分布式电源并网对电能质量影响评估方法分析

着重从分布式电源并网对电能质量影响评估方法上进行了分析。总结了分布式电源并网对电能质量的不利影响,构建了风电并网模型和光伏发电模型,进行了含分布式电源配电网的电能质量评估。     

含微电网的智能配电网规划理论及其应用研究

文章首先对微电网发电和用电特性进行简要阐述,分别分析含微电网配电网电源规划、含微电网配电网网架规划,进而探究含微电网智能配电网经济性评价体系,并结合规划理论进行实例应用探析,以期为含微电网的智能配电网规划建设提供有效参考。     

分布式电源大量接入对配电网可靠性评估的影响

分析了分布式电源（DG）大量接入对配电网可靠性评估指标体系、可靠性评估模型、评估方法及可靠性与经济性协调等方面的影响。分析表明,含DG的配电网可靠性评估是个整体体系,所涉及的各方面的影响因素相互制约,又相互联系,研究DG对配电网可靠性评估的影响具有重要意义。     

基于Balmorel模型的风电消纳能力研究

准确衡量风电消纳能力是进行风电规划、电网运行方式和调度计划安排的基础。从资源有效利用和整合的视角研究风电消纳能力是目前国内外的热点,介绍了Balmorel模型的特点和适用性,并基于该模型对某省2011年风电实际消纳能力进行模拟。结果表明,基于小时级生产模拟的Balmorel模型,能够准确计算在现有边界条件下,接入一定规模风电,该省的风电消纳能力,并且能够灵活模拟不同策略下风电消纳能力的提高情况。     

基于发电成本与环境效益的风电最佳接入容量分析

为充分了解风电接入电力系统后对发电成本及环境效益的影响,计算符合系统运行经济性的风电接入容量,建立了风电最佳接入容量优化模型。采用该模型分析了不同容量火电机组在不同功率下的煤耗特性变化,并通过对火电机组深度调峰补偿调动火电机组调峰积极性;引入火电排污成本以充分体现风电接入后的环境效益,加入弃风惩罚费用来保障风电优先调度。采用粒子群算法并结合主动搜索技术(active explore basic particle swarm optimization,AEPSO)对模型进行求解,有效解决了粒子群算法易陷入局部最优的问题。最后以某地区实际电力系统为例,计算得出了在最经济运行模式下的风电接入容量,验证了模型的合理性。该研究可为相关决策部门制定风电发展规划提供参考。     

提高用电效率的智能配电网协调规划技术探讨

本文研究了智能配电网的发展模式,通过将传统配电网与有分布式电源加入的智能配电网进行比较,得出分布式电源并网对规划模型的影响。考虑分布式电源的配电网扩展规划,运用智能算法得出可以满足负荷增长需要的系统最佳增容方案。在现有电力网络布点规划基础上,合理加入分布式电源,提高用电效率。最后辅以遗传算法算例说明提高用电效率的可能性。     

基于“网格化”的配电网分区规划

传统配电网规划方法在导向上采取"自上而下"方式,存在诸多不足之处。盐城大丰区供电公司创新规划思路,以"网格"地块用电需求为导向,以区域控规为基础,以实测负荷为模型,开展基于"网格化"的配电网分区规划,取得了理想效果。     

基于微分进化算法的含分布式电源的配电网继电保护优化分析

配电网接入分布式发电系统后,必将对现有的配电网的结构、故障时配电网中短路电流的大小、方向产生深刻的影响,从而影响配电网的可靠性和安全性。文章建立了含有分布式电源的配电系统中过电流继电保护协调优化的混合整数非线性规划模型,之后采用微分进化算法进行求解。计算结果表明该方法能够在满足过电流继电器之间协调的情况下,使得故障切除的时间最少。     

大数据驱动的城市配电网规划投资决策体系架构研究

正在分析大数据驱动的配电网规划投资决策模式变化和类型特点的基础上,提出将态势感知作为大数据驱动型决策的关键环节,分析了态势感知在决策情景定型和大数据分析技术采用之间的作用,将态势感知分为综合感知和元感知两个层次,结合城市配网发展特点,建立了配电网态势四维"元"感知模型;提出采用大数据图谱的数据管理模式以适应配电网规划投资决策特点;建立了由决策情境、态势感知、大数据分析技术、大数据图谱及其配套技术、大数据源构成的     

风电发展的关键问题与挑战

风电已渐渐进入应用能源的主流.本文基于美国风电的发展现状和发展中遇到的问题,描述了风电特性,就预测分析工具、稳定性、输电制约等3个与风电并网相关的关键技术问题进行了探讨分析.同时针对影响美国风电发展的颇具争议的特殊挑战,如风电对鸟类生存、对军事雷达设施的影响进行了介绍.     

中压配电网的规划原则和应用

介绍了配电网规划的原则、技术要求和常用的网络接线方式,分析了各接线方式的优缺点、技术经济评价和可靠性分析,并提出了在不同的负荷条件下配电网的组网原则.     

Development of a Network-location-model for the Economic Optimization of Local Heating Systems in Urban Chile

Cogeneration of heat and electricity is an important pillar of energy and climate policy. To plan the production and distribution system of combined heat and power (CHP) systems for residential heating, suitable methods for decision support are needed. For a comprehensive feasibility analysis, the integration of the location and capacity planning of the power plants, the choice of customers, and the network planning of the heating network into one optimization model are necessary. Thus, we develop an optimization model for electricity generation and heat supply. This mixed integer linear program (MILP) is based on graph theory for network flow problems. We apply the network location model for the optimization of district heating systems in the City of Osorno in Chile, which exhibits the “checkerboard layout” typically found in many South American cities. The network location model can support the strategic planning of investments in renewable energy projects because it permits the analysis of changing energy prices, calculation of break-even prices for heat and electricity, and estimation of greenhouse gas emission savings.     

我国风电发展存在的问题和应对措施

介绍了我国风电发展的概况,针对风电的不可预测性和间歇性特点,从我国风电产业、规划方式、调度调峰、财税政策、联网运行、风资源调查、其他电源为风电调峰等问题入手,分析了我国风电发展存在的问题,提出了我国风电在进一步开发中应采取的解决方案和措施建议,对实现我国风电的可持续快速发展、保障风力发电系统和公共电网安全稳定以及提高运行可靠性具有重要意义。     

基于定向天线无线自组网的快速随机邻居发现算法

为了减少无线自组网的组网所需时间,提升随机发现算法邻居发现的概率,提出了一种基于定向天线的随机邻居发现算法.根据相控阵天线能够自由切换宽波束和窄波束的特点,发挥宽波束搜索能力强、窄波束传输能力强的优势,使用宽波束和窄波束来进行邻居发现,并结合碰撞重传机制和邻居节点辅助发现机制,对碰撞重传的最优竞争窗口值进行了计算.仿真...     

我国风电开发及消纳相关重大问题研究

风电大规模发展对温室气体减排、应对全球气候变化具有重要意义。介绍我国风电的初步开发规划和布局特点，提出促进我国风电可持续发展的思路，建立一套完整的电力系统风电消纳能力研究方法，研究适应风电大规模发展的电源结构及布局、风电的开发规模及消纳市场等重大问题，最后分析风电等清洁能源大规模开发对我国优化能源结构和减少温室气体排放的贡献度。     

安徽省风力电场规划

本文从开发洁净可再生能源的重要性、紧迫性出发,对我国风能利用状况、安徽省风能分布及风电场规划等做了综述.     

电池交换式电动汽车换电站选址优化方法

为实现电动汽车快速补能,面向电池交换的充电方式,研究了城市路网上电动汽车换电站的选址问题。首先研究了电动汽车用户的路径选择,基于交通网络均衡状态和换电站选址方案的相互影响,建立站点建设成本和出行成本之和最小为目标的换电站选址优化模型。然后预测不同方案下的交通网络均衡状态,并依据预测结果评价选址方案的优劣,最后设计求解算法,利用襄阳东津新区的路网及居民出行数据进行算例分析,验证模型及算法的可靠性,求得换电站的最优选址及换电需求。研究表明,建立的电池交换式电动汽车换电站优化模型可以获得路网路段流量及换电站处的换电需求量,给出最优的选址方案及换电站建设时序;电动汽车混入率对换电站布设、交通网络均衡状态有较复杂的影响;交换站数量的增加能减少出行成本,但边际作用递减。研究结果可为城市换电站的规划提供决策参考。     

2种风电功率预测模型的比较

采用ARMA模型对风电功率进行了预测,并由ARMA方程推导出卡尔曼滤波状态方程和测量方程,从而将预测问题转化到状态空间,并利用卡尔曼滤波法预测了风电功率,比较了2种方法的预测效果。实例表明,卡尔曼滤波法能够提高风电功率的预测精度,并在一定程度上解决了时间序列分析法的预测时延问题,对电力系统的安全、稳定、经济运行以及提高运行效益具有重要意义。     

风电基地电力外送方式分析

我国华北、西北和东北（“三北”）地区风能资源丰富,当地负荷水平低,网架薄弱,需要选择合理的风电外送方式。假设送端系统和受端系统足够坚强,仅考虑风电出力特性和输电通道容量约束,以经济性为目标,提出风电基地外送方式的选择思路。研究结果表明,“三北”地区风电单独外送的技术风险大,弃风电量多,对电价上涨的推动大;风火联合网对网外送电技术可行、经济合理,符合我国能源发展格局。