安庆市农业科技创新的农村金融驱动路径选择

农业科技创新对于乡村振兴战略的顺利实施起着至关重要的作用,而农村金融是农业科技创新实现的关键要素。安庆市农村金融支持农业科技创新存在制度环境、融资对接、创新企业组织自身、风险机制、导向性政策供给等方面的问题。要营造制度协同运行环境、推进农村金融模式设计的多元化、做强农业科技创新企业的市场竞争实力、健全农村金融运行风险分担机制、建构监管护航机制等,驱动农业科技创新。     

政府科技创新治理能力指标体系构建与评价研究

从要素投入、创新支撑、创新空间三个硬性要素和市场化程度、创新环境两个柔性要素角度，选取13个具体指标，构建政府科技创新治理能力评价指标。结合全国31个省市自治区数据，利用因子分析法，对区域政府科技创新治理能力进行测度与评价。结果显示，广东、江苏、北京、山东、上海、浙江等东部地区政府科技创新治理能力综合得分较高，且内部差异较大，中西部地区政府科技创新治理能力呈现一致性偏弱特征，同时地方政府在促进区域企业自主创新能力方面整体水平有待提高。     

企业创新投入产出关系及其实证研究——基于完全竞争市场结构下的分析

我国很多企业存在创新资源投入不足和失衡的问题,极大地制约了企业科技创新及研发活动的开展,造成创新效果不佳。本文运用理论模型和实证分析的方法,研究了完全竞争条件下的企业创新投入产出关系和投入资源分配问题,认为创新投入的人力要素、资本要素和创新产出存在非线性的幂函数关系,匹配的资源投入有利于提高创新效果,同时适度竞争和生产非专业化产品的市场环境对于企业创新活动有较大的推动作用。     

银行业务创新的兴起与中国实践的反思

金融创新是金融业自身的革新、完善和发展。银行业务创新是金融创新最主要、最重要的组成部分，是一个不断根据市场和环境变化，重新整合银行现有人才、资本和技术要素以适应市场和创造市场、满足社会需求，同时达到自身效益和社会责任目标的过程。本首先从资本市场的迅速建立和发展、经济、金融国际化趋势的形成、金融管制的放松、科技创新与新技术的广泛应用四个方面阐述了西方银行业务创新的动因，继而在回顾我国银行业务创新历程的基础上，认为我国银行业务创新仍处于初级阶段，其制约因素在于：认识偏差、决策失误、制度缺陷、法律滞后和科技薄弱。最后对今后我国银行业务创新的选择方向作了详尽的探讨。     

长江上游地区实施农村创新战略研究

农村创新分为原始要素主导、初级要素主导、中级要素主导和高级要素主导四个阶段,包括需求创新、要素创新、产业创新、环境创新、组织创新、体制创新和文化创新.长江上游地区农村创新总体上处于初级要素主导阶段,并存在七大障碍.因此,长江上游地区农村创新的基本模式是政府主导型的,必须全面建立初步的农村创新体系;构筑利于中级水平创新的钻石结构,推进重点农村区域的创新;打牢农村小康的环境基础和村民素质基础,突破难点区域的农村创新.     

科技金融生态系统对区域科创企业培育的影响路径研究

基于科技金融对创新的重要作用,本文分析了科技金融生态系统的要素及科技金融生态系统支持创新的服务模式,提出了科技金融生态系统对区域培育科创企业的影响路径。研究结果表明,科技金融生态系统通过金融机构资金融通路径、科创企业产业培育路径、科研单位创新激励路径及政府科技部门政策协同路径,实现了资金链、产业链、创新链、政策链的深度融合,并通过风险共担及收益共享实现了科技金融生态系统各要素的协同效应和融合共生。在此基础上,提出充分发挥科技金融生态系统各要素功能、鼓励科技金融产品创新、提升科技金融生态系统对技术创新失败的风险容忍度、大力培育科技金融人才队伍和充分发挥政府科技部门支持作用的政策建议。     

数据要素集聚对科技创新的影响研究——基于大数据综合试验区的准自然实验

数据要素高效集聚对于改善数据要素的配置效率,提升科技创新水平具有重要意义。文章以大数据综合试验区建设为研究对象,从劳动力资源配置、研发投入和人力资本三方面剖析数据要素集聚对科技创新的影响机理并进行实证检验。结果显示,数据要素集聚显著提高了试点地区科技创新水平,且促进作用主要体现在数字基础设施、市场化程度、数字经济发展水平较高的样本组。数据要素集聚通过缓解劳动资源错配、提升研发投入水平和人力资本水平等路径对科技创新产生正向影响。进一步研究发现,数据要素集聚具有显著的空间溢出效应,大数据综合试验区的数据要素集聚存在向邻近地区正向溢出的现象,从而提升了周边地区科技创新水平。因此,为了构筑国家竞争新优势,应积极推动大数据综合试验区梯度式扩容,推进数据要素开放与大数据融合应用,以更好地释放数据要素集聚的红利。     

地方高校科技创新的制度及其安排研究

推进地方高校科技创新,加强管理是关键。制度是实施地方高校科技创新管理的核心要素。提高地方高校科技创新水平和能力,一要深入理解科技创新和制度建设的相互关系,充分认识制度建设对于高校科技创新的重要作用。二要准确把握地方高校科技创新的特殊性,确立科技创新管理的制度结构。三要全面理解制度安排的科学内涵,努力实现制度安排创新。四要加强机制建设,着力推进制度安排的有效实施。     

加强科技创新,引领郴州经济发展

科技创新是经济发展的推动力,区域科技的发展是区域经济腾飞的基石。本文对郴州市科技创新的现实基础和制约因素进行了深入分析,指出了郴州市要提升科技创新能力,必须加强科技创新体系建设、改善科技创新投融资环境、推进人才智力资本积累、为企业创新创业提供优质服务、激发和培育企业自主创新能力、建立有利于自主创新的运行机制。     

湖南省各市州的科技创新效率分析 ——基于DEA-Malmquist指数

本文利用湖南省14个地市(州)2011—2018年的科技创新投入产出数据,运用DEA与Malmquist指数方法,测算了湖南省各地市(州)科技创新的综合效率、全要素生产率及其分解效率.结果表明:(1)2011—2018年间,湖南省整体的科技创新效率处于上升的趋势中,但各效率值较低,依旧存在着较大的发展空间;(2)各影响因素中,纯技术效率是阻碍湖南省各地区科技创新投入产出效率提高的主要原因;(3)地区比较方面,常德、张家界和永州科技创新的全要素生产率较低,湘西州、岳阳和株洲对应的全要素生产率则较高.最后,本文提出以下政策建议:加大各地区的科技创新投入,突破创新瓶颈;优化创新资源的配置,提高创新投入的利用效率;增强市场活力,激发提升企业的创新动力与能力.     

关于科技创新体系建设的设想——以四川为例

科技创新体系是建设创新型国家的关键.本文通过对四川科技创新的调查和研究,提出了科技创新体系建设的构想:以企业技术联盟为主导、以企业技术联盟为纽带组建产、学、研的高新技术研发团队、以高新区聚集的科技创新资源为平台、以政府的政策支持为支撑.     

技术创新与制度创新的互动关系探析

技术创新是在特定的制度环境中的活动,技术创新与制度创新具有紧密的互动关系。在我国经济发展中,应该强调制度创新的作用,改变过去重技术创新、轻制度创新的倾向,通过企业制度创新、市场制度创新和政府政策创新推动技术创新。     

广东省区域创新能力动态分析——兼论区域创新能力评价指标体系的构建

区域创新能力可划分为知识创新能力、技术创新能力、创新资源配置能力和创新环境优化能力.区域创新能力评价指标体系由四大能力评价子指标体系整合而成.根据动态分析结果可知:广东省区域创新能力连续七年持续增长,2004年～2005年增幅最大.其中科技发展因子持续增长,新产品开发效果与科技资源配置因子、技术研发能力因子、科技投入效果补充因子起伏较大,直接影响了其综合创新能力的提高.     

制度优势与创新型国家的形成研究

通过系统阐述制度发展演变的历史进程，论证制度与创新型国家形成之间的较强的相关性；通过构建制度创新对国家创新绩效影响的模型，分析制度在创新型国家的作用，认为制度创新是创新型国家形成的深层次保障。我国应在借鉴发达国家发展经验的基础上，选择一种运行费用较低的制度模式，为社会提供一个促使科学发明和技术创新的有利环境。     

新经济背景下科技金融创新发展问题研究

科技金融是实现创新驱动发展的重要环节,随着新经济的蓬勃兴起与新经济时代的全面到来,对科技金融提出了新的更高要求,要更加重视科技金融创新发展,充分发挥其对科技创新的推动作用。现阶段我国科技金融发展还存在着融资方式单一、金融工具创新滞后、科技担保体系不成熟、科技金融生态环境不完善等问题,借鉴美国和日本科技金融发展模式及创新实践,下一步应重点在科技金融体制、科技金融工具、科技金融中介服务体系、科技金融法律政策体系四方面实现创新,以更好满足新经济背景下科技创新活动的各类融资需求,提升自主创新能力,提振实体经济发展。     

制度创新对创新型国家形成的作用研究

制度与创新型国家形成之间具有较强的相关性,本文通过构建制度创新对国家创新绩效影响的模型,分析了制度在创新型国家形成中的作用.理论分析与实证研究表明,制度创新是创新型国家形成的深层次保障.在借鉴发达国家经验的基础上,我们应当选择一种运行费用较低的制度模式,为社会提供一个促使科学发明和技术创新的有利环境.     

市场培育视角下科技协同创新模式的构建与完善

科技创新是创新驱动发展战略的核心,创新驱动发展战略的实施需要先进的科技创新模式支撑。由于目前我国科技创新市场发育还不完善,科技创新成果转化率、原创性以及经济增长效应均较低,尤其是现有科技创新模式忽视创新成果的原创性及转化率,且与国家发展战略的契合度不高,有效科技创新不足成为制约创新驱动发展战略实施的主要因素之一。从科技市场培育角度来看,应基于创新驱动发展战略理念,构建以企业、高校和科研院所、政府为主体的科技协同创新模式,转变创新主体观念和行为,完善创新成果交易市场,强化创新人才培养和管理,为创新驱动发展战略的顺利实施提供充分有力的科技创新支撑。     

科技创新生态化转型的社会动力初探

科技创新生态化转型是当代科学技术发展的必然趋势。当代人类整体生存和发展的社会需求具有复杂性、满足需要的间接性与迫切性等特点,构成了推动科技创新生态化转型的社会动力系统。必须分析社会需要,以建构这种推动。科技创新生态化以满足人类整体的长远需要为导向,具有协调人与自然关系的社会功能,是我国生态文明建设的内在要求。     

渐进式科技创新推动产业升级：文献述评及展望

科技创新分为激进式科技创新和渐进式科技创新，渐进式科技创新更具普遍性和常态性，是产业升级的重要推动力。自2008年金融危机以来，激进式科技创新对产业升级的推动成为研究的焦点，而渐进式科技创新未得到应有关注。渐进式科技创新具有短周期性、连续性、累加性、递进性和开放性，风险较低且可控，可以通过促进激进式科技创新的成果转化推动产业升级，通过促进知识积累、吸收和独占能力提升产业绩效，通过创造差异化获取产业竞争优势。新时代的创新驱动战略，既要重视激进式科技创新，也应重视渐进式科技创新，通过对现有产业技术的改进逐步实现内涵式扩大再生产。     

基于三阶段DEA模型的我国金融支持科技创新效率评价

利用三阶段DEA模型及均值聚类方法,采用2006—2013年我国30个省份金融投入和科技产出的面板数据,在控制外部环境的基础上测算我国金融支持科技创新的效率,并根据效率值各省份划分为高效、中效和低效三个层次。研究表明,外部环境对我国用于科技创新的金融资源配置影响明显,剔除环境因素后金融支持科技创新效率明显下降,这主要源于规模效率的降低;各地区金融支持科技创新效率存在明显差异,东部地区处于中、高效层,中部地区集中于中效层,西部地区集中于低效层。各地区应根据自身效率情况采取相应的措施,建立多层次、多渠道的金融市场体系,提高金融支持科技创新效率。