工程化思维下的信用风险度量研究

信用风险是我国商业银行目前面临的主要风险。而信用风险度量是有效信用风险管理的核心。新巴塞尔资本协议将信用风险作为重中之重,鼓励商业银行建立以工程化的内部评级模型。本文在介绍了现代信用风险的工程化度量趋势和技术的基础上,针对我国金融机构的现状,研究了在巴塞尔协议的IRB框架下实施信用风险工程化度量的对策。     

现代信用风险度量模型的对比分析

近年来，信用风险度量的方法和模型不断推陈出新，其中CreditMetrics模型、CreditRisk 模型、KMW模型和CreditPortfolioView模型是四个最具影响力的模型，这四个新型信用风险度量模型的框架和思路，对我国金融机构和金融监管部门的信用风险管理提供了有益借鉴。     

我国商业银行信贷风险度量模型的选择及建议

介绍了现代信用风险度量模型,指出,与国外银行相比,中国银行业风险管理在外部环境和内部管理等方面都存在着较大的差距,风险管理方法中量化管理明显不足,必须要建立信用风险基础数据库,强化数据管理,建立银行内部评级系统,规范内、外部评级,找出适合实际的信用风险模型,提高银行业的竞争力。     

基于风险价值和期权理论的Credit Metrics模型研究

Credit Metrics模型是国际金融界内流行的现代信用风险度量模型,它以风险价值VaR和期权定价思想为基础,以衡量信贷资产组合的风险价值为核心,用于识别贷款、债券等传统信贷产品的信用风险,开启了银行信用风险量化评估的先河,开创了现代信用风险度量研究的新领域,对中国商业银行的信用风险管理有一定的借鉴作用。     

金融模型的建模前提和应用局限性——基于度量信用风险的KMV模型的研究

信用风险是金融机构面临的最主要的风险,通过科学的模型对其进行精确度量对我国金融市场的发展有着深远意义。本文选取度量信用风险的KMV模型,对其原理、建模前提和应用局限性进行了介绍,并针对我国的具体情况分析了KMV模型在我国的局限性,最后提出了提高KMV模型在中国的适用性的几点建议。     

湖南商学院专著评介（十四）：研究信用风险相依模型及组合信用风险度量与管理的创新之作——评欧阳资生博士《借用风险相依模型及其应用研究》

评估和管理信用风险,一直是国内外银行和其他金融机构关心的主要话题,更是我国市场经济变革中不容错过的一课。加强信用风险的度量与管理研究,无论是对金融监管机构还是投资者均具有重要意义。2008年1月由中国知识产权出版社出版的湖南商学院副教授欧阳资生博士所著的《信用风险相依模型及其应用研究》正是基于这一目的,在研究信用风险相依模型,进而讨论组合信用风险度量与管理问题上做了大胆的尝试。     

现代信用风险度量模型的分析及其在中国的适用性研究

现代信用风险度量模型是商业银行信用风险量化管理和动态管理的主要工具,随着对信用风险评估模型领域的探索研究不断地深入,急需建立适合我国国情的商业银行信用风险评估模型.本文通过对有国际影响力的四个信用风险计量模型进行比较研究,指出其特征和优缺点,为我国商业银行信用风险评估模型的建立提供借鉴和参考.     

VaR方法在商业银行信用风险度量中的应用--基于行为金融学

信用风险是商业银行面临的重要风险之一，当前信用风险度量的主流方法多侧重通过客观因素估计信用风险，忽视主观因素对投资收益的影响，这限制了信用风险度量的准确性。基于行为金融学研究成果，结合信用风险特征，通过VaR方法量化风险，探索商业银行信用风险度量新思路。     

商业银行贷款定价中的信用风险评价问题初探

现代工程化技术的运用,使信用风险的量化获得全新的发展,并为商业银行的贷款定价提供了技术支持.本文在对现代信用风险度量的KMV、Credit metric、KPMG等内部模型作以评述的基础上,探讨了其在我国商业银行运用的适应性问题.     

基于PLS和LOGISTIC回归模型的中小企业融资的信用风险度量

为了有效地度量中小企业融资的信用风险,选取代表中小企业的经营与发展能力、利润构成与盈利能力、资产与负债和现金流量等4个方面13个指标作为解释变量。由于解释变量之间存在较高的多重共线性和样本量偏小等情况,应用偏最小二乘法提取PLS成分,排除系统中的噪声干扰,构建一个度量信用风险的二分类因变量的Logistic模型。实际数据预测结果表明,该模型不仅具有良好的平稳性和准确性,而且具有较强的解释过程变化的能力。     

商业银行信用风险度量方法的分析与研究

信用风险是商业银行面临的最为主要的风险,而信用风险度量方法显得尤为重要.本文对商业银行信用风险度量方法进行了分析与研究,为我国商业银行加强信用风险管理提供了重要的借鉴作用.     

基于主成分分析和Logit模型的商业银行信用风险度量研究

为了有效地度量商业银行的信用风险,本文选取了我国156家上市公司为研究样本,并从七大类共33个财务比率指标中筛选出18个具有组间显著性差异的指标,在运用主成分分析提取5个主成分的基础上,构建了一个度量信用风险的Logit模型。经检验,所建模型的总体预测正确率达94.23%,且具有一定的超前预测能力。但该模型具有一定的＂顺周期性＂,可以通过调整临界点来减弱它。     

风险度量的主要模型及其评述

风险度量是风险管理的前提，但由于风险本身的复杂性，风险度量的研究一直是学术界探讨的难题。本文对投资风险度量、信用风险度量和保险风险度量的三类模型的理论依据、技术基础和适用性等方面进行了评述，为风险管理的相关研究工作提供了一定的线索。     

北京市政债券安全发行规模探讨

市政债券作为地方政府或其授权的代理机构从市场上筹集资金的长期债务性融资工具,用于偿还到期债务的资产或收入来源主要是地方财政收入或投资项目的现金流收益,而地方财政收入或投资项目的收益存在不确定性.因此,市政债券存在一定的风险.考虑到现实经济环境的不确定性,通过对KMV信用风险度量模型的改进,本文给出能够体现经济环境中不确定性的改进KMV模型,并结合市政债券的具体特点,具体分析了北京市政债券的信用风险和安全发行规模.     

对我国上市公司信用风险状况的实证研究——运用"Z评分模型"评价我国上市公司的信用风险

上市公司的信用风险问题，长期以来一直是各方当事人关注的焦点，企业的信用风险到底有多大，应该如何对其进行有效度量，一直是困扰各利益相关主体的难题。在这方面，西方发达国家长期以来广泛使用的各种信用风险管理模型为我们提供了很好的借鉴。因此，选用由美国著名信用风险管理专家Altman建立的“Z评分模型”，来对我国上市公司的信用风险分析评价进行实证研究，验证其在我国股票市场的有效性程度，是对解决该问题的一种尝试。     

KMV模型在银行信用风险管理中的应用

通过对KMV模型的研究及实证分析,将商业银行放款业务倒转过来从借教企业的违约率来考虑贷欺的偿还问题,以此度量商业银行的信用风险大小,建立有效的风险管理体系,以避免信用风险.     

基于KMV模型的商业银行房地产贷款信用风险研究

传统的房地产信用风险定性评估方法缺乏客观、公允,难以有效地应对商业银行房地产信用风险计量与管理。选取深市十家上市房地产公司作为研究样本,分别设置绩优股、中等业绩股两个样本组,通过比较两个样本组的违约距离及预期违约率,发现KMV模型总体上能够度量我国上市房地产企业的信用风险水平。建立房地产企业征信系统及信用评级制度、引导房地产企业多元化融资模式、培养信用风险管理人才、建立信用风险数据库等是提高我国商业银行房地产贷款信用风险管理的重要措施。     

基于信用风险评估的商业银行中小企业贷款定价影响机制研究

本文结合我国中小企业特点以及商业银行风险管理的经验,提出了一个较为全面涵盖我国中小企业信用风险评估内容的度量模型,该模型由财务实力、管理实力、社会实力三个因子组成,然后基于该信用风险评估模型,探讨我国商业银行的贷款定价影响机制。研究发现,中小企业信用风险各因子对贷款定价均有显著的正向影响,即信用实力越强,贷款定价越优惠,同时,信用实力对缓释工具有显著的负向影响;另外,缓释工具对贷款定价也有显著的正向影响,是中小企业信用风险影响贷款定价的调节变量。最后基于研究成果对商业银行如何应用模型加强中小企业贷款管理提出了建议。     

商业银行信用风险量化管理体系研究

信用风险量化管理体系以内部评级法为核心,充分考虑影响信用风险的各种因素,利用风险分析平台提供的分析度量服务在各业务子系统中进行风险识别和控制。我国商业银行应从自身实际情况出发,建立与本行客户、业务和战略相适应的信用风险量化模型,并随着环境的变化和经验的积累调整风险评价模型。信用风险量化管理体系的实施需要银行健全风险控制的组织架构,培育良好的信用文化,构建有效的风险报告流程和信贷组合管理,落实权责制度和激励约束机制,完善内部控制制度。     

风险因子影响下的应收账款资产证券化定价

笔者结合无套利定价理论得出基础资产定价模型。同时,在信用风险、赎回风险下对模型进行扩展,进而对模型风险进行量化分析。最后通过对"民生银行安驰4号汇富资产支持专项计划"进行模型的案例论证。本文在对应收账款资产证券化的理论进行充分探讨,并结合数据,建立一个理论定价模型,并且在应收账款证券化定价中引入KMV模型对信用风险度量,为应收账款证券化定价提供相关建议。