中国国民经济增长与CO_2排放量的关系研究

经济发展水平与环境质量之间关系问题,是世界各国研究的热点问题之一.本文基于1980～2005年中国GDP和CO2排放量等统计数据,利用格兰氏因果关系和误差修正模型,检验了国民经济与CO2排放量之间以及各产业的经济发展与产业CO2排放量之间的关系,结果显示,GDP的增长能够影响CO2的排放量.在三大产业中,从长期来看,第二产业经济增长与其CO2排放量呈正相关关系,第二产业GDP增长1%时,其CO2排放量就增长2.37%,经济增长水平对CO2排放量的影响非常大,因此,优化产业结构,降低第二产业在经济总量中的比例是促进经济可持续发展,改善环境质量,减少污染物排放量的关键.     

提高核电比例，减少温室气体排放

温室气体引起全球气候变化问题已得到世界各国的普遍关注，中国作为温室气体排放总量较多的国家，正积极调整能源消费结构，降低温室气体排放。结合国内核电发展现状及规划，通过比较核电链和煤电链温室气体排放指标，在2020年我国CO2排放量预测的基础上，量化了不同核电装机比例情况下的等效CO2减排量，并论述了其外部经济和环境效益。结果表明，在2020年电力装机总容量不变的情况下，核电装机比例每增加1％，年可减少等效CO2排放约1．41×10^8t，相当于5．64×10^4-11．28×10^4hm2森林年吸收CO2的量，节约外部成本约165亿元。     

绿色防腐大有作为

<正>国内外调查数据显示,因腐蚀造成的损失约占一个国家当年GDP的3%～5%。据此估算,2011年我国腐蚀损失约为2万亿元;按万元GDP消耗1吨标准煤计算,腐蚀造成的能源损失约为2亿吨标准煤。然而,科学研究表明,如果采取积极科学的防腐蚀技术和措施,每年至少可减少30%的腐蚀损失,即6000亿元,相当于节约6000万吨标准煤的能源消耗。同时,防腐蚀技术还可减少废弃物排放,延长设备使用寿命,是非常便捷有效的节能减排措施。     

新能源电力系统中燃煤发电的功能定位

从我国乃至世界对新能源的认识来看,发展新能源已成为各国解决能源问题的战略选择.2012年,全球新增风电装机44711兆瓦,同比增长10.1％;累计装机容量高达282430兆瓦,同比增长18.7％.欧洲2020年的三个20％目标,即能源效率提升20％、温室气体排放降低20％(同1990年相比)、可再生能源比例达到20％,美国2025年可再生能源比例达到25％.我国规划2020年风电装机达到2亿千瓦、非化石能源占一次能源比重达到15％、单位GDP的CO2排放比2005年降低40％～45％,都是已经明确了行动纲领和决策.     

基于Kaya公式的中国CO2排放影响因素分解

基于Kaya公式的分析框架,采用对数平均Divisia因素分解法分析了能源碳排放强度、单位GDP能耗、人均收入和人口因素对我国1978—2009年CO2排放的影响。结果表明,我国人均收入的高速增长带来了CO2排放量的快速增长,人口对于CO2排放量的拉动作用稳定在一个较低水平,单位GDP能耗的持续下降对抑制CO2排放起到了持续而显著的作用,能源碳排放强度变化微弱。因此,在进一步提高能源利用效率的同时,发展新能源产业,调整现有能源结构,是我国实现低碳经济的重要途径。     

基于LMDI模型的CO2排放影响因素研究——以江苏省为例

本文采用Kaya及其扩展模型将CO2排放影响因素划分为产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构、人均产出、人居收入和人口总数7个方面。根据1995～2009年江苏省一、二、三产业和居民生活部门的12种能源消费数据,利用LMDI模型分解计算出7个因素的CO2排放量和贡献值。研究结果表明,1995～2009年江苏省CO2排放量总体呈上升趋势;人均产出、人居收入和人口总数对CO2排放起到正向驱动作用,产业能源强度、生活能源强度、能源结构、产业结构起到负向驱动作用,人均产出和产业能源强度分别是影响CO2排放的正向和负向主导因素。降低CO2排放量,需要通过提高产业能源强度、调整产业结构、能源结构和促进居民生活方式和消费模式的转变,要坚持计划生育的基本国策。     

经济数据一览

<正>100万亿元2020年我国GDP突破100万亿元。初步核算,全年国内生产总值1015986亿元,按可比价格计算,比上年增长2.3%。2.9%1月18日,国家统计局公布了2020年全国固定资产投资数据。全年全国固定资产投资(不含农户)518907亿元,比上年增长2.9%。     

中国省域碳强度的空间相关性及其驱动因素研究

本文采用空间统计学与空间计量方法,构建0－1权重矩阵和地理距离权重矩阵,对我国30个省 CO2排放强度的空间相关性及驱动因素进行研究。研究结果发现：（1）中国 CO2排放强度存在显著的空间外溢效应,本地区的碳排放强度会受到邻近省份碳排放的影响,空间计量研究方法比普通面板研究更适用。（2）产业结构、城镇化水平、能源强度是影响中国 CO2排放增加的主要因素,FDI 、人均 GDP 、人口密度有助于减少中国 CO2排放,但能源价格作用不显著。     

宏观经济

2014年我国国内生产总值初步核算同比增7.4%2015年1月21日,国家统计局根据有关基础资料和国民经济核算方法,发布2014年1~4季度我国国内生产总值(GDP)初步核算结果。结果显示,2014年1~4季度我国完成GDP总量为636463亿元,同比增长7.4%。其中,第一产业完成GDP 58332亿元,同比增长4.1%;第二产业完成271392亿元,同比增长7.3%;第三产业完成306739亿元,同比增长8.1%。(http://www.stats.gov.cn/     

2010年中国“两会”石油、化工、能源热点备忘录

编者按 自从去年哥本哈根联合国世界气候大会后,"低碳"概念亦成为世界各国瞩目的焦点.中国政府承诺,到2020年单位GDP二氧化碳排放比2005年下降40%～45%,非化石能源占一次能源消费的比重达到15%左右.     

低碳经济背景下纺织服装贸易中的环境制度分析

目前,以新能源和环保为主旨的"低碳经济"正成为世界各国经济发展的目标,贸易与环境的关系也越来越密切。纺织服装业是我国工业中污染最严重的行业之一,环境问题将成为该产业贸易中的重要问题。本文旨在发现纺织服装贸易中存在的环境问题,探讨纺织服装贸易中环境制度的产生及发展,为更好地优化纺织服装行业的低碳发展提供基础支持。     

大变局下的能源之路——“2020国际能源发展高峰论坛”综述

世界正经历大发展大变革大调整,变与不变相互交织。中美贸易摩擦作为全球地缘政治紧张局势的组成部分,长期性、严峻性日益凸显,加强中美能源行业合作有助于破解两国贸易摩擦僵局。国际能源治理格局继续深刻调整,美国、沙特阿拉伯、俄罗斯将成为能源治理体系实际权力掌控者,但需求方提升话语权的诉求亦将日益强烈。气候变化压力推动能源向绿色低碳转型,但化石能源在能源结构中的主体地位2050年前不会改变。全球油气供需格局趋于宽松,未来5年国际油气价格有望保持中低位运行。中国营商环境持续改善,朝着更加市场化、法治化、国际化的方向发展,为能源合作创造良好环境。为适应能源转型和技术变革,未来石油公司发展将呈现"归核化"和综合性的特点。     

玉米皮纤维制取与性能研究分析

现如今纺织行业的迅猛发展,对纤维的需求量也越来越大,纺织行业在发展的同时,对环境的污染也越来越大,造成了对环境的一定的破坏,利用自然资源将是减少环境危害的有效途径。玉米皮纤维是一种尚未被开发利用的纤维材料,产量很大,尝试研发玉米皮纤维,可以缓解纺织行业对纤维的需求量,增加纤维品种,既绿色环保,更加低碳,可以实现纺织纤维材料的持续发展。     

一种清洁能源与市政热网互补的供热系统设计及模拟研究

北方地区的建筑供暖需求随着城市建筑面积的迅速增长而不断增加,而城市热网改扩建缓慢,供热能力不足,距城区较远的新建及改扩建小区的供暖需求面临挑战,并且供暖带来的高能耗及环境污染问题日益严峻。针对此类问题,提出了将太阳能、空气能与传统市政热网相结合、互为补充的清洁能源与市政热网多能互补的集中供热系统,利用TRNSYS软件建立系统模型,设计系统5种不同的运行模式及相应的运行控制策略,并以石家庄市某新建小区为例进行分析。模拟运行结果表明,在整个供暖季中,运行时间较长的是太阳能辅助双热源(水源)热泵供热模式和双热源(空气源)热泵供热模式,清洁能源的供热比例为82.15%,热泵机组效率高,平均COP为4.06,远高于常规的热泵机组。研究结果可为周边供热能力不足的新建及改扩建小区选择供热系统提供参考。     

国际碳交易的显示偏好博弈分析

随着全球性的气候变化危机日益严重,国际碳交易成为抑制全球气候变暖的有效途径,它是利用市场机制引领低碳经济发展的必由之路。虽然国际碳交易市场蕴藏着巨大的经济利益,但是国际碳交易机制还没有完善。完美的国际碳交易机制应该是一种显示偏好博弈的过程,只有在国际碳市场中,每个博弈参与者都真实的反应自己的信息与偏好,最后的显示偏好博弈纳什均衡结果才能是帕累托有效、公平的。在国际节能减排事业中,我国应该积极的参与到国际碳交易的显示偏好博弈中,促使国际碳交易市场做到有效、公平、抗操纵且满足于个体理性,为完善国际碳交易机制做出更大的贡献。     

The new competition for land: Food,energy, and climate change

The paper addresses the new competition for land arising from growing and changing demand for food when combined with increasing global demand for transport energy, under conditions of declining petro-chemical resources and the urgent need to reduce greenhouse gas emissions. The paper starts from the premise of a ‘food, energy and environment trilemma’ (Tilman et al., 2009), where all demands to expand the area of cultivated land present high risks of increasing the carbon footprint of agriculture. Having reviewed the main drivers of demand for food and for liquid transport fuels, the paper weighs the controversies surrounding biofuels arising from food-price spikes, the demand for land, and consequent direct and indirect land-use change. It suggests that we need a more complex, and geographically differentiated, analysis of the interactions between direct and indirect land-use change. The paper then reviews evidence of land availability, and suggests that in addition to technical availability in terms of soil, water, and climate, political, social, and technological factors have significantly shaped the competition for land in different global regions, particularly the three major biofuel producing ones of the USA, Brazil and Europe. This point is further developed by reviewing the different innovation pathways for biofuels in these three regions. The main conclusion of this review is firstly that any analysis requires an integrated approach to the food-energy-environment trilemma, and secondly that strategic political direction of innovation and sustainability regulation are required to bring about major shifts in agriculture leading to sustainable intensification of cultivation (Royal Society, 2009), rather than the continued expansion of cultivated area. The consequent perspective is one of considerable global variety in technologies, agricultural productive systems, and use of natural resources. This contrasts sharply with the world of a dominant global and integrated technology platform based on petro-chemicals to which we have become accustomed.     

A diagrammatical template for business market demand estimation

This article describes a template that can help guide managers through a minefield of complex product interactions and demand drivers on the way to producing a realistic demand estimation. It is based on many years of consulting and conducting postmortems to find out what went wrong when demand forecasts have gone awry.A menu of troublesome variables that make up a rogue's gallery of the worst offending causes of estimation error are presented. The premise being, if we are aware of the potential trouble spots in demand estimation, we are likely to avoid some of the more serious problems that plague market projections.A diagrammatical template is presented that shows these troublesome variables and where they enter into the demand evaluation process. Next, the template components are introduced to show how the various product interactions and drivers that affect demand estimation are used and how they impact market projections. Throughout, a list of dos and don'ts are provided along with a sufficient number of real-life disaster stories to reinforce the issues.     

我国经济增长、能源结构与能源消费关系的实证分析

经济增长、能源结构与能源消费的关系是我国在保持经济增长的同时解决能源供需矛盾,实现能源、经济与环境可持续发展的重要问题。文章基于1978年~2007年能源统计数据,对中国经济增长、能源结构与能源消费进行了因果关系和协整性的研究。发现中国存在单向的经济增长到能源消费和能源结构的因果关系,以及能源结构和能源消费的双向因果关系。短期与长期中能源结构对于能源消费的影响都要大于经济增长对于能源消费的影响。     

低碳经济风险评价及应对研究

随着社会的发展,经济的高速发系和能源枯竭,环境恶化之间的问题也逐渐突出.低碳经济也就随之出现在人们的视野当中,并逐渐成为各个国家主要倡导要发展的经济.但是我们要注意的是,在倡导发展低碳经济的同时,也应该注意到低碳经济所存在的风险.本文在分析低碳经济风险特点的基础上,借鉴模糊数学理论,提出了一种主观判断与定童分析相结合的低碳经济风险的模糊综合评价方法,通过具体案例予以说明.同时,提出了发展低碳经济,尽童减少低碳经济风险发生的建议措施.     

Elektroautos in einer von erneuerbaren Energien geprägten Energiewirtschaft

The German Federal Government wants to establish Germany as a leading market for electric mobility. Potential environmental benefits and changes in the economic framework conditions of the energy sector are described in this paper. In order to quantify the electricity split which is actually used for charging electric vehicles, two economic models for the energy sector, a model for the market penetration of electric vehicles, a vehicle model and an LCA model are brought together. Based on an assumed dynamic increase of electric vehicles to 12 million in 2030, an additional electricity demand of about 18 TWh is calculated. If the vehicles are charged directly after their last daily trip, the peak load increases by 12%—despite the small increase in electricity demand. First model calculations for the development of the European power generation system show that the direct impact on the construction of new power plants remains low even until 2030. An impact of electric mobility on CO₂ certificate prices can only be seen from 2025 onwards and is limited to an increase in certificate prices by a maximum of 8 % in 2030. An optimisation is possible with intelligent charging strategies: The peak load without demand side management can be reduced by 5 GW and about 600 GWh of additional wind energy can used which would otherwise have been throttled due to feed-in management—about 3.5 % of the total electricity demand of electric vehicles. On the other hand, demand side management leads to more coal power plants instead of gas power plants being used to meet the additional electricity demand. If additional renewable sources are installed along with demand side management, the electricity for electric vehicles is almost carbon free. This is also reflected in the life cycle balance of electric vehicles which also includes vehicle and battery production: With today’s average electricity split in Germany, the greenhouse gas emissions of electric vehicles are about comparable to vehicles with conventional combustion engines. However, the electricity split in 2030 or the use of additional renewable energy sources lead to a significant advantage in the greenhouse gas balance.