专利价值评估指标体系与专利技术质量评价实证研究

专利价值评估指标体系及分析模型是专利资产定价研究的重要内容。考虑技术、市场、竞争和法律因素对专利价值的影响,建立专利价值评估指标体系,以技术价值评价指标为基础,建立专利技术质量评价模型,对中国科学院1985-2013年获得美国授权的专利进行了质量评价。     

基于系统动力学模型的铁路建设项目宏观经济效益评价

系统动力学采用系统仿真方法进行长期动态模拟,不受描述方程的高阶非线性限制,也不受数据不完全的影响,且处理问题直观形象,便于人机对话。本文将系统动力学与区域经济-交通系统相结合,建立了铁路建设项目宏观经济效益评价的系统动力学模型,并对模型进行了合理性检验,证明了系统动力学方法在铁路建设项目宏观经济效益评价中具有可操作性和推广价值。     

基于FANP方法的专利组合价值评估模型设计及应用研究——以“深圳大疆”为例

持续加剧的中美贸易摩擦及知识产权争端，深刻揭示了企业增加研发投入的紧迫性以及专利技术促进企业持续发展的重要性，企业专利竞争已从单项专利转向组合专利进一步凸显了专利组合价值。基于价值理论和专利战略理论，提出将技术价值、市场价值、法律价值作为专利组合价值评估一级指标。在此基础上，通过单项专利和组合专利的特征分析，结合企业国际化理论和专利标准化内涵，提出相应的二级指标。考虑到决策者的主观性和模糊性、评价指标之间的依赖关系与反馈机制，采用模糊网络分析法（FANP）构建专利组合价值评估模型，运用企业专利组合实际数据进行测算以验证评估模型的合理性和实用性。结果发现：高质量专利组合对企业价值有非常显著的贡献度；企业应定期评估以调整优化专利组合结构，提升专利资产的整体价值、增强企业竞争优势；专利组合价值是衡量企业知识产权战略绩效的重要评价指标，从大数据视角构建专利组合价值评估模型是值得进一步研究的问题。     

区域生态系统服务价值评估方法与GIS表达

生态系统服务价值评估是当前生态经济学领域的研究热点,为解决生态系统对人类的重要性提供了量化参考。文章论述了国内外生态系统服务价值的评估方法,分别从静态评估、动态评估和GIS技术应用三大方面进行了归纳分析,提出今后应重点关注生态系统服务价值的时空动态模型开发、评价指标体系与评价方法的标准化制订和生态系统综合管理与应用等方面的研究。     

基于不同专利战略的科技银行信贷动态决策与风险管理研究

高新技术企业既可先获取专利保护,再进行商业化;也可在研发成功、技术保密状态下直接进行商业化。从科技银行角度出发,建立了基于不同专利战略的科技银行信贷动态决策模型。模型全面、客观地对高新技术项目价值进行了评估,并对科技银行的信贷决策进行了指导。给出了模型参数的确定方法,并分析了各参数对信贷决策的影响,结合案例验证了此模型在科技银行信贷决策问题上的分析结果,提出了改进科技银行信贷决策评价方法以及进行信贷风险有效管理的政策建议。     

浅析不同经济行为中的专利权价值评估要点

专利权作为科技成果的重要组成部分,在各种经济活动中发挥着越来越重要的作用.按照经济行为的界定,对专利权价值评估要注意的问题进行分析具有很强的实用意义.本文重点探讨在以投资、转让为目的专利价值评估、以质押为目的的专利价值评估以及企业破产清算涉及的专利权价值的评估等三个方面的经济行为中,如何选择评估方法以及根据评估方法选择对相应的价值变量.     

技术部类内部会聚指数的测度方法与指标

探索技术部类内部技术小类的会聚指数测度方法和指标,有助于从微观层面把握技术会聚发展的前沿动态,对促进工程技术领域的知识融合、会聚发展的战略部署以及科学技术合作与交流等,具有重要的决策参考价值。基于技术会聚理论、技术共类分析方法和德温特分类代码系统的特征,提出了技术部类内部会聚指数的测度指标和方法,并以世界专利数据库《德温特创新索引》中的1 405 124条专利数据为样本,对全部20个技术部类的内部会聚指数测度进行了实证分析,最后探讨了研究的应用价值。     

基于决策树模型的非商业化专利价值评估方法研究

非商业化专利价值评估是促进技术成果产业化,发挥专利交换与使用价值的重要环节.本文通过建立专利价值评估的指标体系,利用层次分析法和矩阵运算得出专利的价值指标值,在此基础上估算出专利转化的风险概率及预期收益,然后利用决策树模型得出专利在不同价值指标值下的参考价值以及风险状况,目的在于为企业进行专利投资决策提供依据,为专利的价值评估提供一种新思路.     

基于层次分析模型的专利价值模糊评价研究

价值评估是专利价值实现的关键环节。在对现有专利价值评估相关研究进行综述的基础上,阐述了专利价值评估基础理论,利用层次分析模型,从技术价值、法律价值和经济价值3个方面构建了专利价值评估模型,探讨了各指标权重及其排序机理,并提出了企业应对策略。     

科技成果产业化目标市场评估与选择模型研究

在分析国内外目标市场评估与选择理论研究现状及其存在问题的基础上,构建了基于系统动力学(SD)的目标市场评估与选择过程控制模型;明确了科技成果产业化目标市场评估系统边界,并采用战略环境评估方法,从宏观环境支持程度、产业环境威胁力及内部资源条件满足程度等方面识别出24个营销绩效影响因素,形成了SD模型的基准变量;然后构建了科技成果产业化目标市场发展提升过程因果关系图、流图、量化分析方程,形成了SD系统结构模型,刻画出影响因素与科技成果产业化营销绩效的动态反馈规律;最后结合某高分子材料类科技成果产业化实际,对其目标市场评估SD模型进行了vensim软件模拟,并基于目标市场发展水平及稳定性模拟结果,提出了科技成果产业化目标市场选择方案,为高等院校和科研院所科技成果产业化目标市场评估与选择提供借鉴。     

基于机器学习的专利质量评价研究

随着专利数量的迅猛增长，专利质量问题日益凸显，专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据，如何构建有效的专利质量评价方法，实现对专利质量的准确评价和分类是一项急迫的工作。首先，通过对国内外相关专利质量评价研究进行系统调研和梳理，提出一种新的专利质量评价指标体系；其次，根据新的专利质量评价指标体系，构建一种基于机器学习的专利质量评价方法；最后，以人工智能技术专利为例进行实证研究。结果表明，有效综合利用专利技术性、经济性、法定性和主体性评价指标，有助于更加全面、深入地评价专利质量；基于机器学习的专利质量评价方法能够迅速对专利进行分类并识别高质量专利，从而提高专利质量评价结果深度，为实现大规模专利质量分类评价智能化提供可能。     

基于机器学习的专利质量评价研究

随着专利数量的迅猛增长，专利质量问题日益凸显，专利质量评价成为学者关注焦点。面对海量专利数据，如何构建有效的专利质量评价方法，实现对专利质量的准确评价和分类是一项急迫的工作。首先，通过对国内外相关专利质量评价研究进行系统调研和梳理，提出一种新的专利质量评价指标体系；其次，根据新的专利质量评价指标体系，构建一种基于机器学习的专利质量评价方法；最后，以人工智能技术专利为例进行实证研究。结果表明，有效综合利用专利技术性、经济性、法定性和主体性评价指标，有助于更加全面、深入地评价专利质量；基于机器学习的专利质量评价方法能够迅速对专利进行分类并识别高质量专利，从而提高专利质量评价结果深度，为实现大规模专利质量分类评价智能化提供可能。     

基于SD的军民技术融合影响因素研究

军民技术融合是军民融合的重要内容,其影响因素众多繁杂,运用科学方法厘清军民技术融合影响因素和影响过程,为实现全要素、多领域、高效益的军民融合发展格局提供理论支撑,对于统筹国防建设和经济建设发展、保障国家安全、增强国防竞争力具有重要价值。将军民技术融合系统分为技术转移、技术创新、技术标准3个子系统,通过分析3个子系统间关系,界定军民技术融合系统边界,构建军民技术融合系统动力学模型。以航空航天业为例,验证模型的合理性,通过仿真分析,得出政府政策、技术标准、发明专利对新产品销售收入贡献率是影响军民技术融合的重要因素,进而揭示各变量与军民技术融合的内在联系。最后,根据研究结论,提出促进军民技术融合的对策建议。     

国内高价值专利研究热点演进与整合框架——基于SKM的可视化分析

高价值专利是构建“双循环”新发展格局的核心资源,提升产业链高价值专利产出以实现“十四五”规划目标已成为重要议题。虽然高价值专利研究热度持续升温、相关研究成果不断涌现,但目前仍处于探索阶段,且研究分散未成体系,有待系统梳理现有研究成果并构建整合框架,为本领域学者深入研究高价值专利形成机理及管理模式提供借鉴。基于科学知识图谱（SKM）,运用CiteSpace工具分析高价值专利内涵、评价体系、影响因素、价值效应等前沿问题,基于研究热点演进和理论整合框架全面展示该领域发展脉络。研究发现：①中美知识产权贸易战使高价值专利于2015年成为研究热点,研究基础根植于专利质量和专利价值领域,涉及过程管理、竞争优势和价值链等理论;②高价值专利形成是一个复杂的系统工程,受法律环境制度、技术创新活动、权利人管理模式等多维因素的影响,相关构成要素、影响因素、评价体系、价值效应等研究成果有待系统整合;③高价值专利通过促进资产价值转化提升企业竞争优势并对经济高质量发展提供支撑。未来可在整合框架的基础上搭建高价值专利全生命周期管理平台、完善高价值专利管理体系、挖掘专利运用协同案例、构建高价值专利市场转化机制等。     

Patent Protection in the Shadow of Infringement: Simulation Estimations of Patent Value

Empirical estimates of the private value of patent protection are derived for four technology areas_computers, textiles, combustion engines, and pharmaceuticals_using new patent data for West Germany, 1953–1988. Patentees must pay renewal fees to keep their patents in force as well as legal expenses in order to enforce them. A dynamic stochastic discrete choice model of optimal renewal decisions is developed incorporating both learning and depreciation as well as the potential need to prosecute infringement. The evolution of the distribution of returns over the life of a group of patents is calculated for each technology using a minimum distance simulation estimator. Results indicate that the aggregate value of protection generated per year is on the order of 10% of related R&D expenditure.     

中药国际化竞争中专利价值实现的困境与进路——以新冠肺炎疫情、中美贸易摩擦、高价值内需为新契机

当前全球新冠肺炎疫情正走向更为复杂、不定的蔓延阶段，基于以“三药三方”为代表的中药在中国抗疫阻击战中发挥的显效作用全球瞩目，中药从中国走向国际恰逢其时。专利价值作为中药商品溢价的核心因素，是中药创新技术私权化的最佳工具。中美贸易协定中有关药品专利强价值实现的内容，以及中药发展高质量内需等政策、意见密集出台，均为中药国际化竞争中专利价值实现提供了新契机。现阶段，中药专利价值存在审查规则不匹配、变相延长瑕疵专利期限及低质量特征明显等困境。为此，基于西药为主流的国际专利规则比较视域，提出构建中国特色中药国际化竞争中的专利价值实现进路，以期为中药持续性惠益全人类生命健康提供权利保障。     

专利数据在创新管理研究中的应用综述与展望

大数据背景下，拓展研究者科研数据应用视野对于提高创新管理研究水平具有重要意义。围绕专利数据在创新管理研究中的应用，分别对专利数据分享平台、专利数据样本行业选择及时间跨度、专利数据清洗、专利数据合作网络、知识网络及引用网络、专利数据基本创新指标、专利数据创新绩效指标、专利数据处理分析模型及专利数据指标计算与分析平台进行综合评述，并从网络分析、创新指标挖掘与无形资产评估及案例研究3个方面提出专利数据未来应用方向，可为提高专利数据应用水平、研究创新管理问题提供理论和方法借鉴。     

休眠专利价值评估文献综述

休眠专利属于“睡美人”专利，与“睡美人”文献具有相似特征。我国处于休眠状态中的专利数量巨大，专利在休眠期和唤醒期具有不同价值表现。专利休眠的原因及休眠期的价值评价体系也有所不同，可以通过盈利性与权益性、技术性、创新性、区域性4个方面，对休眠期专利进行价值评价；休眠专利的唤醒机制及唤醒期的价值评价体系也对专利价值判断具有影响，唤醒期专利的价值应从学术性、技术性、法律性3个角度判断。研究结论对进一步完善我国专利评价体系具有一定参考意义。     

需求牵引的综合科技服务流程动态拼接研究

复杂的科技服务需求对单一的专业科技服务提出了巨大挑战，需要研究可行的综合科技服务方案予以应对。通过初始服务流程识别和客户需求到服务流程转化，得到与客户需求相关的服务流程。基于功能相关性评价，对服务流程进行模糊聚类分析，通过计算最大适应度值确定最优科技服务流程拼接方案。贡献在于，提出一种综合科技服务流程动态拼接方法，并以技术转移类综合科技服务为例进行说明。     

中国内地31省市高校专利转让差异与政策研究

高校是国家创新体系的重要组成部分，存有丰富的专利资源，专利运营对促进高校科技成果转化为实际生产力具有重要意义。专利转让是专利运营的一种重要方式，探讨高校专利转让是否存在地区差异，分析地方政府及高校促进专利转让的相关政策及制度，对促进我国高校专利转化、“盘活”高校现有专利资源具有重要意义。基于IncoPat平台检索中国内地31省市高校发明专利转让数据，发现不同地区间高校发明专利转让数量存在差异；运用聚类分析法将中国内地31省市划分为4个类别，并对前3类地区技术优势进行分析，探讨发明专利转让效果显著省市及高校出台的相关政策。结果发现，江苏在不同技术领域均具有明显优势且高校发明专利转让总量位居全国第一，清华大学与上海交通大学发明专利转让数量分别位居全国第一、第二；各级地方政府及相关部门虽然出台政策对高校专利转让进行宏观指导，但高校需要结合自身实际情况制定更加具体、系统化的政策促进高校专利转让。