东北地区大中型工业企业技术创新效率评价——基于DEA-Malmquist指数方法北大核心CSSCISSCI

大中型企业在国民经济发展中起着十分重要的作用,其技术创新能力和技术创新效率直接决定着产业竞争力的水平。文章在借鉴现有研究成果的基础上,从投入、产出两个方面构建评价指标体系,根据查阅文献获得的统计数据,选取2008-2014年东北地区大中型企业数据作为研究样本运用DEA-Malmquist指数方法,从全国整体、东北地区整体、东北三个省份三个维度实证分析了我国大中型工业企业的技术创新效率及其变化情况。通过指数分解剖析东北地区大中型工业企业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,确定影响东北地区大中型工业企业技术创新效率的主要因素,并提出相应对策。     

中国新能源汽车企业股权结构与技术创新效率——基于24家上市公司的DEA测度

基于2015—2019年24家新能源汽车上市公司面板数据,运用DEA方法测算新能源汽车上市公司的技术创新效率值,并探讨股权结构与技术创新效率的相关性。结果表明：新能源汽车企业总体技术创新效率偏低,主要是纯技术效率较低所致;股权结构对技术创新效率存在显著影响,同时对主营整车制造业务、国有控股和东部地区的企业影响程度更大。基于此,建议重视股权结构对技术创新效率的影响,不断改善上市公司股权结构,同时大力提高技术创新效率。     

内蒙古大中型工业企业技术创新效应分析

随着经济全球化的进程不断加快,企业技术创新能力已成为决定企业生存和发展的动力和源泉。对于大中型工业企业来说,培育自身的技术创新能力更加变现为能否生存和发展壮大企业。文章以内蒙古大中型工业企业为例,对内蒙古大中型工业企业的技术创新现状进行分析,旨在为内蒙古大中型工业企业技术创新决策提供参考。     

我国工业企业研发机构科技创新效率评价

以2009-2012年省域面板数据为基础,运用DEA的BCC模型测度我国规模以上工业企业研发机构科技创新效率,实证表明:我国工业企业研发机构科技创新效率普遍偏低,但呈现波动上升趋势,且大体呈现规模报酬递减态势;工业企业研发机构科技创新效率存在明显的区域差异,即:东部地区科技创新效率普遍高于西部地区;投入冗余和产出不足是导致我国工业企业研发机构科技创新低下的主要原因。     

上海市大中型工业企业技术效率分析

本文使用随机前沿方法对上海市166家大中型工业企业2003～2005年的面板数据进行了技术效率估算.根据模型估计结果,企业的技术效率水平值普遍偏低;通过研究企业的技术效率外生性因素,得出的主要结论是,企业增加值占总行业的分额越大、研发人员占从业人员的比例越高,技术效率值也相应较高.并且外资企业的平均技术效率要明显高于内资企业.     

工业企业技术创新效率DEA评价

企业技术创新体系是国家创新体系的重要组成部分,企业技术创新效率直接关系到创新型国家的建设,因此,对企业技术创新效率进行评价有较强的现实意义。论文根据第二次全国工业企业经济普查的相关数据,采用DEA方法对全国31个省、自治区与直辖市的工业企业的技术创新效率进行评价,得出如下结论:在2008年工业企业技术创新规模下,全国大部分省、直辖市与自治区的工业企业技术创新效率较低、R&D人才不足、创新产出水平低。这为决策者提高工业企业技术创新效率提供了理论依据。     

中国地区装备制造业的技术创新效率及影响因素分析

基于《中国工业企业数据库》提供的企业数据,构造了中国装备制造业创新生产的地区面板数据,运用Battese和Coelli[1]的随机前沿模型,对2005-2008年中国大陆30个省份装备制造业的技术创新效率及其影响因素进行了系统地测算与分析。研究发现,三大区域装备制造业的技术创新效率表现为：中部>东部>西部;30个省份可以被进一步划分为四种不同的创新模式;在2006-2008年间,装备制造业的技术创新效率呈现出明显的先升后降趋势,各地区装备制造业技术创新效率的变动主要是由企业规模、产权结构及劳动者素质等因素的变动导致的。     

基于三阶段 DEA 模型的创新效率实证研究

以 2005 到 2020 年的中国规模以上工业企业经营数据为基础,采用三阶段 DEA 模型就其研发投入与产出情况进行了实证分析,结果表明创新效率情况良好,但离最优值还有一定的距离。在剔除了外部因素的影响后,平均纯技术效率基本保持不变,而平均综合技术效率和平均规模效率轻微下降,但对各年度的综合技术效率、纯技术效率和规模效率有比较大的影响,并且存在投入不足和冗余的问题,说明环境因素和随机误差对评价工业企业的技术创新绩效有影响,三阶段 DEA 模型更能准确地评价工业企业的技术创新绩效,为避免造成资源浪费,工业企业需要寻找适度的发展规模,努力通过提高规模效率而最终提高综合技术效率,并根据研究成果提出了相应的对策建议。     

广西大中型工业企业技术创新分析

技术创新是用新知识、新工艺、新技术，采用新的生产方式和经营模式，通过提高质量、创新产品、创新服务，占据市场并实现市场价值的经济技术活动。技术创新贯穿企业活动的全过程，以获得企业最大经济效益，是企业的核心竞争力。据报载，广西大中型工业企业的总产值占全区企业的87％，产品销售收入占全区企业的66％，新产品产值占全区企业的94％，由此明显看出广西大中型工业企业不仅在我区工业企业中举足轻重，也是技术创新的顶梁柱。     

政府科技激励与技术创新效率研究--基于行业要素禀赋的分析视角

本文基于随机前沿方法（ SFA）对1999-2011年中国37个工业行业的技术创新效率进行测量,并首次尝试从行业要素禀赋的分析视角,利用面板数据的系统广义矩估计（ SYS-GMM）,实证检验了中国政府在技术创新投入和产出方面的行为在整体上和分行业两个方面对技术创新效率的影响。结果表明,中国工业行业技术创新效率整体较低,政府对企业技术创新效率的科技激励作用存在明显的行业差异。从整体看,政府的直接资金支持并不利于整体行业的技术创新效率;从分行业看,政府科技投入只对高技术制造行业有效,对其他行业却带来了技术创新效率的“损失”。政府对知识产权的保护,不论是对整体行业还是分行业,均表现为正向影响,但是影响作用有限。     

基于DEA的我国高技术产业效率评价——以大中型企业为例

选取2005—2011年我国高技术产业中大中型企业的数据为样本,应用数据包络分析(DEA)方法,对我国高技术产业17个分行业的大中型企业的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模收益变化情况进行评价。研究表明:2007—2011年期间,17个高新技术行业中的大中型企业的综合效率、纯技术效率均严重偏低,规模效率一般,规模收益变化呈波动趋势。最后对提高效率提出对策建议。     

大中型工业企业研发机构创新效率研究——基于城市视角的DEA-Malmquist指数分析

以江苏省大中型工业企业研发机构为研究对象,从城市角度出发,分析了企业研发机构的建设和投入情况。在此基础上,构建了基于城市视角的大中型工业企业研发机构创新效率评价体系,并结合DEA-Malmquist指数模型对江苏省各省辖市大中型工业企业研发机构的创新效率进行了综合评价。     

产学研合作对企业技术创新的影响——基于门槛回归的实证研究北大核心CSSCISSCI

产学研合作是国家创新体系的重要构成,也是企业进行技术创新的重要源泉。准确地评价产学研合作强度对企业技术创新效率的影响效果,对于产学研合作的科学推进意义重大。文章采用2009-2014年中国规模以上工业企业省际面板数据,利用非线性门槛回归模型,从企业内、外部研发的互动模式视角,实证研究了产学研合作强度对工业企业技术创新效率的门槛效应。结果表明:产学研合作强度和技术创新效率之间存在折线对应关系。当产学研合作强度小于门槛值时,产学研合作显著促进企业技术创新;当产学研合作强度越过门槛值后,促进作用明显削弱,但并未呈现负向阻碍作用。因此,企业产学研合作应是基于互补关系而非替代关系的合作,这就证明了,在产学研合作中,以企业为主导才能实现效率最大化。     

竞争、所有权与中国工业行业技术创新效率

本文认为市场竞争和所有权是影响中国工业行业技术创新效率的关键。基于1995年工业行业普查的数据实证分析显示，市场竞争倾向于提高国工业行业技术创新效率，国有所有权倾向于降低技术创新效率；国有所有权和市场垄断实际上降低了工业行业技术创新的有效性，非国有所有权和竞争市场的结合促进了企业技术创新效率的提高。因此，有效的所有权变革和市场竞争能够提高工业技术创新效率。     

中国地区大中型工业企业市场结构与绩效研究

文章利用PCM模型分析了中国大陆31个省市大中型工业企业市场结构与绩效,研究结果表明,近年来,中国大中型工业企业总体绩效有所上升;经济发达地区大中型工业企业的绩效正在下降,欠发达地区正在上升;地区间大中型工业企业基本处于完全竞争状态。各地区大中型工业企业销售额的增长并没有带来利润率的提高,企业负债结构不合理,国有资产增值水平较低,深层次体现了宏观管理问题。     

技术创新路径、人力资本异质性与中国工业创新绩效

文章利用2008～2015年中国规模以上工业企业省级面板数据,运用动态面板模型系统GMM法,在讨论人力资本异质性的基础上,尝试探索推动中国工业创新绩效提升的技术创新路径选择。实证结果显示:从推动创新绩效的角度,东部地区工业企业的整体人力资本与自主研发路径相匹配;中部、西部地区工业企业的整体人力资本与技术引进及模仿路径相匹配。     

中国工业企业研发创新效率评价与比较分析

采用2011-2015年间中国规模以上工业企业研发创新投入产出数据，在构建科学合理的研发创新效率评价体系的基础上，运用数据包络分析法对工业企业的研发创新水平从综合效率、技术效率和规模效率三个方面进行横向和纵向对比，并从优化效率的视角出发进一步展开投入产出指标的冗余值分析。研究表明，目前国内工业企业研发创新效率总体处于中等水平，有较大提升空间；企业研发创新存在明显的地域差异，地区发展不平衡现象突出。基于研究结论给出针对性建议。     

中国区域工业企业技术创新效率研究：整体创新和阶段创新的视角

从价值链角度出发，运用三个阶段链式关联网络 DEA 模型，选取 2010-2019 年的面板数据，测算中国 30 个省（区）市工业企业技术创新的整体创新效率以及三个阶段的创新效率。研究发现，近十年来我国工业企业在创新的三个阶段产生了协同创新效应，创新效率在提升，但创新效率偏低。基础性创新阶段效率相对较高，整体创新效率和成果转化创新阶段效率都偏低。广东等 9 个省份在三个阶段的创新效率较高，黑龙江等 6 个省份很低，其它省份至少有一个或两个阶段的创新效率较低。通过 Tobit 回归模型分析发现，影响工业企业整体创新效率的因素有 4 个，企业规模等 2 个因素与创新效率正相关，企业所有制结构等 2 个因素负相关。影响基础性创新阶段效率的因素有 5 个，企业研发意愿等 3 个因素与创新效率正相关，政府支持等2 个因素负相关。影响研发性创新阶段效率因素有 5 个，政府支持等 5 个因素全部正相关。影响成果转化创新阶段效率因素有5 个，市场开放程度等 2 个因素正相关，政府支持等 3 个因素负相关。     

基于DEA的江苏工业细分行业技术创新效率评价

以江苏工业2003-2014年35个细分行业的数据为依据,运用DEA模型,对其技术创新效率进行测度与评价,并将其分解为规模效率和纯技术效率。认为2003年以来,江苏工业技术创新效率不断提高,尤其是2011年后出现较大幅度的增长,规模效率的变动幅度与综合技术效率的变动幅度基本一致,纯技术效率的变动相对平稳。但江苏工业技术创新的整体效率较低,仅为0.585,这是纯技术效率（0.723）和规模效率（0.803）不高综合作用的结果。江苏工业技术创新效率具有明显的行业特性,行业间差异显著。     

中国内资企业的技术创新是如何实现的?——来自大中型工业企业的省级面板证据

为了从R&D投入和FDI技术扩散两个方面来对中国内资企业的技术创新进行解释,本文利用1998—2007年中国大中型工业企业省际数据建立动态面板回归模型,运用系统广义矩方法进行实证研究。主要结论如下:首先,内资企业的R&D投入和FDI对内资企业创新水平的改善有着不同的作用机制;其次,内资企业的R&D投入能够从改善自身创新能力和吸收外资先进技术能力等方面来促进内资企业的技术创新,其中创新能力的效应大于吸收能力的效应。