经济新常态下从这几方面入手激发企业创新动力

<正>利用数据驱动决策大数据分析在企业管理中的应用。大数据分析可以帮助企业深入了解市场趋势和客户行为，通过收集和分析大量的市场数据，企业可以识别新兴机遇，制定更有针对性的营销策略。大数据分析有助于企业更好地理解客户需求，改进客户关系管理方式。通过分析客户数据，企业可以识别高价值客户，以便为其提供个性化的服务并进行产品推荐，增强客户满意度、提高客户忠诚度。这不仅有助于维护现有客户，还可以吸引新客户。     

德高中国户外受众测评调研（R＆F）介绍

数字化时代，产品推介和市场推广显得既简单，又直观。客户对于数字的信任胜于任何雄辩，只要有让客户觉得可信的数据，任何问题将迎刃而解，这是简单之处，但如何才能取得让客户可信的数据呢？     

数据挖掘在电信业中的应用

随着电信市场竞争的日益加剧，有着海量数据电信部门迫切需要从中的到有价值的信息。利用数据挖掘技术得到做出营销决策的信息，在对过去的数据进行优化后进行挖掘，可以对客户获取，客户细分，客户赢利能力，客户的流失和保持分析来进行分析，最终得到做出营销决策的信息。     

小众营销成功的三大要素

大数据年代已经来临，然而大数据不一定带来大市场，而是通过数据更好的掌握不同受众的需求，洞察其所需，或者其所未能满足的地方，发展出能更满足消费者及客户的产品和服务。良好的循环是大数据带来消费者和客户需求的洞察，通过洞察产生有效的小众营销。小众营销针对的是广大互联网时代客户的长尾，一群在市场上未能找到心仪产品及服务的客户群。     

重新发掘客户数据的价值

很多企业认为要想激发创新，他们必须收集新的或者说更多的客户信息。收集信息的工作往往花费巨大，而且浪费时间。其实，这里存在一个误区，通常这类企业本身已经拥有了庞大的客户数据，企业现存的数据里面就隐含了新的视野和可能创造的肥沃利润区。所以为什么不从这些现存的客户数据里面发掘新的价值呢？这些数据只要通过被更多人分享和理解，通过更多新的视野就能发掘出新的用途。     

新华信DataMatch隆重出台

6月19日，新华信国际信息咨询有限公司在京发布客户数据管理平台DataMatch。DataMatch是新华信汇聚15年数据管理经验，用2年开发完成并拥有独立知识产权的客户数据管理平台，也是国内第一款真正意义上可以提供全方位客户信息管理中文解决方案的平台。     

基于聚类分析的客户金字塔模型研究

客户金字塔模型是一种十分流行的客户细分方法，本文提出了从客户价值和客户忠诚度两个维度来构造两维客户金字塔模型。并运用了聚类分析法，以客户消费行为数据为样本，详细阐述了基于本模型的客户细分方法及细分结果，为企业提供了一种新的的客户细分方法。     

采集准确的信息-"还原"中高档卷烟在乡镇市场的销售

采集数据精准尤为重要 市场经济要求现代企业反映灵敏，以客户需求为中心。根据客户的实际情况建立数据模型，并分析，然后制定出新一期的策略方针是全世界企业通行并行之有效的经营方式。目前我公司采用了多种立体手段监控，监测卷烟市场，相对来说在全国处于领先水平，其中主要以卷烟的一周存销比为重要数据。目前我们客户经理，在访销过程中，一个重要的工作就是采集客户的一周销售量，一周期末库存。然后以期末库存数除以一周销售量，得到一周存销比。根据得到数据的大小，来判断客户的实际经营情况，并对客户提出指导意见。除了基层工作，     

对我国导航电子地图发展的几点思考

导航电子地图已经被越来越多的客户认知，市场需求十分旺蛊，市场潜力很大。经过几年的发展，导航电子地图已经初步完备，导航里程突破260万km，信息点数量超过2000万个。面对海量的数据内容，适逢我国快速发展的年代，客户自助更新，本地化更新，培育客户使用地址检索的习惯，是做好导航电子地图数据更新维护的有效途径。     

数据挖掘算法在银行CRM中的研究与应用

针对银行CRM中的海量客户历史数据问题，本文采用决策树算法和BP神经网络算法，选取部分客户业务数据分别进行分类预测实验，实验结果表明利用上述算法可以较好地解决银行中时客户分类预测的需求。     

CRM系统安全加固及提速解决方案一免疫系统评估报告

CRM系统存放大量企业的客户数据及财务等机密数据，一旦数据外泄或者被篡改，造成的损失将无法估量，所以，系统安全至关重要。     

基于水晶易表的客户管理数据可视化研究分析

本文以SAP公司的水晶易表作为技术实现的载体，依据软件的自身特点，针对客户管理中所涉及到的各项内容进行了数据可视化的研究分析，以使企业管理者能够认清交互式数据展示与预测的重要性与可行性，进而把握好客户管理工作的决策关键点。     

新时代，大数据

当我们将大数据视为一种资源的时候，这种资源归谁所有、如何开发利用、如何分配收益就成为一个重要的问题，尤其是牵涉到不同国家的时候。统计显示，2000年，全世界存储的信息中只有四分之一是数字信息，而目前，这一比例高达98％。大数据如同显微镜一样凸显出经济运行中极其微小的细节，特别是社交网络和互联网公司收集的数据呈现出很强的身份特征，通过将这些数据与客户个人信息相结合，可以生成一系列关于客户可能需求的“推测数据”。     

大数据资源如何影响客户服务绩效? ——基于客户信息质量与客户导向能力的链式中介作用

数字经济时代,大数据在以客户为中心的组织中发挥越来越重要的作用,但现有研究对大数据资源促进客户服务绩效提升的路径缺乏理论研究与实证分析.本文以资源基础观和动态能力理论为基础,构建"大数据资源—客户信息质量—客户导向能力—客户服务绩效"链式中介模型,并探讨服务流程复杂性在该模型中的调节作用.针对商业银行分支机构员工收集了247份有效问卷进行实证检验,研究结果表明:(1)大数据资源对客户服务绩效存在正向影响;(2)客户信息质量与客户导向能力分别在大数据资源与客户服务绩效之间起部分中介作用;(3)客户信息质量与客户导向能力在大数据资源对客户服务绩效的正向影响中发挥链式中介作用;(4)客户服务流程复杂性通过强化大数据资源对客户信息质量的影响进而对链式中介作用起调节作用.本研究揭示了大数据资源如何创造更高的客户服务绩效,为商业银行的大数据实践提供启示.     

精准营销：借助多维数据挖掘零售客户细分

<正>在竞争激烈的零售市场，理解客户需求并提供个性化的体验已成为保持竞争力的关键。零售客户细分作为基于购买行为的客户细分方法，旨在将广大、多样化的客户群体划分为更具体、有针对性的子群，以便更好地满足其需求。每位消费者都独特而复杂，他们的购买行为、偏好、习惯以及价值都因人而异。这就引出了多维度数据的重要性，这些数据包括但不限于购买历史、地理位置、在线行为、社交媒体参与等。通过深入挖掘和分析这些多维度数据，零售业能够更全面地理解客户，并将这一洞察力转化为更加精准的营销策略、个性化的购物体验以及更高效的运营模式。     

我国保险公司电话营销的问题与对策分析

当前，保险电话营销还存在以下几个问题：未受到消费者的普遍认可，客户数据质量不高、售后服务不足、品牌忠诚度差，人员素质偏低。所以，加强对保险电话营销进行合理的宣传和推广提高信息数据的质量．完善售后服务．提升客户忠诚度，培养综合性电话营销人员等是解决现存问题的必由之路。     

决策树在寿险企业客户流失分析中的应用

保险业拥有众多有关客户的数据,正确地挖掘与分析隐含在这些数据中的知识,找出客户行为模式,可以有效地留住客户,向客户提供更好的保险产品与服务,从而在竞争中获胜。本文运用决策树的分析方法,结合某保险公司客户的实际数据,从理论和实证两个角度研究了客户流失分析,证明了决策树技术在寿险客户流失分析中的可行性。     

利用数据库平台找买家

数据库营销是一个主动营销的过程,它通过对客户信息的管理实行批量化沟通。数据库营销能帮助你保留客户、提高客户的忠诚度,一些外部购买的数据库则可能是你大量客户的来源。外贸企业除了可以从外部购买、开发数据之外，更应该建立属于企业自己的数据库，这是一个长期累积的过程。     

浅谈企业审计分析程序

分析程序是审计的八种证据类型之一，它使用比较和关系分析账户余额是否合理，分析程序的核心是注册会计师的期望值。分析程序可以在审计的计划、测试和完成阶段使用。注册会计师可以将客户数据与行业数据、以前年度的类似数据、客户确定的预期结果、注册会计师确定的预期结果和使用非财务数据的预期结果进行比较。     

冯庆珠：和我爱的工作“恋爱”

媒体研究和数据调查需要公正客观的态度，工作的另一面却是属于女人的坦率和真诚。严谨的工作态度可以赢得客户，坦率和真诚却能让客户变成朋友。赢得一位客户就能赢得一桩生意，然而朋友是一生的财富。[编者按]