应用改进重力模型法预测铁路行包OD运量的研究

对铁路行包OD运量的预测提出一种基于重力模型的改进方法。针对不完整的OD调查数据,运用综合阻抗的概念,首先在样本值的范围内进行模型标定,然后扩大样本值,运用标定好的重力模型重新预测并调整,最后得到完整的OD数据。实证结果表明,采用改进的重力模型比传统的重力模型预测结果更接近实际,可用于铁路行包运输OD运量预测。     

新建铁路项目分流运量计算方法研究

根据铁路运输的特点,把新建铁路项目所承担的客货运输量的交流范围划为项目的影响范围,结合影响范围内的客货OD流和相关径路表,分析借鉴公路交通量配流模型,提出新建铁路项目分流运量计算方法,并举例说明其应用。     

“四阶段法”中运量分配的路网断面剖切技术研究

针对"四阶段法"的运量分配过程中存在对路网动态变化的适应性反应迟钝、相关径路双向交流产生的大量回流量重复计算、通道交流量缺乏总量控制调节关键环节等问题,提出采用路网断面动态剖切技术,给出具体操作步骤和基本算法,并与传统运量分配方法进行优劣分析。通过宝中线运量预测的实例计算分析,说明断面剖切技术的实际应用。     

铁路货运量组合预测模型的研究

铁路货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。传统的预测方法已经不能适应日益复杂的运量预测需要,因此借鉴国内各种运输方式的运量预测方法,并与铁路的特点相结合,提出适应我国铁路情况的多种预测方法相结合的组合预测模型体系和方法,并通过实例计算,得出2003年—2005年铁路货运量的预测结果。     

组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用

根据我国铁路集装箱运输发展,研究构建集装箱运量预测模型和方法.基于1999-2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据,分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型,预测2009-2014年铁路集装箱运量,根据各方法的误差确定权重,进行了运量组合预测.组合预测模型能在一定程度上提高预测精度,对铁路集装箱运量预测是可行的.     

铁路规划与运量分析?GIS?系统探析

为了提高铁路规划与运量分析工作的效率、准确性和直观性,从铁路规划与运量分析和地理信息系统(GIS) 2个技术领域融合入手,阐述铁路规划与运量分析GIS系统的总体构架。针对通用地图操作模块、铁路运输经济模块、铁路OD数据分析模块、铁路运输径路分析模块、路网规划分析模块、经济地理分析模块、数据更新管理模块等7个功能模块,从功能结构布局、功能实现思路、实操案例分析等方面进行论述,以期从理论研究和实践操作方面将地理信息理念引入铁路运量分析与规划领域,优化铁路运量分析和规划理念、方法、技术、手段,提高铁路规划与运量分析整体水平。     

胶州铁路物流中心运量预测研究

胶州铁路物流中心是中国国家铁路集团有限公司首批规划建设的全路二级铁路物流中心,项目的实施对落实国家"公转铁"政策具有重要意义。阐述胶州铁路物流中心辐射范围,分析功能定位,通过对重点企业问卷调查,得到重点服务企业现状运量。在此基础上,探讨铁路物流中心运量预测思路及方法,采用Gomberz成长曲线模型和专家意见法对自变量进行延伸预测,并运用弹性系数法,对胶州铁路物流中心近、远期到达运量和发送运量进行预测,预测结果为胶州铁路物流中心设施规模及功能区布局规划提供数据支撑。     

动态OD矩阵推算模型及算法应用

动态OD矩阵反映每个OD对(对应交通运输网络中每个特定的起点—终点对)间特定时段内时变的交通需求。在论述动态OD矩阵推算方法的基础上,通过回顾动态OD矩阵估计研究进展,分析各类模型的特点及问题,结合铁路旅客OD矩阵推算进行了实例分析,并指出需要进一步研究的问题。     

基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究

将铁路客运量预测分为运量趋势预测和运量波动预测,分别采用灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫过程进行预测,并将两者结合形成灰色马尔柯夫铁路客运量预测方法。根据1990年—2002年的铁路客运量数据,预测2003年的客运量以检验模型预测效果,并对我国“十一五”期间铁路客运量进行预测,分析证明基于灰色马尔柯夫过程预测方法的预测可信度。     

铁路集装箱运量预测与影响因素分析

运用时间序列的趋势外推法、灰色预测和组合预测方法对我国铁路集装箱运量进行了预测,在此基础上运用因子分析方法对影响铁路集装箱运量的因素进行了分析,得到了国民经济宏观因素和外界竞争因素对铁路集装箱运量具有影响的两个解释性因子。     

基于分形理论的铁路客货运量预测

在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。     

铁路行包运量预测模型研究

铁路行包运量预测是以运输需求和内部供给为导向,综合考虑各种影响因素,对行包运量现状和发展的正确把握.探讨利用人工神经网络结合主成分分析的方法,建立铁路行包运量预测模型,解释并预测行包专列开行后铁路行包运量的增长趋势.实例分析的仿真结果表明,采用主成分分析法的广义回归神经网络模型结构简洁、预测精度高、收敛速度快,对相关铁路部门和企业的决策具有参考意义.     

澳门对外铁路客运量及客流分配研究

为加快构建澳门融入国家铁路网快速客运通道体系，按照需求导向，结合澳门与内地旅客交流渠道的特殊性，以历年澳门口岸出入境旅客统计数据为预测基础，基于澳门对外旅客出行现状和铁路客运通道规划，运用四阶段法基本原理，首先采用灰色Verhulst模型和专家评估法对澳门出入境旅客总流量进行预测；其次基于历年澳门出入境旅客来源去向统计数据，改进重力模型进行澳门出入境旅客流量流向分布预测；采用Logit模型对各运输方式承担澳门出入境旅客运量进行预测；最后采用网络配流方法对澳门出入境旅客进行相关铁路线路运量分配。结果显示，近、远期澳门对外铁路客运量分别为3 483万人、4 434万人，并根据相关线路适应性分析，区域内各线路通过能力满足研究年度运输需求。     

沿海港口与内陆腹地城市间铁路通道配流优化研究

为合理分配路网运能,保证港口和内陆腹地间铁路通道顺畅,以上海—西安段铁路运输为研究对象,研究沿海港口和内陆腹地城市间的铁路运输配流问题。基于2005—2015年的运量数据,运用指数平滑法对上海—西安运量进行预测,分析上海—西安铁路运量的发展趋势。结合西安铁路枢纽,以及上海—西安铁路运输网络现状,运用Dial算法对上海—西安运输通道进行合理配流,得出不考虑线路拥堵等问题的配流方式,以平衡运输网络流量,并给出不同线路列车开行数量,可以为港口和腹地城市间多式联运组织提供借鉴。     

差异化之路

正收费公路与普通公路相比较,突出的是效率优先,然而在高速公路实际运行过程中,使用不平衡的现象普遍存在,如有的路段车流量大、有的路段车流量小,白天通行车流量大、夜间通行车流量小;在部分地区的部分路段,车流量达不到预测流量水平,而在与之平行的普通国省干线公路上,车流量却长期处于饱和甚至超负荷运行状态。     

铁路客运量季节指数计算方法研究

为在铁路客运量预测中消除季节性变化的影响,采用平均数季节指数法、移动平均趋势剔除法、最小平方趋势剔除法对2002年—2004年的铁路客运量计算季节指数,通过误差分析,说明最小平方趋势剔除法能更好地反映运量的季节变动状况,是预测的最佳选择方案。     

静态多路径分配法在城际轨道客流分配预测中的应用

选择静态多路径分配方法用于城际轨道交通分配预测.根据有效路径的定义及判定,结合路段路权及节点路权的最短路算法,分别给出路段综合路权及节点综合路权计算模型.以珠江三角洲城际轨道规划线网为例,结合综合交通线网及客流特点,标定综合路权模型,得到珠江三角洲轨道网交通拓扑图,由修正后的最短路算法得出有效路径,运用静态多路径分配方法,实现网络客流分配预测.     

京广通道行包运输OD量预测研究

采用灰色预测法对京广通道主要城市的铁路行包运输发送量和到达量进行预测;在此基础上,采用双约束重力模型对各主要城市间铁路行包OD交流量进行预测。预测结果对于优化铁路运输产品、提高铁路服务水平具有重要意义。     

中蒙甘其毛都口岸跨境铁路总体方案研究

口岸是国家指定的对外来往的门户,是国际货物运输的枢纽。中国甘其毛都口岸与蒙古国噶顺苏海图口岸以公路过境运输为主,分别修建铁路至口岸还未连通,运输能力受限,需要修建跨境铁路连接以扩大运输能力。通过阐述中蒙跨境铁路现状,根据甘其毛都口岸货流分析及运量预测,研究跨境铁路线路走向方案和蒙古集运站布置方案,线路走向应采用三间房西侧设站方案,蒙古集运站布置应采用站台装车方案,为实现中蒙两国口岸铁路的互联互通提供了合理依据。     

铁路客运专线的客运量预测

铁路客运专线建成后,其运量主要由趋势客运量、转移客运量和诱增客运量3部分组成。指出在转移和诱增客运量预测中应注意OD调查购准确性、服务特性的拟定和模型参数的标定。同时提出客运量分配时应注意的几个原则,以及有待进一步研究的主要问题。