的占优选择,这不仅能够为实现“双碳”目标托底,更有助于经济系统向更高的消费、更高的产出以及更加合理的结构转型。     

发碳税政策对于河南经济-环境-能源系统的影响

为了更精确的研究碳税政策对我国区域经济-环境-能源系统的影响,本文通过建立CGE模型来研究减少碳排放、实施碳税政策对河南能源消耗、碳排放以及社会经济的影响,影响结果表明：随着二氧化碳减排目标的不断升高,碳税水平也在不断提高;同时河南消耗的主要能源是煤炭,碳税的征收对于煤炭消费有较大的抑制作用,同时征收碳对河南的社会经济有一定的负面冲击。     

碳税政策动态影响的模拟与税率区间研究

为评估碳税改革对中国经济运行以及碳排放的影响,引进碳排放要素处理技术,构建了包括政府、家庭和企业等部门在内的碳税动态随机一般均衡（E-DSGE）模型,仿真测度模拟征收碳税的政策效应。结果表明：技术冲击与碳税税率冲击对经济发展和环境改善的正向影响较为明显,生产税税率冲击对经济发展和环境改善的负面影响比较显著,固定碳排放上限政策长期有效且对经济发展的影响较小;碳税政策虽能有效抑制碳排放增长,但短期对经济发展有一定影响;碳税税率应设定在40%以下,2035年前最高税率区间为4.7%～8.44%;碳排放总量控制对经济影响较小,可根据经济发展与环境治理需要灵活设置总量目标。     

征收碳税对中国经济影响的实证研究——基于29个省市的面板数据分析

本文利用2006-2012年中国29个省市的国内生产总值、固定资产投资总额、就业人员数、能源消费量和资源税收入等数据,并基于这些数据构建计量模型,分析征收碳税对中国各省市经济的影响.结果表明:征收碳税会对中国将近半数省市的经济增长起到推动作用,但只对少数几个省市的能源消费起到抑制作用,而且征收碳税还扩大了大多数省市的资本收入和劳动收入的收入分配差距.因此,目前政府应设计具有区域差异性的碳税政策,使得中国在控制碳排放的同时实现区域经济协调发展.     

碳税政策对企业生产与减排投资决策的影响研究

以无碳税政策的企业生产决策模型为基准,分别建立碳税政策下企业生产决策模型和企业生产与减排投资联合决策模型,求解并比较以上三个模型中企业的最优产量、碳排放量和利润。研究发现,碳税政策下:(1)若企业没有进行减排投资,当产品的初始单位碳排放量小于某一阈值时,产量、碳排放量和利润相比无碳税的情形都会降低;当产品的初始单位碳排放量大于这一阈值时,企业退出市场;(2)若企业进行减排投资,当产品的初始单位碳排放量小于某一阈值时,不仅产量可达到无碳税的情形,而且实现零排放,此外也可使其延迟退出市场。最后,通过数值算例验证和分析相关的命题和推论,并针对企业的生产与减排决策和政府制定碳税政策提出了一些建议。     

产业视角下的中国工业能源碳排放Divisia指数分解及实证分析

工业能源碳排放在中国总碳排放中占据极其重要的位置,也是中国低碳减排工作关注的重点.文章从产业视角出发,利用Divisia指数分解法构建中国工业能源碳排放因素分解模型,定量分析1998～2007年间,能源排放强度、能源结构、能源效率、产业结构以及产出等五因素对中国工业能源碳排放的影响.分析不同因素对中国工业能源碳排放的不同影响以及不同因素在工业系统内部各产业间的变化特性,从而为中国工业能源碳减排路径提供政策建议.     

中国电力行业减排政策——基于电力需求函数的实证分析

利用2003—2015年中国的省际面板数据,通过估计电力需求函数模拟碳税的政策效果,为电力行业减排政策的制定提供了参考。结果表明:随着中国经济进入新常态,电价对电力需求的影响减弱,产业结构特别是工业内部结构的调整对电力需求和电力消费结构产生一定影响;由于电力需求对电价变动不敏感,因此碳税的减排效果有限;为实现减排目标,政府需要征收高额碳税,但这在现有的电价水平下较难实施;从减排效果和实施难度两个方面来看,当前暂不开征碳税的减排政策具有一定合理性;与碳税相比,加快供给侧结构性改革、降低火力发电比重,能够更有效地实现减排目标;现阶段政府应将调整电源结构作为节能减排工作的重点。     

1991～2008年中国碳排放影响因素研究

采用LMDI法建立中国人均碳排放量的因素分解模型,基于1991～2008年数据分析了经济发展、能源结构和能源效率等因素的变化所引起的碳排放量变动趋势.结果显示:经济发展与人均碳排放量成正比关系,与能源结构和能源效率成反比关系,且这两个因素与人均碳排放量呈倒U型曲线关系.这说明经济发展的促进作用大于能源效率和能源结构的抑制作用,碳排放量仍在增加.因此,我国应该积极采取措施提高能源效率,改善能源结构,尤其要提升经济发展质量.     

全球化背景下中国碳市场的减排和福利效应

本文提出并建立了在全球化背景下囊括能源市场和碳减排的多地区多行业的一般均衡模型，将生产中能源的使用、碳排放、碳税、碳关税以及全球生产网络纳入模型，为在全球化背景下量化研究低碳政策的福利和排放效应奠定方法基础。本文利用结构式方法估计了模型的主要参数，量化研究了中国建立碳排放权交易系统和欧盟实施“碳边境调节机制”对中国和世界主要经济体的经济和碳排放的影响，并提出了新颖的渠道分解方法。结果表明中国实施碳市场可以降低中国碳排放、优化产业结构，但将通过降低出口竞争力为中国带来一定的福利损失。由于存在碳泄漏问题，中国实施碳市场对全球碳排放的降低影响有限。欧盟实施“碳边境调节机制”将对中国出口带来一定负面影响，但影响程度有限，对全球碳减排贡献有限。     

碳税的产业竞争力效应分析

如何在减排的同时更好地促进我国经济发展,已成为一个亟须解决的问题。碳税是减少碳排放的一种重要手段。碳税开征与否的一个主要争论在于:征收碳税是否会影响产业竞争力。在制定碳税政策时,需要考虑碳税实施后对产业竞争力产生影响的可能性及程度,采取相应补偿措施,实现节能减排的目的。     

低碳转型趋势下中国能源消费结构优化

运用偏最小二乘回归方法构建能源需求预测模型。结合经济新常态下的发展特征设置基准情景和约束情景,预测了分情景下"十三五"期间中国的能源需求总量、能源消费结构及CO_2排放量。考虑能源、经济和环境因素,构建了能源消费结构多目标优化模型,得到了"十三五"期间优化情景下中国的能源消费结构及其相应的CO_2排放量。研究表明:优化能源消费结构能够有效降低能源消费总量及CO_2排放量;具体而言,到2020年,优化能源消费结构能减少34708.6万吨标准煤的能源消费量(约占基准情景下的6.55%)、88977.9万吨的CO_2排放量(占基准情景下的8.15%)。指出:"十三五"期间中国应侧重天然气、一次电力及其他清洁能源的开发利用以实现低碳发展转型。     

中国能源碳足迹与植被碳承载力的对比分析

采用碳足迹方法对2001～2009年中国的能源消费碳足迹、碳承载力和碳赤字作了定量分析。结果表明:中国能源消费碳排放显著增长,能源碳足迹由2001年的1.13Gt上升到2009年的2.21Gt,涨幅高达95.79%;同期碳承载力由1.08Gt增长到1.15Gt,涨幅仅为6.48%;而碳赤字则由0.05Gt提高到1.06Gt,9年间增高了20.24倍。可见由于碳足迹的增长速度远高于碳承载力,致使近来中国碳赤字快速增高,发展节能减排的任务还很艰巨。中国能源消费的碳足迹与美国、德国、印度等国的比较发现,中国能源消费总量碳足迹不容乐观,但人均值远远低于美国和德国等发达国家。     

山东省能源消费碳排放预测

基于《IPCC国家温室气体清单指南》估算了17种能源的碳排放系数,测算了1995—2009年山东省的能源消费碳排放量。选取人口、城镇化率、人均GDP、工业GDP比例、能源消耗强度作为山东省碳排放的影响因素,分别应用偏最小二乘回归和岭回归构建了预测山东省能源消费碳排放的STIRPAT模型。通过对比基于两种回归所得模型的拟合效果,最终选择岭回归模型预测了2010—2015年山东省能源消费碳排放量。最后提出了山东省碳减排的相关对策。     

中国城市化进程中倡导低碳思维的必要性及路径

中国城市化进程中产生了一些社会问题。倡导低碳思维,能有效地解决城市化进程中出现的一些问题。低碳思维是一个运用低碳经济的概念,以进行低碳判断和低碳推理的过程。倡导低碳思维是顺应时代潮流的发展大计,国家发展的战略需要,人类自身生存的要求。倡导低碳思维不仅要发挥政府、新闻媒体的作用,同时还要发动公众参与低碳城市建设和选择低碳交通方式。     

低碳经济的国际和国内影响因素分析

发展低碳经济是世界各国的必然选择,但在如何实现低碳发展问题上各国有不同的路径。从国际来看,碳排放强度与能源强度、石油消费结构、煤炭消费结构有显著正相关关系。从国内来看,中国的碳排放强度与能源强度和产业结构中第二产业比重相关。     

中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系

通过协整检验、脉冲响应分析和方差分解,对1980—2009年中国的可再生能源消费、碳排放量与经济增长之间的动态关系、冲击效应和贡献度进行了分析。研究结果显示:可再生能源消费、经济增长与碳排放之间存在长期、稳定的协整关系;经济增长受其他变量的冲击均表现为正效应;可再生能源消费的冲击对碳排放的影响微弱,而经济增长的冲击影响较强而持续,且前期波动剧烈但后期平稳;受碳排放的影响,可再生能源消费的累积冲击效应为负,而且正负冲击效应交替出现。     

城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响——基于1995—2011年中国省级面板数据的实证研究

构建扩展STIRPAT模型,使用1995—2011年中国省级面板数据,探讨了中国城镇化对能源消费和二氧化碳排放的影响效应及地区差异。研究结果表明:城镇化率的提高加强了能源消费需求的刚性——这在中、西部地区尤为明显;中国城镇化对二氧化碳排放的影响具有很强的区域差异,即东部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成正比,中、西部地区的城镇化率与二氧化碳排放量成反比。     

能源价格与中国碳排放量的调节

利用直接效用模型与岭回归分析方法,以1989—2009年的年度数据为样本,以能源价格为解释变量,碳排放量为被解释变量,能源消费、能源效率和经济发展为中间变量,初步探究能源价格波动对中国碳排放量的调节作用。结果表明：无论是能源价格变量单独作用还是与其他变量联合作用,能源价格都会对碳排放量产生不同程度的调节作用,调节程度的强弱主要取决于引入变量与碳排放量之间的相关性。     

基于低碳经济视角的中国能源结构灰色关联度分析

中国正处于经济高速发展的进程中,经济的可持续发展要求中国走低碳发展的道路,要改变以往的高消耗、高排放的经济发展模式.文章通过对中国近9年来的能源生产结构进行了灰色关联度分析,发现原煤、原油、天然气、新能源与总能源的关联度分别为0.873 5、0.608 3、0.725 1、0.762 9.结果表明,中国经济的发展是以消耗原煤为主要能源手段,这种能源结构不利于建构低碳经济.为了实现国民经济的可持续发展,建设"两型社会",必须大力调整产业、能源结构,提高能源的使用效率.     

The Goals of Carbon Peaking and Carbon Neutrality and China’s New Energy Revolution

Based on the full consideration of both domestic and global environments and conditions, the adherence to the conviction that lucid waters and lush mountains are invaluable assets, and the comprehensive weighing of pros and cons, the Chinese government has made a major strategic decision to achieve the goals of carbon peaking and carbon neutrality, which is crucial to the overall green transformation of the economy and society and the long-term benefits of the Chinese nation. With the new energy revolution and energy mix diversification driven by the carbon peaking and carbon neutrality goals, nonfossil energy sources centered on photovoltaic energy will gradually dominate the energy mix, while the status of electricity and hydrogen energy will be significantly enhanced and the consumption of coal and petroleum will decline significantly. Carbon peaking and carbon neutrality goals are both challenges and opportunities for China. Specific challenges are embodied in the large pressure of economic and energy restructuring, the rising manufacturing costs, the difficulties in withdrawing coal-fired power stations, the possibility of unstable grid operations due to large-scale integration of photovoltaic and wind power into the power distribution network, and the supply risks of key metals, while specific opportunities are emerging in the strong competitiveness of photovoltaic and wind power equipment, lower dependence on foreign petroleum and gas supply and accelerated low-carbon green transformation. China should strengthen the top-level design of the path to achieve carbon peaking and carbon neutrality, encourage innovation of green low-carbon technologies, accelerate economic and energy restructuring, strictly restrict the construction of new high-emission and energy-intensive projects, and steadily promote the adjustment and withdrawal of the existing high-emission and energy-intensive projects.