信息不对称资本市场的实验研究

我们采用经济学实验研究方法构建了信息不对称的实验室资本市场,研究信息是否可以通过市场迅速传递。实验结果表明,在信息不对称的情况下,资本市场是非有效的;市场对信息的传递和价格反应是有条件的而且也是需要时间的;资本市场中的投资者并非完全理性,而是具有认知和行为偏差的普通人,存在过度自信和过度交易的情况;信息不对称还可能引起市场操纵行为,从而导致价格泡沫的形成。     

关于我国股市知情交易水平及其性质的实证研究

基于Easley、Hvidkjaer和O'Hara的序贯交易模型与PIN (Probability of Information-based Trading,基于信息的交易比率)指标对我国股市知情交易情况进行的实证分析研究结果表明:(1)我国股市信息不对称程度较高;(2)由于知情交易者利用坏消息的能力有限且流动性交易水平较高,我国股市知情交易比率并不太高;(3)知情交易比率与后续期间股票收益率的负相关性,表明我国股市中市场操控型知情交易比较严重.因此,我们认为应进一步完善上市公司的信息披露制度,降低投资者之间的信息不对称程度,同时确保流动性投资者参与股市的积极性;在引入做空机制时应慎重考虑和综合权衡,避免不适当地增加流动性投资者所承担的逆向选择风险水平,降低股市的流动性供给和风险分散功能;证券市场监管部门应进一步加强对异常交易活动的监控,加大对市场操纵行为的打击力度,以确保我国证券市场的健康发展.     

广义虚拟经济视角下的股价异动分析

广义虚拟经济的人本经济思想为研究股票市场的异动提供了全新思路。本文以广义虚拟经济的思想为指导,以噪声交易理论作为基础,从信息不对称的角度出发,在对交易者进行分类的基础上,通过交易的宏观视角和人的心理角度建立了股票市场的均衡价格模型,进而分析噪声交易的存在对股票定价产生的影响。结论显示:即使在一个股市中指向性信息不发生剧烈变化的时间段内,由于噪声交易者的存在股价仍然会偏离其内在价值,并且仅由交易者进行自我调整是很难使股价得到修正,甚至有更严重偏离的可能;在不可进行卖空交易的市场中由于买卖势力的不平衡,出现股价异动的可能性更大,而且偏离的程度可能更严重。     

管理者交易的市场择时能力对市场流动性的影响

利用国泰安数据服务中心数据,采用事件研究法,考察中国上市公司中管理者买入交易和卖出交易对我国股票市场流动性的影响,结果显示:管理者买入后的市场流动性减弱,归因于管理者与其他市场参与者之间的信息不对称;管理者卖出降低管理者的股权,提高市场流动性,信息不对称减弱。管理者在市场交易比较活跃的日期交易,可能是因为在高的市场交易量下能隐藏管理者的私人信息。     

论会计信息和资本市场有效性

资本市场有效性是指资本市场的交易对象——金融产品的价格充分反映了与该产品相关的信息，即价格具有充分的信息含量。会计信息和资本市场有效性之间存在密切的关系，会计信息作为一种重要的信息来源，其充分与否和质量高低，对金融产品价格和资本市场有效性有着深刻的影响。在我国，提高资本市场市场化程度、加强投资者教育、完善信息披露法规、改善公司治理等是改进资本市场有效性的重要途径。     

融资融券与市场操纵:加剧还是抑制

本文结合股票市场高频交易数据构建收盘价操纵监测识别模型,利用多时点双重差分模型就融资融券对市场操纵的影响展开研究.结果 显示:融资融券的实施能够抑制标的证券操纵行为的发生,对我国股市的公正运行有促进作用;同时,对作用机制的分析显示,融资融券的实施通过提高股票流动性,而并非提高股价信息含量、缓解投资者信息不对称来抑制操纵行为;最后,横截面分析结果显示,融资融券在中小板、创业板及股市处于熊市时对市场操纵的抑制作用更显著.     

网购市场鱼龙混杂现象的经济学解释：基于二维不对称信息的视角

网络购物市场存在商品鱼龙混杂的典型现象：高价格的商品不一定高质量，低价格的商品也不一定低质量，表现出明显的信息不对称特征。文章基于网络购物市场所存在的两个维度不对称信息的特征事实，即厂商在产品质量与产品生产成本两个方面拥有私有信息，通过构建二维不对称信息的分析框架，从市场均衡的视角首次解释了上述现象的经济机理。分析表明，由于二维不对称信息的存在，消费者和厂商决策的互动过程使得市场上产品价格与质量不再具有单调递增关系，从而网络购物市场可能出现鱼龙混杂的市场均衡，文章证明了这一均衡在合理的条件下是存在的。文章通过比较静态分析考察了市场环境的变化如何影响商品质量的价格信号显示效率以及消费者购买行为，并考察了网络购物行业商家披露信息、消费者对于商家的反馈评分机制和保证退货等手段对于消除商品鱼龙混杂现象的有效性，为进一步规范发展我国网络购物行业提供了参考。     

信息不对称与机构操纵——中国股市机构与散户的博弈分析

中国股市中 ,股票二级市场价格常常在短期内发生剧烈变化。这种现象产生的原因在于 ,在信息不对称情况下 ,机构通过操纵上市公司基本面信息来影响股票交易价格 ,以获得超额收益。鉴于机构之间信息不对称程度远远低于机构与散户之间信息不对称程度 ,发展机构投资者可以最终减少市场操纵行为 ,机构在投资者中所占比例与市场整体被操纵程度的关系可以用倒“U”形曲线表示。     

集合竞价市场中证券开盘价格的形成过程研究

证券市场是一个信息不对称的市场，交易机制影响着证券价格的形成。本文对集合竞价市场中证券开盘价格的形成机制进行了数理分析，着重研究了自动集合竞价市场和专业经纪人参与的集合竞价市场中证券开盘价格的形成过程，并对两个市场中产生的证券开盘价格的信息效率进行比较分析。     

中国股票市场透明度改革效果的理论与检验

文章通过观察我国股票市场微观结构特征,在理性预期的分析框架内,用贝叶斯模型解释交易成本、信息不对称和价格发现效率,给出交易前透明度增加对市场微观结构产生影响的三个假设。在此基础上,选择沪深300指数样本股票,采用三种不同检验方法对假设进行实证检验。检验结果表明:交易前透明度的增加,减少了交易成本,降低了股票交易中的信息不对称,提高了市场的价格发现效率。     

中国碳交易二级市场有效性研究

选取北京、上海、广东、湖北碳交易市场自成立至2017年3月31日的收盘价数据，通过对日收益序列数据的分析，运用一阶自回归过程调整日收益序列以消除淡薄交易市场效应，之后综合运用检验性逐渐增强的4个方差比检验，判断4个碳交易市场的弱式有效性。研究结果表明：①国内碳交易市场属于淡薄交易市场；②市场中的价格信息堆积，信息透明度较差；③碳交易市场投资风险较大；④碳配额持有期不同，市场有效性具有差异，且具有阶段性特点；⑤北京碳交易二级市场属于弱式无效市场，上海、广东碳交易市场虽属于弱式无效市场，但随着碳额持有期增加，市场的弱式有效不断加强，湖北碳交易已经达到了弱式有效水平。最后，基于研究结论对如何加强中国碳交易二级市场有效性提出4点建议。     

中国股票市场交易型的价格操纵研究

本文研究中国股票市场的交易型价格操纵问题。我们推广了Mei、Wu和Zhou(2005)的模型,研究在市场不允许卖空的条件下,交易型价格操纵发生的条件。我们的主要结果有:(1)非充分理性投资者的存在和有限套利的制约是交易型价格操纵获利的重要原因,投机者套利能力越弱,操纵者的价格操纵越容易获利;(2)当市场中投机者的总禀赋大于0时,即使不允许卖空,价格操纵者依然可以操纵价格来获得利润;(3)如果市场监管者无法杜绝操纵者通过对敲等手段来拉抬股价,则在市场中引入卖空机制反而可以减小股价对基本面的偏离程度,从而在某种程度上限制操纵者操纵股价的空间;(4)在股价被操纵的过程中,存在一个建仓期和抛盘期;操纵期内换手率更高、股价波动更大;在建仓期,回报率与换手率,换手率与回报波动率之间存在正相关关系;(5)我们利用中国股市的数据检验了我们的结论,发现理论结果和实证数据非常吻合。     

中国股票市场微观结构的特征分析——买卖报价价差模式及影响因素的实证研究

本文根据股票市场微观结构理论 ,运用高频数据对我国深圳股票市场的买卖报价价差的变动模式进行实证分析 ,同时研究股票买卖报价价差的影响因素和成因 ,并建立和检验相应的模型 ,从而揭示我国股票市场的微观结构特征。     

Exchange rate fluctuations in an economy with noise traders

This paper analyzes the stability of the exchange rate in an economy with noise traders. Noise trading is restricted to agents investing in the domestic stock market. The agents pricing foreign exchange hold rational expectations. Monetary policy is affected by the behavior of investors in the domestic stock market and in turn affects fundamental stock evaluations as well as noise trading. We show that when monetary policy affects only fundamentalists bifurcation appears in the exchange rate. When monetary policy also affects noise trading, fixing the exchange rate or switching to a low money growth rule imply stock bubbles converge to zero.     

Emissions Trading Mode in America and China and Its Future

The emissions trading is a kind of sustainable development measures that is based on market mechanism, and its growing is closely connected with the market development level. The level of American emissions permits market is relatively high, and also predicts the prospect of professional bourse pattern. Most of emissions permits transactions in China are organized by government environment authority, which make it lack of market function. Emissions permits is a kind of property rights. It is important and profitable, while the emissions trading market obviously possesses the two-class of original allocation and second-time transfer. But there are some decisive differences between emissions permits and ordinary transaction object, so the specialized bourse for emissions trading should be built.     

Market segmentation and information values of earnings announcements: Some empirical evidence from an event study on the Chinese stock market

This paper investigates the trading activities of two distinct classes of shareholders, namely, the Chinese domestic investors and the foreign investors in the segmented Chinese A- and B-share markets, respectively. We conduct an event study on the annual earnings announcements based on two different accounting standards: International accounting standards (IAS) and PRC generally accepted accounting principles (PRC GAAP). The earnings announcements based on IAS and PRC GAAP are value relevant. The investors in the B-share market react to both the IAS and PRC GAAP earnings announcements, while the investors in the A-share market pay more attention to the PRC GAAP earnings reports. In the B-share market, positive abnormal returns are associated with positive earnings surprise and negative abnormal returns go with negative earnings surprise. We find preevent abnormal trading volumes without significant price changes for the A shares, which may be due to existing information in the A-share market prior to earnings announcements. The postevent abnormal trading volumes last for a longer period in the A-share market than in the B-share market.     

管理者交易的市场择时能力对市场有效性的影响

管理者卖出和买入公告对股票市场具有一定的影响,以管理者卖出交易和买入交易为公告样本进行实证分析,检验公告当日及给定事件期超额收益的显著性.结果显示:卖出公告样本反对半强式有效假说,管理人能够“卖高”,获得超额收益；而买入公告样本支持半强式有效假说,管理者不能够“买低”,在公告日和事件期都不能获得超额收益.     

市场微观结构及其对市场流动性的影响分析

信息技术的飞速发展给证券市场带来的交易系统计算机化的革命引起了证券交易的一系列变革,使得以证券交易结构为核心的市场微观结构的选择已经成为证券价格发现过程及资本市场健康发展的重要因素。本文重点介绍了市场微观结构的一些要素,并着重分析了市场微观结构对市场流动性的影响。     

Abuse of EU Emissions Trading for Tacit Collusion

In this paper, we show that loopholes in EU emissions trading law foster tacit collusion that impacts oligopolistic product markets. The abuses originate from the covert misuse of EU emissions trading institutions, such as pooling or project-based mechanisms. We analyse two types of these loopholes by means of game theoretical methods to show how oligopolistic firms establish output restrictions, even if those firms are price takers on the~permit market (which might actually be the case for the majority of obligated firms in the EU). The identified misuse of emissions trading law increases firms’ profits, decreases the consumers’ surplus and has negative effects on social welfare for specified parameter ranges. Consequently, public authorities should not allow emissions trading’s overall good reputation—based upon its efficient abatement of pollution—to blind them to options in European emissions trading legislation that would eventually restrict competition.      

“双碳”目标下碳交易与制造业绿色全要素生产率——基于异质性技术创新模式的机制检验

碳交易是推动制造业绿色发展,实现“双碳”目标的重要市场化工具,交易价格和市场规模能够反映碳交易实施状况,是影响制造业绿色全要素生产率的重要因素。从碳交易价格和市场规模切入,基于2008—2020年中国内地30个省份面板数据,构建连续型双重差分模型评估碳交易对制造业绿色全要素生产率的作用效果,并考察异质性技术创新模式的传导路径。结果表明,提高碳交易价格和扩大市场规模均能显著提升制造业绿色全要素生产率。机制检验表明,碳交易价格和市场规模能够推动自主创新、减少技术改造投入,进而影响制造业绿色全要素生产率,而技术引进并非有效路径。进一步研究发现,自主创新对技术改造存在挤出效应。研究结论对完善碳交易制度顶层设计、精准制定技术创新配套政策具有重要启示意义。