基础设施投资预测——基于改进的GA-PSO算法下的V-SVR模型

首先全面分析了基础设施投资的影响因素。然后将改进的GA-PSO算法应用于V-SVR模型的参数寻优过程中,并结合有效的输入样本进行模型训练,构建了基于改进的GA-PSO算法的基础设施投资预测V-SVR模型。最后利用1985—2011年广州市基础设施投资的面板数据,对该模型的预测效果进行验证。结果表明:该预测模型的参数寻优效率和预测精度均得到较大程度的提高。     

基于改进的粒子群算法的PID参数优化

改进的粒子群优化PSO算法通过采用改进的PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果.说明了改进的粒子群算法寻优简单、鲁棒性强、易于并行化,是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法.     

基于支持向量机旅游需求预测

针对旅游预测中常存在旅游因子难以确定、样本容量小等特点,探讨了一种新的预测方法——支持向量机回归算法(SVR)在旅游需求时间序列预测中的应用。以2004年1月至2007年4月的中国入境旅游人数月度数据为样本,建立了入境旅游需求预测的SVR模型。通过对模型的检验并与神经网络模型(BPNN)的比较,其结果表明SVR模型更优于BPNN模型。     

基于WOA-ELM模型的中国碳排放预测研究

为判断中国是否能够实现2030年碳排放强度下降60%～65%的承诺,以及碳排放总量是否能够在2030年达到峰值,论文构建了一个基于鲸鱼优化算法改进的极限学习机模型,对2019—2040年的碳排放量和碳排放强度进行预测。首先基于STIRPAT模型筛选中国碳排放影响因素,将其作为碳排放预测模型的输入因素集,而后运用鲸鱼算法优化极限学习机的参数,克服极限学习机易陷入局部最优解的缺点,最后运用该组合模型对中国未来的碳排放进行预测。通过与ELM、BPNN模型的预测结果和误差指标进行对比,证实论文提出的碳排放预测模型的精度更高,能够更为准确地反映中国未来的碳排放趋势。     

GA-BP算法在金融股指预测中的应用研究

本文提出一种GA-BP算法对金融股指进行预测研究,该算法结合遗传算法具有全局寻优的优点,能够克服BP算法进行预测时易陷入局部极小值和收敛速度慢的缺点;以股票市场的上证指数为例,通过与BP算法和LM-BP算法预测效果进行比较分析,证实了本文提出的算法在对上证指数进行预测时更为有效.     

法玛—弗兰奇五因子模型的动态分析*

本文采用动态模型平均（dynamic model averaging,DMA）算法对法玛—弗兰奇五因子模型（Fama French five factor model,FF5模型）进行了系统性研究。基于法玛和弗兰奇（Fama and French）的数据,笔者所进行的实证分析表明：资产定价模型因子对投资组合收益的预测能力和系数是随时间动态变化的;不存在固定的因子模型能够同时解释和预测多种投资组合的收益;在对投资组合收益率进行预测时,DMA算法的预测均方误差（mean square error,MSE）显著低于固定系数的FF5模型。     

基于含有交易费用的证券投资组合模型的遗传算法验证

文章在传统Markowitz投资组合模型中考虑了交易费用以及税收等实际因素,形成了一个改进的多因素证券投资组合模型,弥补了以往模型简化交易费用的不足,使得组合投资模型更加贴近我国的实际。由于该模型是一个非线性规划问题,传统算法难以有效求解。为此,提出用改进的遗传算法来求解该模型,并以实际算例验证其有效性,相比于传统的遗传算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,可以为投资者提供更好的决策参考。     

交通基础设施对房地产开发投资空间分布的影响

基于中国1997—2015年30个省级面板数据,本文运用面板模型分析交通基础设施对房地产开发投资空间分布的影响,并进一步检验不同区域的交通基础设施建设状况对我国房地产开发投资差距的作用.结果表明:交通基础设施的区域配置差异显著影响着房地产开发投资空间的分布;2000年实施的西部大开发战略促进了该地区房地产开发投资额的增长,缩小了与中部和东部地区的差距,表明交通基础设施区域发展差异对房地产开发投资的约束效应不同.鉴于此,政府应依据交通基础设施发展的禀赋差异制定差异化政策,并重视交通基础设施投资对房地产开发资源配置的导向作用,推进城镇化建设,打造一个个"新城区",化解高库存.     

CO_2驱油提高采收率项目的经济评价方法

针对CO2驱油技术与常规采油技术的区别,在分析项目技术特点的基础上,对CO2驱油项目投资、成本和产出等参数及其预测方法进行了深入研究,并建立了经济评价模型。实例检验结果表明,该方法具有操作性强、结果准确、可有效降低投资风险、保障项目投资有效性等优点。     

甘肃省全社会固定资产投资的ARIMA模型预测

固定资产投资的增长不仅会直接拉动经济的增长,而且还会增加对原材料、生产设备、劳动力等的需求,从而促进与投资活动相关行业的发展。对《甘肃统计年鉴》提供的1982—2007年甘肃省全社会固定资产投资总额的数据进行分析,建立了ARIMA（1,1,1）模型,并检验了该模型的预测效果,为甘肃省固定资产投资的分析提供可靠的依据。     

基于遗传算法的项目投资决策分析

运用信息论分析了组合投资的风险度,并计算出组合投资的净现值率;针对组合投资项目的风险度,建立了最优组合模型,利用遗传算法对投资方案进行寻优并得出解决方案。     

基础设施投资对社会其他部门投资影响效应

基础设施投资在经济发展中起着十分重要的作用,直接影响着经济发展的速度和质量。文章通过建立计量模型,运用1993—2003我国30个省市(自治区)的面板数据,研究了我国基础设施投资对社会其他部门投资的影响。结果发现基础设施投资对社会其他部门投资具有明显的挤入效应,其中西部地区最大,中部地区次之,东部地区最小。最后提出政策建议:提高财政支出效率,加快基础设施领域改革,加快西部地区基础设施建设。     

政府基础设施投资与居民收入关系的实证研究

政府支出的目的之一就是改善人民群众的生活条件,增加居民收入。基于中国1980—2009年的时间序列数据进行实证研究,通过协整检验、Granger因果检验和误差修正模型的建立来分析政府基础设施投资支出与城镇居民收入的关系。结果发现政府基础设施投资支出与城镇居民收入具有长期的均衡关系,且政府基础设施投资支出是城镇居民收入的Granger原因（反向不成立）。     

应急救援车辆路径寻优——基于多目标改进蚁群算法

论文研究多目标应急救援的单一起点与终点的车辆路径问题。在对问题的基本情况描述以后,以救援路线长度和时间长度最短为目标,建立多目标应急救援车辆路径寻优模型。以蚂蚁搜索前决策作为解决多目标问题的方法,在算法处理时遵循路径最短原则,以此为依据寻找最短时间。在此基础上,对蚁群优化算法进行修改,提出了基于精英蚂蚁排序的信息素更新方式,提高了算法的收敛速度;并在构造能见度时加入了时间因素,以此突出时间与路径两因素的作用。通过Matlab仿真实验,用迭代次数控制算法的运行时间,得出最优路径和时间,解决了离散组合优化的NP难题,使改进的算法更具有实际意义和可操作性。通过改变其参数,可以使该方法与Matlab仿真具备一定的可扩展性。     

改进的灰色GM1，1）模型在电力消费量预测中的应用

本文通过在MG（1，1）模型中加入势效系数的方法改进TMG（1，1）模型。并利用1995-2004年的全社会用电量数据作了验证。结果表明：加入势效系数后的^佑（1，1）模型预测精度大大提高。在对2008-2010年电力消费量数据进行预测时选用了2000—2007的数据作为原始数据，建立含有势效系数的MG（1，1）模型，并利用该模型对未来三年电力消费量进行了预测。     

基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用

文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。     

廉洁度、基础设施投资与中国经济包容性增长

本文采用Malmquist-Luenberger生产率指数模型,对2008～2017年中国30个省(直辖市、自治区)的包容性全要素生产率进行测算和分析,并在此基础上运用动态面板模型和门限面板模型,实证分析廉洁度、基础设施投资对包容性增长的影响及其异质性。研究结果表明:廉洁度和基础设施投资均对包容性增长有明显的正向促进,但现阶段廉洁度水平削弱了基础设施投资对包容性增长的提升作用,且上述结论存在明显的地区异质性。进一步分析发现,基础设施投资对包容性增长的影响存在廉洁度门槛,不同廉洁度水平下,基础设施投资对包容性增长的影响存在差异。高廉洁度时基础设施投资显著促进了包容性增长的提升,而低廉洁度时基础设施投资显著阻碍了包容性增长的提升,且相对于科技型基础设施投资而言,一般性基础设施投资对廉洁度的要求更高。     

基于并联神经网络的项目投资风险预测

本文在对项目投资风险因素分析的基础上，建立了一套能够模拟专家进行评价的神经网络模型。该模型不仅可以模拟专家对项目投资风险进行综合评价，而且可避免评价过程中的人为失误。仿真实验表明，采用该方法预测项目投资风险是可行的。     

基于均方差决策的房地产投资环境综合评价

房地产投资环境是一个复杂的系统,根据房地产投资环境构成要素,从经济环境、房地产市场环境、基础设施环境、自然环境和社会文化环境五个方面选取了24个指标,运用均方差决策法,构建房地产投资环境综合评价模型,并以银川市为例进行实证分析,结果表明该模型具有一定的实用价值。     

农业基础设施发展与农村经济增长的动态关系

本文以建立向量误差修正模型为基础,使用脉冲响应函数和预测方差分解来描述中国农业基础设施发展与农村经济增长之间的动态相关性.研究表明:农业基础设施的落后阻碍了农村经济增长.因此,应把发展农业基础设施作为实现农村经济持续增长的重要基础,保持农村经济增长与农业基础设施协调发展.政府应增加农业基础设施投资,为农村经济持续增长创造条件.