基于GIS的物流中心选址

论述了传统的物流中心选址方法的一些局限性,提出了一种新的选址方法――基于GIS的物流中心选址,介绍了GIS的空间查询、空间分析、网络分析等功能在物流中心选址中的应用。最后,总结了这种选址方法的一些优缺点。     

战区装备保障点选址决策分析

科学合理的装备保障点选址决策可以使战区装备保障能力得到最大发挥。在分析战区装备保障点选址问题特点和选址决策影响因素的基础上,给出了战区装备保障点选址的基本原则;详细分析设计了战区装备保障点选址问题的流程和步骤;并研究了战区装备保障点选址的一般方法。研究对于提高战区装备保障能力,有着重要的理论和现实意义。     

基于模糊物元分析的航材仓库选址决策

在分析空军航材仓库选址影响因素的基础上,基于模糊物元分析原理,建立了航材仓库选址决策的模糊物元分析法。模糊物元分析法可对航材仓库选址决策进行定量分析,从而确定各选址方案的排序。最后,结合实例进行了应用分析,获得了满意的结果。航材仓库选址决策的模糊物元分析法,为空军航材仓库选址决策提供了一种更为科学、有效的方法。     

超市选址量化方法探析

本文讨论了选址对超市的意义,介绍了超市选址的传统方法和程序,指出其方法的不足。最后,提出用量化的方法来改进传统选址方法的尝试,称选址的量化方法。本文提出了一个新的学术名词:选址综合指数(LCI),它是表征某一地点作为店址的理想程度的量,选址综合指数越大,表明该地点越理想,反之为越不理想。选址决策者只要对比各待选地点的LCI就可作出选择。文中详细地解释了LCI的算法,最后用“用量化方法分析广州市海珠区三大超市之选址”的实例说明它的运用。     

基于重心法与物流量预测的物流园区选址

在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流园区的选址位置,同时为精确地得到选址位置开发了基于重心法的选址模型软件.最后通过吉木乃县物流园区选址说明该方法的可行性.     

基于重心法与物流量预测的物流园区选址

在研究物流园区选址理论的基础上,为使物流运输成本最小和物流园区的建设符合长远发展,在对物流园区选址时使用理论中的重心法并建立相应选址数学模型,将数学模型与趋势外推预测法预测的物流园区物流量结合,在定量的基础上计算得到物流园区的选址位置,同时为精确地得到选址位置开发了基于重心法的选址模型软件。最后通过吉木乃县物流园区选址说明该方法的可行性。     

多分辨率物流选址系统研究

将多分辨率建模技术引入到物流选址问题,设计了多分辨率物流选址系统。通过该技术将物流选址问题分解为不同粒度层次上的宏观、中观及微观选址问题,进而建立了多分辨率宏观、中观、微观选址模型。与传统的选址方法相比,多分辨率物流选址模型更符合人的思维逻辑,具有更好的应用前景。本系统是基于Google Map的二次开发,同时采用面向对象的分析与设计方法,从而具有比传统的方法更好的通用性,大大提高了软件的可扩展性和可重用性。     

地区比较优势与企业选址——新结构经济学的一个微观应用

选址是企业发展初期最重大的决策行为,影响企业选址的绝对优势因素已经得到了深入的分析,但是比较优势的作用尚未引起注意。本文以新结构经济学为基础,指出地区比较优势在企业选址中的作用,即企业选址要符合当地的比较优势,才能获得更好的发展。通过构建衡量地区比较优势的指标,本文提出一个可操作的一般化程序,可用于企业选址实践中。本文从企业选址的角度拓展了新结构经济学的应用,对企业选址决策中如何考虑地区经济环境提供了重要的分析准则。     

多智能体的公租房选址决策体系分析——以武汉市为例

在介绍武汉公租房建设现状的基础上建立一个基于多智能体的公租房选址决策体系,研究地方政府、低收入租户、开发商在武汉市公租房选址建设上的效用函数,模拟出公租房选址决策中各智能体博弈互动最终得到选址方案的过程,为评估公租房选址方案的效果提出了新的途径。     

一种新的连续型多配送中心选址算法

连续型选址方法作为一种重要的选址方法,在求解配送中心选址问题中得到广泛应用。但现阶段的连续型选址方法一般只能解决单配送中心的选址问题。通过对密度思想的运用,提出了一种基于网格的连续型多配送中心选址方法。通过进行实验对模型进行验证,证实该模型实验结果可以满足要求,并且计算速度较快,有较强的实用性。     

基于粗糙集方法的汽车物流中心选址研究

汽车物流供应链一个重要环节就是物流中心选址,于是选用合适的评价方法来进行物流中心选址就显得尤为重要.首先论述了汽车物流中心选址的重要性及影响因素,然后介绍了粗糙集的相关理论,并且运用实例验证了粗糙集方法在汽车物流中心选址中的应用.     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度:运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性.     

城市物流中心规划与选址研究

文章提出城市物流中心规划与选址的流程图,并建立了城市物流中心选址的原则,通过采用层次分析法,从经济可行性、交通便利性和社会可持续性三大原则出发,科学地分析了物流中心选址过程中的各原则在物流中心选址中的重要性排序.     

多智能体的公租房选址决策体系分析--以武汉市为例

在介绍武汉公租房建设现状的基础上建立一个基于多智能体的公租房选址决策体系,研究地方政府、低收入租户、开发商在武汉市公租房选址建设上的效用函数,模拟出公租房选址决策中各智能体博弈互动最终得到选址方案的过程,为评估公租房选址方案的效果提出了新的途径。     

动态需求下的多目标配送中心选址研究

为弥补现有选址模型未考虑需求变化的不足,研究了非确定性需求环境下的配送中心选址问题;运用随机机会约束规划为基本建模工具,建立了配送中心动态选址模型;模型不仅考虑最小化物流成本,而且考虑了最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,并构造了相应的贪婪启发式求解算法,算例结果表明了模型和算法的有效性。     

阿德兰启发式算法在加油站选址中的应用

随着成品油销售市场的放开,成品油销售市场竞争日趋激烈。围绕加油站选址问题,分析了加油站选址的影响因素和选址方法方面的研究成果,认为影响加油站竞争能力的关键因素是客户加油成本。在此基础上,提出了用阿德兰启发式算法计算客户加油成本的选址方法。     

基于粗糙集理论与德尔菲法相结合的物流园区选址研究

通过分析影响物流园区选址的主要因素,建立了物流园区选址的评价指标体系,运用粗糙集理论与德尔菲法相结合的方法,得出物流园区选址的最佳方案。     

重心法和模糊层次分析相结合的配送中心选址方法

将重心法和模糊层次分析法结合起来研究配送中心的选址问题,首先运用重心法对配送中心进行初始选址,得出几个备选地址,然后运用模糊层次分析法对备选地址进行筛选,得到最佳选址方案.与传统选址方法相比,该方法不仅考虑了运输费用,还综合考虑了影响选址的自然条件、社会环境和经济等因素,因此得到的结果更贴近实际.最后,把该方法应用于某物流企业,得到了满意的选址方案.     

双层规划模型在供应链选址中的应用

建立了基于竞争的物流中心选址双层规划模型,设计了模型求解的遗传算法,将配送中心选址涉及到的两个具有明显不同目标的决策者——选址规划者和客户联系起来考虑,并将配送中心建成后遇到的竞争问题也纳入其中,使配送中心选址问题的量化模型更具有实际意义和指导作用。     

城市蔬菜批发市场配送中心选址模型及算法

针对城市蔬菜物流配送中心选址特点及要求,以实现配送中心配送费用最小为目标,建立混合整数选址优化模型,同时结合滨州市六街蔬菜批发市场配送中心选址实例,运用所构建的混合整数规划模型确定该蔬菜物流配送中心选址最佳方案.设计了基于Lingo软件的算法程序,成功求解了模型.