2012年部分国家国民道德指数排名研究

根据已构建的国民道德指数指标体系和相关数据对2012年世界部分国家的国民道德指数进行统计，并将统计结果与2010年、2011的数据比较分析，得出如下结论：总体看，近三年来因基尼系数的显著下降，各国的国民道德指数有了显著提高，但排名相对稳定，无显著变化。     

中小企业在我国经济中的地位和作用——2010年规模以上工业企业数据分析

近年来,国家高度重视中小企业问题,出台一系列政策措施扶持中小企业发展。现对2010年规模以上工业企业部分统计数据进行分析,以反映中小企业在国民经济中的地位和作用。规模以上工业企业数据摘自《中国统计摘要2011年》,为2011年1～11月快报数据,其中小型企     

数字

77.1%＂第八次全国国民阅读调查＂结果显示,2010年我国18-70周岁国民各媒介综合阅读率达到77.1%,比2009年的72%增加了5.1个百分点。5808亿元据《传媒蓝皮书——2011年：中国传媒产业发展报告》统计数据,2010年中国传媒产业的总产值为5808亿元,比2009年增长17.8%。     

基于GARCH模型的中国股市研究

文章主要研究了2005年沪深证券交易所联合发布沪深300指数以来,中国股市的波动性。通过分析沪深300指数2005年4月11日至2011年5月18日1484个日交易数据,利用SAS9.1软件建立了GARCH统计模型,研究了中国股市的收益率波动性。     

省际亲贫式支出对国民幸福 水平影响的差异化研究

本文以公共财政学、新经济地理学、空间计量经济学为理论基础，引入地理空间因素，分析了2000-2010年亲贫式支出对国民幸福水平的省际影响。研究发现：空间溢出效应明显存在；本地区每增加1%亲贫式支出会带动国民幸福指数提升范围大致在02%~1%之间，邻近地区国民幸福指数提高1%会带动本地区国民幸福指数提升07%左右；空间计量模型估计效果优于最小二乘估计效果，空间滞后模型优于空间误差模型。新经济地理学理论能够提供我国各省市亲贫式支出与国民幸福指数集聚、差异及其形成原因的部分解释。     

基于最小二乘法分析第三产业对国民总收入的影响

最小二乘法是经济分析中应用最普遍的方法之一,我们应用最小二乘法分析第三产业发展对国民总收入的影响,结果表明,国民总收入是第三产业的线性函数关系。我们选取1978--2010年中国GDP和第三产业收入数据作为样本数据,建立模型分析中国GDP与第三产业收入的关系。     

指数平滑预测法及其在经济预测中的应用

以1978—2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009—2010年的数据作为模型检验数据,建立基于时间序列分析的指数平滑预测模型。检验结果表明,指数平滑预测模型对2009年和2010年的预测值与检验样本的实际值之间的相对误差很小（仅为0.015032和0.02207）,预测结果理想。随后,以此模型预测时间序列2012—2015年职工平均工资数据。     

ETF苦乐不均 流动性成生命线

新年伊始,黄金ETF国债ETF渐行渐近。ETF基金为资本市场的活跃起着非常重要的作用。而在刚刚过去的2012年,ETF产品开发得到了突破性提升,股市回暖也创造了不少交易机会,全年ETF市场迅速扩张。据银河证券统计,截至2012年12月31日,ETF资产净值规模占公募基金的比例为5.61%,较2011年上升2.09个百分点;从指数基金的构成看,ETF的资产净值规模占指数基金的35.99%,2011年、2010年的占比分别为25.33%、20.85%,占比快速提升。     

我国一次能源消费下碳排放与经济增长的关系研究

我国的经济增长主要铱赖一次能源的消费,因此造成了大量的碳排放.本文基于2011年统计年鉴数据,测算了我国1990 ～ 2010年一次能源消费引起的碳排放总量,分能源类别测算了煤炭、石油和天然气消费下的碳排放量、能源强度和总的碳排放强度,针对测算结果给出我国碳减排的有关政策建议.     

H指数及其衍生指数在高校教师学术评价中的研究

以CNKI数据库中的引文数据为基础,获取某"211"高校2001—2010年10位教授的论文发表情况,根据各相关指数的定义,通过比较,分别统计计算出十位教授的h指数、g指数、h(2)指数、A指数、M商,根据相关数值全面评价高校教师学术水平。研究表明,结合各项指数的优缺点综合它们的结果,可以更加准确地评价出高校教授的学术影响力水平,使其结果更加公平和公正。     

浅析当前我国通货膨胀产生的原因及对策分析

根据国家统计局公布的2011年一季度CPI数据,前两个月皆为4.9%,三月份的CPI数据国内各银行的首席经济学家预测亦不低于4.8%,约为4.9%～5.2%,接近5%的峰值。较高的通货膨胀已对国内经济的发展和人民的生活水平产生较大影响,缓解通货膨胀已成为我国经济面临的最重要的问题。     

中国大学生就业状况与面临困境动因研究成果综述

就业是国家政治与经济景气的最重要指标,本文在对国外学者所做大学生就业理论简述基础上,综述我国学者的大学生就业研究的理论观点,最后结合大量我国实际统计数据和权威的调查数据,系统地梳理出中国大学生就业困境的七大诱因,即大学扩招导致论,体制弊端论,劳动力市场结构缺陷论,初次就业率统计指标设计局限论,结构性或摩擦性失业论,高端产业发展不足论,就业能力欠缺论。     

我国副省级城市经济规模化发展的极化效应分析

在我国经济结构战略性调整、城市经济发展非均衡化的背景下,利用1995—2011年我国15个副省级城市的11项经济指标的数据,测算了其经济规模化发展指数,并运用泰尔指标和ER极化指数测量了城市经济规模化发展的极化效应。结果表明:15个副省级城市整体经济规模化发展的极化水平具有波浪式变化特征,2010年极化效应开始加剧;发达区8个副省级城市的经济规模化的极化水平呈倒W型减弱趋势。指出:二、三产业协同拉动城市经济的发展方式有助于弱化城市经济规模化发展的极化效应。     

A note on tests of sphericity and cross-sectional dependence for fixed effects panel model

This paper theoretically explains why bias correction appears in two statistics recently developed by Baltagi et al. (2011, 2012), which are designed to test the sphericity and cross-sectional dependence of the errors in the fixed effects panel model respectively. Our explanation shows that the bias correction is in fact avoidable, which is demonstrated by two corresponding statistics that are newly constructed in this paper. Simulation suggests that our statistics perform as well as the two in Baltagi et al. (2011, 2012). In addition, according to the theories underlying our explanation, we extend a new sphericity test proposed by Fisher et al. (2010) to the fixed effects model. Simulation finds that the test behaves well only if both the cross-sectional and the time series dimension are large.     

基于GA—BP神经网络的人口预测研究

人口问题是一个复杂的社会问题,准确地预测,对于国家社会发展计划特别是制定生育政策有重要的意义。本文探讨了基于遗传算法改进的BP神经网络模型的原理、构成以及实现方式,该改进模型可以有效提高BP网络模型的性能。同时将此模型用于我国人口数量的预测,选取我国1982．2010年的人口数据,检验结果平均误差仅有O．0494％。用该模型预测2011-2020的人口总量,预测结果表明我国人口总数的增长已得到有效的控制。     

创新型企业空间分布及其影响因素研究

通过数量统计、Arcgis软件可视化表达和相关性分析，对676家国家创新型试点企业在省域、城市群和城市尺度的空间分布情况进行了实证研究，并对2010年城市数据和企业数量相关性作了定量分析。结果表明，前10个省份集中了392家、近57.99%的创新型企业，主要分布在东部沿海发达省份和城市群内；城市尺度方面，创新型企业集中分布在160个地级及以上城市，直辖市、省会城市以及计划单列市分别占22.5%、31.66% 和 10.65%；企业数量分布与倒置城市等级体系“金字塔”高度吻合，城市等级水平越高，创新型企业数量越多；创新型企业在城市分布的影响因素主要包括城市经济规模和人口规模、基础设施建设和产业结构水平、市场潜力、金融服务和融资水平、市场开放程度、信息化水平和高素质人力资源等方面，数据指标与企业数量相关度较高。     

城市竞争力评价体系——以我国中、西部主要城市为例

基于既有的城市竞争力评价研究成果,构建了体现我国区域经济、政治体制、人文环境、社会和谐等方面的特殊性和差异性的城市竞争力评价指标体系,并采用熵权法确定各评价指标的权重。以我国中、西部地区18个主要城市为样本,利用2006—2010年样本的指标数据,运用GM(1,1)模型对2011—2015年样本的指标数据进行预测,并利用该预测值进行实证分析,即根据模糊聚类原理划分被评价对象的灰类、确定其白化权函数。最后得出我国中、西地区18个主要城市所属的灰类及未来竞争力的排名,并针对现阶段各城市的情况提出了发展方向。     

Gender Norms and the Gendered Distribution of Total Work in Latin American Households

This study uses time-use survey data for Mexico, Peru, and Ecuador (from 2009, 2010, and 2012, respectively) to analyze differences between countries in terms of the gendered distribution of total work, which includes both paid and unpaid work. It explores whether the variations in the total time worked by women and men, and, particularly, the gender gap unfavorable to women, can be explained by substantive national differences in gendered social norms. Using data from the World Values Survey (WVS; 2010–14), this study computes a gender norms index to measure cross-country differences in gender norms. It finds that more egalitarian countries exhibit higher levels of equality in the gendered distribution of total work.     

资本存量估算的再讨论——非土地资本与土地价值的区别

在回顾关于资本存量估算的已有研究的基础上,从估算资本存量时所采用的投资流量度量指标入手,对以往研究是否包含土地要素这一相对模糊的问题进行了判断。然后,基于现有的土地数量(面积)统计数据,讨论了估算土地价值量形式的必要性及其背后的经济学含义,并对土地资本与土地价值进行了对比分析。最后提出了基于一级土地市场估算土地价值的探索性方法,并给出了全国层面、省级层面和区域层面的土地价值估算结果,从增长趋势和地域分布的角度印证了土地价值与经济发展水平的相对一致性。     

Distributional national accounts for the Netherlands and a comparison with 12 other countries

Most inequality studies rely on micro data that do not capture a substantial share of income identified in the national accounts. In the Netherlands, almost one fifth of household disposable income is missed by current inequality statistics. In this paper, we present inequality statistics for the Netherlands that capture all of household income, so-called distributional national accounts. Compared to the current inequality statistics, the Gini coefficient for disposable income increases substantially from 0.289 to 0.337. Cross-country comparisons show that such a change between Gini coefficients based on micro-data versus Gini coefficients based on distributional national accounts does not apply to all countries. The difference between both Gini coefficients varies not only between countries in the size, but also in the sign of the difference.