金融政策组合对企业技术创新影响的量化评价

提出金融政策组合对企业技术创新的作用机理图,结合相关文献建立PMC指数模型,最后基于7项具体政策组合,通过计算PMC指数绘制出PMC曲面图,以更加直观地展现出政策评价结果。研究表明：在选取的7项政策组合中,6项为优秀级,1项为可接受级,而对于可接受级的政策,不论从PMC指数结果还是PMC曲面图都非常容易找到政策组合评分较低的原因。由此,对政策的改进提供一定的方法和思路。     

国务院创新政策量化评价——基于PMC指数模型

以2014-2016年国务院12项创新政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合创新政策特点,构建PMC指数模型,包含9个一级变量及37个二级变量。通过文本挖掘方式对12项国务院创新政策进行深入挖掘和量化评价,并结合PMC曲面将最终结果直观反映出来,发现待评价的12项政策均为优秀级别。为便于分析和改进,对传统政策评分等级进行二次划分,将优秀级别分为优上和优下两个级别,通过多投入产出表和各项政策PMC指数汇总表对两级变量得分进行两级追溯和确定,找到政策薄弱环节,对新政策制定或原有政策修改具有一定借鉴意义。     

国务院创新政策量化评价

以2014-2016年国务院12项创新政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合创新政策特点,构建PMC指数模型,包含9个一级变量及37个二级变量。通过文本挖掘方式对12项国务院创新政策进行深入挖掘和量化评价,并结合PMC曲面将最终结果直观反映出来,发现待评价的12项政策均为优秀级别。为便于分析和改进,对传统政策评分等级进行二次划分,将优秀级别分为优上和优下两个级别,通过多投入产出表和各项政策PMC指数汇总表对两级变量得分进行两级追溯和确定,找到政策薄弱环节,对新政策制定或原有政策修改具有一定借鉴意义。     

对于我国房地产政策中单一项政策的量化评价研究——基于PMC指数模型

为更加客观地、合理地对我国房地产政策进行评价,加强政府宏观调控的有效性,文章对我国房地产政策中单一项政策进行评价研究,直接对单项政策进行量化分析并能够直观地呈现单项政策中每一个变量的具体情况。文章基于2003—2016年我国政府颁布的283项房地产政策文本,通过ROSTCM以及UCINET工具进行文本挖掘,根据所挖掘出高频词和关键词网络确定评价体系并建立PMC指数模型,以2016年6项房地产政策为例进行实证分析,得到单一项政策PMC曲面。研究可知,政策2和政策5为优秀水平,其余4项政策均为可接受级别,尚存较大的提升空间。基于PMC指数模型对我国房地产政策中单一项政策进行评价,为我国房地产政策评价研究提供了一种新的思维模式和新的方法,为我国政府制定、修正具有可行性、科学性的房地产政策存在一定的借鉴意义。     

辽宁省科技创新政策量化评价研究——基于PMC指数模型

以2022年辽宁省科技厅出台的8项科技创新政策为研究对象,采用PMC指数模型构建包含10个一级变量和40个二级变量的指标体系,对辽宁省科技创新政策进行量化评价,计算各项政策PMC指数并绘制其PMC曲面。研究结果表明：8项政策整体上表现良好;辽宁省有能力制定出高水平的科技创新政策;8项政策的得分均值在激励措施、政策功能、政策视角3个维度上表现不佳,文章提出相应建议,为辽宁省制定或修改政策提供借鉴。     

基于内容分析的战略性新兴产业政策评价研究

战略性新兴产业对经济社会发展具有重大引领带动作用，完善产业发展政策对引导、保障和促进战略性新兴产业发展具有重要作用。围绕2010－2018年国家先后出台的战略性新兴产业相关政策，对政策主题频数进行统计分析，生成关键词共现网络，探索新兴产业政策制定主题和特点；建立PMC指数模型，选取4项典型政策进行量化评价，并构建PMC曲面。结果发现，我国战略性新兴产业相关政策制定主题集中稳定、聚焦创新、重视人才队伍建设，但同时存在发展方向规划偏多、政策部门协同制定较少等问题。据此，对完善我国战略性新兴产业政策体系提出相关建议。     

相关政策能否营造系统化军民资源拓展空间——基于军民资源政策的实证评价

拓展军民资源是我国破解资源约束、实现结构优化、促进经济社会发展的重大战略举措。基于1978-2021年出台的79份军民资源政策，通过政策文本量化分析，构建基于PMC指数模型的军民资源政策评价指标体系，从政策属性、政策内容、政策理念、政策实施4个维度刻画军民资源政策对军民资源拓展的支撑效果。研究结果显示，不同等级军民资源政策均较好地贯彻了军民资源拓展的指导思想。其中，PMC指数得分较高的军民资源政策场域广阔，能够为更多场景中的军民资源拓展提供空间；PMC指数得分较低的军民资源政策能释放更多的治理资源存量，发挥政策聚焦优势和比较优势，提升军民资源拓展水平。     

我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。     

基于PMC指数模型的科技服务业政策量化评价:辽宁及相关省市比较

对科技服务业政策进行评价有助于科技服务业政策优化和改进,运用国内新兴的PMC指数模型对辽宁省科技服务业政策进行量化评价。基于前人研究成果以及2012—2020年我国68份典型科技服务业政策文本高频词,构建科技服务业政策评价指标模型,以辽宁省科技服务业政策为核心,构建辽宁省与相关省市样本对比框架。研究发现,辽宁省科技服务业政策存在政策对象认知不清晰、政策工具使用不全面、政策机制构建不完善等问题,对此提出相应优化路径。     

我国融合创新政策演进与评价研究北大核心

融合创新是科技突破和产业发展的重要动力,建立完善的融合创新政策体系至关重要。构建融合创新政策分析框架,利用文本挖掘、社会网络、政策工具和PMC指数模型方法,从政策主题演进、政策工具使用、政策关系网络和政策量化评价4个方面,对我国2001—2020年融合创新政策进行分析。结果表明,我国融合创新政策尚处于早期发展阶段,政策关键词数量和共现频次显著增加,但专门针对融合创新的政策数量少、涉及领域有限且量化得分相对较低;政策工具使用以面向长期的供给型和环境型为主,见效相对较快的需求型工具应用较少;政策网络已初步形成,但政策间联系不够紧密,存在较多孤立点,顶层政策设计尚不健全,政策间协同关系有待加强。最后,针对我国融合创新政策的发展特点和现存问题,为更科学有效地制定和实施融合创新政策、完善政策体系提出建议。     

创新政策工具组合、创新能力与创新绩效研究

基于2008-2018年我国内地30个省市面板数据，采用面板固定效应模型分析创新政策工具及其交互项对创新能力及创新绩效的影响。结果发现：①供给型和环境型创新政策均有利于促进技术创新能力提升和创新数量增长，需求型创新政策对创新能力及创新绩效的影响均不显著；②需求型、环境型和供给型创新政策两两交互项能够显著提高基础创新能力和技术创新能力，并显著增加创新数量，但对创新质量均呈显著负向影响；③需求型与供给型以及需求型与环境型创新政策组合功能呈协同互补性特征，供给型和环境型创新政策组合功能呈竞争性特征；④基础创新能力在创新政策工具对创新质量的影响中发挥完全中介作用，技术创新能力在创新政策工具对创新数量的影响中发挥完全中介作用。     

创新政策工具组合、创新能力与创新绩效研究

基于2008-2018年我国内地30个省市面板数据，采用面板固定效应模型分析创新政策工具及其交互项对创新能力及创新绩效的影响。结果发现：①供给型和环境型创新政策均有利于促进技术创新能力提升和创新数量增长，需求型创新政策对创新能力及创新绩效的影响均不显著；②需求型、环境型和供给型创新政策两两交互项能够显著提高基础创新能力和技术创新能力，并显著增加创新数量，但对创新质量均呈显著负向影响；③需求型与供给型以及需求型与环境型创新政策组合功能呈协同互补性特征，供给型和环境型创新政策组合功能呈竞争性特征；④基础创新能力在创新政策工具对创新质量的影响中发挥完全中介作用，技术创新能力在创新政策工具对创新数量的影响中发挥完全中介作用。     

股指期权对标的指数流动性影响研究

2013年11月8日中国金融期货交易所开始实施沪深300指数期权仿真交易。研究沪深300指数期权对沪深300指数现货市场的市场质量的影响对证券市场稳定和发展具有重要意义。流动性作为评价证券市场运行质量的一项重要指标,研究沪深300指数期权推出对沪深300指数市场流动性的影响对监管者有政策意义。文章实证分析了KOSPI200指数期权的推出对KOSPI200指数的流动性影响,得出以下结论:在短期KO SPI200指数期权的推出降低了KO SPI200指数的流动性,在长期KOSPI200指数期权的推出提高了KOSPI200指数的流动性。基于以上实证结果,分析了KOSPI200指数期权推出对KO SPI200指数的流动性影响的原因,并对我国推出沪深300指数期权提出政策建议。     

重大突发事件下创新要素市场政策计量与经验启示——基于国家和地方创新政策视角

重大突发事件下特定产品和服务需求具瞬时激增特征，由此导致的市场恐慌、价格波动及投资震荡等系列反应，严重冲击要素市场的价格机制和供求平衡，深刻影响市场主体动能和活力。以中央和地方主要创新政策为研究对象，运用内容分析法和PMC指数模型解析创新要素市场相关政策语义网络与优化路径，研究发现：“数据”“技术”等创新要素为高频语义，创新政策多聚焦于市场主体保护、技术要素流动、科技成果转化等，强调多部门间的协调协同，并在资金与人才要素、知识产权等方面提供配套支持；文本网络节点之间呈发散趋势，政策功能、政策领域及政策作用对象得分均值居一级指标前列，促进要素市场化配置需重点关注“科技服务”“新型要素”等。研究结论为有效应对处置重大突发事件对要素市场的冲击影响提供经验启示。     

ETF在股指期货期现套利的现货组合中的应用

在股指期货的期现套利中,是否能有效构建现货组合成为决定套利成功与否的关键之一,本文探讨了利用ETF构建沪深300指数期货的现货组合的可能性,对几种ETF组合与沪深300指数的相关性、以及他们跟踪沪深300指数的跟踪误差进行了分析.从结果看,使用ETF组合作为现货组合来模拟沪深300指数能够取得良好的效果.     

专利联盟内成员的专利组合质量差别化分析——以MPEG-Ⅱ专利池为例

提出以企业专利组合为着眼点来衡量专利联盟内企业专利技术差别化的方法,并以MPEG Ⅱ专利池中19家企业的770项有效专利为研究对象,选取7个评价指标对MPEG Ⅱ专利池中企业专利组合质量进行分析,揭示出该专利池的成员企业所拥有的专利组合具有差异化的特点。     

基于LMDI的城市能源消费总量指标评价模型研究

在城市能源消费总量控制及分解过程中,针对区(县)级经济社会发展的不均衡性,有必要构建一套公平、科学的指标用于测度各区的能源需求。文章应用LMDI方法选取人口、人均GDP、能源强度、城镇化率等9项因素对城市能源消费的影响因素进行分解,并获得各因素的贡献率,依据9项因素贡献率大小确定影响能源消费的7项关键指标及其权重值,构建指标评价模型。进而根据城市能源消费总量指标评价模型测度各区能源需求的综合指数,通过对比分析各行政区综合指数值大小和区域发展实际情况,将广州市11个行政区的能源消费分为高、中、低速三类增长区,可作为分解能源消费总量控制目标的主要参考依据。     

经济先行指数与我国宏观经济增长的动态关系分析

信心与宏观经济波动关系的研究对改善和加强宏观经济管理具有重要意义。分析了我国企业家信心指数、消费者信心指数等7种经济先行指数与宏观经济增长的关系,结果表明,我国的经济先行指数与宏观经济增长之间存在着长期稳定关系,但各类经济先行指数对经济波动的敏感性差别较大,其中,企业家信心指数对我国宏观经济趋势的敏感性最强,消费者信心指数最不敏感。因此,为避免我国宏观经济的大幅波动,应通过财税政策和制度设计增强企业家信心。     

价格调控与财横政策推进经济稳定增长

国家统计局26日公布的宏观经济景气指数预警信号图显示,7月份我国宏观经济预警指数为114．7,与上月持平,处于稳定状态的“绿灯区”。     

现货组合跟踪指数过程的行业筛选应用研究

主要研究股指期货期现套利中现货组合对目标指数的非完全复制方法。在现货组合的构建过程中创新性提出了与分层抽样法不同的行业筛选方法,目的在于使现货组合获得跟踪指数为正的误差。研究发现,采用权重筛选的现货组合的单日指数跟踪误差较小,指数型基金的单日跟踪误差最大;指数型基金累积跟踪误差效果相对较好,而权重筛选的现货组合波动幅度较大,增加了股指期货期现套利的风险;实证证明,合理进行行业筛选的现货组合可以实现累积收益率差为正,最终可以使套利者获得超额收益。