中国农业能源消耗与CO_2排放:趋势及减排路径——基于Holt-Winter无季节性模型和“十三五”的预测

利用能源CO2排放系数和1985~2012年农业能源消费数据,分析了我国农业能源消耗及碳排放状况,然后使用Holt-Winter无季节性模型对我国"十三五"农业能源消耗、CO2排放趋势进行预测,并探讨农业减排路径,得到以下结论:1985~2012年,我国农业能源消费量波动中持续增长,CO2排放系数高的能源在农业耗能中所占的比例有所提高。CO2排放量总体保持上升趋势,单位农业产值CO2排放强度逐年下降,但未能实现碳绝对减排。"十三五"期间,我国农业能源利用效率逐步提升,单位农业产值CO2排放强度继续下降。但能源消费量、CO2排放量仍会持续上升,农业仍不能实现但趋向于碳绝对减排。为实现我国农业节能减排,应发挥农业碳汇功能,优化能源结构,提高农业能源利用效率。     

内蒙古旅游业碳排放估算及低碳化发展策略研究

以碳排放大省内蒙古自治区旅游业为研究对象,通过文献研究与统计方法相结合的方法定量测算内蒙古自治区旅游业能源消耗和碳排放情况,结果可以表明一方面旅游业是低能耗、低排放的朝阳产业,可以大力发展;同时测算也显示内蒙古旅游业还是有一定的能耗和碳排放的,2010年内蒙古旅游业的能源消耗为73.53 PJ,碳排放总量为7.368 Mt,可见还具有一定的节能减排空间。据此提出构建"三位一体"的内蒙古旅游业低碳发展模式;制定旅游低碳认证制度,完善奖惩机制,规范发展低碳旅游;建设旅游低碳实验示范区(点);宣传低碳旅游理念,增强游客环保意识等策略,以期降低内蒙古旅游业碳排放。     

区域旅游产业碳排放动态及驱动因素研究——以江苏省旅游业为例

区域旅游产业碳排放测度及驱动因素研究对旅游业节能减排具有重要的理论与现实意义。文章采用"自下而上"法估算了2001—2015年江苏省旅游业及主要部门的能源消费与CO_2排放量的序时性变化,并利用LMDI分解法对CO_2变化的驱动要素进行了分析。研究结果显示:(1)江苏省旅游业能源消费量自289.54×108 MJ提升至710.11×108 MJ,CO_2排放量自211.86×104 t增加为448.68×104 t。(2)旅游交通的能源消费和CO_2排放量最高,旅游住宿的能源消费和CO_2排放总体呈持续下降趋势,而旅游活动的能源消费和CO_2排放持续快速走高。(3)能源结构、能源强度、消费水平和游客规模所引起的CO_2排放变动总量为87.74×104 t。其中,消费水平和游客规模是主要促进因素,能源结构和能源强度则是抑制因素。     

基于LMDI分解法的江苏省二氧化碳排放影响因素分析

如何在促进经济持续稳定增长的同时实现CO2减排已经成为社会关注的焦点.本文以经济和能源消耗大省——江苏省为例,采用LMDI分解法分析了江苏省2003-2013年经济增长对CO2排放的影响,研究结果显示:经济规模效应是CO2排放增长的主导因素,且具有促进作用,累积贡献率为64.29％;能源强度效应具有抑制作用,累积贡献率为-22.90％;产业结构效应抑制CO2排放,人口规模和能源结构效应促进CO2排放,但均贡献微弱,贡献率依次为-6.24％、3.38％、3.19％.     

电力行业能耗和污染物排放特征及节能减排的影响因素分析

电力行业是国民经济和社会发展的基础产业,但是随着电力工业规模的不断扩大,电力的发展越来越受到资源环境的制约。"十二五"期间随着电力行业节能环保政策的不断实施,电力行业结构和规模发生改变,可再生能源发电比例不断提高,节能减排效果明显。系统分析电力行业的能源消耗和污染物排放特征,总结出"十二五"期间电力行业实现节能减排的影响因素,并从政策、市场、技术等层面提出未来发展建议。     

电网企业节能减排效果分析模型及应用——基于改进TOPSIS法

全球气候变化及能源危机是人类社会发展所面临的重要挑战,如何保障能源供给,促进经济、社会和环境的协调发展成为亟待解决的问题.电网企业作为能源消耗和污染物排放的主要产业,其节能减排效果将对我国节能减排措施的实施起着举足轻重的作用.近年来,智能电网的发展为清洁能源的接入并网与低碳用电技术的运用提供了重要支撑,它不仅能够实现发电侧的清洁生产,而且能够通过需求侧管理实现用户侧的节能减排.本文将从发电侧、供电侧及用电侧三个角度分析构建电网企业节能减排贡献效果的评价指标体系,利用熵权法修正指标权重,然后利用TOPSIS法构建了电网企业节能减排贡献效果评价模型,算例结果表明改进的TOPSIS法适用于从不同角度评价电网企业节能减排的贡献效果.     

城市交通大气污染难题的制度困境及破解

城市交通是能源消耗和温室气体排放的重要领域,是我国节能减排工作的着力点。虽然我国已出台多项政策法规控制城市交通大气污染,但城市大气污染状况仍然严峻。考察了我国城市交通大气污染现状;从政府环境责任、大气污染立法、经济激励机制及城市交通结构等方面深入分析了导致我国城市交通大气污染严重的制度性原因;建议重点从以下四个方面解决城市交通大气污染难题:强化政府在城市交通大气污染防治中的环境责任,完善大气污染防治立法,建立健全排污权交易等节能减排的经济激励机制以及打造城市绿色出行系统。     

公路沥青拌和站节能减排的技术驱动与实践——以辽宁省为例

沥青拌和站的节能减排是公路建设、养护与管理领域的最重要工作,节能减排技术作为降低能源消耗、减少二氧化碳及污染气体排放的重要驱动因素,已成为拌和站节能减排的关键。本文在对拌和站污染排放来源分析的基础上,介绍了四种节能减排技术,通过辽宁省拌和站的应用实践,验证了其节能减排效果,研究成果丰富了公路建设、养护和管理领域节能减排的相关理论,可为各级政府公路管理部门制定和实施各项鼓励和发展节能减排的相关政策提供依据。     

中国农产品贸易隐含的CO2评估——基于非竞争型投入产出模型

在有关国际贸易隐含碳的研究中,大多使用竞争型投入产出模型,同时农产品贸易隐含碳少有提及.文章通过构建非竞争型投入产出模型精确地评估了1995～2005年中国农产品贸易隐含的CO2.结果表明:中国农业的CO2排放不容忽视,需要进一步加大节能减排力度;农产品生产所排放的CO2有3.71％～4.50％是由出口所产生的,农产品消费所排放的CO2有3.29％～10.10％是由进口来满足的,尤其是中间投入的进口“节省”了大量的CO2排放;农产品净出口隐含的CO2不断减少,中国逐渐成为农产品CO2排放净进口国,农产品贸易为节能减排做出了贡献.     

能源结构变化与中国碳减排目标实现

为检验2020年我国能否实现单位GDP CO2排放比2005年单位GDP CO2排放降低40%～45%的碳减排目标,以及如何实现等问题,文章从能源结构优化调整的战略角度,对不同能源结构调整下的CO2排放情况进行了测算,并对不同能源消费结构下能否实现我们的碳减排目标进行了检验,得出在无约束条件下几乎不可能实现减排目标,在能源规划约束下基本可以实现40%的减排目标,而要实现45%的减排目标则存在较大难度。     

社区参与型旅游产品开发的"IDPC"模式研究--以非民族旅游地为例

旅游本就是社会交往的一种形式,文化的交融和情感的沟通贯穿于旅游活动的始终.为了吸引旅游者的注意力,旅游供给者们曾经考虑了太多的有形产品.本文则是从旅游的非物质化开发层面入手,探讨社区参与型旅游产品的开发问题.在对这一产品进行基本界定的基础上,本文提出了其开发意义,着重对其开发模式的研究,提出了旅游开发要"形神兼备",借助旅游的社会属性来丰富旅游地的旅游供给.     

农户参与生态旅游的能源碳排放测算及影响因素研究——基于大熊猫国家公园试点调查数据

在自然保护地周边生态旅游发展过程中,乡村农户的生产经营活动对环境和资源产生的压力是当前研究的热点问题,而能源消费则是其中的重要方面。研究以大熊猫国家公园试点区为例,测算了农户在参与生态旅游前后各项能源的消耗及其碳排放的变化情况,并利用改进的STIRPAT模型探讨其影响因素,结果发现:农户在参与生态旅游之后能源消费结构呈多元化趋势,薪柴和电能源消耗成为碳排放的主要来源;农户接待游客量、收入水平以及实物和资金等能源补贴政策显著影响了能源碳排放量。基于此,提出规范农户经营行为、提高资金补贴、推广节能技术和设备、加强宣传力度等对策建议。     

城镇化中能源消费与二氧化碳排放研究——基于省级面板数据的实证检验

文章扩展了STIRPAT模型,使用1995-2011年中国30个省级面板数据,研究中国城镇化进程在全国以及区域层面上对能源消耗的需求变化与二氧化碳排放的影响效应。研究结果表明:在全国层面上,城镇化增加了对能源消费的刚性需求且对二氧化碳排放具有显著的正向影响。同时,城镇化对二氧化碳排放量影响有明显的区域差异:在东部地区,城镇化水平的提高增加了二氧化碳排放量,但在中西部地区,城镇化水平的提高减少了二氧化碳排放。基于以上结论,文章探讨了未来中国城镇发展的相关对策:适当控制土地城镇化发展速度,积极探索低碳城镇化发展模式,培养市民良好的低碳生活方式,优化与调整地区产业结构与能源消费结构。     

城镇化、城乡消费比例和结构对居民消费间接CO2排放的影响*

本文利用投入-产出分析法计算了我国居民消费间接CO2排放量,并应用结构分解分析（SDA）方法分析了城镇化、城乡消费比例、消费结构等因素对居民消费间接CO2排放的影响。研究结果发现：（1）城镇化的扩张和消费结构的升级是增加我国居民消费间接CO2排放的重要因素,尤其是食品、居住和交通通讯是导致居民消费间接CO2排放的主要部门;（2）城乡消费比例和排放强度对居民消费间接CO2排放具有明显的抑制作用;（3）人均消费的提高对居民消费间接CO2排放增长贡献最大。最后,本文基于实证结果提出了减少我国居民消费间接CO2排放的政策建议。     

天华山森林公园游客特征及旅游消费影响因子分析

旅游消费行为是旅游经济活动的重要组成部分,关注游客的旅游消费有利于探寻旅游地发展演进规律,为旅游产品开发调整、客源市场宣传促销提供研究基础。从游客的人口学特征与游客行为特征两方面对天华山森林公园旅游群体进行了研究。结果表明:天华山森林公园的游客以省内城市的青壮年人为主体,普遍受教育程度比较高;自驾车和随团旅行的中等收入者、旅游目的以欣赏风景为主的游客占绝对优势,且以度假为目的的游客是潜力很大的目标群体。旅游消费影响因子相关分析表明,客源地、职业、收入水平、停留时间4个因子与其显著相关。     

陕西省工业行业碳排放实证研究

运用投入产出模型,首先测算了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放量情况。结果发现,3个年份陕西省隐含碳排放量不断增加且呈现出较高的行业集中度,排名前5位的部门由高到低分别为石油化工业、煤石油开采业、金属制品业、非金属制品业及计算机设备制造业。随后,分析了2002年、2007年及2012年陕西省工业品隐含碳排放失衡度。结果表明,在国际贸易方面,上述3个年份陕西省均为隐含碳排放净出口方,说明陕西省为其它国家承担了能源环境负荷;在国内贸易方面,陕西省2002年和2007年为隐含碳排放的净调入方,而2012年变为净调出方,这主要是因为陕西省调出产品增幅较大造成的;在总贸易方面,陕西省隐含碳流动方向与国内贸易相同,这是由于陕西内贸规模远远大于其外贸规模。目前来看,较大的隐含碳流出虽然有利于陕西省经济增长,但所付出的环境代价却不容忽视。因此,陕西省需提高生产技术水平、实现产业结构优化升级与贸易结构低碳化协调发展。     

基于投入产出分析的旅游碳排放核算——以山东省为例

基于投入产出模型并从终端消费角度核算了2007年山东省旅游碳排放。结果表明：以隐含碳指标衡量,2007年山东省旅游碳排放总量为7.88MtC,其中国内旅游碳排放占93.07%,入境旅游碳排放占6.93%;以单位消费碳排放指标衡量并与最终使用相比较,在山东的旅游消费属于低碳消费;以人均碳排放指标衡量,入境旅游碳排放远高于国内旅游碳排放,同时国内旅游与入境旅游碳排放的差异也反映在碳源构成方面。由此建议山东省发展低碳旅游时关注入境旅游低碳产品的开发,以及在入境旅游碳减排中侧重建设低碳旅游交通,在国内旅游碳减排中提倡使用清洁的热力与电力。     

上海市邮轮旅游者行为特征及影响因素实证研究

基于"推-拉"理论,对上海吴淞口邮轮旅游者进行实地问卷调研,并结合SPSS软件、因子分析、皮尔逊相关性分析等方法,对吴淞口邮轮旅游者行为特征及影响因素进行分析。研究表明:(1)邮轮旅游更受女性消费者青睐。(2)高学历中青年企事业人员因工作与生活压力大、观念和视野更开放,喜欢探索新事物,更倾向选择邮轮旅游。(3)邮轮旅游已趋于平民化,邮轮公司应注重开发高性价比产品,兼顾平民消费与高端消费需求。(4)邮轮旅游者的主要推力因素为"求知交流""休闲放松"及"体验社交"。(5)邮轮旅游的主要拉力因素为"娱乐与服务""邮轮的硬件设施"和"性价比与交通"。其中"娱乐与服务"是邮轮旅游的核心竞争力。(6)旅游动机(推)和邮轮目的地属性(拉)存在相互依赖刺激关系,营销商应充分利用好旅游动机和目的地拉力因素关系,实现邮轮旅游的最佳经济与社会效益。     

旅行社产品质量网络评价系统设计研究

依据绩效感知服务质量度量模型(SERVPERF)以旅游者的旅游知觉为标准对旅行社产品进行评价。评价系统将旅行社产品细化并以旅游产品消费过程为基础,以官方机构为主体,运用网络认证码为保障确保结果的真实性。旨在为旅行社产品质量评价、监督提供可行、可靠的网络评价系统。通过评价使旅游信息更加对称,并对旅行社产品质量改进起到督促作用,对实现旅游企业间的良性竞争具有重要的现实意义。     

基于收入、时间双重约束的旅游消费分析

旅游消费函数是收入和时间的函数。通过对旅游者收入与时间的关联分析,构建出时间和收入约束下的旅游消费模型．对工资率、休闲时间、旅游产品时间消耗对旅游消费的影响进行了数学分析,诠释了旅游消费中的一些难解现象,并总结了我国旅游消费中存在的问题。