城市交通拥挤事件的模糊C均值聚类识别方法研究

交通拥挤事件是城市公共交通系统中造成交通延误的最主要原因之一,快速有效的识别拥挤事件是城市交通控制策略的重要环节。针对交通流相态及其交通因素类属方面存在的模糊性,本文在分析交通流特征时对其进行了聚类软化分。根据交通流特性,运用模糊C均值聚类算法对交通流各要素进行模糊分析处理。通过对交通量隶属度的判别和聚类分析结果,找出不同交通流间的亲疏程度和相似性,将具有相近特性的交通流归纳在一类,从而判别出交通流相态属性,确定交通拥挤事件的发生,达到对交通拥挤事件识别的目的。     

基于模糊控制的拥挤道路交通量控制系统研究

本文提出以车辆到达率作为模糊输入的拥挤道路控制策略。通过评价道路拥挤程度指标,设计了一种以减少车流到达率为目标的模糊推理算法,并以实例验证了方法的可靠性。结果表明,这种模糊算法能够在一定程度上取代传统控制方法,从而提高拥挤管理效率。     

物流运输路线选择与成本节约

目前城市物流运输要解决的迫切问题是如何在日益拥挤的城市交通条件下提高运营效率,降低由于交通拥挤给企业带来的运输成本增加。本文通过对传统的运输路线选择模型和算法的分析,提出了根据路网实时动态交通条件进行运输路线选择的模型,并对动态运输路线选择的成本节约进行了分析。     

基于人工鱼群的OIF-Elman神经网络在电机故障诊断中的应用

本文针对普通Elman神经网络学习算法的不足,将弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)和Elman神经网络相融合,应用视野、步长和拥挤度因子自动调整的RAAFSA算法训练Elman神经网络,并将其应用到电机故障诊断中。仿真实验表明,优化的Elman神经网络有较高的故障诊断精度,能够更好地避免局部最小,实现了对电机故障的有效诊断。     

城市公共场地挤踏事件影响因素的经济学分析——以“上海外滩12·31挤踏事件”为例

城市公共场地人群挤踏事件给城市公共安全治理提出了新挑战。以"上海外滩12·31挤踏事件"为例,基于经济学公共物品理论和"经济人"假设分析,发现人群拥挤是导致城市公共场地挤踏事件发生的主要原因。公共场地非排他性和竞争性、信息不完全、有限理性、规则缺失是造成人群拥挤的主要因素。公共资源过度使用造成使用者利益损失。     

基于支持向量机的交通信息融合算法研究

支持向量机(SVM)是一种崭新的机器学习方法,它建立在结构风险最小化原理的基础上,具有很高的泛化性能。此方法能解决小样本、非线性及高维模式识别中的问题。本文以高速公路上的交通流参数为研究对象,提出了一种基于支持向量机的信息融合算法,并利用事件和非事件条件下的模拟数据对支持向量机进行了训练和测试。同时将该算法与多层前向神经网络(MLF)算法进行了性能比较,仿真实验结果表明该算法具有更好的分类效果,更高的检测率和更低的误报率,可以明显改善检测效果。     

交通拥挤收费国际经验及对北京治堵的启示

北京的交通拥堵治理已经进行到关键阶段,交通拥挤收费管制政策将是行之有效的方法.本文通过对新加坡、伦敦交通拥挤收费政策的实施背景、实施方案、实施效果及延续措施的介绍和分析,得出一些经验和启示,希望对缓解北京的城市交通拥堵状况提供借鉴.     

交通拥挤收费国际经验及对北京治堵的启示

北京的交通拥堵治理已经进行到关键阶段，交通拥挤收费管制政策将是行之有效的方法。本文通过对新加坡、伦敦交通拥挤收费政策的实施背景、实施方案、实施效果及延续措施的介绍和分析，得出一些经验和启示，希望对缓解北京的城市交通拥堵状况提供借鉴。     

基于排队论的大学食堂就餐拥挤问题研究

本项研究以淮南师范学院为例,首先对食堂拥挤的问题进行观察与调查,分析现状,找出食堂拥挤的关键原因,利用排队论方法构建模型,合理安排窗口,让学生有效排队,从而减少学生打饭时的拥挤和时间浪费,提高食堂服务效率,缓解就餐高峰期时食堂拥挤的问题。     

基于环境心理学的大学生寝室拥挤感探究与改造——以西北工业大学长安校区为例

基于环境心理学拥挤感基本理论和当代高校寝室拥挤现象的研究,分析了拥挤现象产生的原因及探究,针对大学生的行为心理需求对西北工业大学长安校区男女生寝室的现状进行了分析和相应的改造设计。     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

高速公路AID算法研究综述

为了提高高速公路AID算法的检测效果,减少交通事件对高速公路交通流的影响,针对现有高速公路AID算法,在对参与检测过程的交通变量的种类、数量进行分析的基础上,根据实际检测效果的优劣,提出未来高速公路AID算法的发展要在有效筛选交通变量的基础上结合人工智能算法展开。     

基于博弈论的城市道路交通拥挤收费分析

针对城市道路交通拥挤不断加剧,交通供需不平衡矛盾日益尖锐的现实问题,在分析城市道路交通拥挤收费基本原理的基础上,应用博弈论的分析方法,针对交通出行车与交通管理者之间的拥挤收费进行了博弈分析,以期对我国实施该政策具有借鉴意义。     

斯德哥尔摩内城交通拥挤收费政策述评

在回顾斯德哥尔摩内城地区"交通拥挤收费"政策出台背景的基础上,从收费时间、收费区域、收费标准、收费对象、付费方式等方面,概括了其交通拥挤收费政策的主要内容;从交通流量、出行时间、出行方式等方面分析了交通拥挤收费政策的治理效果;对斯德哥尔摩"交通拥挤收费"政策的探索历程进行了政策评判。认为拥挤收费政策带有强烈的政治色彩,是政党联盟与政治妥协的产物;拥挤收费政策是一套囊括诸多措施、相互间配合严密的一揽子方案;拥挤收费政策采取了政府引导、公众参与的审慎推进策略;拥挤收费政策构建了科学的信息沟通、反馈机制以及决策支持系统;拥挤收费政策虽取得较好的效果,但仍然可能存在一系列负面效应;拥挤收费政策的运行主体多元,相互间展开了有序分工与密切协作。     

基于对参观者准确预测的世博会风险防范

对参观者人数与行为进行准确的预测,并据此采取各种应对的措施,是防范风险,保证安全,办成"成功、精彩、难忘"的世博会的关键所在.由于对世博会参观者人数预测不准确,将会带来场馆容量的风险、交通拥挤的风险、食品供应的风险、自然灾害的风险、应急事件的风险等等.由于对参观者行为的预测不准确,将会带来主题演绎的风险、展示手段的风险、活动组织的风险、展会秩序的风险、虚拟展会的风险等.为此,要加强对世博会参观人数和行为的预测,加强对世博会人流变化的规律的研究,提出具有针对性的风险防范措施,将可能出现的安全问题解决在萌芽状态.     

我国实施道路拥堵费可行性分析

本文在界定交通拥堵（拥挤）费的内涵、分析其经济效应的基础上,通过重点对新加坡、英国、瑞典等国家城市交通拥堵（拥挤）费政策主要内容的介绍、实施效应及存在不足的的分析,对我国部分特大城市开征交通拥堵（拥挤）费的可行性进行了深入探讨,并提出了我国部分特大城市实施交通拥堵（拥挤）费的具体措施及其应该注意的有关问题。     

城市道路拥挤额外时耗成本的实证研究——以上海市中心城为例

近年来,日益拥挤的城市道路对人们的出行效率产生了严重的影响.文本以上海为例,根据上海市的交通拥挤状况与市民的出行情况,采用“机会成本法”,结合最新可得数据,对上海市外环线以内中心城区的道路拥挤相关成本进行实证研究与测算,结论为:2009年,上海市中心城道路拥挤所导致额外耗时的经济成本为115.65亿元/年.     

生态文明背景下的中小城市绿色交通规划

在生态文明背景下，我国城市交通管理面临着巨大挑战。随着城市车辆和出行量的增加，导致交通供给量高于交通需求量。如何缓解交通拥挤状况成了市民普遍关注的重点。而合理规划绿色交通是改善交通拥挤状况的有效手段。本文将对生态文明背景下的中小城市绿色交通规划进行分析。     

基于PCA-SVM的交通事件检测研究

随着自动控制等技术的不断发展,智能事件自动检测系统为高速公路事件检测提供了有效的途径。但传统的检测方法因为交通数据样本有限、输入交通特征过于冗余、参数设置无法达到最优等问题的影响而无法获得更优的性能。文中采用I-880实测数据集,运用主成分分析方法对交通输入特性进行特征选择,构建支持向量机事件检测模型,最后用粒子群算法选择支持向量机模型参数,获得了满意的检测效果,为设计高性能的事件检测算法提供了方法,具有一定的现实意义。     

城市道路交通拥挤收费的实践及对我国的启示

拥挤收费作为缓解城市交通拥挤的有效措施,其应用正逐步得到重视.文章介绍了新加坡、伦敦拥挤收费的实践,分析了这些实践活动对我国实施拥挤收费管理的启示.