信贷与资产价格关系研究——来自中国房地产市场的证据

货币政策与资产价格之间的关系一直以来都是学术界研究的重点,但从房地产信贷视角分析房地产价格的文献却相对较少。本文基于多元MGARCH—BEKK模型和GRACH均值方程模型分析了房地产信贷、货币供应量与房地产价格的波动相关性以及它们的各种波动对房地产价格的影响。研究发现,房地产信贷增长的波动能影响房地产价格的增长,而货币供应量的波动,对房地产价格增长影响不显著。同时实证分析显示在对房价的调控中,房地产信贷的调控是抑制房价波动的一个工具选项。以银行信贷为主的货币供应量已经不能全面反映社会的流动性状况。与货币供应量相比,社会融资总量指标与实体经济指标的联系更加紧密。     

关注房地产市场中的金融风险

当前,房地产市场无论是政策条件、房地产市场发展模式,还是房地产市场的本身及金融市场环境,都发生了根本性变化,在房价波动和房地产信贷规模发生较大变化的情况下,关注国家宏观政策调控以及房地产市场自身的波动带来的宏观经济波动,以及由此带来的金融风险极其重要。     

我国系统性金融风险的成因、实证及宏观审慎对策研究

系统性风险是金融危机的来源,而系统性金融风险的成因是多方面的.实证结果表明,尽管我国目前的总体系统性风险处于相对安全区间,但受房地产信贷、政府债务风险较高及汇率波动、宏观环境稳定性下降等因素影响,我国整体系统性金融风险自美国金融危机以来快速上升,潜在威胁不容忽视.我国应建立和完善宏观审慎管理框架,加强逆周期调控,弱化金融机构的顺周期行为,建立风险预警,从根本上防范和化解系统性金融风险.     

十年房地产调控的得与失

经过十多年的发展,房地产业逐步成为我国重要的支柱产业,成为扩大内需的重要组成部分,带动了经济的增长,但同时房地产泡沫日趋严重,房地产调控政策的经验教训值得认真总结。笔者认为,应坚持房地产调控不动摇,建立多层次的住房体系,在信贷财税等方面保持相应的调控力度,避免忽冷忽热,导致房价不正常波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

贷款风险溢价视角下的房地产信贷周期——以河南省为例

2008年以来,我国房地产市场进入了一个新的周期,房地产和信贷的关系更加错综复杂。全部贷款与房地产贷款的贷款风险溢价可视为房地产投资领域和其他投资的风险溢价,能更好地描摹借贷双方对房地产市场现实行为。通过协整分析和脉冲响应分析等手段探索了房地产及其信贷的长、短期关系,发现信贷调控对房地产发展效果明显,房地产投资对贷款风险溢价变动短期反应较强,长期受影响微弱;房地产价格对贷款风险溢价变动短期反应较弱,长期受影响显著,并根据实证结果对信贷支持房地产行业"去库存"提出了相关建议。     

我国房地产价格对货币政策响应的区域异质性研究

本文通过构建HAVAR模型,尝试将我国省级房地产市场对货币政策响应的区域异质性纳入分析框架,对比分析了传统宏观VAR模型和HAVAR模型中房地产住宅价格和房地产住宅投资对货币政策的响应情况。模型脉冲响应结果显示:HAVAR模型在货币政策冲击的动态响应程度和持续时间上与传统宏观VAR模型表现出显著的差异,证明了区域异质性对货币政策冲击的响应具有重要影响。短期来看,中央银行在调控房地产住宅价格和房地产住宅投资的过程中需要重视区域异质性对货币政策总体效率的影响。长期来看,区域异质性会导致货币政策的调控能力下降,中央银行应重视加强对房地产金融市场的宏观审慎管理,综合运用贷款价值比、债务收入比等工具对房地产信贷市场进行逆周期调节。     

中国金融周期与横向关联:时空双维度相结合视角

宏观审慎政策关注各金融子市场在时间维度上的金融周期和空间维度上的横向关联。本文结合时间维度与空间维度视角,使用股票市场、货币市场、房地产市场以及信贷市场的数据,测算2001—2019年中国金融周期和横向关联的波动特征、作用关系与频域叠加机理。研究结果表明:时间维度金融周期与空间维度横向关联的波动趋势具有一致性。我国金融周期长度约为10.33年,横向关联波动周期的长度约为10.58年。从作用关系上看,首先,我国房地产周期达到波峰后,会对股票市场和信贷市场产生较强的溢出效应。随后,股市周期达到波峰后,会向房地产市场和信贷市场产生较强的溢出效应。最后,我国信贷市场接受股票市场和房地产市场溢出后,信贷周期会逐渐达到波峰。从频域叠加机理的角度看,我国金融子市场间横向关联的波动主要由中低频波段驱动,中低频波段横向关联的持续期在2个月以上。     

中国住房均价“基钦周期”研究——基于百城房价指数波动的实证分析

经济(房地产)周期,按照时间长度可分为短周期、中周期和长周期三大类,"基钦周期"属短周期。从百城房价指数动态看,中国住房均价波动的短周期特征非常明显,历史不会简单重复,但总是惊人的相似,用基钦周期理论研究中国住房价格波动规律并进行外推预测的现实意义较大,可以为中央"逆周期"调控提供参考。     

房地产金融对房地产市场发展的影响研究：北海实证

本文通过向量自回y-5模型（VAR）研究房地产金融对房地产市场的实际影响。选取北海市金融类和房地产市场类等4项指标，建立2个VAR模型系统；利用脉冲相应函数和方差分解方法，分析信贷市场指标变化对房地产市场供需影响的时滞、持续时间及作用强度。结果表明：北海房地产金融市场与房地产市场无论在长期还是短期都存在均衡关系，两者具有一定程度的共生性。基于以上分析，提出相应的政策建议。     

房地产信托业发展综述及展望

随着房地产调控的逐渐深入,楼市交易冷淡,造成了房地产企业资金回笼不畅,加之银行信贷紧缩,使其开始采取房地产信托的方式来融资,这直接导致了房地产信托业的繁荣。但繁荣的背后,其兑付风险逐渐显现并加大。本文分析了房地产信托发展的利与弊以及其行业内部累积的风险,同时提出防范和化解风险的对策,最后提出了房地产信托投资基金REITs是房地产信托的未来发展方向。     

房地产调控“组合拳”

与以往的调控相比,此轮出台的政策更加强调利用金融信贷、财政税收、土地供应、交易规范等多管齐下精密配合。除了遏制高房价、打击投机购房的目标以外,2010年的房地产调控目标直指行业结构调整     

我国房地产泡沫与银行信贷规模的相关性研究

本文首先从理论上深刻剖析了房地产泡沫与银行信贷规模相互之间的作用与传导机制,在此基础上选取2006年-2018年相关指标的年度数据,对房地产泡沫与银行信贷规模进行了图形拟合与周期性波动规律分析,分析发现二者存在极高的契合度。建立房地产泡沫的函数,构建协整方程实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的长期弹性系数为0.51,从长期来看银行信贷规模每增加1%,房地产泡沫也相应增加0.51%,进一步建立VAR模型实证发现房地产泡沫与银行信贷规模互为格兰杰因果关系,二者相互影响、相互促进。通过方差分解实证发现银行信贷规模对房地产泡沫的变动具有重要的影响,另一方面,房地产泡沫是影响银行信贷规模变动最主要的因素。     

柳州市房地产信贷规模与房地产价格关系的实证分析

本文在对柳州市房地产市场发展的信贷支持进行定性分析的基础上,利用2003年1季度至2009年4季度的季度数据,运用多变量协整分析技术对房地产信贷与柳州房地产市场价格波动之间的关系进行实证检验,结果表明柳州房地产信贷规模变动是房地产价格变动的主要原因之一,但房地产信贷变化不是对房地产市场状况的反映。     

中国房地产价格波动与货币政策：一个实证研究

本文采用家庭还款额的支付性指数HAI来测算中国房地产价格的合理性,发现中国房地产市场自1998年以来就存在严重的泡沫;通过对央行货币政策操作目标与房地产价格波动做回归分析,得出央行货币政策对房地产价格波动作出显著响应;建立结构向量自回归模型研究房地产价格波动在给定货币政策准则下对产出缺口和价格稳定的）中击,得出近年来房地产价格波动对价格稳定冲击比较大,对产出冲击比较小的结论;最后提出货币当局应针对房地产价格波动制定最优货币政策准则。     

偏低定价、贷款放宽与房地产价格——基于PW模型的中美比较及启示

Pavlov and Wachter(2004,2006)从市场竞争的角度发现住房信贷偏低定价是推动信贷过度扩张从而导致房地产价格膨胀的一个重要原因。本文认为流动性过剩将加剧这种现象,同时贷款放宽也是推动信贷过度扩张导致房地产价格上涨的重要原因。近年来在流动性过剩下中美两国住房信贷市场都出现了偏低定价和贷款放宽现象,其表现和产生的原因具有共性和个性。在中美比较的基础上,本文提出了对我国的几点启示。     

房地产信贷、价格及市场供求关系研究

本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。     

房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究

本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响.