基于粗糙集方法在信用评估中的应用探析

信用评级是银行降低贷款风险的一个重要手段,但银行对客户的信用等级进行评估过程中面临的问题是怎样在繁杂的指标体系中筛选出重要指标.本文将粗糙集理论应用到客户信用评估中来解决该问题,实例证明该方法能够约简指标体系中一半以上的指标而且评估效果较好,从而提高了评估效率.     

企业客户信用评估指标体系构建及应用

客户信用评估和授信是企业客户信用管理的关键环节。本文从客户核心能力和客户与本企业的合作关系两个大的方面入手,逐步细化,建立了一套相对完整的客户信用评估指标体系,并在此基础上阐述了该指标体系的具体应用程序和方法。     

基于质量屋模型的供应链金融融资信用评价

在如今的供应链金融业务中,如何更加主动地掌握信息,批量识别优质小企业客户群体,是银行面临的机遇与挑战。为帮助银行作出合理的信贷决策,本文从核心企业入手,首先抓住供应链中的"信息流"。其次,基于能够实现"银行驱动的信用需求"的质量屋模型,提出了简便易行的信用评价体系。并由此给出各评价指标的重要度及排序,进而根据得到的中小企业融资信用评价决定是否贷款、贷款额度等。最后提出了以下有关银行信用管理的对策与建议:积极应对互联网金融,通过核心企业掌握其上下游信息,批量识别并评估中小企业;逐步加强信用文化建设,营造全民信用常态,从根本上解决信用问题;各银行之间求同存异,根据自身的特点走差异化发展道路。     

有关非银行金融机构信用风险分析法的研究

自20世纪30年代以来,许多信用风险的分析方法被应用到银行机构的信用风险分析及信用评级中,而在非银行机构的信用风险分析领域,国内却鲜有学者进行探讨。基于此,我们对国内的非银行金融机构信用风险方法作了初步的探索,特别是给出了证券类金融机构的信用风险分析详细的指标体系及评价模型。该指标体系将对商业银行进行证券类客户信用评级起到一定的参考作用。     

发展第三方信用评级的对策

信用评级是企业信用管理机制中前期信用管理阶段的资信调查和评估机制，也称信用评价、信用评估、资信评级、资信评估等，是信用评级机构以独立的第三方立场，根据规范的评级指标体系和标准，运用科学的评级方法，履行严格的评级程序，对市场参与者的信用记录、内在素质、管理能力、经营水平、外部环境、财务状况、发展前景等进行全面考察、研究分析后，就其在未来一段时间履行承诺的能力及可能出现的各种风险给予综合判断，并以一定的符号表示其优劣的一种经济活动。     

数据挖掘技术在银行信贷中的应用

<正>一引言众所周知,商业银行的生存和发展,必须以取得利润为前提。现阶段,贷款利息收入对国内银行的利润起着决定性作用。但是,国内信用体系的基本框架和运行机制的建立还需要较长的时间,因此,建立以信用信息征集、信用状况调查、信用评估、信用自律和失信惩戒为主要内容的外部信用制度就显得尤为重要。本文引入数据挖掘技术,通过决策树C5.0算法,挖掘银行信贷数据中存在的相关规则和关联,评估客户信用等级,以便更好地为金融机构服务。     

投资视野下企业赊销信用决策分析

企业赊销信用决策是企业赊销管理必须妥善解决的重要问题之一。论文认为赊销信用是企业将商品资金投资于客户,以取得收益的一种投资理财方式。本文从投资的角度,建立了赊销信用决策分析指标体系,以实际应用数据为例,阐述了企业赊销信用投资的涵义、特点、指标体系及各项指标之间的相互关系,从而提高了决策分析的科学性、客观性、准确性及可操作性。     

移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价

论文首先通过文献综述和专家咨询方法建立了商业银行移动支付接纳客户信用多维多层的评价指标体系。其次,利用网络层次分析法和模糊综合评价理论构建商业银行移动商务接纳客户信用评价模型,强调了信用评价指标间的相互影响;最后,利用案例银行移动支付接纳客户进行实证研究,研究结果表明本文建立的组合模型具有一定的可行性。     

运输型物流企业信用评估指标体系的研究

针对我国运输型物流企业的信用现状,根据企业信用评估指标的选择原则,构建了运输型物流企业信用评估指标体系,从而为运输型物流企业信用评级提供参考。     

网络域名价值评估指标体系设计

在网络域名价值的评估中，评估指标体系是一个核心问题。网络域名价值评估包括维持域名运营的费用、客户基础、域名的有效性、企业商业价值、基于客户基础的经营业绩等方面，本文拟对这些指标的具体内容做详细的分析和解释。     

基于FAHP的个人综合授信业务客户信用评级

近年来,商业银行中基于信用评估的个人综合授信业务由于具有一次办理,循环使用,随用随借,利率优惠等优点而越来越受到广大客户的青睐,而这一信贷产品更加突出了信用的重要作用。通过结合当前的现实状况和现实环境,分析设置了个人综合授信客户信用评级指标体系,运用模糊层次分析法（FAHP）,对客户的信用进行定量的多因素综合评价,并用此模型进行了实例研究,为个人综合授信业务客户信用评级提供一套科学可行的方法。     

基于单位BP神经网络算法的数据挖掘技术在电力客户信用等级评价中的应用研究

电力客户信用管理和信用评价，已经成为电力企业的一种经营工具和手段。本文结合数据挖掘技术在信用评价中的应用优势，以数据挖掘的通用模型CRISP—DM为基础，建立了电力客户信用评价的过程标准，构建了电力客户信用评价指标体系，应用单位BP神经网络算法构造了电力客户信用模型，并对该模型进行了实例分析，从而将电力客户信用分为5个等级。     

我国资信评估市场的发展与完善浅见

一、制约我国资信评估市场发展的因素分析 1．社会信用服务体系不完善。 首先，以政府为主导的征信机构没有适时产生。资信评估机构在进行信用风险分析度量的过程巾，需要得到较为完备的信用信息，并对信用信息特别是宏观上的信用信息资源进行有效甄别、整合。以政府为主导的征信机构的缺位，束缚了资信评估机构业务的拓展和机构实力的增强。目前，人民银行正致力于建立全国统一的中央基础信用信息系统数据库，但该数据库建成后何时对资信评估机构开放，还有待进一步观察。     

信用公司遭遇信任尴尬

“一方面信用管理公司需要银行这样的优质客户，一方面，银行需要信用公司提供专业服务，双方合作的空间很大。但目前充分合作还缺少一个必要的纽带，那就是信任。这归根到底是因为全社会没有建立良好的信用体系。”1月17日，金诚国际信用管理有限公司邀请18家商业银行召开了“现代商业银行信用风险研讨会”，其遍撒“英雄帖”的目的是吸引银行成为公司的客户。有消息称，中国人民银行等相关部门正在牵头制定国家信用管理体系的方案，目前已进入了第三稿的讨论阶段，可能很快就会出台。银行界和资信业人士据此认为，相关法规出台后，将为银…     

基于LS-SVM的小微企业信用评估研究

构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型（LS SVM）,运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LS SVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。     

投资视野下企业赊销信用决策分析

企业赊销信用决策是企业赊销管理必须妥善解决的重要问题乏一.论文认为赊销信用是企业将商品资金投资于客户,以取得收益的一种投资理财方式.本文从投资的角度,建立了赊销信用决策分析指标体系,以实际应用数据为例,阐述了企业赊销信用投资的涵义、特点、指标体系及各项指标之间的相互关系,从而提高了决策分析的科学性、客观性、准确性及可操作性.     

企业应如何加强现金管理

现金对企业发展越来越重要，现金流量已经成为评价企业信誉、企业发展潜力和企业价值评估的重要指标。在有的地方，银行开始把企业现金流量情况作为是否给企业提供信用的重要依据，有的甚至把企业未来的现金流量作为还款的担保。可见，企业加强现金管理对企业在竞争中立于不败之地和保持可持续发展能力越来越重要。     

基于熵的模糊综合评价在客户信用体系上的应用

考虑到客户信用体系已成为企业控制信用风险,提高自身竞争实力的管理问题。本文通过对中小型企业的调研分析,设计了一套适合中小型企业的信用评价体系,并将熵权理论应用于模糊综合评价的信用评价方法中,对各指标体系进行了评价和评价结果分析。该模型比传统的评价模型更具有客观性,实践结果符合实际,具有可行性,可以为企业客户信用评价提供参考。     

网络域名价值评估指标体系设计

在网络域名价值的评估中,评估指标体系是一个核心问题。网络域名价值评估包括维持域名运营的费用、客户基础、域名的有效性、企业商业价值、基于客户基础的经营业绩等方面,本文拟对这些指标的具体内容做详细的分析和解释。     

基于组合分类器的个人信用评估模型

随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。