基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。     

不同省域科研投入产出效率及其影响因素的实证研究

本文使用我国30个省2003~2008年省级面板数据对科研投入产出效率进行了测算与比较研究。结果发现,我国科研投入产出效率存在明显的地区差异性;大部分地区的科研投入产出效率呈现先下降、后上升的特征,其拐点出现于2004~2005年间;各地区都不同程度地存在投入冗余或产出不足;科研活动市场化程度、基础研究投入强度、产学研结合程度、科技人员投入对科研投入产出效率均有显著的正向影响作用,各指标每上升1%,其效率将分别增长0.39%、1.01%、0.31%和16%,但科技经费投入对效率的影响不显著。     

我国社会科学研究投入产出绩效研究

把反映社会科学领域水平较高的论文作为科研产出指标,采用偏最小二乘回归(PLS)方法对我国社会科学研究投入与产出进行建模分析,揭示了影响我国社会科学产出的主要投入要素,采用投入产出比分析了各地高校、科研机构以及各学科的研究效率。     

区域R&D资源投入和产出差异聚类及趋势分析

R&D创新资源投入和产出效率是反映区域建设和创新型国家建设的重要尺度。由于各个地区的经济和科技发展水平不同,我国各个地区的R&D投入和产出水平存在明显差异,各个地区的发展趋势也不尽相同。为了对我国各个地区的R&D投入和产出水平进行分析,引入指标对各个区域进行聚类分析形成投入产出二维表。在此基础上,对各个区域的5年投入产出数据进行趋势发展分析,结合区域现状和发展对区域合理配置资源投入和提高产出效率提出建议。     

长三角城市群R&D资源投入产出效率分析及空间分异

从投入产出效率视角,构建研发资源投入产出评价指标体系,运用DEA中的CRS、VRS模型和Malmquist指数方法,测度了长三角城市群研发资源的投入产出效率、变化趋势以及空间分异特征,并运用因子分析定权法验证DEA计算的结果,二者表现出高度的一致性。结果表明,长三角城市群研发资源的投入产出效率总体较低,但呈上升趋势:2000、2005、2010以及2012年长三角城市群研发资源投入产出的综合效率分别为0.591、0.622、0.669和0.784,均不足最优效率的80%;江苏研发资源投入产出效率显著高于上海和浙江;长三角城市群研发资源投入产出效率分异程度逐渐缩小,但空间格局变化较大;长三角城市群研发资源投入产出效率各类效率变动指数均呈现上升趋势,且全要素生产率变动较为显著。     

政府教育投入产出效率的区域差异——基于东、中、西部的面板数据

教育投入的直接产出为人力资本,间接产出为对经济增长的作用。运用卢卡斯模型和经过改进的柯布道格拉斯生产函数,对1996—2006年中国东、中、西部教育经费、GDP、人力资本存量、劳动力的面板数据进行不同地区基础教育投入产出差异的实证分析。结果表明：直接产出效率为西部〉东部〉中部;间接产出效率为西部〉中部〉东部。显然,西部教育投入具有更高的产出效率,政府对西部地区应侧重增加教育投资,对东部地区应侧重进行教育体制机制创新。     

我国农产品电子商务投入产出效率及影响因素分析——基于区域视角

研究农产品电子商务投入产出效率有利于深入了解农产品电子商务投入资源的配置和产业规模现状,对推动农产品电子商务发展具有重要意义.文章基于阿里巴巴平台相关数据,使用数据包络分析法和灰色关联分析法对我国东部、中部以及西部地区农产品电子商务投入产出效率及影响因素进行分析,结果表明:我国农产品电子商务投入产出效率整体水平较低,资源配置和产业规模有待于进一步优化.东部地区农产品电子商务投入产出综合效率较高,区域内部效率差异较大;中部地区综合效率较低,区域内部效率差异较小.各地区应当加大力度合理调配土地资源与第一产业从业人员,提高土地利用效率,丰富农产品种类,提高农产品产量;对物流投入资源进行充分利用,提高物流综合服务能力;继续推进农村信息化建设,重视专业技术人才的培养和引进.     

基于DEA的湖南省科技投入产出效率评价

通过建立科技投入产出指标体系,利用数据包络分析方法,并在2008年统计数据的基础上,对湖南省14个地级市科技资源的投入产出效率进行详细分析。分析结果表明：邵阳、张家界、郴州、永州和娄底的科技投入产出效率较佳,除此之外,大多数地市都存在不同程度的投入或产出无效。因此湖南省大部分地区的科技投入产出效率还有待不断提高。     

“双一流”建设大学基础研究创新效率测量及投入产出结构合理性研究——基于“十一五”至“十三五”期间数据观测

从“十一五”到“十三五”初期，我国基础研究快速发展，投入和产出均大幅提升。运用以产出为导向的数据包络分析法，测量该时期我国“双一流”建设大学基础研究创新效率，观测13年间基础研究动态变化趋势，通过投影值分析“双一流”建设大学基础研究投入与产出结构的合理性，挖掘其创新效率存在的优势和薄弱环节，助力我国基础研究良性发展。研究结果显示：三个五年规划对“双一流”建设大学基础研究快速发展具有重要引导作用，“十二五”和“十三五”初期基础研究投入产出结构不合理的“双一流”建设大学数量比例较高，高端人才引进以及具有国际影响力的前沿性成果成为优化高水平大学基础研究投入与产出结构的关键要素。     

基于DEA和因子分析法的安徽省物流发展现状实证分析--基于安徽省2011年各地市物流相关统计数据

基于DEA模型,通过建立物流投入指标,分析2011年安徽省16个地市的物流投入产出效率。结论表明：以合肥为代表的7个地市物流投入产出达到DEA有效;以阜阳为代表的9个地市存在投入和产出冗余;总体来看,安徽省物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均规模效率分别为0.83、0.89、0.92,说明安徽省物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在浪费现象,产出还有很大发展空间。为了提升物流效率,使用因子分析法对安徽省物流产业发展影响因素进行分析,根据3个主要影响因子,提出了物流发展改进策略。     

我国信托公司投入产出效率区域差异比较

本文利用国内46家信托公司2005—2012年数据,基于DEA方法构建FAVAR模型,对不同地区信托公司的投入产出效率进行分析。研究表明:我国信托公司投入产出效率总体仍处于递增阶段,推动了信托业的快速发展;不同地区信托公司投入产出效率存在显著差异,企业景气指数、固定资产投资增速、地区经济增长、货币供给增速和利率等变量对效率变动的冲击最为显著。未来几年,我国信托公司规模效率增速都将降低,中部、西部地区的技术效率增速还将受到制约。但是,随着不同地区信托公司全要素生产率的持续提升,我国信托公司的潜在投入产出效率将在长期不断提高。     

基于DEA方法的安徽省地方财政科技投入绩效评价

安徽省近年来一直很重视财政科技投入力度,但财政科技投入的逐年增加并没有引导全社会研发投入有相应幅度的增加,这是因为对财政科技投入的效率和产出效果没有专业的评价,导致投入产出效率不高。本文运用数据包络(DEA)方法,通过建立绩效评价指标体系,从横向和纵向两个维度分别对安徽省16个地市和2007-2017年安徽省地方财政科技投入产出进行绩效评价,评价结果显示2007-2017年安徽省地方财政科技投入总体上的投入产出综合效率表现不错,但是分地区的投入效率不够理想。因此建议政府部门优化财政资金管理体系、增加对基础性研究的财政投入、加强对市级财政科技投入的监管等,进一步提高安徽省地方财政科技投入效率。     

科研系统投入产出方法及模型的探讨

投入产出方法作为一种有效的经济计量学方法,其应用日益广泛。笔者试图将这种方法引入到科学学的定量化研究中来。本文在分析投入产出方法应用于科研领域的必要性和可行性的基础上,比较全面地剖析了科研系统的投入与产出状况,并建立了科研系统的投入产出模型,设计了投入产出表,同时还分析了几个主要方面的可能应用     

科技资源配置的DEA分析

科技资源配置问题的研究,对于充分利用有限资源,并发挥其最大效率具有重要意义。考虑科技产出相对投入的滞后性,利用改进的DEA方法,对我国28个地区科技投入产出的相对效率进行了分析。     

我国科技创新能力的绩效评估与影响因素分析

对1991-2009年我国科技资源投入产出绩效及其影响因素进行了分析。研究结论显示：①从科技财力资源和人力资源的投入与产出比来看,我国的科技产出均是有效的,但科技人力资源的投入产出效率要高于科技财力资源的投入产出效率;②基础研究领域的R&D人员投入、政府资金投入和企业资金投入对我国科技创新能力和创新产出绩效的影响较显著,特别是基础研究领域的R&D人员投入是当前影响和制约我国科技创新绩效的核心要素。     

基于DEA的农村水利投入产出效率实证研究——以重庆市为例

在现有农村水利投入产出效率评价方法基础之上,应用DEA模型对重庆市农村水利投入产出效率进行评价。结果表明:重庆市1997~2010年期间农村水利投入产出整体效率偏低,存在规模效益递减(5年)的情况,农村水利投入规模与结构存在较大改进空间。同时,对提升重庆市农村水利投入产出效率提出了一些对策性建议,以期促进重庆市农村水利投入产出整体效率的提升。     

关于农业投入产出的回归分析模型

文章运用多元统计方法,对影响农业投入产出的两组变量分别进行了主成分分析、相关分析、聚类分析、回归分析、逐步回归分析,建立了农业投入产出模型,分析了农业产出受主要投入因素的影响。然后对模型进行了综合比较与评价。运用聚类分析,选择具有代表性的省市,再根据这些省市的农产品投入产出特点,分析了我国2005年的农业投入产出情况。     

关子农业投入产出的回归分析模型

文章运用多元统计方法,对影响农业投入产出的两组变量分别进行了主成分分析、相关分析、聚类分析、回归分析、逐步回归分析,建立了农业投入产出模型,分析了农业产出受主要投入因素的影响,然后对模型进行了综合比较与评价.运用聚类分析,选择具有代表性的省市,再根据这些省市的农产品投入产出特点,分析了我国2005年的农业投入产出情况.     

我国区域科技创新二阶段效率评价及策略研究

结合数据包络分析法(DEA),研究并设计了我国区域科技创新从科技投入到经济产出的二阶段模型,以专利技术、学术论文等作为中间产品,分别对我国各省级区域从科技创新资源的投入到科技成果的产出效率,再到形成创新效益的转化效率进行了评价。根据评价结果,按照产出效率和转化效率的有效性设置两个维度,并据此对我国各省级区域按科技创新效率划分为4个不同的类别。最后在分析各类地区形成特征及原因的基础上,为各类地区制定了相应的发展策略。     

四川省农业科研机构的产出能力测评

本文从四川省农业科研机构的产出能力入手来分析科研机构投入产出的效率及其影响因素,产出能力评价结果显示,四川省农业科研机构产出能力普遍较低并且差异巨大,差异主要来自于潜在产出能力;科研机构产出的现实能力和潜在能力不完全吻合.进一步分析投入产出之间的关系显示,产出的效率受到投入总量、投入结构、体制改革和机构内部管理四个要素的影响.