房地产市场的波动性研究

运用GARCH类模型对中美两国的房地产的收益率的波动进行了分析,指出,房地产市场的收益的方差具有不稳定性,且存在着"波动聚集性";就我国而言,房地产市场的杠杆效应可能存在于短时期的个别地区,在长期全国的范围内,我国的房地产市场做到有效率还尚需时日,全国统一的房地产政策还不能对宏观的房地产市场走势产生杠杆效果。     

我国科技型中小企业股权融资市场杠杆效应实证研究

基于我国创业板市场价格指数日收益率数据,借助TARCH和EGARCH模型对我国科技型中小企业股权融资市场收益率波动进行了实证分析。研究结果表明:我国科技型中小企业股权融资市场价格收益率波动具有ARCH效应;在5%的显著性水平下,TARCH和EGARCH的估计结果都显示不存在杠杆效应,但在10%的显著性水平下,EGARCH估计结果显示存在杠杆效应,即"利空"消息对价格收益率波动的冲击强于等量的"利好"消息产生的冲击;并将这一结果与主板市场进行比较,分析形成两个市场差异的原因。     

基于ＡＲＣＨ模型的我国股票市场收益波动性研究

运用ＡＲＣＨ模型对我国股指日收益率及波动性进行实证研究,探索我国股指收益率波动特征。实证研究结果表明：上证综指日收益率呈现明显的波动集群性特征,因此我国证券市场表现出的波动幅度和风险性要大大高于国外成熟的资本市场;我国股票市场存在显著的信息非对称性和杠杆效应,尤其是股票市场好消息导致的市场波动比同等大小的坏消息引起的波动要小。研究结果显示回归模型存在自回归条件异方差,这表明我国股票市场波动具有条件异方差效应。     

我国资本市场波动率的杠杆效应研究

在金融市场的风险管理过程中,对其波动特性研究是进行风险识别、监测、计量与控制的重要前提.金融资产价格波动往往具有杠杆效应,表现为坏消息比同等程度好消息带来更强烈的波动冲击.本文以我国A股四个市场指数作为研究对象,建立不同形式的非对称GARCH族模型,对当前我国资本市场的杠杆效应进行实证分析.研究表明,一是我国沪市主板的...     

房地产税开征研究

我国当前的房地产税制存在着税费繁杂、重复征税,以及房地产保有和交易环节税费偏轻等问题,这些问题的存在,在一定程度上导致了我国房地产市场的畸形发展。为了房地产市场的良性发展和抑制房价的过快增长,为了更好地发挥政府在房地产市场中的宏观调控职能,开征房地产税就势在必行。我国房地产税的开征虽已成定局,但房地产税法的出台还需一个过程,为了使未来的房地产税法更加科学合理,我们还有必要在理论上对其加深研究。     

房地产市场的繁荣与萧条:宏观经济层面研究进展与争议

金融危机后,宏观经济学研究不断关注房地产市场。房地产市场周期性波动对宏观经济产生显著影响,无论是学界还是政策制定者,都高度重视房地产市场波动根源及其相关问题研究,房地产被重新纳入宏观经济研究的框架。为理清房地产市场研究的脉络与争议,文章对房地产市场波动根源的文献进行梳理,并总结归纳争议与未来研究方向,以期对房地产市场繁荣—衰退周期以及中国房地产市场研究提供借鉴。     

我国商品房市场量价关系的实证分析

目前对房地产市场的研究主要集中于房价,而对量价关系的研究较少.鉴于此,文章利用1998～2008年的全国商品房季度数据,对我国商品房市场量价关系进行实证研究,并得出以下结论:从长期来看,我国商品房市场的交易量与价格之间存在协整关系;因果检验显示交易量是价格的格兰杰原因,反之则不成立;通过脉冲响应函数发现外界冲击导致了量价的一致波动且交易量对外界冲击的响应比房价更敏感.     

房地产价格波动与宏观经济稳定性的联动效应

房地产市场的特殊性使得房地产价格波动对宏观经济稳定构成潜在影响。本文通过构建Structural-VAR-MVGARCH-BEKK模型,从均值（一阶矩）和波动（二阶矩）两个层面考察了房地产价格波动与产出、通胀、货币供给之间的互动关系。实证结果显示,在均值层面上,房地产价格对产出的影响不是很明显,对通胀具有显著的正向推动作用,其与货币供给之间呈现反向关系;在波动层面,房地产价格与宏观变量之间存在显著的溢出效应,波动关系紧密。     

金融冲击与中国房价波动——基于动态随机一般均衡模型的考察

构建包含金融冲击的动态随机一般均衡（HDSGE）模型,考察金融冲击对我国房价波动的影响,研究发现：包含金融冲击的模型相对于未包含金融冲击的模型更好地拟合了我国经济的现实;金融冲击对我国房地产市场具有显著的冲击效应,并且积极的金融冲击在增加房地产部门投资的同时降低了其他部门的投资;同时,金融冲击具有扩大货币政策冲击效应的“加速器”作用。进一步对房价波动进行贝叶斯冲击分解,分析表明：在短期和中期,金融冲击是推动我国房价波动最为重要的因素;而在中长期和长期,货币政策冲击仍是我国房价波动的主要推动力。因此,货币政策和金融政策都是房地产市场调控的重要手段。政府应积极利用货币政策冲击和金融冲击的效应稳定房地产市场,不过在利用金融冲击时需要注意其对国民经济其他部门产生的负面效应。     

宏观经济波动与房地产市场的动态关系——基于脉冲响应分析的实证研究

通过梳理中国宏观经济因素与房地产市场波动现状,应用向量自回归方法对二者间的动态联系进行分析,主要发现：收入水平不是造成中国房价波动的主要原因,信贷、利率与房市之间存在紧密联系;中国房市主要依赖信贷市场资本,股市融资能力较弱;房地产投资与房价之间存在强烈的循环作用。     

中国股票市场成交量与价格波动关系

利用个股数据资料和非对称成分GARCH-M模型对中国股票市场的量价关系进行了实证研究。结论显示:股价的短期波动主要由非预期交易量解释,即非预期交易量所揭示的新信息是产生价格波动的根源;中国股票市场部分个股存在明显的杠杆效应,利空消息对市场波动的冲击大于同等程度的利好消息对市场波动的冲击;非预期交易行为对市场波动的冲击存在显著的非对称特征,正的交易量冲击(交易量放量冲击)比同等程度的负交易量冲击(交易量缩量冲击)对市场波动的影响更大。     

我国房地产价格波动对银行资产的影响分析

房地产价格波动对银行资产的影响是一个动态过程。通过分析房地产价格波动对银行资产影响的作用机制,基于VAR模型,运用脉冲响应函数和方差分解的方法进行研究表明：房地产价格波动对银行资产有长期正的影响,房地产价格的上涨会导致银行信贷量投放增加;实际利率的变化短期对房地产价格有负的影响,但是对于我国房地产市场长期来说,这种负的影响会消除,甚至会出现背离。     

关于西安房地产泡沫的实证分析

文章利用西安房地产市场2001—2010年的相关数据,应用指标分析方法,选取房价收入比、房屋租售比、房地产投资总额/固定资产投资总额、房地产投资增长率/GDP增长率、商品房施工面积/商品房竣工面积和空置面积等六个主要指标对西安房地产市场进行实证分析。研究结果表明:西安房地产业运行波动幅度较大,市场中存在的投机因素较多,房地产市场在2003—2006年和2010年存在明显的泡沫,房地产市场呈现非理性发展。当地政府应该加强对房地产业的监管,并及时制定和完善相关调控措施,促进房地产市场健康理性发展。     

论我国房地产业与股票市场间的区隔与整合——基于APT投资组合理论模型的分析

本文研究结论表明,在我国,全国房地产报酬、上海房地产报酬均与股票资产不存在关联。因此,投资者在构建自身的投资组合时,可以将房地产商品与股票资产同时纳入,并因此达到分散风险的效果。此外,APT理论模型的这种非相关性还表明,我国房地产业与股票市场之间,尽管存在一定的相关性,但二者之间的区隔仍然较为严重。而要弥合房股区隔,就应该建立多层次的资本市场。     

房地产市场周期与宏观经济周期关系的实证研究

研究不同区域的房地产周期变化和我国宏观经济周期之间的关系,对促进我国房地产市场与国民经济协调发展具有重要意义。本文运用HP滤波模型分析了我国房地产市场周期与宏观经济周期的互动关系,并运用聚类分析的方法把35个大中城市按照经济实力和城市规模分为三类,对不同类别城市自2002—2011年房地产价格波动对宏观经济的相关关系进行估计,结果表明,经济越发达城市的房地产周期对宏观经济周期响应程度越高。     

企业债券市场波动性研究—基于ARMA-GARCH模型的实证分析

基于交易所企债指数,利用ARMA-GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA（1,1）-GARCH（1,1）模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH（1,1）-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

企业债券市场波动性研究——基于ARMA-GARCH模型的实证分析

基于交易所企债指数,利用ARMA-GARCH模型分析市场波动性。结果表明ARMA(1,1)-GARCH(1,1)模型可以合理解释企业债券市场波动存在的持续性、丛集性和杠杆效应。场外冲击对条件方差的影响具有持久性,反向冲击比等量的正向冲击会导致更高的下一期的条件方差。EGARCH(1,1)-M模型回归结果表明,市场存在正的风险溢价,但是预期条件波动对预期收益仅有微弱补偿。     

2001年以来我国房价与宏观经济关系的实证研究

本文在协整和向量误差修正模型的框架下,基于我国2001年第1季度～2008年第4季度的时间序列数据,对我国房地产价格与宏观经济变量(GDP、利率、通货膨胀率)之间的关系进行了实证分析.实证结果表明,我国的房地产价格与宏观经济之间存在长期稳定的动态均衡关系和短期失衡时的负反馈机制:我国的GDP和通货膨胀率的波动是房价波动的Granger原因;利率对房价波动的因果关系不显著.得出研究结论,必须根据经济运行周期的客观规律进行可持续的政策调整;房价和GDP存在互动,应协调房价和宏观经济之间良性互动;利率政策对房价的影响不显著,防止房价暴涨暴跌还应采取其他措施.     

美国房地产税收的经验及启示

美国的房地产市场发育得比较成熟，在税收体系的设置和利用税收政策促进产业发展方面有着先进的经验，值得我国的房地产市场借鉴和学习。为此，本文提出了在处理中央与地方房地产税收分配关系、合理设计税收体系、加强保有税以及利用税收杠杆促进住宅产业发展等方面的建议。     

存货投资、财务杠杆与公司绩效——基于房地产上市公司的经验证据

库存量大和杠杆率高是中国经济面临的严重问题,在房地产企业中表现得尤为突出。在中央大力推进"三去一降一补"政策的背景下,论文以2007年—2015年中国A股房地产上市公司为样本,建立了财务绩效模型和市场绩效模型,探讨了存货投资、财务杠杆与公司绩效三者之间的内在联系。研究发现,总体而言,存货增加会导致房地产企业盈利能力和市值下降;存货投资不能有效地提高样本公司的绩效;高财务杠杆对房地产企业的绩效会产生显著的负面影响。这些结果表明,"去库存""去杠杆"总体上有助于提升房地产上市公司的财务绩效和市场绩效。