我国宏观经济时间序列的结构突变与宏观经济运行态势分析

院文章基于双变量结构突变模型,利用Andrews 检验统计量和Bai 子样本过程以及Hansen 异方差固定回归元自举法对我国主要宏观经济变量之间关系的稳定性进行了检验.研究发现,自20 世纪90 年代以来,在金融危机、体制改革等外部冲击和内部冲击的双重作用和影响下,我国主要宏观经济指标,例如消费、投资和政府支出等与国内生产总值之间的关系均发生了不同程度的结构突变,这意味着我国经济周期波动态势也出现了转变.     

非参数统计视角下的异方差检验设计及其应用

以数据生成过程为导向,探讨了异方差来源的基本类型;依据非参数统计的基本思想,设计了切实可行的Mood方差检验方法与平方秩检验方法,并针对异方差来源类型,分析了相应的检验思路。蒙特卡罗模拟表明,Mood方差检验方法在异方差检验方面具有很高的检验效力;平方秩检验方法在异常经济现象情形下检验效力较低,而在其他情形下检验效力很高。同时,进一步阐释了纠正异方差的基本逻辑。     

随机系数面板数据单位根联合LM检验的稳定性研究

本文从初始值的视角研究其对随机系数面板数据单位根联合LM检验稳定性的影响。推导当初始值不是依概率有界的随机变量而是渐近不可忽略的变量时联合LM检验统计量的渐近分布,并发现联合LM检验不再服从其原分布,且其与初始值有关,表明联合LM检验统计量的渐近性质不稳定。蒙特卡洛模拟结果显示,在有限样本情形下,初始值可能会导致联合LM检验统计量出现较严重的水平扭曲现象,即联合LM检验的统计性质不稳定,易受初始值影响。     

指数自回归条件异方差模型的检验

本文在达尼艾尔松(1994)定义的随机波动模型(SV)的基础上,借用迪拉克.德鲁塔函数的思想,提出检验指数自回归条件异方差(EGARCH)模型的拉格朗日乘数检验统计量。该检验统计量的提出预示着一定条件下EGARCH模型为SV模型的一种特例。最后通过蒙特卡罗计算机仿真实验验证该检验统计量的检验能力。     

面板单位根Hadri检验的有偏性及其修正

Hadri(2000)根据单一时间序列的KPSS检验,提出了以平稳性为原假设的面板数据单位根检验。但我们的仿真试验表明,对短时间序列数据,其基于残差的拉格朗日乘数(LM)统计量是有偏的,使得在此基础之上进行的Hadri检验不再服从标准正态渐进分布。本文通过蒙特卡罗仿真对LM统计量进行了修正,修正之后的Hadri检验统计量的渐进分布为标准正态分布。仿真的结果显示,修正了LM值的Hadri检验具有更好的小样本性质和更高的检验势。     

人民币汇率购买力平价问题的重新研究——基于结构突变检验与变结构协整的视角

本文应用LM结构突变检验以及Gregory-Hansen等变结构协整方法,对人民币汇率购买力平价问题进行了重新研究。研究发现样本期内人民币汇率发生了两次结构突变,第一次发生在2005年7月,第二次发生在2006年12月。LM检验显示,发生了结构突变的汇率数据生成过程仍为单位根过程,意味着某些经济冲击确实对数据生成过程(DGP)产生了实质影响。进一步对比研究发现,在未考虑结构突变情况下,样本期内购买力平价不成立;但在考虑结构突变情况下,两种变结构协整方法都支持购买力平价成立。     

基于结构突变和截面相关的面板协整检验

本文基于Westerlund和Edgerton（2008）,考虑了无时间趋势和有时间趋势的面板协整检验。在检验协整时,本文不仅允许误差项存在异方差、序列相关以及截面相关,而且还允许各截面在截距和协整斜率上存在未知时点的多个突变点。蒙特卡洛模拟结果表明,（1）该检验的具有较小的水平扭曲和较高的检验势,（2）将模型拓展到不含有趋势项的情形是必要的。在此基础上,使用基于动态最小二乘估计量的新统计量对国际CO2排放和经济增长关系进行检验,发现在考虑了突变和截面相关的情形下,两者间的长期均衡关系确实存在。     

含结构突变的趋势平稳过程的虚假单位根研究

本文发现Perron（1989）在趋势突变情形下的结论“统计量的极限分布会随着突变点位置参数的变化收敛在0到1/2之间”值得商榷,原因在于模型设定中出现了错误,导致在结构突变的趋势平稳过程的数据生成过程下,统计量的极限分布在截距突变的情况下发散而在斜率突变的情况下退化。本文对其进行修正并补充推导了三种含结构突变的趋势平稳过程的单位根检验统计量的分布,并给出能够证实和证伪的蒙特卡洛模拟结果。     

带结构突变的确定趋势的单位根检验方法——兼对中国工农业产品比价的实证分析

存在未知结构突变点的DGP关于结构突变的信息是不完全的,理论上不可能得到媲美标准ADF检验或Perron检验的统计特性,且Perron检验比标准ADF检验更适合于作为其单位根统计量的极限分布。本文以Perron(2009)方法为基础,结合minSSR和FGLS详细讨论结构突变的单位根检验的三个步骤,澄清了很多模糊的认识。以我国工农业产品比价和工农业产品价格指数为例,本文的实证研究发现,中国工农业利益分配格局的重大改变是由国际经济事件造成的冲击引起的。     

我国财政收入与GDP关系的研究

本文通过对1952年到2004年财政收入和GDP的数据研究,首先建立财政收入同GDP之间的一元线性回归模型,然后对建立的模型进行经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验。模型通过了前两个检验,但是在计量经济学检验(White检验和D.W.检验)中发现模型存在异方差和序列相关。接着对模型进行修正,对财政收入和GDP取对数消除存在的异方差,采用AR(1)技术消除序列相关,最后建立合适的计量经济学模型。     

线性模型中的GMM距离检验及其与LR、LM和Wald检验的关系

本文通过对线性模型中GMM距离检验的分析解读,阐释并证明了计量经济中的三大检验LR、LM和Wald检验可视为GMM检验的特殊情况,从而说明了GMM距离检验是更一般化的检验方法并有着广泛的应用价值。     

自相关检验方法的检验功效研究

研究目标:探究DW检验和LM检验的检验功效及其渐近性。研究方法:运用蒙特卡罗模拟实验方法结合相关影响因素对两种检验方法进行分析与比较。影响因素包括样本容量、解释变量的随机性及自相关性、随机误差项的自相关程度以及分布形态。研究发现:DW和LM检验功效与样本容量和随机误差项的自相关程度正相关,与解释变量的自相关程度负相关;解释变量的随机性对DW和LM检验功效无显著影响;误差项的几种常见分布形态的变化对DW和LM检验功效的影响可以忽略;在误差项存在一阶自相关的情况下,DW检验效果优于LM检验效果。研究创新:以DW检验和LM检验的假设条件为出发点,探究比较不同条件下自相关检验方法的检验功效。研究价值:在实证研究背景下为有效地选择自相关检验方法提供借鉴参考。     

LM tests of spatial dependence based on bootstrap critical values

To test the existence of spatial dependence in an econometric model, a convenient test is the Lagrange Multiplier (LM) test. However, evidence shows that, in finite samples, the LM test referring to asymptotic critical values may suffer from the problems of size distortion and low power, which become worse with a denser spatial weight matrix. In this paper, residual-based bootstrap methods are introduced for asymptotically refined approximations to the finite sample critical values of the LM statistics. Conditions for their validity are clearly laid out and formal justifications are given in general, and in detail under several popular spatial LM tests using Edgeworth expansions. Monte Carlo results show that when the conditions are not fully met, bootstrap may lead to unstable critical values that change significantly with the alternative, whereas when all conditions are met, bootstrap critical values are very stable, approximate much better the finite sample critical values than those based on asymptotics, and lead to significantly improved size and power. The methods are further demonstrated using more general spatial LM tests, in connection with local misspecification and unknown heteroskedasticity.     

我国总产出的动态特征研究--基于最小拉格朗日乘数单位根检验的实证分析

本文采用最新的结构断点最小拉格朗日乘数单位根检验，对我国1952～2004年间总产出的动态特征进行了研究，结果发现所有总量都是围绕着一个或两个结构断点的分段趋势平稳的。总产出服从分段趋势平稳过程的结论，对宏观经济运行预测、政策主导下的长期经济发展战略和短期经济稳定措施是否有效，以及总产出与其他总量间因果关系的研究具有重要启示。     

非线性时序模型LM检验的两类临界值检验统计功效比较

本文基于模拟方法比较了不同非线性时序模型的LM检验的功效和规模，同时也考虑一般化线性检验BDS检验参与比较，目的在于探讨蒙特一卡洛渐近法检验与自举法（bootstrap）检验的两类临界值的统计功效何者更为有效。通过实证与对比分析，结果表明，当样本小于200或自回归系数接近单位根，或者线性性检验是ARCHT或BDS时，就可以考虑应用自举法临界值而非渐近临界值。而且还发现，BDS检验仅在一般性上优于LM检验。     

中国的最优化动态IS-LM模型构建与应用

传统的IS-LM模型由于存在许多缺陷一直以来都备受批评。理性预期革命之后出现的基于跨期动态最优化的IS-LM模型却能够很好地克服传统的缺陷,逐渐受到当代宏观经济学家的青睐。本文尝试在最优化IS-LM基本模型的基础上,引入对定期存款的配置行为,加入政府和国外部门,将模型拓展为四部门三资产模型,然后利用中国数据采用理性预期的方法对参数进行估计,并解释了方程系数的含义。最后对于模型如何实现动态化用以描述经济的演化作了一些探讨。     

Tests of international CAPM with time-varying covariances

We perform maximum-likelihood estimation of a model of international asset pricing based on CAPM. We test the restrictions imposed by CAPM against a more general asset pricing model. The ‘betas’ in our CAPM vary over time as the supplies of assets change and as the conditional covariances or returns on those assets change. We let the covariances change over time as a function of macroeconomic data, and an alternative model allows the covariances to follow a multivariate ARCH process. We also can identify a modified CAPM model with measurement error. We find that the estimated CAPM performs much better when variances are not constant over time. Nonetheless, CAPM is rejected in favour of the lessrestricted model of asset pricing.     

基于模糊收益率的CAPM实证检验

首先引入模糊收益率的概念,讨论了基于模糊线性回归模型的资本资产定价模型(CAPM)变化形式。作为应用,随机选取上海证券交易所的一支股票,安徽合力(600761),统计该股票在2009年1月1日至2010年12月31日的周收益率以及同期的市场周收益率,共102个数据。对所取得的数据进行模糊化和平移处理,求出其模糊回归方程。利用2011年的数据对回归方程进行检验,结果显示回归方程的拟合效果符合实际,CAPM在单支股票上是可行的,可用于指导实际的投资操作。     

图像局部增强的算法研究及实现

为了不改变原有图像而增强图像局部的视觉效果,提出了一种新的基于局部均值和标准差的自适应图像增强算法。通过限定局部均值和标准差,选定需要增强的区域,并根据局部均值和标准差动态调整局部区域的增强系数。实验证明,该算法能够有效地增强暗的、低对比度区域,同时保持其他区域不变。