房地产调控政策真的有效吗？--调控政策对预期与房价关系的调节效应研究

为防止房地产市场的过度泡沫化,国家出台了一系列房地产调控政策。但这些调控政策能否有效降低房价并抑制房地产泡沫呢？以往房地产泡沫的研究表明,投资者预期对房地产价格波动和房地产泡沫的影响极为重要。经典的噪声交易模型也指出,噪声交易者预期是房地产价格波动和房地产泡沫形成的重要因素。在系统回顾文献的基础上,文章分析了噪声交易者预期对于房地产价格泡沫的影响,并剖析了房地产调控政策对噪声预期和房价关系的调节作用,从而构建了相应的调节作用模型。在此基础上,使用35个大中城市2002-2011年的实际数据进行了调节作用模型的实证检验。实证结果显示,近年来国家出台的房地产调控政策在抑制房地产价格异常波动和房地产泡沫问题上收效甚微。     

论我国房价与货币政策的相互影响关系——基于VAR模型的实证

本文旨在分析我国的房地产价格与货币政策之间的双向影响机制,并运用VAR模型对它们的关系进行实证检验。实证结果表明,房地产市场已经成为我国货币政策传导的重要渠道,其中货币供应量是影响房价的主要因素,并且房地产价格对宏观经济也有着明显的反馈作用。     

利率水平、股票指数与资本的国际流动——理论模型与实证检验

传统的蒙代尔-弗莱明模型是以利率作为影响资本在国与国之间流动的主要因素甚至唯一因素为假定前提的,但这一假定具有越来越明显的局限性。在现代经济社会,金融资产的价格波动很多情况下成为影响资本国际流动的最主要因素。证券市场和房地产市场的价格走势又往往是与利率反方向变动的。本文据此论证了负斜率的BP曲线,从而拓展和丰富了蒙代尔-弗莱明模型的形态。然后以两组共计28个国家或地区的经济数据对其进行了实证检验。     

房地产市场价格变化原因探究

近年来我国的房地产行业发展十分迅速,房地产市场价格持续攀升,给人们的生活造成了众多的压力。了解房地产市场价格变化的影响因素可以有效地对房地产价格进行调控,尽量保障房地产行业的平稳增长。本文主要是对当前房地产市场价格变化原因进行分析,并就房地产市场价格调控提出合理的建议。     

基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐（Hedonic）分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法。文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以＂西安搜房网＂及＂西安房地产网＂提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型。文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值。     

中国房地产、股票价格变动对经济增长的差异性影响

本文利用VAR和BEKK模型,对中国资产价格波动与经济增长之间的关系进行实证分析研究。研究发现:在增速方面,经济增速与房地产价格增速之间仅有单向关系,与股票收益率之间则存在双向预测关系;在波动性方面,资产价格与经济增长之间存在显著的双向影响关系,尤其是房地产价格的波动,会降低经济增速。因此,为保持当前中国经济运行处于合理区间,对于房地产等重要资产价格的大幅波动,应该采取适当的调控措施。     

我国银行信贷对房地产价格的影响研究

本文运用理论和实证的研究方法,首先根据房地产资产定价模型在理论上解释了银行信贷是影响房地产价格的因素,然后建立VAR模型开展实证分析,得出我国银行信贷扩张对房地产价格的上涨有推动作用且房地产贷款规模对房价变动的影响超过了贷款利率的结论。在政策建议上,本文建议我国应更好的运用信贷政策来调控房地产价格。     

基于HP滤波法的我国小麦市场价格波动分析

运用2002年12月至2014年10月的小麦市场价格数据,分析了我国小麦市场价格波动主要特征,运用X12季节调整模型实证分析季节要素对我国小麦市场价格波动的影响;运用HP滤波分解模型将2002年12月至2014年10月我国小麦市场价格指数原始序列分解为趋势值序列和波动值序列,分析得出我国小麦市场价格长期波动的趋势,并对研究期进行周期划分。经研究发现:小麦市场价格具有明显的季节性波动,夏季和秋季因素使得小麦价格上涨,春季和冬季因素使得小麦价格下跌,这与小麦的生长周期基本保持一致;研究期内我国小麦市场价格波动可划分为2个周期,各周期持续的时间长度和峰谷落差都不相同。研究末期小麦市场价格波动幅度存在逐渐缩小的趋势,波动周期存在延长的趋势。     

基于享乐分析的西安住房价格实证研究

享乐(Hedonic)分析是指基于商品价格取决于商品各方面属性给予消费者的满足这一效用论而进行分析的一种方法.文章通过对西安市住宅市场的分析,提出影响房地产价格若干主要因素假设,构建了西安住房价格的Hedonic模型,并以"西安搜房网"及"西安房地产网"提供的相关数据进行实证研究,最后给出影响西安市住宅价格的主要因素以及西安住宅的Hedonic价格模型.文章对房地产企业的定价以及消费者投资具有一定的参考价值.     

中国信贷资产质量对经济波动的冲击效应研究——基于不良贷款增长率的分析

本文选取2004年至2010年的季度数据,以不良贷款增长率表示信贷资产质量,以国内生产总值增长率、通货膨胀率作为经济波动的替代变量,通过建立各变量的VAR模型,对我国信贷资产质量与经济波动的关系进行实证分析。研究结果表明:(1)不良贷款增长率和通货膨胀变化是产出波动的原因。(2)价格波动在相当程度上来自于市场对物价进一步上涨的预期,不良贷款增长率加重了价格波动。(3)不良贷款增长率的波动主要来源于自身的变化及通货膨胀的变化,经济增长率不能引起不良贷款增长率波动。     

资产价格、金融加速器与经济稳定

本文以房地产价格的变化为对象研究资产价格波动对宏观经济的影响。我们在BGG模型基础上,运用包含金融加速器的两部门动态宏观经济学模型,考察了资产价格波动对经济稳定影响的金融加速器效应,并对名义冲击与实际冲击的效应、不同经济结构下的经济波动进行了比较。认为在中国宏观经济运行中,可以运用金融加速器机制解释由于资产价格波动带来的宏观经济波动,经济政策主要应减少名义变量的冲击,在资产价格波动较大的时期可以对不同部门采取不同的信贷政策。     

房地产股板块指数影响因素的实证分析

本文选择房地产股板块指数为被解释变量,选择上证综指、GDP增长率、货币供应量M2、房地产价格指数以及房地产股票的上期价格五个因素指标为解释变量进行多元回归统计建模。模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与股市大盘、GDP增长率、货币供应量M2正相关的特点。最后根据实证回归结果,提出相关政策建议。     

上海房地产周期波动的模型分析

本文通过数学模型的方法,对上海房地产周期波动进行分析。由于经济社会环境所造成的上海房地产长周期变化还未找到(超过11年),未来上海房价很可能继续走高;房地产市场本身的调节作用(3年)是中周期的主要影响因素;政策因素能够影响1年以上。目前,房地产宏观调控的政策因素造成房价的波动并不明显;房地产市场本身的基钦周期造成的房价波动还没有跌破支撑线,如果在2007年上半年上海房价没有继续下跌,极有可能反弹。     

利率对房地产价格影响的理论与实证研究

房地产业素有“准金融业”之称，利率的波动对其有明显的影响。本文分析了供给需求理论和金融市场理论中利率对房地产价格的影响．总结了1996年至今中国利率调整和房地产价格变化的关系，探讨了理论与实证偏差的原因并提出了加强利率对房地产价格调控效果的对策。     

公共投资对房地产市场的价格溢出效应研究——基于中国30省市数据的检验

本文在构建公共投资与房地产价格关系模型的基础上,利用面板数据检验了公共投资对房地产市场的价格溢出效应。实证结果表明,土地价格受公共投资的影响最大,其次是住宅、办公楼和商业用房;生态环境投资对土地和住宅的溢价值较高;公共交通投资对经营性房地产的溢价值较高;教育投资,尤其是中学教育投资对各类房地产的溢价值较为稳定;以燃气普及率为代表的城市基础设施投资对房地产价格的溢价值也较稳定。上述实证结果说明公共投资是提高城市经济活力的有效方法之一,重新设计房地产税种和税率是我国房地产税制改革的必然选择。     

中国住宅房地产价格影响因素实证分析

自20世纪90年代以来,我国房地产开发规模以每年平均20%左右的速度高速增长,房地产行业空前繁荣,在整个国民经济中的地位也举足轻重。与此同时,房地产市场的价格也在持续攀升。影响房地产价格的因素是错综复杂的,这也就决定房价并不是一成不变的,而是由多种因素发展变化、共同作用的结果。文章选取了1992-2007年的数据,运用回归分析方法,对房地产价格的决定因素进行了实证分析。     

国际游资冲击对我国房地产价格影响探析

本文通过分析国际游资冲击对可贷资金市场、外汇市场进而对房地产市场的作用,从开放经济的视角关注房地产价格的波动,分析国际游资对我国房地产价格的影响.基于VAR模型利用2000年第1季度-2008年第3季度数据进行定量检验,指出可以通过限制国际游资流入,在可贷资金市场上减少货币供给量,在外汇市场上减少对人民币需求,在房地产市场上抑制过量资金流入形成对房地产需求,防止房地产价格波动,维持宏观经济稳定.     

房地产上市公司股价影响因素实证分析

近年来,在持续的房地产调控政策影响下,我国商品房市场开始出现成交量大幅下滑,房价逐步松动下滑的现象。但在此期间,房地产上市公司股票价格不仅强于大盘走势,而且其波动幅度也高于房地产销售价格指数。为此,本文选择房地产上市公司股票价格指数为因变量,选择上证综指、发电量增长率、CPI、人民币贷款利率、房地产价格指数五个因素指标为自变量进行多元回归统计建模,模型检验结果表明,房地产上市公司股价波动除具有一般金融资产价格波动的系统性、集聚性等特点外,还具有与人民币贷款利率和房屋销售价格指数负相关的特点。受宏观调控政策的持续影响,中国当前房地产市场出现一定程度的扭曲,实体经济增长对房地产上市公司股价的影响不显著。     

基于因子分析和向量自回归模型的我国价格波动影响因素实证分析(上)

本文首先运用比较分析手段,将近年价格形势与历史时期进行对比,发现十一五时期价格波动新特征。然后运用近十年的数据进行实证分析,运用因子分析法和向量自回归(VAR)模型的方差分解法研究各因素对价格波动的影响程度。通过模型研究和现实因素分析判断:目前我国价格波动的源动力已从需求拉动型逐渐演变为成本、资金共同推动型,且受国际市场传导影响加深。初步判断,十二五时期我国价格上升压力进一步加大,抗通胀形势不容乐观。因此建议:一是建立完善农产品供需信息平台和产供销体系;二是战略性地谋划基础资源产业,稳步推进资源产品价格改革;三是疏导全社会过于敏感的通胀预期;四是加大保障民生持续改善的制度和运作机制体系建设力度。     

广州市房屋两级市场价格及销量影响因素的实证分析

本文对广州市1996-2004年房屋两级市场有关数据进行VAR分析和对数线性分析。分析结果表明，广州市房屋二级市场的价格以一级市场的价格为因，历史数据和基本面数据对广州市房价都具有较好的解释能力，房价没有脱离基本面的变化。不同因素对房价的影响力和房屋销量的价格、收入、成本及利率弹性在两级市场中存在着明显的区别，这些区别体现出广州市的区域特点和消费者群体特点。利率确实对价格和销量有较大的影响。