战略学习能力对竞争优势的影响——双元创新的中介作用与环境动态性的调节效应

战略学习与双元创新已成为企业获取竞争优势的重要途径，但学术界对其作用机理的揭示尚不明确。基于245份中国科技型企业样本数据，探讨战略学习能力对竞争优势的影响，重点分析双元创新在战略学习能力与竞争优势间的中介作用，以及环境动态性对变量间关系的调节效应。结果表明：战略学习能力对双元创新具有显著正向影响，双元创新显著正向影响竞争优势，双元创新在战略学习能力与竞争优势间具有显著中介效应；此外，环境动态性显著负向调节战略学习能力与利用式创新的关系，但对战略学习能力与探索式创新的调节效应不显著；双元创新在战略学习能力与竞争优势间的中介作用受环境动态性的显著调节。研究结论有助于拓展战略学习能力、双元创新及竞争优势理论，促进中国转型经济情境下科技型企业培育，对企业增强竞争优势具有一定启示意义。     

区域中心城市创新生态圈要素架构、生态特征与运行机制

区域中心城市创新生态圈以生物学为隐喻，注重发挥创新主体的能动作用，能够放大区域中心城市发展优势。在回顾创新生态圈理论渊源的基础上，界定区域中心城市创新生态圈内涵，明确创新生态圈要素构成；以企业聚集发展为逻辑起点，探讨区域中心城市创新生态圈生态特征；基于生态学、创新理论等跨学科知识，构建区域中心城市创新生态圈演进模型，探究其运行机制。研究认为，区域中心城市创新生态圈具有开放式协同、动态自调节、多样性共生、自组织演化等生态特征，其运行机制由协同共生机制、风险识别与防控机制、利益分配机制和环境匹配机制共同组成。     

智能制造开放式创新平台战略异质性研究：基于扎根理论双案例视角

制造业需要抓住互联网机遇实施智能制造，实现转型升级。企业转型升级内涵是实现数字化、平台化、智能化，其中平台化是智能制造发展的新方向，而平台战略是对智能制造的统筹把握。然而，智能制造企业开放式创新平台模式研究匮乏，也不重视平台战略异质性。运用扎根理论，选取海尔、西门子两家典型智能制造企业进行双案例比较分析，总结两家企业平台化战略模型：西门子采取面向工厂管理与服务的开放式物联网云平台生态系统战略；海尔则推行直面用户的多平台大规模定制全流程创新生态圈战略。通过比较分析发现，两家企业在平台核心战略、平台流程战略、平台整合战略、平台保障战略、平台拓展战略等方面呈现异质性，并探讨形成这种异质性的经济、社会、文化和技术等方面原因。     

环境动态性与竞争性对双元创新协同性的影响：资源拼凑的中介作用与组织情绪能力的调节作用

基于资源基础理论、二元组织理论和情绪社会建构理论，构建环境动态性、环境竞争性、资源拼凑、组织情绪能力与双元创新协同性之间关系的理论模型，并利用299家样本企业对模型进行实证检验。结果表明，环境动态性与双元创新平衡性、互补性、协同性正相关；环境竞争性与双元创新平衡性、互补性、协同性正相关；资源拼凑在环境动态性与双元创新平衡性、互补性、协同性之间起完全或部分中介作用，在环境竞争性与双元创新平衡性、互补性、协同性之间起部分中介作用；组织情绪能力负向调节资源拼凑与双元创新平衡性、协同性之间的关系。     

农业企业生态创新双元驱动机制的内涵及作用机理研究

农业企业的生产经营活动与农业污染的产生具有十分密切的联系,同时也是农业及农村污染治理的重要力量,但只有环境效益和经济效益"双赢"的创新模式才能促使农业企业主动实施和推广。这种被称为生态创新(eco-innovation)的双元创新模式近年来在欧美发达国家开始得到重视并获得了实践验证。文章在综述生态创新研究内容和研究进展的基础上,运用共生理论和双元理论来分析农业企业生态创新的双元内涵、结构机理及作用机制,并对未来研究进行了展望。     

国际策略情境、国际双元学习与后发企业创新赶超

整合国际策略与双元学习理论，构建国际策略情境、国际双元学习的平衡和联合与后发企业创新赶超之间的关系模型。基于长三角地区327家外向型制造企业（高新技术企业）问卷调查数据，发现国际策略情境以及国际双元学习平衡和联合均显著正向影响企业创新赶超，国际策略情境对国际双元学习平衡和联合均具有显著正向影响，并且国际双元学习平衡和联合均在国际策略情境与创新赶超之间具有部分中介作用。研究结果揭示了国际化视域下双元学习与后发企业创新赶超的内在影响机制，延展了企业国际化、组织学习和创新赶超等相关领域理论空间，对于本土企业有效实施创新赶超具有启示意义。     

网络时代制造企业转型升级的内在机理与路径设计——基于战略生态位管理理论

长期以来我国企业被锁定在全球价值链的低端，根本原因是技术创新、市场创新以及技术与市场协同创新乏力，技术产业化、市场高端化及双自联动的效应没有得到充分发挥。互联网技术可以缓解制造企业技术能力不足和市场竞争乏力的约束，但制造企业在转型升级过程中又面临着“制度瓶颈”和“界面割裂”的双重难题。为了把战略生态位管理理论融入企业转型升级的内在过程，本文基于生态位态势理论设计了转型升级的评价指标体系来深入研究网络时代企业转型升级的影响因素与内在机理，提出了基于互联网的技术化路径、市场化路径以及协同化路径，以求从整体上重塑制造企业自主创新与自主品牌的内生性原动力。研究发现，企业技术创新、商业模式再造与组织结构优化是决定制造企业转型升级的序参量，通过技术创新形成技术生态位、商业模式再造形成市场生态位、组织结构优化形成组织生态位，通过“技术-市场-组织”的协同演化逐步实现技术产业化、市场高端化、组织平台化，共同推进制造企业的转型升级。     

智能制造核心企业如何牵头组建创新联合体——来自华为智能汽车业务的探索性案例研究

结合华为智能汽车业务探索性案例研究,提出智能制造核心企业牵头组建创新联合体的过程机理及路径范式,揭示智能制造核心企业在创新联合体形成中的角色和作用机制,即发挥数据赋能的驱动作用,从而实现创新联合体跨界战略网络协同、跨界组织网络协同、跨界资源网络协同、跨界制度网络协同,形成协同演化动态能力,实现产品功能、生产制造及商业模式颠覆式创新。凝练出智能制造核心企业牵头组建创新联合体路径范式：“智能制造核心企业—传统龙头集群企业—超级消费者”交互赋能。结论可拓展数字创新理论及价值共创理论,为传统产学研合作创新联盟数字化转型提供理论指导,为智能汽车领域创新联合体建设及颠覆式创新提供实践指导。     

企业生态圈战略选择与生态优势构建

在互联网经济背景下,越来越多的企业通过生态圈战略实现了转型发展,在无边界发展趋势、去中介化改革、消费者个性化等挑战下逆势而生,获取新的竞争优势。以乐视为案例对象,旨在探索企业生态圈战略的实现机理和生态优势的来源及其风险。研究发现：互联网时代背景下,企业实施生态圈战略的关键在于对大数据、云计算等互联网技术的运用,实现看似无关的不同业务间的协同效应,帮助企业在降低成本的同时提供差异化的产品,最终构建生态优势。企业生态优势的构建并非一蹴而就,需要基于消费场景而非产品定义产业边界,在特定产业内打造垂直闭合产业链,夯实生态圈基础设施,构建开放共享平台,进而形成多产业协同的生态圈,逐步培育起不同于传统核心竞争力的生态优势。当然,生态圈战略的实施需要考虑多重风险,尤其是业务协同风险和资金风险。研究成果拓展了企业生态圈战略和竞争优势相关理论,亦对企业互联网转型和生态圈构建具有指导意义。     

智能制造能力对制造型企业竞争优势的影响机制研究

智能制造能力建设是制造型企业高质量发展的重要抓手。既有研究较少从微观层面探讨智能化转型对企业竞争优势的影响，因此，基于动态能力理论、信息处理理论，以2015—2021年沪深A股2261家制造型企业相关数据为初始样本，实证检验智能制造能力建设对企业竞争优势的影响及作用机制。结果表明：智能制造能力显著提升制造型企业竞争优势，即智能制造能力水平越高，对于构建新竞争优势的促进作用越为明显；虽然企业智能制造能力建设有助于带来经济效益，但制造装备升级改造、数字化人才引进或商业模式变革等投入增加，使得智能化的绿色价值提升、经营成本降低、外部融资增多等积极影响未能在短期内对企业形成竞争优势呈现出促进态势；上述结论在经过一系列稳健性检验后依旧成立。     

数据赋能与我国制造企业创新：前沿探析与未来展望

数据科学发展为制造企业创新提供了新机遇,在制造业亟需转型升级背景下,研究数据赋能如何驱动制造企业创新具有重要战略意义。梳理国内外研究,总结数据赋能的主要形式和对象,从产品创新、商业模式创新、企业长期竞争力、企业创新生态系统和产业升级等5个方面,分析数据赋能路径和机制,构建系统研究框架,为打开数据赋能驱动制造企业创新机制的“黑箱”进行有益的探索。同时,为我国制造业转型升级提供理论参考。最后,针对现有研究不足提出未来展望,以期对数据赋能驱动制造业创新进行更深入的研究。     

跨国企业母国创新网络对国际化创新绩效的影响——高管国际化背景与企业数字化的调节作用

在国际形势复杂多变、新冠肺炎疫情肆虐的全球背景下,我国跨国公司国际化创新发展需要国内创新资源支撑,但当前研究主要关注国际创新资源对跨国企业国际化创新的影响。基于国际化创新内外双循环格局,选取2010—2019年我国电子信息产业上市公司为研究样本,通过Tobit回归探究母国企业创新网络对国际化创新绩效的影响,结果表明,母国企业创新网络规模正向影响国际化创新,而高管国际化和企业数字化具有正向调节作用。结论对我国跨国企业利用国内技术创新资源构建国际化创新双循环格局具有重要现实意义：一是在宏观政策上,政府要加强国内创新网络建设以支撑企业国际化创新发展;二是在跨国企业内部,要重视国际化人才引进和企业内部数字化建设,通过积累国际化创新人力资源促进国际创新资源吸收,并为创新效率提升奠定数字化基础。     

智能制造对企业颠覆性创新的作用机理——来自扎根理论的海尔案例研究

在新一轮科技革命浪潮中,制造企业基于智能制造带来的颠覆性创新效应,既能把握市场先机,也易于实现“创新逆袭”。智能制造如何赋能企业颠覆性创新?围绕这一问题,以海尔集团深度访谈质性数据为基础,采用扎根理论对一手数据与二手数据进行编码,结果发现,生产模式变革、组织结构演化、合作网络创新是颠覆性创新的重要影响因素。由此,构建智能制造企业颠覆性创新理论模型,解析智能制造企业颠覆性创新实现与演化机理,以期为新时代背景下,中国企业更好地激发自身智能制造潜能,推动颠覆性创新提供参考。     

技术需求与智能制造技术创新——数字经济的导向性赋能机制

智能制造技术创新是持续推动制造业高质量发展的关键动力。为探究制造业技术需求、数字经济赋能对非市场与市场导向下智能制造技术创新的作用机制，基于技术创新需求拉动理论，引入数字经济赋能构建投入-产出两阶段模型。分析发现，当政府研发补贴较高时，劳动替代需求与智能制造技术创新投入呈倒U型相关，对智能制造研发投入产生挤出效应；以效率提升为主的技术市场需求通过影响企业智能制造技术创新投入，间接推动技术创新产出。有调节的中介模型检验表明，数字经济赋能正向调节市场导向的智能制造技术创新产出，但对非市场导向的技术创新不具赋能作用。在充分利用数字经济发展优势的同时，应依托需求拉动机制开发更多需求侧政策工具，进一步激发智能制造技术创新。     

开放式创新驱动制造业绿色转型了吗——一个有调节的中介效应模型

“双碳”目标和能源转型战略背景下，能否以及如何通过开放式创新驱动制造业绿色转型意义重大。根据2013—2020年中国内地30个省份面板数据，构建有调节的中介效应双向固定效应模型，探究开放式创新对制造业绿色转型绩效的影响效果及实现路径。结果表明，开放式创新通过提升技术研发能力、优化能源消费结构显著影响并提升制造业绿色转型绩效，其作用效果受到市场结构调节。异质性分析发现，双向开放式创新对制造业绿色转型绩效的作用存在差异，内向型开放式创新的驱动作用强于外向型开放式创新。研究可为中国制造业扩大创新优势、加速绿色转型提供政策参考与经验借鉴。     

装备制造业技术协同创新运行机制构建

在对装备制造业技术创新特点进行分析的基础上,指出技术协同创新是装备制造业技术创新的模式选择和发展趋势。通过对当前中国装备制造业技术协同创新存在问题和不足的深入分析,构建了由驱动力机制、资源供给机制、双元协同机制和合作激励机制4个部分构成的装备制造业技术协同创新运行机制框架。根据装备制造业技术协同创新运行机制的特点,提出了提高装备制造业技术协同创新水平的对策建议。     

信息化战略认知与建设行为对制造企业智能化转型的影响

为揭示信息化对制造企业智能化转型影响的黑箱,基于中石化智能化转型案例与文献分析,从认知逻辑与行为逻辑双视角,提出信息化战略认知与信息化建设行为分别通过知识偏好、技术创新对制造企业智能化转型产生积极影响的理论假设。结合逐步回归法与Bootstrap法综合验证了其完全中介效应的存在,并通过调节作用检验证实了技术人才丰富的制造企业其信息化建设行为对技术创新的促进作用更显著;通过稳健性检验一方面证实了结论可靠性,另一方面也表明机械设备制造企业技术创新对智能化转型的作用更显著。因此,制造企业尤其是具有高技术要求的制造企业,需重视技术人才培养,通过信息化发展促进企业形成知识偏好,加强技术创新,推进智能化转型。     

智能化转型、智能化能力与制造企业转型绩效——战略匹配的调节作用

基于企业能力理论视角研究智能化转型对转型绩效的内在作用机制，并对234份智能化企业调查问卷进行实证研究，结果发现：制造企业智能化转型正向影响转型绩效；装备智能化能力、管理智能化能力在智能化转型与转型绩效关系中起中介作用，但人员智能化能力在智能化转型与转型绩效间的中介作用不显著；战略匹配正向调节智能化转型与转型绩效的关系，同时战略匹配正向调节智能化转型与装备智能化能力的关系，以及智能化转型与管理智能化能力的关系，但在智能化转型与人员智能化能力关系中的调节作用不显著；战略匹配正向调节智能化转型通过装备智能化能力、管理智能化能力对转型绩效的促进作用。     

制造企业如何从事件中提升创新质量——基于事件系统理论的企业成长案例研究

基于事件系统理论，应用探索性案例研究方法，以两家本土知名制造企业为纵向研究案例，揭示创新氛围、创新能力、创新开放度在创新质量提升中的作用，可为其它制造企业提供指导。研究发现：事件空间、事件强度影响制造企业创新能力，企业在被动性事件中通过利用性创新能力识别创新机会，在主动性事件中通过探索性创新能力获取创新机会和资源；创新氛围有助于促进利用性创新能力向探索性创新能力转变，创新开放度有助于提升主动性事件对创新质量的促进效果；在制造企业成长历程中，被动性事件和主动性事件的交互作用形成创新质量提升的正反馈，被动事件变少、主动事件变多，创新质量得以提升。研究结论对中国本土制造企业如何在复杂动态的事件环境中进行创新管理、促进创新质量提升具有一定实践启示。