一种解决配送规划问题的改进节约算法

车辆优化调度问题（VSP）是物流配送中广泛存在的一类问题，VSP问题属于NP一困难问题。在描述了简单VSP模型的基础上，对启发式算法中的C-W节约算法进行改进，将AK算法的思想运用其中，使计算结果的优化程度明显提高。     

蚁群算法在物流配送路径优化问题上的应用

物流配送路径优化是现代物流配送服务的关键环节之一,需要一个快速而有效的求解算法,构建了物流配送路径优化问题的数学模型,并应用蚁群算法加以求解。在模拟试验基础上,得出了蚁群算法对物流配送路径优化问题十分有效的结论,探索出了一条高效求解物流配送路径优化问题的新途径。     

城市末端物流配送问题研究

基于VRP问题,对城市内部直接面对消费者的末端物流配送进行研究,建立了基于实时路网下的配送模型,并且根据配送时间最短的优化目标进行求解.提出了结合Dijkstra算法的优化遗传算法求解方法.     

VMI模式下的非周期性IRP问题

本文针对VMI管理模式下非周期性计划期、单车辆IRP问题，建立供应商库存管理路径优化模型．利用两阶段启发式算法结合蚁群算法、遗传算法等亚启发式算法来求解模型，并分析结果影响。     

需求变化条件下的物流中心派车路线优化设计

在原有的物流配送路径优化的基础上,加入地址变化的突发情况,建立了一个需求变化条件下的物流中心派车路线优化问题模型。针对该模型,提出了基于蚁群算法的优化求解算法来解决该问题,以求出动态需求变化条件下的物流中心派车路线。     

需求变化条件下的物流中心派车路线优化设计

在原有的物流配送路径优化的基础上,加入地址变化的突发情况,建立了一个需求变化条件下的物流中心派车路线优化问题模型。针对该模型,提出了基于蚁群算法的优化求解算法来解决该问题,以求出动态需求变化条件下的物流中心派车路线。     

"卡车+无人机"联合配送路径规划问题研究

针对农村物流基础设施和技术装备落后引起的农村电商物流配送成本高问题,采用了"卡车+无人机"的联合配送模式,并设计了三阶段规划求解方法.第一阶段,采用K-means聚类算法对客户进行分组;第二阶段,基于TSP模型的卡车行驶路径优化;第三阶段,建立多约束条件下的以总配送成本最小化为目标的路径规划(ECVRPTW-D)模型,并采用改进的模拟退火算法求解.最后通过算例验证模型的合理性和算法的有效性,为农村物流配送规划提供参考.     

基于VMI的成品油物流配送设计

基于供应商管理库存(VMI)理论,提出一种新的成品油物流配送模型,即同时考虑供给方的配送费用和加油站的库存费用的整体优化模型。为降低求解该模型的难度,初步确定油罐车与加油站的对应关系后,将该模型分为库存分配模型和带时间窗的旅行商问题模型。应用结果表明,对于较大规模油库配送中心的配送活动,新模型优化结果良好。     

蚁群算法在卷烟配送路径优化中的应用研究

针对目前烟草商业企业的物流配送中存在的问题,提出用仿生学的蚁群优化算法对卷烟配送路径的选择进行优化,以基本的蚁群优化算法模型和原理为理论基础,建立了相应的数学模型,并结合某烟草公司的案例对本算法的应用进行了计算机仿真,实验结果表明该算法在求解卷烟配送的路径优化问题上是行之有效的.     

应急物流配送路径优化问题研究

文章通过对应急物流配送路径优化问题进行分析,建立了应急物流配送路径优化问题的模型,在此基础上提出了模型的求解方法,最后通过实例应用对应急物流配送路径优化问题求解过程进行了说明,并对结果进行了进一步讨论。     

利用MATLAB研究火箭升空问题

运用物理学的方法和微积分的知识来建立数学模型,借促MATLAB软件,得到结果:在第60秒引擎刚关闭时,火箭的高度为9317.8米,速度为274m/s,加速度为132.7931m/s2;火箭达到最高点的时间为70.2s,高度为14604m.k的值估计为0.4904.     

消费者对公司治理影响的研究

近来的研究表明利益相关者之间的制衡状况对公司治理产生重大的影响，文章在此逻辑基础上研究了消费者对公司治理的影响机制，分析了我国消费者参与公司治理的现状，并且提出了消费者参与公司治理的发展思路。     

我奇故我在--创意平面广告评鉴

仿佛,我们进入了一个难以回避广告的时代:走在路上,坐在车上,打开电视,摊开报纸……甚至,当你花了60元钱关掉手机准备好好看场<天下无贼>的时候,佳能DV、数码相机IXUSi5、照片打印机、诺基亚从3210到7260……直到伴随你眼泪一同落下的那则由中国移动传送的短信,都在诉说:我们,在广告与广告的夹缝间游走.     

EPC系统对供应链的影响探讨

条码技术上的局限性导致供应链中的信息流和物流不能保持匹配，从而影响了供应链运作效率，EPC系统的提出不仅为供应链上信息流与物流不匹配问题的解决提供了方案，它对供应链也将会产生革命性影响。本文简要介绍了EPC系统的主要功能以及物联网的概念；从微观和宏观两个层次分析了EPC系统对供应链可能产生的革命性影响。     

基于鹰鸽模型的地方政府农民工创业政策研究

由于国家和地方政府对农民工问题越来越重视,纷纷出台鼓励农民工创业的政策,希望农民工通过创业,改善生活水平,提高经济增长,解决就业。尤其是地方政府在鼓励农民工创业过程中出台了税收、土地、金融等方面的政策,这样地方政府在这个过程中就存在着博弈现象。利用鹰鸽博弈模型分析了地方政府的这一博弈现象,认为地方政府的政策受到农民工群体的特性的影响,并给出了地方政府在政策制定过程中的建议。     

基于SWOT下的大学生创业行为研究

在就业形势日益严峻的情况下,很多大学生选择自主创业。本文对大学生创业的影响因素进行了分析,并在此基础上提出了促进大学生自主创业的对策与建议。同时以杭州市大学生创业园区为例,论述该园区在鼓励和引导大学生创业方面,所采取的具体措施,并对其效果进行了分析。通过本文的研究,希望能够为培养大学生自主创业能力,从而促进大学生创业成功,提供一定的帮助和思考。     

知识城市研究综述

在知识经济背景下,阐述了基于知识的城市发展和知识城市的概念,对具有借鉴意义的代表性知识城市的发展路径进行了分析,讨论了知识城市的设计和开发架构,并对该领域的研究热点问题进行了评述。     

基于层级结构的税收筹划思考

伴随着经济全球化的发展,避税问题愈演愈烈,尤其是国际间的避税问题已成为各国关注的焦点。合理的税收筹划能为企业带来更好的避税效果。本文基于跨国公司层级结构的设置,研究公司层级结构的税收筹划问题。     

大秦线重载运输方案研究

结合大秦线铁路运营实践,较详细地分析了大秦线的运输数据,并对煤炭货源、市场因素、运输能力、基础设施等状况进行研究,从而为大秦线重载运输方案提供依据。     

基于委托-代理关系下的供应链成本研究

在委托-代理关系下探讨了供应链企业之间交易成本产生的机理,并提出了降低供应链企业间交易成本的路径和措施。