第三产业产值比重预测的BP神经网络模型

宏观经济政策的制定要参照各次产业的发展水平,所以对产业发展水平进行评估和预测就显得十分必要。通过运用改进BP算法神经网络的建模方法对我国第三产业产值比重进行分析,最后建立了单隐层的BP神经网络模型。结果表明基于改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力,模型的通用性和实用性强。     

陕西省“省直管县”体制下城镇化发展的财政支持研究

近年,我国为促进县域发展,避免中央和省级对县级财政的拨款被市级所截留,先后在多城市实行省直管县政策,赋予县级更多的财政独立自主权以促进县域经济发展和城镇化进程。中共十八大再次重点强调发展新型城镇化的课题。为了验证省直管县这一财政政策是否有助于城镇化的发展,文章选取陕西省作为主要数据来源省份,运用双重差分法分析得出陕西省直管县对城镇化发展具有显著促进效果。     

陕西省“省直管县”体制下城镇化发展的财政支持研究

近年,我国为促进县域发展,避免中央和省级对县级财政的拨款被市级所截留,先后在多城市实行省直管县政策,赋予县级更多的财政独立自主权以促进县域经济发展和城镇化进程。中共十八大再次重点强调发展新型城镇化的课题。为了验证省直管县这一财政政策是否有助于城镇化的发展,文章选取陕西省作为主要数据来源省份,运用双重差分法分析得出陕西省直管县对城镇化发展具有显著促进效果。     

基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究

通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足,探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理。利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进,构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型。最后给出了一个算例,详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程,预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性。     

基于BP神经网络的运输通道交通方式选择模型研究

通过分析LOGIT模型效用函数构造存在的不足,探讨了利用BP神经网络解决方式划分问题的基本原理.利用BP神经网络良好的非线性逼近能力对LOGIT模型的效用值的确定进行改进,构造了基于BP神经网络的运输通道出行方式选择模型.最后给出了一个算例,详细介绍了基于BP神经网络的交通方式划分模型的建立、训练仿真的过程,预测结果表明该模型对交通方式划分问题不仅有很强的解释性,同时具有很好的可操作性.     

推动宝鸡市县域经济快速发展的思考

县域经济是统筹城乡经济社会发展的基本单元,是国民经济的重要基础.近年来,陕西省宝鸡市积极实施"土地向产业集中、工业向园区集中、农民向城镇集中"的措施,全力推进农业产业化、农村工业化和城镇化建设,全市县域经济发展取得了显著成绩.     

工程造价估算模型研究与基于层次分析法的BP神经网络模型应用

本文阐述了工程估算模型概念、分类,神经网络的基本概念、基本结构和算法原理,建立了基于层次分析法的BP神经网络的工程造价预测模型,并根据模型借助MATLAB神经网络工具箱对案例分析,对其具体应用过程作了阐述。研究表明使用BP神经网络来进行工程造价预测是完全可行的。     

广西边境地区县域城镇化金融支持问题及路径探析

新型城镇化战略背景下,县域城镇化是我国整体城镇化的重要组成部分,是区域经济发展的重要支撑。因此,县域城镇化的水平直接影响国家整体城镇化水平。文章在相关学者对城镇化与金融支持相互关系研究的基础上,对广西边境地区县域城镇化发展的现状,以及在城镇化发展过程中凸显的金融体系无法支撑城镇基础设施建设;融资渠道单一,市场机制不够完善;中小型企业融资难等问题及原因加以分析,并提出对策建议。     

基于BP神经网络的土壤含水量高光谱估测

以陕西省横山县为研究区,选取该县84个土壤样本,应用光谱简单变换的方法提取特征因子,采用BP神经网络建立了土壤含水量的反演模型,并对模型精度进行分析.结果表明,该反演模型的R2为0.8970,RMSE为2.3154,平均相对误差为1.7374,模型精度较高,可以较为有效的进行土壤含水量的反演.     

基于Sigmoid学习率BP神经网络的非特定人语音识别算法研究

本课题基于非特定人语音识别的原理和过程,结合BP神经网络的建模理论及特点,主要研究了BP神经网络模型在语音模式识别中的应用问题。同时针对标准BP神经网络训练收敛速度慢及容易陷入局部最小的缺点,提出了Sigmoid学习率BP神经网络训练算法,并通过仿真计算,得出在非特定人语音识别应用方面Sigmoid学习率BP神经网络算法的收敛速度要优于标准BP神经网络算法且识别率更高。     

综改试验区背景下的临汾市城镇化发展战略

基于山西省"转型综改试验区"建设的背景,针对临汾市城镇化发展中存在的现实问题,剖析了"转型综改试验区"建设出现困境的根源及其影响因素。应用双向转移和生态城市规划理论,确定了以产业发展带动城镇化提速提质的发展战略,并据此提出了临汾市城镇化的实施途径。     

基于MTS的县级市城市化评价

在我国600多座城市中,有一半以上的城市是县级市。科学评价县级市的城市化状况,对于中国城市化发展具有十分重要的意义。本文建立了县级市城市化评价的指标体系,创造性地引入马田系统(Mahalanobis-Taguchi System,MTS),将稳健设计理念与马氏距离相结合,建立起新颖的测度县级市城市化进程的数学模型。最后,以江苏省52个县(市)的典型数据进行实证分析,从而揭示江苏省县级市城市化发展趋势。     

首都圈区域空间就业分布结构分析

基于第二次全国经济普查分区县18个行业的就业人口数据,以局部空间自相关G系数为衡量标准,对首都圈120个地理单元的就业热点即集聚中心进行判定,分析首都圈的区域空间结构。运用SOFM神经网络聚类对区域内分区县的行业门类进行聚类,探讨首都圈内部各城市职能分工以及首都圈经济结构及空间组合特征。研究表明:首都圈呈现"‘一主一次’双核、一廊、七中心"的区域空间结构特征;北京和天津在区域内具有综合性服务职能,河北七地市的中心城区职能各有侧重,但都具有地区性中心的职能。     

Elman网络在短期负荷预测中的应用

文章介绍的Elman神经网络的短期负荷预测模型,具有模型简单、运算效率高的特点,并具有较好的全局最优性能,从而很好地克服了传统BP算法容易陷入局部极小点的缺陷。文章还比较了Elman网络和BP网络结构的建模效果。通过仿真实验证明了Elman神经网络具有动态特性好、逼近速度快、精度高等特点,是一种实用、可靠的负荷预测方法。     

山东省城镇化发展质量测度研究

本文首先区分城镇化综合发展水平与城镇化质量的差别,提出城镇化质量的测度,是在城镇化综合发展水平的基础上,对其发展的科学性、可持续性等更深层次的考察.笔者以山东省为例,从宏观和微观两个角度全面分析了山东省城镇化发展质量.在宏观层面,运用判断城镇化质量的三个宏观判据,总体上判断了全省城镇化质量所处的基本阶段;在微观层面,通过建立城镇化发展质量评价指标体系,计算出各市城镇化质量指数,据此分析了各市城镇化质量存在的问题及发展方向.     

基于主成分分析法的江苏省县级市可持续发展综合评价

本文借鉴江苏省城市发展研究院针对江苏省县级市可持续发展构建的评价指标体系,运用主成分分析方法,对江苏省27个县级市可持续发展度进行了实证分析。结果表明,县级市的可持续发展水平与本区域的经济发展水平基本一致。     

气体检测系统中BP神经网络的设计与实现

在简要概述气体检测系统原理的基础上,分析了BP神经网络模式识别的特性和结构,阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法,构建了基于Matlab的BP网络模型,并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。     

小样本条件下的煤矿安全评价方法研究

研究煤矿安全评价问题的现状,针对传统的BP神经网络要获得可信度较高的评价模型需要大量的样本进行学习的缺点,采用V—fold Cross—validation技巧,利用MATLAB神经网络工具箱,建立基于BP神经网络的煤矿安全评价模型,利用实际指标数据研究小样本条件下的煤矿安全评价,并验证评价效果的有效性。     

湖北省人口收缩城市的空间格局与类型识别

通过对湖北省82个县(市、区)的常住人口变化率和人口净流量进行交互分析,引入城乡建设用地脱钩模型和人口—土地城镇化协调指数,分析了人口收缩区域建设用地结构和城镇化协调类型。结果显示,湖北省存在37个人口持续流出、规模减少的区域,这些区域不仅在总量上表现为人口收缩与建设用地扩张的悖论关系,而且在城镇化方面也多表现为人口城镇化与土地城镇化不协调的状态,而从城乡建设用地结构的角度表现为不同的脱钩类型,其中仅有少数收缩区域是强脱钩的合理利用状态。从不同表现特征可将收缩城市类型分为空间无序扩张型、工业衰退型、资源枯竭型以及中心袭夺型四个类别,并概括为人口资源与土地资源、经济发展等在时空上的不匹配。最后,结合资源禀赋、经济结构变化等特征对人口收缩区域类别进行了归纳,并提出了针对性的城市规划和发展建议。