我国普惠金融发展的区域性差异分析

从普惠金融发展指数的得分和排名来看,我国东部地区、中部地区、西部地区、东北地区的普惠金融发展存在差异化特征。从金融发展因子和金融服务因子来看,普惠金融发展的区域差异化特征依然存在。我国东部地区的普惠金融发展水平高于中部地区、西部地区及东北地区。未来各地区应因地制宜采取措施,优化普惠金融发展坏境,创新普惠金融供给,培育普惠金融需求,从而促进平衡发展和共同富裕。     

中部欠发达地区企业发展问题的理性思考——基于池州工业区的调查

中部欠发达地区企业多数属于产业转移类型,并处于较低分工层次。政府一贯强调改进设施与政策环境促进招商。然而,人力资源不足,现代服务跟不上对资本转移产生了制约。文章认为中部欠发达地区企业发展的适合平台是产业集群;大环境是统筹城乡,三次产业协调发展;有力保障是充足的人力资源供应;重要"推手"是政府和高校的联合推动。     

基于区位视角中部地区承接沿海产业转移空间布局研究

运用Hayter区位进入理论构建中部地区承接沿海产业转移的竞争力评价指标体系,利用主成分分析方法进行定量评价,得出中部各省承接沿海产业转移的综合竞争力排名以及单要素竞争力排名。研究认为：湖北、安徽有较强的承接产业转移综合优势,安徽、湖南有较强的承接产业转移地缘优势,河南、湖北有较强的承接劳动力密集型产业优势,山西、河南有较强的承接资源密集型产业优势,湖北、湖南有较强的承接技术密集型产业优势,河南、湖南有较强的承接本地市场开发型产业优势。以此为依据,对中部各省承接沿海产业转移空间布局提出了相应的对策建议,做到“规范发展秩序”,实现“有序承接”。     

中部六省工业化水平的综合比较研究

建立经济结构、产业结构、工业结构、就业结构、科技含量、资源消耗与环境保护六类共28个指标的工业化指标体系,采用因子分析法对2006年中部六省工业化发展水平进行比较研究。结果表明：中部六省工业化呈两极分化现象,湖北、安徽位于前列,江西、湖南位居其中,河南、山西处于落后位置,并根据据因子得分进行排名,提出中部六省各省工业化均衡发展的建议和对策。     

基于因子分析的西部地区建筑业增长方式评价

采用2003年西部地区建筑业经济效益指标,根据因子分析法的基本原理,将建筑业生产要素划分为规模因子和效率因子,从而实现建筑业增长方式评价。最后以主因子的综合得分大小作为该地区建筑业综合实力的度量,得出了2003年西部地区各省份建筑业综合实力的排名。     

中部地区承接沿海产业转移现状及综合能力测度

借用PREE复合系统,从人口、资源、环境、经济四个方面构建了中部地区承接沿海产业转移能力的综合评价指标体系。基于主成分分析法,选用2007-2011年面板数据,对中部六省承接沿海产业转移综合能力进行测度,表明湖北、安徽等省具有较强综合承接能力,并划分中部地区发展动态类型,分析其变化特征。深入分要素能力得分,结果表明,河南、湖南等省具有较强人口优势,山西、河南等省具有较强资源优势,湖北、江西等省具有较强环境优势,湖北、湖南等省具有较强经济优势,结合经济分要素得分,提出沿海产业转移空间布局建议,并提出相应能力提升对策。     

工业企业经济效益评价实证研究

文章选择 1 1项统计指标 ,利用多元统计方法中的因子模型 ,计算了河南省各地市工业企业经济效益的因子得分及综合得分 ,并依据综合得分对其进行了排名和综合评价。     

我国高校技术转移机构建设模式与策略选择

技术转移是创新成果转化的重要途径，专业化技术转移机构建设成为解决科技成果转化“最后一公里”问题的重要突破口。首先，从运行机理上将高校技术转移机构建设模式划分为内部型技术转移办公室（TTO）、外部型技术转移公司（TTC）和混合型（TTH）。其次，基于高校学科类型、高校科研规模和转移机构级别3个维度探究高校技术转移机构建设模式最优选择策略。最后，以湖北高校技术转移机构为例进行实证分析。研究发现：科研实力弱、科技成果少、技术转移需求低的文科类和教学型高校适合采用TTC模式；科研实力强、科技成果多、技术转移需求高的理工类和研究型高校适合采用TTO模式；层次高、机构发展成熟的综合类高校适合采用TTH模式。研究结论有利于厘清高校技术转移机构建设模式的适用条件，为今后我国高校技术转移机构建设和运营提供参考。     

多元统计方法在分析各地区居民消费价格指数中的应用

居民消费价格指数是决定采取何种宏观经济调拉政策的重要参考指标。本文用因子分析法对2007年对31个地区各产品价格进行分析，计算出各地区的综合因子得分，然后得出各地区排名，为经济工作者提供了宏观调控的依据。     

应用多元统计方法对重庆上市公司资本结构的综合评价

应用多元统计中的因子分析法选取资产负债率、公司规模等13个指标,建立重庆40家上市公司的资本结构评价指标体系,根据综合得分对其资本结构优劣进行排名.主要结论为:智飞生物、长安汽车、福安药业排名前三,资本结构较好.     

安徽省地市经济发展水平的因子分析

本文运用因子分析对安徽省各地市经济发展进行了实证分析,提炼出三个因子,并构造了综合因子得分指标,依它算出了各地市经济发展水平的排名,同时运用了聚类分析给各地市经济发展情况进行分类,分类结果说明因子分析法的分析是合理的。     

中部地区承接沿海产业转移中的制度距离与制度创新

东部沿海的传统产业在向中部地区加速迁移,但中部地区现存的制度因素制约了东中部产业转移的进程。中部地区在地方财政分权度、产权多元化、政府效率、科技创新制度等方面与东部沿海地区存在较大的制度距离。中部与东部的制度距离制约了东中部产业深度分工和要素优化配置,阻碍了东部沿海的传统产业向中部迁移。中部地区要发挥中部崛起的政策优势,提高政策的利用效率,推进产权制度改革,提高政府管理效率,增强对产业转移的科技支撑,促进技术自主创新和产业升级。     

基于DEA的全国各省市科研投入产出效率研究

运用数据包络分析法比较我国31个省市科研投入产出效率。首先建立科研投入与产出指标体系,然后对收集的统计数据进行计算,发现我国大部分地区的科研投入产出为低效率,运营效率总体上不良,且东部地区的科研比较有效,中部和西部地区科研效率相对较低。最后运用投影分析法,给出各个地区调节其投入产出以提高效率的对策。     

中部地区新兴技术产业创新网络的协同度研究

运用复合系统协同度模型,采用2010—2017年中部地区6个省的面板数据,从创新目标、资源配置和知识转移等方面测度中部地区新兴技术产业创新网络协同度。结果表明,中部地区新兴技术产业创新网络协同度整体上呈现增长趋势,但是协同创新水平较低,且6个省的协同度差异较大。湖北省和安徽省的协同度呈现有序增长趋势,湖南省、江西省、河南省和山西省的协同度呈现波动增长趋势,其中资源配置和知识转移是制约新兴技术产业创新网络协同度的主要影响因素。最后,提出加强创新网络中主体之间合作研发资源的投入和整合,规范协同创新主体间合作模式,加速新兴技术知识的转移、吸收和再创造,进而提升新兴技术产业创新网络协同度的政策建议。     

我国省域低碳生态城市发展水平综合评价——基于因子分析

从低碳、生态的视角出发,构建了包括经济社会生态、资源利用生态、环境保护生态、人文宜居生态四维目标的低碳生态城市发展水平评价指标体系,并运用因子分析法,测算并比较了2009年、2010年我国31个省(自治区、直辖市)的低碳生态城市发展水平。结果表明:2009—2010年期间,各省市的总排名及各主因子得分排名的变动原因不同;总体来看,东部地区省份的低碳生态城市发展水平较高,其中北京、上海的排名始终在前2位;中、西部地区省区的发展水平偏低。     

相对收入差异与科研资金配置——中国现行高校科研资金配置为何是基本有效的?

文章在一个委托—代理理论框架下刻画了政府科研资金在不同地区高校间的配置结构影响教师有效使用科研资金的机理。不同高校间的收入差异会影响教师从事科研活动的激励,最终影响科研资金的配置效率。文章进一步利用2001-2010年间省级面板数据估计了科研资金在不同收入水平高校间的配置结构对科研全要素生产率的影响效应,结果显示:(1)教师收入水平对科研产出效率有显著影响,所在地区收入水平高的高校科研产出效率更高;(2)相对于科研资金,一般教育经费配置给收入水平较低地区的高校时对科研产出效率的贡献更显著。     

中部地区承接产业转移的策略研究

本文从中部地区承接产业转移的现状分析入手,结合中部地区产业转移的现状,提出了中部地区目前承接产业转移过程中存在的经济发展整体水平不高、支柱产业薄弱、基础设施建设存在着薄弱环节和产业转移成本过高的问题,并分别提出相应的解决策略。     

内地对外开放指数公布

国家发改委国际合作中心近日在博鳌发布《中国区域对外开放指数研究报告》,首次公布了中国大陆地区31个省（直辖市、自治区）对外开放度的得分和排名。据介绍,中国区域对外开放指数包括三个一级指标,分别是经济开放度、技术开放度和社会开放度,其下再设9个二级指标和30个三级指标。     

我国中部地区高校融资现状及对策分析

本文结合我国中部地区高校融资的现状及主要问题,分析了中部地区高校融资的缺陷,提出了中部地区高校融资的可行性建议.     

我国工业区际转移对区域技术效率的影响研究

人们对产业转移的研究开展较早,但是较少有人研究产业转移对转出地和承接地技术效率的影响。文章以工业总产值占全国比重的变化来代表相对产业转移,以1990—2011年中国30个省份的数据为研究对象,考察产业转移对地区技术效率的影响。研究结果表明:技术效率从高到低依次为:东部、东北、中部和西部地区。处于东部和中部地区的省份,其工业产值占全国比重的上升会使其技术效率恶化,但是位于西部地区省份的效率水平会随着比重的上升而提高。