基于G(0,n)灰色关联法预测港口吞吐量

港口货物吞吐量受多因素不同程度的影响,采用灰色关联法分析各因素与吞吐量之间的关联度。根据关联度大小排除对吞吐量影响较小的因素,利用确定的主要因素数据建立G(0,n)模型,进而对港口吞吐量进行预测。对预测的结果进行残差检验。表明这种方法有较高的准确度,满足实际需求。     

集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP的协整关系分析——以重庆市为例

针对我国经济逐步放缓,集装箱运输迅猛发展的现状,研究集装箱吞吐量与其它经济因素之间的关系.本文运用协整理论中的ADF检验、Johansen协整检验和Granger因果检验研究集装箱吞吐量与港口货物吞吐量、GDP值之间的协整关系.研究发现集装箱吞吐量与港口货物吞吐量和GDP值之间存在长期协整关系;集装箱吞吐量是GDP值和港口货物吞吐量的格兰杰原因,但是GDP值和港口货物吞吐量不是集装箱吞吐量的格兰杰原因;GDP值和港口货物吞吐量互为格兰杰因果关系.     

BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用

由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标．造成数据收集和确定的困难。在介绍BP算法的基础下,使用基于时间序列的BP神经网络模型对防城港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法。     

港口物流与城市经济关系的实证研究——基于厦门港与厦门地区经济指标

本文以厦门港1985年—2012年数据为基础,运用向量自回归模型、脉冲响应函数分析等方法,对港口物流与城市经济之间的影响机制做了实证研究。研究结果表明,货物吞吐量、进出口总额、地区生产总值三者之间存在协整关系,港口货物吞吐量对GDP具有持久影响,而GDP仅影响当期港口货物吞吐量,港口货物吞吐量与进出口总额之间存在相互持久的正向影响,建议做好港口建设中长期规划,促进外贸发展,推进港城共荣。     

福建省沿海港口物流效率研究——基于DEA-Tobit模型

应用DEA-Tobit模型对2014~2019年间福建省沿海4大港口的物流效率和影响因素进行分析。研究结果表明:厦门港和泉州港近年来达到DEA有效,福州港的纯技术效率值较低,但进步明显。莆田港因为规模效率偏低,导致综合技术效率较低。港口货物吞吐量、腹地集疏运能力对物流效率贡献较大,而基础设施因素呈负向影响。外部环境因素中GDP、第三产业占比、进出口总额对综合技术效率和纯技术效率均不显著,但对规模效率有显著影响。     

浙江省区域物流与经济增长的实证研究

基于浙江省1990~2012年统计数据,运用ADL模型及格兰杰因果检验对浙江省区域物流与经济增长的相互关系进行了研究。结果表明:从长期来看,浙江省GDP、全社会货物周转量及港口货物吞吐量三者之间存在着单向的因果关系。港口货物吞吐量是全社会货物周转量增加的格兰杰原因,全社会货物周转量和港口货物吞吐量平均每增长1%,分别带动浙江省GDP增长0.8672%和0.9903%。     

焦点

前11月规模以上港口货物吞吐量同比增8%12月17日,交通运输部公布2009年11月规模以上港口货物吞吐量情况。数据显示,受益于国内宏观经济企稳上升,国内对内外贸货物需求趋旺,11月港口运输     

2014港口行业:进入低速增长

我国港口行业在长期的高速增长时代之后,已经由中速增长切换到低速增长轨道2014年,全国规模以上港口完成货物吞吐量111.6亿吨,同比增长4.8%;完成集装箱吞吐量2.01亿标准箱,同比增长6.1%。2013年,全国规模以上港口货物吞吐量同比增长8.9%,集装箱吞吐量同比增长7.1%。伴随我国经济增长的下滑态势,2014年全国主要港口货物吞吐量增速较2013年降低4.1个百分点,呈现较大幅度的下滑,反映出港口生产面临较大困难和严峻形势。在美欧经济等主要经济体弱复苏、国际集装箱运输需求缓慢增长带动下,2014年我国港口     

口岸物流向纵深发展

2005年,我国港口完成货物吞吐量49．1亿吨,完成集装箱吞吐量7580万标箱,中国港口的货物吞吐量和集装箱吞吐量已连续3年居世界第一。由此,庞大的物流,已形成沿海、沿江、航空、内陆边境全方位开放的口岸物流体系。     

基于VAR模型的港口与临港城市经济增长协整关系研究

运用Jonhansen协整检验和Granger因果检验等计量经济方法,选取连云港港1988-2007年货物吞吐量和第一、二、三产业的GDP数据为样本,从第一、二、三产业分别考察连云港港与城市经济增长的关系。实证结果表明,连云港市第一、二、三产业增长与港口货物吞吐量之间存在长期协整关系,在短期内,第一产业增长和第二产业增长与所对应的港口货物吞吐量之间存在双向因果关系,第三产业港口货物吞吐量是第三产业增长的Granger原因,反之这种关系不成立。     

基于交通一体化的区域港口竞争模型

考虑了货源分布参数、道路运输成本、港口装卸效率、船舶停泊成本等影响港口竞争能力的主要因素,根据综合运输体系下区域内港口竞争的特点,建立了基于交通一体化的区域港口竞争模型。并利用竞争模型对影响港口竞争能力的内在因素进行了敏感性分析,就港口如何提高自身竞争能力进行了探索。最后,通过一个案例,说明了该竞争模型在制定港口竞争策略中应用情况。     

港口物流竞争力影响因素研究--以上海港为例

随着国际贸易的发展，港口的功能越来越丰富，港口物流因为对周边物流活动的辐射能力也越来越受到重视，在港口竞争日益激烈的大背景下，中心港口城市只有不断提升港口物流竞争力才能立于不败之地。文中将港口物流竞争力理解为吸引货流的能力和吸引资源积聚的能力，并从这两个角度出发研究港口物流竞争力的影响因素，文中在现有文献的基础上从波特的钻石模型出发得出一系列评价港口物流竞争力的因素，一部分是定性的，一部分是定量的，定量指标通过灰色关联度求出了与竞争力的关联度大小。通过分析发现，能力、成本和效率是影响港口物流的竞争力水平的重要因素。研究中结合上海港口物流的具体案例，并得出上海自贸区的设立可以有效提升港口物流竞争力的结论。     

福建港口物流影响因素分析和发展策略探究

通过选取有统计资料的影响因素，应用灰色关联度分析法，对福建港口物流量和这些因素进行关联度分析，分析了工业发展、集输运、泊位建设等方面存在的问题，并提出了发展临港工业、整合社会和港口的物流资源、建设先进的信息网络、完善集疏运体系、加快港口基础设施建设等促进福建港口物流发展的策略。     

山东沿海港口物流可持续发展战略

对山东沿海港口物流的发展现状、制约港口物流发展的因素及港口物流发展的定位进行了全面的剖析,并探讨了山东沿海港口物流资源的全方位整合及其可持续发展的战略思路。     

浅谈威海港港口物流发展的现状及建议

随着物流业在全球的兴起,港口也要大力发展物流业才能促进港口城市的快速发展,港口物流已成为了一个带动城市发展的重要的因素,港口物流的发展一定程度上带动了港口的发展,文中仅就威海港港口物流发展现状进行分析,找出优势和劣势,提出发展的粗浅建议。     

基于贝叶斯故障树模型港口工程建设风险分析

本文的目的在于对港口工程建设风险进行风险识别。由于港口工程涉及风险因素面较广,故在施工过程中进行风险管理有着十分重要的意义,因此本文利用港口工程风险评价指标体系,建立了故障树树模型。由于传统的故障树定量分析中采用的是风险因素本身的先验概率进行重要度分析,对风险因素本身不够准确和合理,故本文引入贝叶斯算法,通过相关专家及施工技术人员提供的现场经验,得出风险因素的重要度权重概率和相关概率,计算出风险因素的后验概率。并在传统的故障树重要度分析中,将贝叶斯概率引入,推导出贝叶斯关键重要度,进而识别出港口工程建设风险中的重要风险因素。     

PJ市发展现代港口物流的思考

通过对PJ市港口物流发展现状进行分析,发现临港工业发展速度缓慢并且与省内其他港口货种结构相似等问题是制约PJ市港口物流发展的主要因素。针对以上原因,文章给出了调整产业结构、培养港口物流专业人才等相应的解决方案,为PJ市港口物流的发展提供了理论依据。     

基于BP神经网络的港口吞吐量预测模型——钦州港的实证研究

港口吞吐量的预测是港口决策的重要依据,然而影响港口吞吐量的要素较多,且各要素之间存在着复杂的非线性关系,使常用的预测方法难以取得好的预测效果。文章试图运用BP人工神经网络的方法,采集1999~2012年的实际数据样本,以钦州港为例进行实证分析,构建三层BP神经网络,预测2013年钦州港港口吞吐量。     

陕西省商业储运总公司

陕西省商业储运总公司是省属国有大型企业。有着近六十年的综合性物流业务发展史。公司长期以来以仓储、运输、配送、装卸、分理、拣选、包装、物流加工、代购、代销等物流服务业务为主。在西安占地330亩,具备650米铁路专用线,8万平方米仓库以及相应机械作业能力,拥有一个4620平方米的三星级经济型酒店和5000平方米的合资汽车维修公司。     

闽台港口物流发展影响因素对比分析

通过选取有关统计资料,应用灰色关联度分析法,对闽台港口物流量影响因素进行关联度分析,发现贸易、集疏运系统、泊位基础设施、产业等因素与福建港口物流和与台湾港口物流总量关联度存在不同,并分析了产生影响差异的原因。