铁路钢铁运量与钢材市场运行波动关系研究

钢铁作为大宗物资在铁路运输中占有重要地位，国家铁路钢铁运量占国家铁路货运量的比重多年来一直在6%左右，其市场运行情况对铁路大宗货物运输组织具有重要影响。钢铁行业诸多经济现象中，存在与铁路钢铁运量活动领先或滞后关系。通过大量历史数据的学习，研究钢材市场运行与铁路钢铁运量之间的时滞关系，对于铁路运输企业合理安排计划、科学调配运力具有重要意义。因此，运用时差相关分析法研究铁路钢铁运量与钢材市场运行波动的传导时滞问题，基于格兰杰因果关系检验分析两者之间因果关系的存在性及因果关系方向，并基于向量自回归模型的脉冲响应和方差分解，进一步了解两者相互影响的路径和传导机制，可以预见铁路钢铁运量的变化趋势，指导铁路运输生产。     

基于分形理论的铁路客货运量预测

在阐述分形基本理论和分析铁路运输时间序列分形特性的基础上,基于变维分形理论对铁路客货运量进行预测。根据铁路运量分形预测原理及步骤,以全国铁路运量预测为例进行分析,计算得到铁路2012年、2015年、2020年的客货运量,以及2010—2020年的客货运量增长率,并对预测结果进行了具体分析。     

正确运用客货运量预测方法为铁路发展提供决策支持

对铁路客货运量预测方法的应用现状进行分析,从观察客运量与货运量不同的波动变化特点入手,在论述铁路运输需求、运输量、运输供给能力之间关系的基础上,提出客运量与货运量不同预测模型的选用。     

沿海港口与内陆腹地城市间铁路通道配流优化研究

为合理分配路网运能,保证港口和内陆腹地间铁路通道顺畅,以上海—西安段铁路运输为研究对象,研究沿海港口和内陆腹地城市间的铁路运输配流问题。基于2005—2015年的运量数据,运用指数平滑法对上海—西安运量进行预测,分析上海—西安铁路运量的发展趋势。结合西安铁路枢纽,以及上海—西安铁路运输网络现状,运用Dial算法对上海—西安运输通道进行合理配流,得出不考虑线路拥堵等问题的配流方式,以平衡运输网络流量,并给出不同线路列车开行数量,可以为港口和腹地城市间多式联运组织提供借鉴。     

模糊神经网络非线性组合预测在铁路货运量预测中的应用

准确的铁路货运量预测关系到铁路运输的发展,为此提出模糊神经网络非线性组合预测模型,应用三次指数预测模型、灰色理论预测模型、多元回归预测模型的预测值作为模糊神经网络的测试样本数据库,输出样本为铁路货运量,并采用全局优化的粒子群算法优化模糊神经网络的参数。仿真结果表明该模型能够取得比单项预测模型更高的精度。     

长江两坝之间交通运输瓶颈的形成原因及对策

“油荒”和“运荒”使节能、低成本的长江“黄金水道”水运的优势日益凸现出来。水运成本是铁路的1/6,公路的1/28,航空的1/78。水运的单位运量燃料消耗也远低于公路和铁路运输,每升燃料,大型柴油卡车可完成货运量20吨·公里,火车可完成72吨·公里,内河船运可完成182吨·公里。专家估计,几千公里的长江干线运输能力相当于4条至6条同等长度铁路的运输能力。此外,船舶吨位大,单位运量排放的废油、污水、废气等污染物远少于公路和铁路运输,且易于防治。为整治每千吨/公里货运量所造成污染所需的费用,水运与铁路、公路之比是1∶3.3∶14.6。但是,…     

基于灰色马尔柯夫过程的铁路客运量预测方法研究

将铁路客运量预测分为运量趋势预测和运量波动预测,分别采用灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫过程进行预测,并将两者结合形成灰色马尔柯夫铁路客运量预测方法。根据1990年—2002年的铁路客运量数据,预测2003年的客运量以检验模型预测效果,并对我国“十一五”期间铁路客运量进行预测,分析证明基于灰色马尔柯夫过程预测方法的预测可信度。     

组合预测模型在铁路集装箱运量预测中的应用

根据我国铁路集装箱运输发展,研究构建集装箱运量预测模型和方法.基于1999-2008年铁路集装箱运量历史数据和GDP数据,分别选用回归分析模型、灰色系统预测模型、BP神经网络预测模型,预测2009-2014年铁路集装箱运量,根据各方法的误差确定权重,进行了运量组合预测.组合预测模型能在一定程度上提高预测精度,对铁路集装箱运量预测是可行的.     

浙江省综合运输现状及发展趋势分析

一、浙江省综合运输结构发展现状 浙江省的主要交通运输方式有公路运输、铁路运输、航道运输、民航运输.公路运输承担了大部分的省内客运运量和部分省际客货运量;铁路承担着大部分的省际客货运量和部分省内客货运量;水运运输承担着大部分的国际货运量;民航运输承担了部分的省际运量及大部分的国际客运量.2011年,浙江省的客运量为230 320万人·次,客运周转量为1 296亿人·公里;货运量为185 677万吨,货运周转量为8 627亿吨·公里.浙江省历年客、货运各种交通方式分担率如图1、图2所示.     

未来十五年铁路货车发展预测

未来十五年铁路货车发展预测张尔点铁路货车装备水平是铁路发展规划的重要组成部分，货车数量、品种、质量和技术性能等对提高铁路运输能力和运输质量有着重要的影响。据统计资料，１９８１～１９９３年１３年间，铁路营业里程增加了３８６２公里，增长７．７％；而货运量...     

应用改进重力模型法预测铁路行包OD运量的研究

对铁路行包OD运量的预测提出一种基于重力模型的改进方法。针对不完整的OD调查数据,运用综合阻抗的概念,首先在样本值的范围内进行模型标定,然后扩大样本值,运用标定好的重力模型重新预测并调整,最后得到完整的OD数据。实证结果表明,采用改进的重力模型比传统的重力模型预测结果更接近实际,可用于铁路行包运输OD运量预测。     

基于广义回归神经网络的铁路货运量预测

针对BP神经网络预测存在局部极小缺陷和收敛速度慢的问题,提出基于广义回归神经网络(GRNN)的预测模型。基于我国1999—2008年铁路货运量的历史统计数据,应用GRNN模型和混沌BP神经网络模型对铁路货运量进行预测。通过两种预测模型的计算结果比较说明,GRNN模型具有良好的收敛性和较高的精度,而且模型结构简单、计算速度快,具有良好的实用性。     

铁路主要货运站能力适应性分析及对策研究

研究主要货运站的能力适应性，对于解决当前铁路点线能力不匹配的问题具有重要意义。通过对全路主要货运站货运设施、货运到发量、能力利用率和存在问题的摸底调查，分析了全路主要货运站存在的普遍问题和实施升级改造的必要性，结合我国货运改革和货运需求变化等形势，提出若干主要货运站适应发展的对策，并以长沙地区货运站搬迁改造为例进行分析。     

铁路货运量与国民经济总量关系的协整研究

铁路货运是现代交通运输体系的重要组成部分,对国民经济增长具有巨大推动作用。根据近20年铁路货运量和国内生产总值数据,应用协整分析方法、误差修正模型和Granger因果检验对二者进行实证分析。研究表明:铁路货运量与国民经济总量存在长期的均衡关系;同时二者之间仅存在着单向因果关系,通过增强铁路货运能力,满足货运市场需求可以拉动国民经济的快速发展,为实现经济可持续发展奠定良好基础。     

云南铁路货运量增长问题研究

在分析国内外铁路货运需求增长模型的基础上,提出铁路货运需求增长过程的4阶段划分理论,结合云南铁路发展滞后的现状,建立了消除铁路货运能力限制的货运量增长模型。通过对云南铁路货运量和货运需求量的计算,应用MATLAB仿真技术验证了模型的正确性,并对云南铁路货运量和货运需求量进行了预测。     

中国铁路货运市场占有率发展趋势分析

分析中国铁路货运的发展形势,建立关于铁路、公路货运量在全社会货运量中所占市场份额的差分方程组模型,运算后得出铁路货运在整个货运市场中的占有率趋向。通过利用历史统计数据计算,得到铁路货运市场占有率的一个数值解。     

新建铁路项目分流运量计算方法研究

根据铁路运输的特点,把新建铁路项目所承担的客货运输量的交流范围划为项目的影响范围,结合影响范围内的客货OD流和相关径路表,分析借鉴公路交通量配流模型,提出新建铁路项目分流运量计算方法,并举例说明其应用。     

沪宁线货物运输形势和对策

沪宁城际铁路开通后,沪宁线货运能力得到了一定的释放。为更好地有效利用该线能力,在调查沪宁沿线经济发展情况和铁路运输特点的基础上,通过对沪宁线货物运输进行SWOT分析,提出了充分发挥沪宁线货运能力的措施和建议。