核k’-均值聚类算法及在生物医学上的应用研究

核k'-均值聚类算法在k'-均值聚类算法的基础上,通过核函数,将样本从原空间映射到高维特征空间,使得非线性样本在高维空间中线性可分,然后对高维空间中的线性样本进行聚类。由于核函数的本质是成对样本间的内积,可表示成对样本间的相似度。文章利用高维空间中不同样本之间的内积,构造核矩阵,使得核矩阵中的每一矩阵元均由任意两个样本间的内积组成。内积越大,表示两个样本越相似,内积越小,表示越不相似,因此,求所有样本到其聚类中心的最小距离平方和的聚类问题可转化为求核矩阵的迹最小问题。文章利用两组真实生物医学数据集进行了算法验证,结果表明,在同等条件下,核k'-均值算法的聚类准确率要高于k'-均值聚类算法。     

基于编码调制光源的多光谱重建系统研究

随着传感器技术的进步以及计算机视觉应用的广泛普及,多光谱成像技术逐渐成为近年来研究的重点.与彩色图像相比,使用多光谱成像可以更好地实现辐射谱之间的辨别.但是多光谱成像高度依赖于光源照明的变化,于是提出一种基于调制光源的快照式多光谱成像系统,在激光光源成像和主成分分析算法的基础上,对光源进行余弦编码调制,并通过仿真计算对光谱重建效果进行分析.研究发现采用编码成像可以减少测量次数,实现以快照的形式获取场景的多光谱数据,此算法的光谱重建精度高但空间分辨率还有待提高,该快照方式适合动态物体的检测.     

日本地震经济恢复及其对中国经济影响预测

预测日本地震后的经济恢复情况及其对中国经济的影响具有重要的现实意义。考虑到巨灾从发生到重建过程中的相似性,首先利用历史上与本次地震相似的7次地震构建特定模型来进行预测;然后引入模糊数学的贴近度来确定对照地震的权值;最后根据模型预测的日本综合恢复度和单个经济指标的恢复度,详细地从制造业,能源和投资3个方面探讨了本次地震对于我国经济的影响。     

基于近红外光谱技术的玉米品种鉴别方法研究

文章提出了一种利用近红外光谱技术与人工神经网络结合鉴别玉米品种的快速、无损的方法。收集3种常见东北种植的玉米品种共150个样本作为样本,在4 000～10 002 cm-1范围内采集近红外漫反射光谱样本。经过卷积平滑法(Savitky-Golay)和去趋势校正预处理后,对数据进行主成分分析,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。模型对建模集120个样本鉴别率为100%,对预测集30个样本的鉴别率为100%。实验结果说明该方法能快速无损地鉴别玉米种子品种,为玉米种子的品种鉴别提供了一种新方法。     

基于Kolmogorov复杂性的对象相似性计算

文章重点研究基于Kolmogorov复杂性思想的对象相似度的计算,并不断改进压缩距离的稳定性。Kol-mogorov复杂性从二进制角度计算对象之间的相似性,避免了不同类型对象之间的相似性计算方法的不通用性,因而文章研究的方法具有普适性。     

三亚市产业结构与就业结构协调关系的实证研究

文章利用"结构偏离度"和"协调系数"指标测度了三亚2005~2015年三次产业结构与就业结构之间的协调程度,研究发现,三亚市二、三次产业结构偏离度的变动趋势与常规经验研究相似,但第一和第二产业的结构偏离度绝对数值却离零值较远。在遵循建设国际旅游岛的框架下,对三亚市如何使产业结构和就业结构更好地进行协调提出了政策建议。     

基于相似理论聚类分析的风电功率预测

提高风电预测的准确性,可以减少含风电接入电力系统调度计划的不确定性,提高系统运行的安全性及经济性。文章提出了一种基于相似理论聚类分析的模糊预测方法,对历史风速数据进行自动分类,并借助于所预测的风速特征数据,按照相似度最大的原则,选择相似度最大的那组数据作为预测建模用的训练样本。然后借助于风力机组的风速-功率曲线,非常方便地得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的风速-功率曲线,进而得到制定电力系统运行计划所需要的风电机组的预测出力。     

基于中国经验证据的应对反倾销能力测度指标研究

文章根据研究目标及研究问题的属性,通过深入访谈与问卷调查,从三个维度提出了14个测度应对反倾销能力的初始变量指标,构建了应对反倾销能力测度模型。然后,基于135份有效样本采集的数据运用因子分析方法对初始指标进行了筛选,确立了最终测度指标,并对模型进行了拟合度检验。实证结果表明,所设计的指标具有良好信度和效度,测度模型具有较好拟合优度。最后,采取主成份分析方法应用该指标展开了算例研究。算例结果说明,所提出的指标与测算方法可以较好地测度应对反倾销能力水平,有助于挖掘影响应对反倾销能力的瓶颈因素,提升应对反倾销能力。     

煤矿企业安全管理风险预测模型研究——基于RS-SVM

科学地进行煤矿安全管理风险预测,准确找出煤矿安全管理风险因子,是实现煤矿企业本质安全的重要前提和基础。为了提高预测的精度和运算速度,文章建立了基于RS-SVM的煤矿企业安全管理风险预测模型,首先运用粗糙集理论约简出影响煤矿安全管理的重要风险因子,然后运用SVM对训练样本进行训练和学习,再对测试样本的风险状态进行预测。实证研究表明该模型具有很好的适用性。     

基于信息传递的组织结构模块化方法研究

为建立模块化组织结构，提高组织工作效率，以新产品设计组织为例，基于设计结构矩阵，从组织成员之间信息传递的角度，构建了团队之间相似度计算模型；然后，介绍了谱聚类方法，并以团队之间相似性矩阵为基础对组织DSM进行聚类，得到优化后的模块化组织DSM。最后，通过案例分析，验证本文提出模型的有效性。     

股票市场流动性与宏观经济的影响机制研究

文章利用我国主板和中小板市场数据研究股市流动性与宏观经济之间的影响机制。首先通过构建非流动性指标,发现股票市场流动性与宏观经济运行状态有较强的相关性;然后构建机制转换条件异方差模型,发现股票市场流动性体制转换特性与宏观经济景气度存在较好的对应关系;最后构建股市流动性与宏观经济的向量自回归模型。研究结果表明：中小板股票市场流动性能很好地预测宏观经济的波动,但主板市场预测宏观经济景气度时并不显著。     

热常数分析仪测试热物理参数的不确定度评定

文章以TPS-2500S型热常数分析仪对岩石的热物性参数进行了测试,包括导热系数,热扩散系数和比热容,根据JJF 1059.1-2012对测试结果进行了不确定度的评定,分析了不确定度的来源,阐述了不确定度的计算方法。     

自适应供应链特征及其复杂性分析

自适应供应链能够很好地应对市场需求及运作环境等的变化,具有向环境学习和利用环境变化的能力。文章对自适应供应链的特征及内涵进行了分析,介绍了供应链系统的复杂性来源及自适应供应链的运作机制。自适应供应链的研究对于先进供应链的构建与管理具有非常重要的意义。     

基于转发配置表多源多目的数据同步方法的研究与应用

随着我国智能电网的快速发展,电网特性逐步由区域模式转向总体模式,一体化程度越来越高,电网运行方式、动态行为复杂多变,稳态以及基于相量量测的动态数据成倍增长,将产生海量的各类结构化或非结构化信息。目前这些信息局限于调度系统内部,无法实现高效充分共享,已成为制约各类调度上层业务进行全网范围分析计算的瓶颈。文章分析了当前调度系统的现状,提出了一种易于工程应用的调度系统间数据同步解决机制。该机制采用二维表的形式描述数据同步模型,以通用SQL语句为载体,然后通过自动化的同步过程设计,可以较好解决调度系统间的数据分发、共享问题。文章实现了原型系统,并通过实验验证了该机制的可行性。     

基于博弈分析的供应品应急管理研究

文章以供应品突发事件为分析对象,首先根据应急紧急度的差异将供应品分为易替代和不易替代两类,然后利用博弈模型讨论供应商和制造商之间的利益冲突,最终在实现协调管理的过程中生成应急预案,以确保供应品突发事件的及时解决和供需双方未来的友好合作。     

改进OMP算法及其在图像超分辨率重建的应用

压缩感知(CS)理论是实现低维信号重建高维信号的一种有效方法。文章首先提出一种广义正交匹配(GOMP)算法,与其他算法相比,它能在较低的复杂度下有效提高稀疏重建率。然后将其应用到基于单幅的图像高分辨率重建方法中。实验结果表明,文章给出的方法在图像超分辨率重建上效果更好。     

基于Bayes理论的空间计量模型选择框架——以中国电信服务外溢性分析为例

空间计量经济学发展了一系列的空间计量模型,但在实证研究中如何根据实际问题选用最佳模型,尚无统一的筛选框架。而且既有文献中用于模型选择的检验主要针对大样本情形,但现实并不总是满足大样本的前提条件。文章结合贝叶斯理论处理有限样本的优势构建了针对空间计量经济模型进行筛选的统一框架。空间计量模型Bayes筛选框架的突出优势是在处理嵌套模型与非嵌套模型两种情形时具有逻辑一致性,对大、小样本条件均适用,而且筛选指标具有可直接计算性,易于操作。算例计算结果表明:相对其他所给模型而言,整合了网络技术联系及经济联系的空间误     

融资制度与企业家筛选机制

从资本与企业家才能这两种生产要素之间的关系看 ,一个社会的融资制度安排的核心功能在于对企业家的筛选 ,即把稀缺的资本资源配置给最优秀的企业家从而最大限度地提高经济效率。因此 ,企业家的筛选机制与其所面临的融资制度密切相关。本文首先探讨了一个好的融资制度的标准 ,进而分别分析了两种不同的融资制度即政府融资制度、市场融资制度与企业家筛选机制之间的关系 ,最后简要提出了相关的政策建议     

基于CSSCI和知名院校的智慧旅游研究回顾与前瞻

以智慧旅游为搜索对象,以CSSCI和985工程或211工程院校为筛选条件,利用内容分析法对收集到的27篇样本文章从研究年限、研究内容、研究资料来源和研究方法等四个领域进行分析,挖掘当前关于智慧旅游研究存在问题和不足,并根据研究结果提出后续研究的相关建议与前瞻。     

自愿性信息披露对公司价值的影响研究

根据代理理论与信号理论,资质优良的公司有动力通过自愿性信息披露降低代理成本或突出自身竞争优势,因此,作为一种信号传递机制或契约安排,自愿性信息披露将对上市公司价值产生影响.以此为切入点,文章选取了沪市2004年制造业公司作为研究样本,实证检验了上市公司自愿性信息披露与公司价值之间的关系,结果发现,自愿性信息披露与公司价值之间呈现显著的正相关关系;由此,有必要进一步地加强我国上市公司的自愿性信息披露制度.