大规模面阵分级波束形成算法研究

为了解决大规模阵列宽带数字波束形成系统实现复杂这一问题,结合子阵内波束合成对相位不敏感的特性,设计了一种基于子阵的分级波束形成算法.首先根据阵列合成带宽、频段、阵列规模等信息参数确定子阵规模,在子阵内利用移相器进行移相处理,实现窄带模拟波束合成;其次在子阵间利用FIR滤波器对宽带信号进行时延的精确控制,实现宽带数字波束...     

TD-SCDMA系统智能天线波束形成算法的研究

TD-SCDMA系统基站端的智能天线通过波束形成能够显著减小多址干扰,改善通信质量.提出了一种加入扩频序列的协方差矩阵求逆最小二乘恒模(SMI-LSCMA)波束形成算法,该算法在SMI-LSCMA基础上利用特定用户信号的扩频序列信息来锁定该用户接收信号,这样可以使权值向量更新算法更快收敛.经过仿真验证,该算法具有较好的...     

流行趋势

领带绕在颈部,宽端长于窄端:拉住窄端,将宽端沿窄端绕到另一边将宽端从颈圈上部向下穿过;拉紧。成结:继续将宽端沿打结处绕到另一边,从颈圈下方向上穿过;将宽端从正面穿过打结处埔‘墨拊售 评注:这是最普渝的系法。着似步骤很多。做起来不难,非常适合初学者与不常打领带者。夏季针织流品牌联合热在时尚界内正如火如萘的进行着,叱吒风云的KARL LAGERFELD与意大利牛仔品牌DIESEL携手,共同推出了命名为KARL.LAGERFELD BY DIESEl.的2002年秋冬牛仔新装系列。双方各施其长,KARL LAGER—FELD主攻设计,DlESEL.负责提供布料…     

基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划

针对移动机器人路径规划中的传统蚁群算法收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进蚁群算法。首先,对算法的转移概率进行改进,加入转向代价,减少不必要的转折,并针对启发函数启发性能不够强,对路径启发信息进行改进;然后,提出一种自适应的参数调整伪随机状态转移策略,动态改变参数值,避免过早陷入搜索停滞,增强搜索的全面性,同时对信息素更新方式进行改进,调整信息素挥发系数,保持蚂蚁发现最优路径的能力;最后,通过Matlab与其他算法进行对比分析。仿真结果表明,改进的蚁群算法收敛速度快,且路径长度和算法迭代次数有明显减少,能得到全局最优路径。改进蚁群算法具有可行性、有效性,在移动机器人路径规划中有一定的应用价值。     

基于过程挖掘的物流运作风险发现研究

为了探究物流运作过程中存在的风险,提高物流运作效率,增强物流企业管理能力,以真实的事件日志为基础,运用过程挖掘方法发现物流企业运作过程中的风险。首先以Petri网理论为基础,构建了理想的工作模型,然后使用过程挖掘工具ProM,运用模糊挖掘算法和启发式挖掘算法,对物流运作过程中产生的真实事件日志进行挖掘,获得实际的客观视图,最后利用ProM工具的一致性检查发现物流运作过程中的异常行为模式,并分析物流运作过程中的偏差以及存在的风险。结果表明,过程挖掘能客观地揭示事件日志中活动之间的依赖关系,并发现物流企业自身运作过程中的偏差和风险。研究结果为全面、系统地分析物流企业潜在风险提供了新思路,有助于物流企业发现运作过程中的问题,对物流企业优化运作过程和提高管理效率具有重要的借鉴意义。     

窄吸收窗药物缓释制剂的研发进展

目的综述窄吸收窗药物制剂研究与开发的最新进展.方法通过大量国内外文献检索,从影响药物吸收的因素、改善窄吸收窗药物口服吸收的方法等方面进行介绍.结果窄吸收窗药物的口服吸收主要受pH、膜渗透性、P-gp等因素的影响;采用药理生理方法(如延长胃肠转运时间等)和制剂学方法(如生物黏附、胃滞留等)均可改善该类药物的吸收.结论了解窄吸收药物的胃肠转运机制,有助于该类药物的制剂研究.     

基于改进Apriori算法的高层结构智能选型知识发现

在介绍知识发现的Apriori算法基础上，建立了基于改进Apriori算法的高层结构智能选型知识发现方法，列举了结构智能选型知识发现的实例。为充分利用已有工程实例中知识信息、提高结构设计质量、效率与智能化水平等，提供了新的途径与方法。     

江淮轻型商用车即将点燃上海车展

4月12日,江淮轻型商用车携重磅车型亮相安徽合肥大本营,举办了媒体交流会,预热上海车展。此次亮相的明星产品有帅铃系列(宽、窄体),帅铃威斯达、帅铃X,康铃系列(宽、中、窄体),骏铃系列(宽、中、窄体)以及好运工程车,总计11辆。从去年年底上市的帅铃威斯达到即将上市的帅铃T6皮卡,江淮一直在打造产品核心竞争力。本次品牌日是以“诚品、臻质、科技、生活”为主题,发布了轻型商用车全系产品及技术规划,展示了其强大的产品实力及先进的技术储备,正式奏响江淮汽车在2015上海车展全系亮相的序曲。     

基于乘同余伪随机算法的调频加网效率研究

调频网点的生成体现随机性，其加网效率与多种因素相关。本文重点讨论乘同余伪随机算法生成调频网点的效率问题。首先介绍了伪随机算法用于调频加网生成网点的基本原理，在此基础上讨论了乘同余伪随机算法实现调频加网的方法机制，同时提出5种可用于调频网点生成的随机函数，并通过定量实验对5组乘同余伪随机函数生成随机数效率进行了讨论和研究。通过分析数据和曲线走势图，得出不同条件对加网效率的影响趋势，为调频加网用于印刷生产提供了理论参考。     

企业自主创新能力形成的协同机制研究

本文从自主创新能力系统自身角度分析揭示了企业自主创新能力的形成机制.基于自主创新活动的过程分析识别了企业自主创新能力构成要素,接着通过分析自主创新能力构成要素之间的协同关系,构建了企业自主创新能力形成的协同机制模型.最后给出了企业自主创新能力构成要素之间协同度的评价方法,用以发现制约自主创新能力形成与提升的瓶颈,进而帮助企业采取针对性策略来提升自主创新能力.     

一种基于FCME的跳频通信干扰检测门限设计方法

针对跳频卫星通信在应用中面临恶意干扰威胁的问题,需要对接收信号进行干扰检测。首先使用宽带能量检测模型对接收信号进行建模,分析了检测统计量的概率分布形式,其次在FCME算法以及恒虚警门限设置方法的基础上,利用概率统计知识分析高斯分布下部分样本与总体的关系,加入迭代修正过程对噪底进行估计以设置满足恒虚警概率要求的门限,最后利用Matlab搭建仿真平台进行仿真分析。理论和仿真分析表明,基于FCME的迭代修正门限设计方法相比于已有方法在SNR为0 dB、无干扰条件下能获得满足虚警概率要求的门限,当存在部分频带干扰时算法性能下降,但所获得的门限仍能满足虚警概率要求。设计方法在干扰较弱或不存在时能满足虚警概率要求,改善了FCME算法虚警概率偏高的情况,应用于跳频通信系统干扰检测的门限设计是可行的,在工程实际应用中有一定的参考价值。     

一种基于高动态无人机群的TDMA时隙调度策略

为了满足高动态无人机群自组网在网络拓扑频繁变化下快速传输高优先级业务的需求,提出一种基于TDMA协议的动态优先级时隙分配算法。根据节点优先级级别,在TDMA协议框架下提出面向不同业务需求的动态时隙分配算法,采用位向量（BOV）间接确认法实现节点时隙分配;并通过多维度调整策略,综合业务优先级、邻居节点数量、邻居节点变化率和等待时间多个维度确定节点优先级,均衡不同优先级节点对不同数量时隙的申请;最后通过仿真实验对调度策略进行了验证。结果表明,提出的动态优先级时隙分配算法（DP-TDMA）在拓扑频繁变化时可以动态申请、快速分配不同数量的业务时隙,满足对多种业务传输需求;在一定程度上降低了高动态下网络拓扑变化的影响,提高了协议的公平性与稳定性,保证了高优先级信息快速传输,提高了网络的吞吐量。所设计的DP-TDMA算法可应用在高动态无人机群自组网场景中,为网络时隙资源分配提供参考。     

一种新的机器人自组网群组运动控制模型

针对现有机器人自组网运动控制模型无法真实反映机器人运动规律的问题,提出一种新的群组运动控制模型(group movement control model,GMCM)。该模型基于机器人通用运动学模型,采用群组控制算法,对传统群组随机运动模型——参考点群组运动模型(reference point groupmobility,RPGM)进行修改,可描述机器人编队解散和集合的运动状态,满足群组分割与合并的需求。进一步实现GMCM模型,并基于GMCM,RPGM,DRGM模型对机器人自组网路由协议进行模拟仿真。结果表明,基于GMCM模型仿真时协议性能有所降低,较为真实地模拟了机器人编队运动,对机器人自组网的研究具有一定的参考价值。     

Consolidation of public safety wireless networks: An options-based economic analysis of numerous scenarios

The Korean National Emergency Management Agency proposed to replace existing public safety wireless networks of 46 agencies with a nation-wide consolidated network. This study compares the public-private partnership alternative of sharing a network with the conventional alternative of building a government autonomous network. Using exploratory modeling and real option analysis which compute path-dependent values (including network effects and switching costs) of all the plausible sequential incremental investments against a wide range of future states, this study has designed adaptive investment strategies (“start robust, then adapt”) which start in the highest pay-off area, and then make investment decisions about whether to expand or switch to lower pay-off areas, based on an updated information of technology prospects and the previous-stage performances of inter-agency operational effectiveness and public-private partnership. This case study has demonstrated that well-designed adaptive investments will enhance long-term values and reduce downfalls arising from public-private partnership.     

基于多传输手段的自组网路由协议研究

为了实现多手段通信资源的全局共用与优化使用,针对通信节点多传输手段的自组网特点,提出了一种基于节点MPR的OLSR路由协议（N-OLSR）。首先对HELLO报文格式进行修改,加入Port字段,根据通信手段的不同,对Willingnes字段的值做出修改,用接口索引来代替接口IP地址,将链路带宽大的信道用大索引号表示。以此为基础,从全局出发制定路由策略,将通信节点作为MPR的选举对象,改变传统方法在每个接口上进行MPR选举的机制。最后,通过仿真实验来测试N-OLSR路由协议的性能。结果表明,改进的协议完成了MPR从接口到节点的转移,降低了源节点将一跳邻居节点选为MPR的频率,从而减少TC报文的产生以及洪泛;改进的路由协议能够减少控制开销,降低丢包率,加快网络收敛速度。研究结果可为多传输手段的移动自组网提供一种可靠的路由协议方案,并且信道带宽越小越能发挥其性能。     

无线传感器网络中的IMP-HCRL定位算法

分析了HCRL定位算法的原理和过程,在继承了HCRL低系统通信开销优点的基础上,针对其在计算复杂度和定位精度方面的不足,应用了3种改进策略———基于节点无线射程的改进策略、基于等比点的改进策略和基于等力点的改进策略,提出了改进的IMP-HCRL算法。仿真实验表明:IMP-HCRL定位算法不仅保持了HCRL在节省系统通信量上的优势,同时提高了定位精度,降低了系统的计算复杂度。     

基于Wi-Fi技术的气象装备实训平台设计

为实现对气象装备保障人员的便捷高效培训,运用无线通信技术,设计了基于Wi-Fi技术的气象装备可移动实训平台。系统通过无线通信模块将气象设备的串口协议数据转换成网络协议数据,再使用Wi-Fi无线技术将数据传输到计算机端,最后在计算机端将网络协议数据转换为串口协议数据,通过虚拟串口传送给气象应用软件,以此建立起气象设备与气象应用软件之间的无线透明传输链路,降低了布线复杂程度,提高了扩展的灵活度。实训平台采用移动式、无线通信和气象设备集中设计,解决了气象设备培训中设备种类多、布线复杂的难题,为气象设备技术保障培训提供了标准化培训环境。在对市级技术保障人员的实际培训中,验证了实训平台在实际操作中具有一定的实用性,可有效提高培训效率。此培训平台的设计为气象装备保障人员的培训提供了新的方法。     

基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划

分析了风电特性及分布式风电接入对配电网规划的影响;指出了含风电的配电网规划过程中需要分析风电随机性出力对整个配电网的影响,并通过对风电和负荷方式的采样,建立了基于机会约束的配电网规划模型;提出了一种基于随机邻域搜索的含风电配电网优化规划方法,模型求解结果验证了其可行性。     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。