焦虑和感知有用性对自助服务技术使用忠诚的影响机理研究

焦虑和感知的有用性是消费者在使用自助服务技术的过程中的同时存在的两种反应，虽然现有研究有分别针对焦虑和有用性的研究，但是却很少有学者同时考察这两者对消费者的作用。文章通过在已经开通并使用网上银行的客户当中搜集数据，从理论和实证检验上证明，对于已经使用自助服务技术的消费者来说，焦虑虽然是消费者自身的一种情绪，但是却会对消费者对企业的满意产生负向影响，而感知有用性则通过对顾客满意和信任的影响进而影响消费者的忠诚。该结论丰富了新技术领域的相关理论研究成果，同时对于实施自助服务技术的企业权衡和了解顾客在使用自助服务技术中的感受具有一定的实践指导意义。     

用于银行自助服务终端的MicroATX系统

研华用于银行自助服务终端（Kiosk）的MicroATX系统，可帮助客户实现银行白助终端产品的账户查询、转账、密码修改、自助挂失、存折补登、对账单打印等功能。作为机器的核心，AIMB-562Kiosk主板采用MicroATX架构，     

网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理

本文在回顾相关研究文献和访谈基础上,构建了网络零售商惠顾意愿影响因素及作用机理模型,并对该模型进行实证检验。研究结果表明:网络零售商惠顾意愿是多种因素共同作用的结果,网络零售商惠顾意愿与惠顾行为之间呈正相关关系;网店印象、网店信誉、网站服务特征和顾客风险偏好对网络零售商惠顾意愿具有直接正面影响,同时这四个因素也会通过感知风险间接影响网络零售商惠顾意愿,感知风险与网络零售商惠顾意愿之间呈负相关关系。     

劳动密集型自助服务顾客满意度影响因素初探

自助服务日益盛行,而国内外大部分学术文献都把注意力集中在人员互动的服务中,文章运用关键因素法对劳动密集型自助服务的顾客满意度影响因素进行了探讨。首先通过开放式问卷获取顾客对劳动密集型自助服务的经历,然后从中归纳出顾客满意度影响因素,结论是有形环境、产品、自由、可控、人员服务、他人影响是劳动密集型自助服务顾客满意度的影响因素。其中,自由和可控是劳动密集型自助服务特有的顾客满意度影响因素。     

基于自助服务技术的顾客生产率的文献综述

自助服务技术的采用将实现资本对人力的替代,企业更多是服务平台提供者,顾客在服务提供中扮演重要角色。本文将回顾关于自助服务技术顾客生产率的相关概念。     

自助服务中服务补救的研究——以ATM机为例

随着时代的进步,自助服务已日益兴盛。这种服务方式与传统的交互服务方式有着很大的不同,最本质的一点就在于,在这种服务方式中,员工与顾客是不接触的。那么,在这样一种服务中,如果失误,补救的成功关键在哪里?本文针对这个问题,以ATM机为例,提出并论证了三点假设在自助服务的服务补救中,1)即时性与顾客忠诚度强相关;2)简单的补偿性与顾客忠诚度弱相关;3)高级的提升性与顾客忠诚度强相关。     

基于ERFM和二元logistic的商业银行零售客户流失模型研究

本文利用RFM模型和人口统计变量建立了多维商业银行客户流失预测指标,利用二元logistic模型构建商业银行零售客户流失预警模型,结合案例银行进行了实证研究。结果表明:交易频率、最近交易时间、性别、以及年龄对商业银行零售客户流失具有统计学意义,其中交易频率、最近交易时间影响最为显著。     

高校图书馆自助借还服务模式探讨

自助借还服务模式就是允许读者在图书馆内利用机器设备自行借阅或归还图书馆的文献资料,而不需要经过馆员手工作业的一种自助服务方式。虽然该模式仍然存在一些不足,但是随着采取相关应对措施、进一步完善自助借还服务系统,该模式将会成为图书馆自助服务工作中一项必不可少的重要方式。     

e微笑服务对在线客服系统用户持续使用意愿的影响

随着互联网的发展,在线客服系统成为展示企业形象、加强用户与企业互动的重要工具。在线客服系统的广泛应用使得微笑服务的表现形式和服务载体均发生转变。本文基于服务接触理论,构建了用户持续使用意愿模型,并对338位京东在线客服系统用户进行问卷调查,探讨e微笑服务与用户持续使用在线客服系统意愿的关系。实证研究结果表明,e微笑服务通过服务人员和服务系统两条路径对用户持续使用意愿产生积极影响。本研究结论有助于改善企业在线客户服务水平,并据此提出了提升服务人员沟通技能、优化在线客服系统设计、加强在线客户服务管理的建议。     

移动银行服务的情境感知模型构建

手机银行作为个人金融服务及相关消费行为的新兴热点平台,需要满足用户更多情境化、定制化的需求。本文根据情境认知理论,对国内外多个学者提出的情境因素模型进行了综述和比较研究,并结合手机银行操作的强目的性、市场信息的重要性、情境信息的联动性等特点,提出了包含六种因素的移动银行服务情境感知模型。该模型对其他学者提出的情景因子进行了重新划分归纳,并引入市场情境作为新的情境感知因素之一。考虑到银行业务的强目的性,模型中情境认知的相关信息流都通过综合数据处理对任务情境提供指导,并通过手机银行的任务情境实现面向客户的定制化服务设计。此模型为手机银行情境感知相关的服务提供了基本创新思路,也可作为具体银行业务场景下实证研究的情境整合框架。     

浅议商业银行应大力发展自助设备

自上世纪80年代中期我国引进第一台自动柜员机（简称ATM）以来，随着计算机技术的发展，以及金融电子化的需求，经过十几年的发展，到90年代中后期，我国各家商业银行均重视并加大了自助设备的投放力度，各家商业银行的自助式银行服务不断出现在许多城市的商业闹市区、商务办公区、居民住宅区、大专院校等地。自助银行的服务突破了银行旧有的“站立＋微笑”的柜台式模式，它不受营业时间的限制，实现24小时全天候不间断的服务。     

顾客感知价值、顾客能力对顾客继续使用自助服务技术的影响

目前自助服务在我国已经得到广泛应用,自助服务能够显著提高服务效率和降低成本。然而,自助服务技术对顾客能力也有一定要求。顾客在初次使用自助服务后,是否愿意继续使用,不仅影响顾客的体验和满意度,也会对企业的服务效率造成影响。本文以自动售票机为例,构建了顾客感知价值、顾客能力对顾客继续使用自助服务技术的影响整体概念模型,结果表明:顾客感知价值对顾客继续使用自助服务技术具有直接和间接的正向影响,顾客能力中的沟通能力与学习能力维度对顾客继续使用自助服务技术的正向作用显著,知识能力与顾客继续使用自助服务技术之间无显著关系。最后,提出了针对性的营销策略。     

软硬件结合的自助服务工作站产品的开发

文章以医院使用的门诊自助服务工作站产品的开发为例,介绍了基于PC数据库和网络技术的软硬件结合的信息系统开发方法,该类产品具有良好的效益和市场前景,较适合相关IT企业开发生产。     

我国自助旅游者行为偏好与人口特征的分析——以海南省为例

自助游是当今一种比较时尚的旅游形式,在海南旅游市场中的份额也逐步递增。文章以海南省自助游游客为例,采用问卷调查法、统计分析法、归纳分析法和比较分析法研究了自助旅游者的行为偏好与人口特征之间的关系。最后,根据结论,提出了有针对性的促进自助游发展的对策建议。     

内部会计控制的实践与探讨——结合医院一站式自助服务终端结算模式

内部会计控制是规范管理、提高会计信息质量的重要手段，对于不断推进医院改革与发展，减少经营风险具有重要的意义。一站式自助服务终端结算模式在医院的应用，优化了门诊就诊服务流程，缩短了病人排队等候时间。但同时也对医院内部会计控制提出了新的要求。笔者结合所在单位的实践，探索出适合该结算模式的内部会计控制流程，以期为医院推广应用提供借鉴。     

商业银行个人客户满意度影响因素的实证分析

随着竞争的加剧、金融管制的放松和信息技术的发展,对客户需求的满足能力是商业银行可持续发展的关键所在。本文采用定性与定量的研究方法,分析了影响个人客户满意程度的因素。研究结果表明:银行的服务、银行的形象、银行提供的金融产品及银行营业网点的便利性,是影响个人客户满意程度的主要因素。在此基础上,比较了国内五家商业银行在这些重要因素上的表现,并提出了提高银行个人客户满意程度的相关建议。     

昆明地区自动售货机用户接受意愿影响因素研究

通过对昆明地区自动售货机用户相关接受意愿影响因素的实证研究,并根据自动售货机用户的个体特征,分析得出昆明地区自动售货机用户相关接受意愿的影响因素,为将来构建适用于昆明地区自动售货机用户接受意愿的实证模型打下坚实的基础,使该领域的研究更加深入化,为自动售货机行业或未来研究提供一定的借鉴意义。     

银行与客户关系管理的优化措施

本文针对银行与客户关系管理现状展开分析,内容包括客户数据质量较差、没有以客户为中心、客户管理存在不足、客户容易出现流失、服务经常出现同质化等,通过研究加强客户信息管理、细化客户相关需求、做好客户互动管理、加强客户维护管理、推行金融定制服务、拟定恰当保障措施等策略,其目的在于不断优化银行和客户之间的合作关系,促进银行经济活动的顺利推进.     

银行与客户关系管理的优化措施

本文针对银行与客户关系管理现状展开分析,内容包括客户数据质量较差、没有以客户为中心、客户管理存在不足、客户容易出现流失、服务经常出现同质化等,通过研究加强客户信息管理、细化客户相关需求、做好客户互动管理、加强客户维护管理、推行金融定制服务、拟定恰当保障措施等策略,其目的在于不断优化银行和客户之间的合作关系,促进银行经济活动的顺利推进.     

动态发现与识别有价值客户声音的网上聆听方法

聆听客户声音的关键是发现对企业有价值的信息。在网络社区中，客户的信息量大且密度高，致使企业聆听声音困难。运用特征筛选和信息融合相结合的特征识别方法，将表征客户特征的有价值的相关数据项经过筛选、分类进行动态地提取和融合，完整地表征和反映有价值的客户信息；同时，采用聚类算法，对具有高、中和低价值的客户特征数据分类过滤，以识别出具有高价值信息特征的客户。该方法对企业聆听网上客户声音，发现其中有价值的信息，以支持其战略和营销决策具有重要的理论意义与实用价值。