证券市场的混沌研究及相空间预测

相空间预测途径与传统的时间序列预测途径有较大的不同，它较传统确定性和随机性预测方法更多地利用了时间序列中包含的丰富信息，因此能够得到更精确的结果。本文以相空间重构理论为基础，对上证指数进行了混沌特性分析。首先由分形维和测度熵两个指标证实了上证指数的混沌特性，然后对不同的预测期，应用相空间的多点相似预测方法对上证指数进行预测分析，并对不同的预测期的预测结果进行比较，得出较优的相空间预测方法。     

一种应用BP神经网络的混沌短期电力负荷预报方法

文章结合混沌理论及BP神经网络方法,提出了一种非线性时间序列预测算法。该方法基于相空间重构理论,将单维电力负荷时间序列映射到高维相空间中,并采用BP神经网络作为高维相空间拟合工具,通过算例的验证,证明了该方法具有较高的预测精度。     

混沌时间序列在企业库存管理中的应用研究

现实生活中混沌现象无处不在,许多学科领域都从混沌理论中得到启示。根据混沌的定义和基本特征,结合企业库存管理系统的特点,从系统非线性、初值敏感性方面探讨了库存管理系统的混沌特性。文章采用混沌时间序列方法,以某公司2001.7—2011.6每个月实际销售量为基数,通过相空间重构技术,在由Lyapunov指数数值计算判别系统混沌特性的基础上,对2011年下半年的销售量进行预测,根据预测的结果确定企业的安全库存,实证分析效果较好。     

股票价格波动的混沌行为分析

正确分析各种证券价格的动力学行为和统计性质是研究股票市场复杂系统自适应行为的基础。混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为，本文以2002年上海证券市场10秒间隔的上证指数高频数据，分析了价格波动的非线性特征，通过重构相空间方法重构了2002年上证指数时间序列的奇怪吸引子，计算其关联维数，并求出其Lyapunov指数为正，从而确认了上证指数时间序列的混沌行为。     

上证指数中的混沌现象研究

本文通过上证指数中的Lyapunov指数、吸引子的分形维数和收益率序列的功率谱三个定量指标来研究我国证券市场的混沌特征。以Takens等人提出的相空间重构理论和嵌入定理，分别采用Wolf算法和G-P算法计算了上证指数日收益率序列的最在Lyapunov指数和吸引子的分维数，并给出了收益率序列的功率谱。从而充分证实了上证指数中存在混沌特性。     

上海证券市场混沌特征分析

文章利用Dayid Ruelle提出的相空间重构技术和Wolf算法计算出了上证综合指数日收益率的Lyapunov指数,利用P-Grassberger和I·Procaccla提出的时间序列关联维数的G-P算法计算出上证综指日收益率序列的关联维数。得出上海证券市场具有明显的非线性混沌特征的结论。     

基于混沌理论和PSO神经网络的短时交通流预测

交通流预测已成为智能交通的重要组成部分,针对短时交通流的非线性和不确定性,文中根据实际交通流中存在的混沌,利用C-C方法和小数据量法对交通流混沌进行了分析,在交通流混沌时间序列相空间重构的基础上构建了基于粒子群优化神经网络的单点单步预测模型,运用该模型对实际采集的美国加州城市快速路交通流数据进行了仿真研究,结果表明,该预测模型具有较高的预测精度,能够满足智能交通控制和诱导的需求。     

基于RBF神经网络的船舶辐射噪声预测

本文根据船舶辐射噪声信号的混沌特性,基于重构相空间的轨迹演化规律,构建一种快速的RBF神经网络对船舶辐射噪声进行预测。实验证明,运用这种RBF神经网络对船舶辐射噪声的预测精度高于Volterra自适应滤波预测滤波器,而且更快的收敛速度。     

大气电场探测网络在克拉玛依地区的应用

文章利用克拉玛依地区的地面大气电场观测系统和闪电定位系统等,对2012年克拉玛依地区强对流天气系统中的闪电定位数据和地面大气电场观测资料进行了统计分析,并对2012年8月4日一次经过克拉玛依市区的强对流天气过程进行了研究,发现强对流天气过程的演变与地面大气电场仪波形的大幅振荡存在良好的对应关系。     

一种测度金融历史事件相关性的新方法

边缘点分析方法是为了研究金融数据中蕴含的历史事件之间的相关性而提出的一种创新方法。该方法基于重构相空间理论,通过探测金融数据的递归图中历史数据之间的相近程度,把时间序列中点与点之间的关系转化为历史事件之间的关系,实现探测影响金融市场任一时间区域的重大历史事件的目的。本文将此方法应用于中国股票市场的分析中,得到了影响市场发展的诸如邓小平南方谈话、《证券法》的颁布与实施等重大历史事件,结果与现实情况很吻合。该方法在研究思路上属于历史回溯法,不带任何假设条件,研究过程和结果的客观性很强,也可用于其他领域的混沌时间序列分析当中。     

我国高技术园区人才流动的经济学分析

文章总结了当前我国高技术园区人才流动问题的若干特点,并从制度方面分析了我国人才在园中流动不足的问题。     

浅析弹性理论的应用

经济学中弹性问题一直是重点问题和难点问题,并且弹性理论的应用很广,而且在不断扩大。本文通过总结微观经济学中弹性理论的内容,介绍弹性理论在现实中的各种应用,为广大经济学爱好者理解及运用弹性理论提供一些参考价值。     

浅析实施大规模定制(MC)的影响因素

大规模定制是一种新的生产方式,但是在实施过程中它会受到企业内部和外部的一些因素影响,以及所应用的实施策略其自身的限制。面对不同的影响,企业须加强内外的整合,有针对性地解决问题。     

供应链中配送系统联合优化的数学模型

主要分析了供应链配送系统中分销商和零售商之间的关系．应用最优化方法提出了以转运为基础的动态数学模型。模型中讨论了如何动态地集中控制各分销商和零售商的库存，以最大限度地满足顾客的需求。并给出了按BENGERS方法设计的求解算法。模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。最后，以苏果超市为背景对模型进行实例分析。分析结果表明，该模型能够有效的降低库存，为企业科学决策提供了支持。     

风沙灾害的危险性分析及防沙治沙安全格局的构建

风沙是一种以气候为主因的灾害类型,大风是形成风沙的主要因素。地形、降水、气温和沙源也是促成风沙危害的发生发展的重要因素。针对不同的沙化土地分布特征划分治理区域,通过对其风沙危害季节的风沙扩散情况进行科学分析、正确评估,统筹设计治理方案,构建防沙治沙的安全格局,能有效地阻止风沙漫延,切断其扩散路径,降低风沙灾害的危害程度。     

场站保障装备管理指标体系的参数分析

本文建立了场站保障装备管理指标体系,重点对指标体系中各个参数进行了分析。     

钢结构各类构件抗力分项系数的研究

针对修订钢结构规范（GB50017—2003）在2001系列规范条件下的可靠度指标偏低，尤其在遇风组合的情况下。远低于规范规定的可靠度指标的情况，提出解决这些问题的办法，即针对不同的荷载组合采用不同的抗力分项系数。通过大量的计算，给出了修订规范下各结构构件的抗力分项系数取值，以供规范修订和工程应用时参考。     

Estimation of the elasticity of substitution in the presence of errors of measurement

Under certain circumstances an estimate of the elasticity of substitution for competitive exports in international trade may be bracketed when prices are not directly measured. Often only value and quantity data are available. In this case regressing value ratios on quantity ratios and vice versa will bracket the estimate as the asymptotic biases will have opposite signs. If values are divided by quantities to generate a price series, and then regressions are run, both estimates will be biased towards zero and not provide the bounds sought.     

工程量清单审核和控制价的编审要点分析

一般工程项目施工过程中的变更和索赔的现象比较多,结算超预算的问题也会经常出现,为了有效控制这些情况,工程量清单和控制价编制单位必须审核清单和控制价的完整性和准确性。为此,工程量清单(以下简称清单)和控制价的审核质量至关重要。清单和控制价的审核应由具有丰富工作经验造价人员或者造价工程师来完成,本文主要浅谈工程量清单和控制价审核的一些要点。     

应用线性规划解决井下锚杆机钻杆长度问题

煤炭企业井下锚杆巷道施工过程中,掘进进尺效率的高低与打眼效率密切相关,而打眼的过程中更换钻杆的次数无疑也是影响打眼效率的重要因素。本文试用线性规划技术解决井下锚杆机钻杆长度问题,从而提高打眼效率,提高进尺速度。