石家庄市冬季典型重污染过程分析

为研究石家庄市冬季重污染天气过程的成因及影响因素,对2015-01-07至2015-01-10这一时间段的重污染过程从PM2.5浓度变化、气象条件演变及其对PM2.5浓度的影响、PM2.5与主要气态污染物的相关性、区域性污染传输等方面进行分析。结果表明:此次石家庄市重污染过程是在区域性大气静稳态背景下形成的,地面压力及风场对PM2.5浓度影响较大;石家庄NO2浓度与PM2.5浓度相关性很高,机动车尾气对城市的污染逐渐加剧;SO2浓度与PM2.5浓度相关性高说明燃煤仍是石家庄市重要污染来源;该时间段河北南部城市区间存在污染物区域性传输。     

石家庄市秋季以NO2为主的气态污染物典型污染案例分析

为保障空气质量明显改善,石家庄市采取了一系列举措治理大气污染,然而2015年9月出现了一次以NO_2为首要污染物的气态污染物典型污染过程,各项气态污染物浓度明显高于历史同期水平。NO_2作为二次颗粒物及光化学污染的重要前体物,研究其污染来源及影响因素,对于保护公众健康及提高大气污染综合治理水平具有重要的指导意义。对污染过程中NO_2的浓度变化、时空变化及气象条件对NO_2的影响等方面进行了分析。结果表明:2015年9月由于气象条件与区域污染的影响,造成空气中气态污染物聚集,浓度高于去年同期水平。大气环境中的NO_2主要来源于东南部工业和燃煤源的排放,与机动车保有量增加、大型车辆多活动于夜间、晚出行高峰时段拥堵造成的尾气排放量增加也有直接关系。     

石家庄市大气污染现状及污染特征分析

为摸清石家庄市大气污染现状及特征,对石家庄市2002—2011年的空气质量自动监测数据进行分析。研究结果表明,石家庄的空气质量总体呈好转趋势,优良天数逐年增长,大气中3项主要污染物浓度连续2年均达到国家二级标准,PM10,SO2年均浓度呈显著下降,NO2年均浓度则呈上升趋势。污染物日变化各季节大致相同,其时空分布不均匀,SO2与PM10夏季浓度较低,春冬季较高,表现出明显的季节性特征;NO2季节性特征不显著。     

石家庄市2020年秋冬季首轮灰霾污染过程分析

为了探究石家庄市秋冬季重污染天气成因,采用石家庄市大气复合污染及灰霾监测超级站监测数据,结合地面空气站实况监测数据及气象资料,对2020年10月8日—11日石家庄市入秋后首轮灰霾污染过程进行分析,并探析污染物的组成及灰霾成因。结果表明：1）在此次污染过程期间,地面湿度较大且处于高压后部的辐合区,污染物形成堆积;2）根据组分重构污染特征分析可知,灰霾过程中NOx向硝酸根离子的转化驱动了PM_2.5不断攀升,日均浓度达到中度污染水平;3）与2019年入秋后首次污染过程相比,2020年入秋后首次污染过程移动源占比显著增加,呈现明显的机动车源特征。研究结果能够为石家庄市进一步加强机动车源管控提供依据,调整交通运输结构、提高交通管理水平提供依据,并可为城市环境精细化管理提供技术参考。[HJ]     

石家庄市2005-2012年环境空气质量变化及影响因素分析

利用石家庄市区环境空气质量定点监测资料,研究了市区2005-2012年环境空气质量变化趋势及影响因素。结果表明:石家庄市首要污染物是PM10(可吸入颗粒物),其次为SO2(二氧化硫),呈现尘污染和煤烟型污染特征;SO2和NO2(二氧化氮)、PM10月均值总体呈非采暖期小于采暖期的趋势,PM10在非采暖期3-5月份出现一个小高峰,沙尘天气影响可能是其主要原因。API(空气污染指数)的月均值与PM10月际变化趋势一致,表明石家庄市大气污染以尘污染为主。总体上,PM10呈现显著下降趋势,SO2和NO2呈不显著上升趋势,空气综合污染指数表现为不显著下降。能源结构变化、产业结构变化、污染源综合整治对减轻环境空气污染起到一定的作用。     

湖南省持久性有机污染物污染状况调查

文章以2015～2017年湖南省主要行业持久性有机物排放源情况为基准,从行业和地区对湖南省主要二噁英的排放情况进行统计,分析了湖南省2015～2017年二噁英类持久性有机污染物的污染状况,总结了二噁英类持久性有机污染物污染防治领域存在的问题,并提出相应的污染防治对策及建议,为湖南省的二噁英类持久性有机污染物污染防治提供参考。     

R&D投入、技术背景高管对企业经营绩效的影响——以能源上市公司为例

为研究RD投入、技术背景高管对企业经营绩效的影响、技术背景高管的调节作用,收集能源上市公司2015—2018年的相关数据,运用Stata15.0软件进行实证分析。研究结果表明:技术背景高管对RD投入不存在显著影响;RD投入与企业经营绩效之间存在显著正相关关系;技术背景高管对RD投入与企业经营绩效之间的关系具有正向调节作用。因此,能源上市公司应提高技术背景高管比例,加大RD投入,充分发挥技术背景高管的调节作用,从而提高企业经营绩效。     

中国银行业盈利影响因素分析

考察了2001年至2007年14家商业银行的盈利状况，并选择银行资产利润率为银行盈利水平的测度变量，分析银行机构的个体特征变量、宏观经济变量和金融结构变量对中资银行利润率的影响。结果发现，商业银行的盈利能力主要由个体特征变量决定，其中，银行信贷率与银行利润率呈显著正相关关系，而银行规模、所有权性质与银行利润率之间呈显著负相关关系；宏观经济变量和金融结构变量与银行利润率的关系在总体上不显著，其中，只有通胀率与银行利润率呈显著负相关关系，存款和公债投资与银行利润率之间也呈负相关关系，但是没有显著性。     

河道水体和底泥中污染物指标相关性研究

随着城市人口基数的不断膨胀,大量的生活工业污水排入河道,水体污染愈加严重,以抚顺市区16条河道为研究对象,构建河道底泥和上覆水体中主要污染物指标数据库,通过因子分析法对河道水体和底泥污染指标之间的潜在相关性进行统计分析,结果表明:底泥中的TP与NH_3-N、TN呈显著相关,而底泥中NH_3-N、TN相关系数较小;水体中的TP、NH_3-N、TN的含量与底泥中TN含量没有明显相关性;在控制溶解氧的条件下,水体和底泥中各污染物之间相关系数明显降低,为后期的水治理提供可靠的理论依据。     

石家庄市气态污染物垂直分布特征研究

利用石家庄市电视塔垂直4层观测平台(高度分别为20,86,116,200m),对各层大气中的O3,CO,SO2,NO,NO2浓度进行了连续观测,分析了2012-01-01至2012-08-01气态污染物在垂直梯度上总体变化趋势、逐月变化趋势,以及采暖期和非采暖期不同梯度气态污染物浓度逐时变化趋势。结果表明:石家庄市的大气污染物浓度具有明显的季节变化特征,CO,SO2,NO,NO2浓度冬季最高,夏季最低,而O3浓度则是夏季较高,冬季较低;除CO外,其他4种污染物在采暖期和非采暖期都表现出了不同的日变化趋势,在早晨上班高峰期7:00—9:00,SO2,NO,NO2的污染最重,15:00—17:00的污染最轻,次高峰出现在晚上21:00—24:00,而受太阳辐射影响,O3一天中的峰值出现在16:00左右。1月—4月,除O3外,其他4种污染物基本呈现低层级处污染物浓度高,高层级处污染物浓度较低;5月—7月SO2,NO,NO2的垂直梯度浓度变化不明显,均处于较低水平,O3浓度在垂直梯度呈现明显差异。     

基于SPAMS研究石家庄市春节期间重污染过程

2018年2月15日—2月21日春节假期,石家庄市出现了2月份以来污染最重、持续时间最长的一次空气污染过程。为探究重污染天气成因,采用位于石家庄市大气自动监测站的单颗粒气溶胶质谱仪(SPAMS),对春节期间的细颗粒物化学组成进行了分析,结合空气质量状况及气象条件等因素,对重污染天气的成因进行了推定。结果表明,在此次污染过程期间,地面持续处于低压幅合,边界层低,逆温现象严重,致使18日和19日的污染物浓度累积升高;同时根据SPAMS污染特征分析可知,春节期间发生的重污染过程中,燃煤和工业工艺源的累积,加剧了二次转化,且随着PM2.5浓度的攀升,细颗粒物中重金属和矿尘颗粒占比有一定的增加,二次无机源和烟花源的贡献变化较为突出。研究石家庄市春节期间大气污染物的组成及其成因,可为科学有效地制定大气环境调控策略提供技术参考。     

石家庄市冬季大气颗粒物中元素组分的特征分析

为研究石家庄市大气颗粒物的污染特征及其来源,于2013年2月选取石家庄市6个点位,分别采集大气中TSP,PM10和PM2.5的样品,采用ICP-MS法测定颗粒物中20种元素的浓度,并采用相关性分析、t检验法和富集因子法分析探讨石家庄市冬季大气颗粒物中元素污染特征。结果表明,石家庄市城区Al,Ca,Si,S元素在不同粒径颗粒物中含量都较高。根据标识元素分析,颗粒物中无机元素主要来源于燃煤尘、建筑尘和土壤尘,TSP,PM10和PM2.5中无机元素具有较好地统计相关性和同源性。通过富集因子分析,石家庄市大气颗粒物中的元素受人为因素影响的主要污染来源为燃煤、交通排放和冶金化工尘。     

石家庄市空气质量状况分析

针对石家庄市已采取多项治理措施,但大气污染治理成效仍不显著的现状,为改善石家庄市的空气质量,在对石家庄市气象条件、地形地理情况、社会经济发展模式及大气污染源排放状况进行综合分析的基础上,运用大气环境质量模型,模拟计算得出各项大气污染源对石家庄市空气质量的贡献比例和本区域外部传输的影响。在石家庄市自然等因素不利于污染物扩散的的前提下,针对石家庄市以燃煤为主的能源结构和高耗能产业占比较大的产业结构等现状,提出应增加清洁能源在现有能源结构中的比例、应用成熟可行技术提升工业企业治理污染的能力,以及重污染天气时采取多方面管控措施等手段。研究结果对改善石家庄市的空气质量有一定的参考价值。     

石家庄市灰霾天气变化规律研究

以研究石家庄市灰霾天气的变化规律及成因为目的,为石家庄市灰霾天气的防治提供技术支持,根据石家庄市2011年气象局的观测资料以及石家庄市环境监测中心梯度站污染物浓度的监测资料,对灰霾天气与气象条件以及污染物浓度的关系进行了分析。结果表明,石家庄市灰霾天气日数的年代际变化非常明显,20世纪60年代初是灰霾日数最少期,80年代和90年代是灰霾日数急剧上升期,2000年以后灰霾日数有所下降。灰霾天气季节变化很明显,呈现出秋、冬季多(分别占全年的20.5%和53.5%),春、夏季少(分别占全年的15.2%和10.8%)的分布特征。静风、小风,低湿度以及连续的不降雨是造成灰霾天气的重要因素。石家庄市SO2,NOx,PM2.5和PM10浓度的变化与灰霾日的变化有很好的一致性(相关系数分别为78.4%,70.9%,77.3%和73.8%),灰霾日污染物浓度均明显高于非灰霾日,一年四季中以冬季灰霾日污染物浓度最高,秋季次之,夏季最低。     

衡水市城区大气污染特征及防治对策研究

对衡水市城区１９９１～１９９７ 年间的大气环境质量进行了评价,并对城区污染物浓度时空变化、污染源变化进行了分析,阐明了城区大气污染的主要原因及特征,提出了改善城区大气环境质量的对策。     

业绩期望落差、股权集中度和企业环保投入

基于企业行为理论，以 2011~2015 年重污染上市公司为研究样本，本文理论分析并实证检验了业绩期望落差与企业环保投入的关系，并进一步考察了股权集中度的调节作用。研究结果表明：（1）当企业实际绩效低于渴望水平时，业绩期望落差与环保投入呈 U 型关系，即业绩期望落差存在一个阈值，低于该阈值时，业绩期望落差与环保投入负相关，高于该阈值时，业绩期望落差与环保投入正相关；（2）与股权集中度低的企业相比，股权集中度高的业绩期望落差与环保投入之间的 U 型关系将减弱。     

基于VAR模型的工业经济发展与环境污染关系研究

本文基于2000～2015年工业废气、工业废水和工业固体废弃物3个环境污染指标和人均GDP经济 发展指标数据，利用VAR模型，通过Johansen协整检验、Granger检验、脉冲响应和方差分解研究我国工业经济发展与环境污染之间的关系。研究结果表明：（1）工业经济发展与环境污染存在着长期均衡的关系；（2）工业废气排放、工业固体废物排放和工业废水排放均是工业经济发展的原因；（3）环境污染对工业经济发展影响具有一定的滞后性。其中工业废气污染对工业经济发展的影响是正向的，滞后时间为6个月；工业固体废弃物污染对工业经济的影响是正向的，滞后时间为5个月。工业废水污染对工业经济的影响是负向的，滞后时间为5个月；（4）工业固体废弃物对工业经济发展的影响作用最大，其次为工业废水，最后为工业废气。