基于布莱克-斯科尔斯模型的扩张期权案例分析

本文首先介绍实物期权理论兴起的背景,在此基础上对实物期权进行分类。主要阐述了布莱克-斯科尔斯期权定价模型(简称B-S模型)。通过实例对比说明使用B-S模型对投资的扩张期权进行估价比传统的折现现金流量法更合理。     

关于期权薪酬会计计量方法的思考

股票期权薪酬计量方法的选用一直以来都存在争议,采用不同的计量方法会直接影响到股票期权会计信息的真实性和透明度。本文通过对分别运用内在价值法、最小价值法和公允价值法中的B-S模型和二叉树模型对期权薪酬价值的计算分析,来说明何种计量方法能最有效地实现期权薪酬核算的目的。     

Black-Scholes模型在股票定价中的应用

传统的红利贴现模型在对股票定价的过程中,存在着不能精确地确定投资者的预期收益率和未来支付的现金股利的不足。公司的权益资本(股票)具有期权的特性,公司的股票实质上是基于公司价值的看涨期权,该期权的执行价格就是公司债券到期时的还本付息的金额。于是可以用期权定价模型来进行股票定价。该方法不需要估计未来的现金股利和投资者的预期收益率,在一定程度上克服了传统股票定价方法的缺陷。     

基于量子三叉树的量子Black-Scholes期权定价

将量子概率引入到期权定价是最近几年一个新的研究趋势,也称为量子金融.为了期权定价更方便,文章建立了量子三叉树模型,同时利用量子概率建立了连续量子Black-Scholes(B-S)模型。实例应用和Matlab期权敏感性分析都验证了量子B-S优于经典B-S,从而为连续期权定价提供量子决策的途径。     

风险项目评估模型:B-S期权定价模型

目前,我国新兴的风险项目评估模型主要为运用有选择权的评价方法,其中以B-S期权定价模型为代表。 1973年,由Black和Scholes发表了股票的期权定价模型,该模型假设期权中标的资产价格服从对数正态分布,同时假设:(1)期权为欧式期权,即期权只有在合约到期日才执行;(2)不存在交易成本和税     

带Poisson跳的Black-Scholes模型的期权定价

主要讨论欧式期权的定价公式。首先给出一个B-S期权定价公式的简化方法,使具有一般微积分知识的读者就能理解;并假定股票价格过程遵循带Poisson跳的扩散过程,在股票预期收益率、波动率和无风险利率均为时间函数的情况下,得到欧式期权定价公式和买权与卖权之间的平价关系。     

股票期权公允价值的估值方法探究

本文通过对股票期权公允价值估值模型的适用条件、在我国上市公司的应用现状进行分析,探究估值模型在确定股票期权公允价值中的具体应用,提出某些情况下分期行权的股票期权选用B-S估值模型替代二项式估值模型不会对其公允价值估值造成重大影响。     

基于股票收益的期权定价与实证分析

采用两种方法对传统的期权定价参数方法进行修正。一种是利用股票对数收益率的偏度与峰度对传统的期权定价方法计算出的期权价格进行修正,另一种是通过建立GARCH模型来预测股票收益的波动率,对传统定价方法中波动率为常数的假设进行修正。选取国电CWB1(580022)权证进行实证分析,结果表明修正得出的期权价格与实际的权证价格有很大的偏差,并对这样实证结果进行解释。     

用B-S期权定价模型评估存款保险的价格

存款保险定价是存款保险制度建设中的核心内容,保险定价效率直接影响制度的功效。碍于现金流贴现估价模型的局限性,本文从期权的角度阐述了存款保险的期权特性,指出存款保险合同实质上就是一份看跌期权,从理论和实证两方面论述了如何运用B-S期权定价模型确定存款保险价格的问题,对实践中存款保险的合理定价和制度建设具有重要的指导意义。     

基于B-S期权定价模型的一类投资连结险保费的计量

文章尝试用B-S期权定价模型对投资型寿险中的投资连结险进行定价,为实践中合理确定保险费提供了参考价格。     

The impact of option listing on the price volatility and trading volume of underlying OTC stocks

This paper examines the impact of an initial option listing on the price volatility and trading volume of underlying OTC stocks. The sample is divided by market value to determine whether larger firms are impacted differently by option listing than smaller firms. We find relative trading volume increases significantly, with the small and medium market value firms showing the largest gain. However, the tests show no evidence of changes in price volatility following option listing. No significant changes were found in either the firms' betas or variance following option initiation. The results provide further evidence that option listing does not destabilize the market for the underlying stock.     

基于B-S模型的房地产延迟开发研究

B-S模型是实物期权中的一种重要定价模型。在考虑土地闲置费的基础上,将修正后的B-S模型应用于房地产的延迟开发研究中,以评价房地产开发项目是否适合于延迟开发以及何时开发。借助B-S定价模型来分析房地产开发项目,决定投资与否以及何时投资,可以使决策者有更多的选择权,为其提供一个更全面的视野。     

江苏碳排放期权价格测算及清洁发展机制对策——基于B-S模型的定价分析

发展低碳经济,提升碳交易与清洁发展能力已是大势所趋。文章通过对CDM项目进展、经济基础与资源禀赋等方面对江苏省内企业发展碳交易市场进行潜力分析后发现,该地区存在巨大的节能减排空间。实证研究中将实物期权理论引入碳交易机制,借助B-S模型及欧盟碳交易市场相关数据构造出碳排放期权定价模型,根据欧盟与江苏经济发展的相似性折扣给出江苏地区碳交易的市场定价,同时,围绕技术、管理及政策三个层面提出该地区CDM机制的新型思路建议,旨在为江苏企业在清洁发展机制下逐步开发完善碳交易市场提供有利依据与参考。     

基于期权定价理论的所有者与债权人代理问题分析

所有者和债权人之间的代理关系是现代公司治理的重要要素,如何理解和处理二者之间的关系成为社会关注的核心。本文从期权角度对所有者与债权人之间的代理关系进行新的理解,并分别介绍了无风险套期保值、B-S期权定价理论模型的具体运用以及保护债权人利益的具体措施。     

The effects of the internet on marketing residential real estate

This study examines how listing properties on the internet in addition to listing the same properties on the multiple listing service affects the marketing time and price of the properties. Our results, based on a sample of 48,280 residential transactions, indicate that houses listed on the internet take slightly longer to sell and also sell for marginally higher prices. These results, while small in magnitude, are consistent with our theoretical model.     

Carbon option price forecasting based on modified fractional Brownian motion optimized by GARCH model in carbon emission trading

With the rapid growth of carbon trading, the development of carbon financial derivatives such as carbon options has become inevitable. This paper established a model based on GARCH and fractional Brownian motion (FBM), hoping to provide reference for China's upcoming carbon option trading through carbon option price forecasting research. The fractal characteristic of carbon option prices indicates that it is reasonable to use FBM to predict option prices. The GARCH model can make up for the lack of fixed FBM volatility. In this paper, the daily closing prices of EUA option contracts on the European Energy Exchange are selected as samples for price prediction. The GARCH model was used to determine the return volatility, and then the FBM was used to calculate the forecast price for the next 60 days. The results showed that the predicted price can better fit the actual price. This paper further compares the price prediction results of this model with the other three models through line graphs and error evaluation indicators such as MAPE, MAE and MSE. It is confirmed that the prediction results of the model in this paper is the closest to the actual price.