利率变动对房地产价格影响的实证分析：1998-2009

利率不仅是金融系统中最重要的变量,也是市场经济最基础的变量之一。同时,利率对房地产市场影响可以集中体现为对房地产价格的影响。文章通过回顾中国近年来的利率调整变动状况,运用Eviews计量软件对中国利率与房地产价格的关系进行了实证分析,发现利率与房地产价格之间存在协整关系,房地产价格是银行信贷的Granger成因。反之,银行信贷并不是房地产价格的Granger成因。     

基于灰色GM（1，1）模型的我国银行个人住房贷款规模预测

本文运用灰色理论预测商业银行个人住房贷款规模，发现我国银行信贷规模在未来一段时间将继续保持增长，这将加大我国银行整体信贷风险。为此文章最后从改善我国房地产市场调控与增强银行信贷风险监控相结合的角度提出了应对建议。     

信贷扩张、房地产价格波动与银行稳定：理论及其经验分析

银行信贷集中模型表明银行具有扩大房地产信贷的动力，但银行的乐观主义以及对嵌在无追索权的抵押贷款中的看涨期权的低估．导致房地产价格上涨并超过基础价格。房地产价格波动导致银行脆弱性加强，房地产泡沫破灭导致银行资产负债表恶化、信心危机和“信贷紧缩——不良贷款”陷阱。国际经验表明，银行信贷扩张带来很大风险。我国的经验也表明：我国房地产价格的膨胀很大程度上是银行信贷的支持，这种共生性导致银行风险的积聚。我国部分地区商业银行已经凸现房地产不良贷款加快上升的局面。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

我国银行信贷对房地产价格影响的实证研究

房地产业是我国的一个重要的基础性产业,其发展状况对国民经济发展起到了不可忽视的作用。但近些年来房地产价格的持续大幅增长对国民经济的稳定产生了不良的影响,房地产业中存在的诸多问题引起了普通民众和理论界的集中广泛关注和讨论。伴随着房地产市场逐步发展而产生了房地产银行信贷业务,房地产信贷额的逐年增长和扩大对房地产价格上涨有着推动的作用。文章基于房地产市场的局部均衡分析,通过单位根检验、协整检验和构建经典计量模型等计量经济学方法,实证检验不同形式的银行信贷对房地产价格的影响机制和影响大小。     

商业银行信贷政策对房地产市场的影响

近十年来,房地产市场日趋火热,居高不下的房价成为与人们生活息息相关的话题。本文在基于前人研究的基础之上,着眼于银行信贷政策这一独特视角,对我国房地产价格的影响进行深入研究。通过分析大量数据得出结论并提出切实可行的银行信贷调控政策建议。     

信贷扩张、房地产泡沫与银行危机——基于国际比较和经验借鉴

通过对信贷扩张、房地产价格泡沫与银行危机三者之间关系的比较分析,结合我国当前实际情况,比较了东南亚和美国的国际经验,表明信贷扩张积聚的风险使银行脆弱性增加。对我国的实证分析也表明,我国房地产价格膨胀与银行信贷存在较强的共生性。为此,应切实提高商业银行公司治理的水平;发展房地产金融,加强对按揭贷款的管理;通过国家财政政策、货币政策和产业政策,多管齐下,加大房地产市场的信息透明度,防止房价泡沫。     

我国房地产信贷与房价波动关系的实证研究 ——基于增速层面

理论分析房地产信贷与房价之间的联系,选取个人住房贷款、房地产开发贷款、房地产价格、贷款利率以及国内生产总值共五个变量,通过我国2006-2016年月度数据建立VAR模型,并利用Granger因果检验进行相关实证研究。对我国房地产市场健康、持续、稳定、有序的发展建言献策。     

我国房地产投机度实证分析-以上海为例

近几年由于我国房地产价格快速上涨,出现了我国房地产业是否存在过度投机的担忧。本文从这个现实问题出发,以上海为例,对2003年一季度至2009年一季度数据进行实证分析。分析结果表明,上海市人均收入对房地产价格没有显著影响,前一期房地产价格和土地价格增长率对本期房地产价格有重要影响,上海房地产投机较为严重。本文最后给出了调控房地产价格的政策建议。     

国际资本流动、国内信贷与房地产价格：基于中国宏微观层面的实证分析

文章将国际资本流动引入国内的信贷和房地产价格周期的分析框架，对国际资本流动、房地产价格与信贷投放三者间的作用路径进行了机制分析以及宏观和微观两个层面的实证检验。宏观层面，基于TVP-VAR模型的研究发现，房地产价格与银行信贷之间具有自我强化周期，国际资本流动会放大和强化信贷投放与房地产价格的相互影响，国际资本流动与国内信贷和房地产价格周期存在正反馈效应。微观层面，使用中国上市公司面板数据基于固定效应模型的实证分析表明，国际资本流入会对中国上市公司信贷融资产生显著的正向影响，房地产价格在其中起重要作用，公司是否持有投资性房地产会显著影响国际资本流动与银行向公司的信贷投放之间的作用关系，有投资性房地产的企业所获信贷对资本流动变化反应更大。     

货币政策对成都市房地产价格的影响建模

通过对成都市房地产市场近年来的分析,从城市的角度出发,研究了货币政策变量对成都市房价的影响,并且以成都市房地产价格、五年以上贷款利率和货币供应量作为政策变量,建立VAR模型验证货币政策变量与成都市房价之间的关系,并选取2008年1月至2015年12月之间的成都市房地产价格和我国货币政策变量的相关数据,利用EVIEWS6.0软件建立五年以上贷款利率、货币供应量、和成都市房屋销售价格的向量自回归模型,进行实证分析。分析的过程中,通过脉冲响应结果图确定货币政策变量对成都市房价的影响,使用方差分解方法得到货币政策变量对成都市房价影响的贡献度。通过以上分析的过程,争取做出合理、客观的分析和解释关于货币政策在区域化房地产市场的调控,希望能提供一些有效性的建议。     

风险转移规制与房地产价格泡沫的控制

本文通过构建房地产投资者的经济行为模型,分析了在各种融资条件下投资者可能存在的违约以及风险转移行为,首次给出了投资者以按揭贷款的方式进行房地产投资时理论上的均衡价格和价格泡沫,并通过理论研究和数据模拟,分析了利率政策、按揭比例、风险转移和交易成本等因素对房地产均衡价格以及价格泡沫的影响程度,最后给出了抑制中国房地产价格泡沫和银行危机的政策建议。     

2013年我国房地产价格预测分析及政策建议

本文在定性分析我国房地产市场供给和需求因素的基础上,应用宏观经济系统模型.预测2013年我国房地产价格走势.实证结果显示：2013年我国房地产价格总体将保持上涨趋势（涨幅约为13.5％）,一线城市上涨幅度明显高于三线和四线城市.文章最后提出了相关政策建议.     

房地产价格波动影响因素的实证研究究——基于广州市的VAR模型

本文以广州市为例对房地产价格波动和其影响因素进行实证分析。本文以相关经济理论为根据建立了向量自回归模型。模型实证结果表明预期冲击是影响广州市房地产价格波动的重要因素,房地声市场存在明显的顺周期性质,货币供应量的变化也会引起房地产价格的变化。本文还发现房地产市场的瑰策主体主要依据年内四个季度的房地产价格和销量等信息来进行决策。房地产价格波动是对房地产市场波动的主要解释因子。     

中国货币政策对房地产价格影响的实证分析

本文使用房屋销售价格指数、货币供给量及贷款利率三个变量,选取了2005年7月-2010年12月的数据,运用计量经济方法对货币政策与房地产市场的关系进行了实证分析。实证分析主要运用统计学软件Stata10．0进行回归分析。根据实证结果分析影响货币政策效应的因素,同时给出了相关政策建议。     

中国城镇化水平与房地产价格的因果关系分析

本文在考虑通货膨胀的条件下,利用我国1990-2009年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,建立误差纠正模型(ECM),使用格兰杰(Granger)因果检验方法对二者的关系进行实证检验,结果表明:房地产价格和城镇化水平之间存在长期均衡关系,房地产价格不是城镇化水平的格兰杰原因,而城镇化水平是房地产价格的格兰杰原因,并由此提出了相关的政策建议。     

我国货币政策资产价格传导机制研究——以房地产价格为例

本文研究了我国货币政策的资产价格传导机制,运用了协整分析和Granger因果关系检验等计量方法,以1998年-2009年我国房地产价格为例进行了实证分析。Granger因果检验表明,货币供应量与房地产价格之间存在因果关系,货币供应量变化是房地产价格变化的Granger原因,并且存在3-6个月的滞后期,即央行当前调控货币供应量的政策措施将在3个月至6个月以后对房地产价格产生影响。实证结果表明,以房地产价格为代表的资产价格传导渠道已经成为我国货币政策传导的一条重要渠道,货币政策传导到房地产价格后将进一步传导到实体经济。央行应该充分发挥资产价格对货币政策的传导作用,从而增强货币政策的有效性。     

我国银行信贷与房地产市场关系的实证研究

我国房地产业贷款过度依赖银行信贷,近年来房地产业的迅猛发展加大了银行的金融风险,银行信贷资金的安全与房地产供需市场的变动互相影响.文章选取了我国2005-2007年35个大中城市的数据为研究样本,采用面板数据模型研究我国银行信贷与房地产市场之间的关系.     

我国农户获取不同贷款途径影响因素分析

本文以汇丰一清华调研数据为基础，运用probit模型对我国农村农户获取不同贷款途径的影响因素进行实证分析，针对每一个显著的影响因素进行相应的分析和解释，从而对农村金融的进一步改革提出了一些政策性建议。     

流动性过剩:基于贷款供求非均衡模型的分析

本文利用对数似然方法估计商业银行贷款供求因素的非均衡模型,试图检验在商业银行贷款能力不下降的情况下,流动性过剩的信贷决定因素,并由此确认我国流动性过剩是贷款需求约束还是供给约束.实证分析结果表明,宏观经济调控中起关键作用的手段仍然是政府对信贷的控制,通过控制银行信贷总量而引起的总供求状况的改变会导致商业银行流动性的变化,因此,银行信贷供给约束造成我国经济中信贷收缩从而发生流动性过剩.