企业合并会计方法的理论探析

文章通过对企业合并的经济实质进行分析 ,认为企业合并是一种取得控制权的过程 ,进而论述了企业合并应采用购买法进行会计处理。结合我国的企业合并 ,分析了权益合并的折股比例问题 ,认为我国应该采用购买法对权益结合法进行会计处理。     

新会计准则下企业合并会计处理方法探讨

财政部于2006年初颁布了《企业会计准则第20号——企业合并》。该准则明确了企业合并的概念,对企业合并进行了分类,规范了企业合并会计处理的基本原则,对企业合并过程中发生的与合并相关的费用的处理进行了明确规定,并对企业合并的披露进行了规范。在企业合并的会计处理中,新会计准则中采用的是权益结合法与购买法并存,并对权益结合法的适用范围严格控制的二元格局。对企业合并会计处理中的两种方法：权益结合法与购买法的含义和会计处理中的基本问题进行了详细阐述,并结合我国国情从合并业绩计量、并购决策优化和收益操纵防范三个视角对两种合并方法进行了比较分析。     

购买日后非同一控制下企业合并的会计处理分析

非同一控制下企业合并是指在合并前和合并后,合并双方企业在一定时间内均不受共同方控制的企业合并.非同一控制下企业合并排除了关联交易的可能,因此我国对其进行会计处理时,采用了国际会计准则通用的方法,要求使用购买法进行会计处理,并将合并日称之为购买日.非同一控制下企业合并的会计处理的主要工作,就是母公司要以合并后的企业集团为会计主体编制合并报表.母公司编制合并报表的流程可以分为以下几步;第一,将母、子公司个别报表数据过入合并报表工作底稿之中;第二,将子公司的资产和负债价值调整为对母公司的价值;     

浅谈我国企业合并中会计处理方法与经济后果

目前,大规模的企业合并浪潮席卷全球，对全球经济格局产生了巨大影响，同时也对合并会计提出了新的挑战。本文对我国企业合并的会计处理方法进行了介绍，并在此基础上，对我国企业合并会计处理方法的经济后果进行了分析和研究。     

同一控制与非同一控制下控股合并会计处理差异分析

新《企业会计准则第20号——企业合并》对中国企业合并会计处理的原则和方法作了完整的规范,为中国企业合并交易的开展奠定了基础。主要针对企业合并中的控股合并在同一控制下与非同一控制下的会计处理不同进行分析。     

浅议表抵法与账抵法实现合并抵消处理的优缺点

对于内部交易的抵消，主要有两种方式，通过编制合并工作底稿进行抵消的方式，本文称之为“表抵法”；通过账务处理进行抵消的方式，本文称之为“账抵法”。本文主要阐述了表抵法和账抵法两种抵消方式对合并抵消数据及合并财务报表的影响，通过两种方式的对比分析，不难看出表抵法的缺陷和账抵法的优势所在。     

企业合并会计处理方法的比较分析

FASB和IASB先后修改了企业合并的会计准则,规定了所有企业合并的会计政策都必须采用购买法。本文首先比较了合并准则中两种会计处理方法的差异,选取具体的企业合并案例,针对不同的合并成本采用不同的会计处理方法,主要从利益相关者比较关注的财务指标方面进行分析。     

试论合并会计报表抵销业务的会计处理

本文针对合并会计报表的作用,合并会计报表的合并范围进行分析,指出合并会计报表抵销业务的会计处理。     

企业合并会计处理相关问题的探讨

目前在企业合并会计理论中，主要有两种会计处理方法，即购买法和权益结合法。企业合并会计处理方法的选择一直是会计学理论界和实务界争论的问题。随着我国企业越来越多的采用合并方式实现战略目标，合并会计处理方法的选用对这些企业也越来越重要。文章结合我国运用合并会计处理方法的现状及新准则的规定，对两种合并会计处理方法的选用进行了比较分析。     

企业并购会计处理方法研究

企业合并中不同的会计处理方法会产生不同的会计信息,导致利益相关方针对信息做出不同的决策。通过对比分析两种合并会计处理方法的相关理论,比较购买法和权益结合法下的会计处理,说明不同会计处理方法产生不同的经济后果。并在此基础上对我国企业合并会计处理方法存在的问题进行了分析,同时提出相关对策建议。     

宏观统计数据质量规范研究

根据国内外宏观统计数据质量规范演变的历程,在界定宏观统计数据质量新内涵的基础上,依据国际货币基金组织评价数据质量的规范,本文对我国宏观数据质量的规范进行了实证研究。我国宏观数据质量在金融统计数据、社会人口统计数据上与国际货币基金组织制定的数据公布通用系统(GDDS)一致,而财政统计数据与对外经济数据与GDDS尚存在差距;我国数据公布系统在金融统计和人口统计上与GDDS一致,在对外统计与财政统计上与GDDS存在一定差异。     

企业大数据能力:研究综述与未来展望

大数据给企业带来变革性影响，也带来许多挑战。学者借鉴IT能力提出大数据能力概念，但对大数据能力的定义、性质和测量维度等内涵未达成统一认识，不利于深入研究。回顾了大数据能力现有研究，阐述了大数据能力的内涵及其与相似构念的异同，并基于资源基础观整合了目前大数据能力的结构维度。同时,还总结了大数据能力给企业带来的组织层价值。最后，提出了4个研究方向：①区分大数据能力与大数据支持能力，并探究大数据能力价值实现机制；②进一步明确大数据资源形成大数据能力的过程；③进一步探索不同类型企业大数据能力的差异及其影响因素；④借鉴相似构念的研究成果并用于大数据能力相关研究，进一步整合相关理论，避免其陷入碎片化。     

企业数据赋能实现路径研究——一个资源编排案例

在大数据时代,数据赋能价值逐渐受到实践界与理论界的广泛关注。现有研究主要基于赋能和能力视角,探讨如何获取数据赋能价值,未充分考虑数据独特的资源属性。基于案例企业数据赋能实践,从资源视角出发,采用探索性单案例研究方法,利用资源编排模型打开数据赋能实现路径的“黑箱”。结果发现：第一,基于资源编排模型,企业可通过数据组合、数据与其它企业资源捆绑、数据利用与价值创造3个过程实现数据赋能。第二,处于不同业务发展阶段,企业数据赋能实现形式包括支持型数据赋能、驱动型数据赋能和使能型数据赋能,其取决于数据信息与数字技术发挥的作用及价值。结论既可为数据赋能实现路径研究提供新的视角,对企业数据赋能价值获取也具有一定的指导意义。     

数据信托参与数据治理:理论逻辑与实现机制

基于数据流通场景的数据治理和数据权利保护,以个人对个人信息/数据的绝对控制权为理论基础;这种个人绝对赋权模式忽视信息/数据的社会属性和公共属性,不能充分发挥信息/数据的价值。传统信托制度参与数据治理与信托当事人理论和信托财产理论等方面存在抵牾。当前实在法体系下,综合运用法律解释等法律方法能够为数据信托参与数据治理提供制度可能。由传统信托理论出发,对未来数据信托制度的建构必须基于数据收集阶段和数据流通阶段的具体区分,数据流通阶段是数据信托发生的主要场景;可以采取修改法律以及出台司法解释等方式更新传统信托理论,使之更加契合数据时代对数据权利保护的根本目的。     

大数据技术与高新技术企业数据治理创新

企业实现数据治理的过程包括认知层面和实践层面,通过对太原高新技术产业开发区进行调研,发现高新技术企业数据治理水平总体偏低;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面、认知渠道不畅通、数据平台缺乏、数据功能不明显、组织创新滞后等。为了提高高新技术企业数据治理水平,需要做好以下6个方面的工作：制定国家大数据发展战略,引领高新技术企业走向数据化治理;建立和完善宣传机制,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度;加快平台建设,为高新技术企业实现数据治理提供现实支撑;加快组织创新,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障;充分发挥高新技术企业的示范引领作用;加快数据安全和人才队伍建设,为高新技术企业实现数据治理提供保障。     

数据要素市场培育：法律难题、域外经验与中国方案

数字经济时代,数据继土地、劳动力、资本、技术之后成为第五大生产要素。目前我国数据权属确定的法律制度不够完善,数据要素市场交易的法律制度尚未建立,数据要素市场监管的法律制度不够健全,这都制约了我国数据要素市场发展。为了培育数据要素市场,应以数据生产者与数据处理者为划分标准,建立“数据生产者（扩展权利)—数据处理者（有限产权)”的数据产权制度;以“降低制度成本—减少交易成本”的思路完善数据要素市场交易相关规则;以“事前预防与事后规制相结合”的方式完善数据要素市场监管法律制度。     

面向保险业的数据仓库模型分析与设计

保险业经历了十几年的计算机信息化建设发展,业务的数据规模也在不断地增大,需要对企业决策问题进行更准确的深度分析。在某人寿保险公司的客户信息整合(ECIF)的项目基础上,从整个保险行业的业务和管理角度,阐述和分析了保险行业数据仓库建模的过程和解决方案,界定了数据仓库系统边界和确定了主要的主题域,通过概念模型、逻辑模型和物理模型构建了面向主题的保险数据仓库模型,并对面向保险行业的数据仓库指标进行了测试。数据仓库模型分析与设计过程对保险行业数据仓库的构建具有较好的参考价值。     

大数据应用与企业开放式创新的协同演化——基于扎根理论的对比性案例研究

现有研究大多聚焦于验证大数据与人工智能对企业创新的驱动作用，缺少对大数据应用和企业开放式创新互动关系的探讨。基于协同演化视角，通过对7个制造业和服务业案例企业的对比性研究，利用Nvivo12软件进行扎根理论编码分析，结果表明：①大数据应用与企业开放式创新存在紧密双向赋能关系；②由于行业属性及企业自身条件不同，大数据应用与企业开放式创新协同演化存在两种模式，分别是数据驱动型和创新驱动型。数据驱动型协同演化往往发生在制造企业中，创新驱动型协同演化则多见于服务企业。     

企业网络、大数据能力与商业模式创新机制研究——基于fsQCA方法的实证分析

商业模式创新是企业竞争优势的重要来源,在当前激烈竞争的环境下,企业间竞争不仅是产品竞争,更是商业模式竞争。基于组态视角和集合论思想,从企业网络与大数据能力匹配视角,运用模糊集定性比较分析fsQCA方法,对15家新零售企业商业模式创新案例进行研究,构建新零售企业商业模式创新匹配模型。结果发现,有4类促进新零售企业商业模式创新的牵引条件构型：网络体系建立助力型、资源整合能力促进型、深度分析能力弥补型和信息资源共享推动型,且每条路径间存在等效性。结论丰富了商业模式创新领域研究,可为企业实施商业模式创新提供理论支持和借鉴。     

专利数据在创新管理研究中的应用综述与展望

大数据背景下，拓展研究者科研数据应用视野对于提高创新管理研究水平具有重要意义。围绕专利数据在创新管理研究中的应用，分别对专利数据分享平台、专利数据样本行业选择及时间跨度、专利数据清洗、专利数据合作网络、知识网络及引用网络、专利数据基本创新指标、专利数据创新绩效指标、专利数据处理分析模型及专利数据指标计算与分析平台进行综合评述，并从网络分析、创新指标挖掘与无形资产评估及案例研究3个方面提出专利数据未来应用方向，可为提高专利数据应用水平、研究创新管理问题提供理论和方法借鉴。