知识服务过程中知识密集型服务业作用机制的系统动力学研究

知识密集型服务业（KIBS）提供知识服务的过程是一个知识创造和扩散的复杂过程,而作为外部知识源的知识密集型服务业在客户企业创新系统中发挥着重要作用。其作用机制主要体现在两个方面：一是作为创新来源,在提升知识〖JP〗密集型服务业自身知识存储和吸收能力的同时,在与客户企业进行交互过程中实现知识的溢出和转移;二是作为创新桥梁,能促进知识在客户企业和其它组织机构之间的流转和扩散。     

知识密集型服务业创新能力结构研究

随着知识密集型服务业(KIBS)在经济中扮演的角色日益重要,如何提升KIBS创新能力就成为当前亟待解决的课题。基于创新基础、创新过程和创新绩效3个方面构造KIBS创新能力指标体系,并通过分析调研数据从KIBS总体、两类KIBS和四大KIBS行业3个层次上对KIBS的创新能力结构进行了研究,找出了KIBS创新能力发展规律,提出了优化KIBS创新能力结构的建议。     

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。     

知识密集型服务业在中小民营制造业创新过程中的作用机制研究

分析了知识密集服务业(KIBS)的概念、特征及其在创新系统中的作用，探讨了KIBS在中小民营制造业创新过程中的作用机制。     

KIBS对经济增长影响的实证分析——以香港专业服务业为例

KIBS(知识密集型服务业)为国民经济其他行业提供以知识为基础的中间服务和产品,对促进经济增长和产业结构转型与升级有重要意义.本文以香港专业服务业为例,实证分析了KIBS对香港经济增长的影响.研究结果发现:专业服务业对经济增长和劳动生产率具有正向的推动作用.进一步地,专业服务业与其他三个主要行业①的交叉项、专业服务业细分的三大类服务②内部的交叉项均对经济增长产生正向影响,从而说明KIBS对经济增长的正向促进作用.本文的研究结果对我国内地KIBS的发展有借鉴与启示意义.     

芬兰知识密集型服务业发展政策及启示

我国正处在加快转变经济发展方式的攻坚时期,如何借鉴它国发展知识密集型服务业的经验与政策,从而促进我国经济结构战略性调整、推动创新型国家建设是目前重要的研究课题。系统分析芬兰知识密集型服务业（KIBS）的发展状况,详细阐述芬兰发展KIBS的政策体系,并从国家创新体系、国家KIBS创新计划、KIBS区域发展战略、区域KIBS开发公司、产业政策环境等方面提出政策建议。     

知识密集型服务业与产业集群创新——基于技术外溢的分析视角

知识密集型服务业(KIBS)整合来自于集群内外部的隐性和显性知识,通过向相关企业提供服务,日益成为产业集群创新体系中的知识来源和技术转移的桥梁.知识密集型服务业对集群内外的技术溢出效应能进一步提升中间服务职能和集群的植根性,以此带动区域经济增长和对周边区域的辐射能力.     

知识密集型服务业国内外研究述评

知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)是指企业在提供服务时溶入大量科学、工程、技术等专业性知识的服务.知识型服务业促进产业融合发展,是推动产业结构转型的重要引擎,我国知识型服务业在数量、质量还是规模上都处在初步发展阶段,而国外发达国家经历了知识型服务业的发展历程,有丰富的发展经验.从知识服务业发展内在机理看,其受到各种因素的互动影响,是各种内部因素相互作用下的发展过程;从外在表现看,知识型服务业发展经历初生期、成长期、成熟期等不同阶段,各阶段呈现不同的产业特征.     

基于知识服务业的新服务开发过程模式研究

分析了新产品开发的过程模式,阐述了知识服务业的概念和特征。在此基础上提出了基于知识服务业的服务开发过程模式,并结合保险服务开发案例进行了探讨。     

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。     

知识密集型服务企业技术进步、规模扩张与效率的关系研究——基于DEA-Malmquist指数法的实证分析

知识密集型服务业（KIBS）的创新和知识、技术传播能力有利于产业结构的优化升级,但前提是KIBS发展到一定阶段,遵循技术带动效率的盈利模式,因此,了解我国KIBS企业的发展现状,明确其效率来源,对制定正确的产业政策具有重大意义,本文利用27家上市公司5年的面板数据,对技术进步,规模扩张与效率之间的关系进行实证研究,结果表明,目前我国KIBS企业仍然局限于制造业的盈利模式,以规模扩张而不是技术进步获得企业效率提高,基于此,现阶段产业政策的重点应当是优化市场配置、完善行业规范、提供竞争性平台促进KIBS企业的发展和升级。     

KIBS企业—顾客交互创新中知识整合的权变机制

引入过程互依性和项目不确定性,探讨了KIBS企业-顾客交互创新中知识整合的权变机制。基于338份服务创新项目问卷数据进行实证研究,结果显示:在KIBS企业-顾客交互四要素中,除规则正式化负向影响外部知识整合以外,决策集体化、资源共享和任务协作均正向影响内、外部知识整合;过程互依性增强了规则正式化、决策集体化和任务协作对内部知识整合的影响,但对资源共享与内部知识整合间关系的调节作用不显著;项目不确定性增强了规则正式化、资源共享和任务协作对外部知识整合的影响,但对决策集体化与外部知识整合间关系的调节作用不显著。     

西安高新区一二期产业发展模式研究

论文从西高新一二期产业自组织理论出发,提出一二期产业应当以信息服务业为主,以KIBS(知识密集型服务业)为优化核心,发展西安市的企业服务中心,构建一二期产业发展模式.     

服务知识获取模式对服务创新绩效影响研究——以服务型制造企业为例

为获取外部服务知识,服务型制造企业经常使用不同的服务知识获取模式以满足客户需求和适应外部环境。不同服务知识获取模式会对企业服务创新绩效产生不同影响,该过程受到企业信息处理能力的调控。通过相关文献梳理,给出3种服务知识获取模式:共同解决问题、服务技术购买和外部信息获取。提出变量间理论命题,以信息处理能力为调节变量,建立服务知识获取模式对企业服务创新绩效影响模型,并给出相关结论。研究结果能够为我国服务型制造企业服务创新奠定一定理论基础。     

服务知识获取模式对服务创新绩效影响研究

为获取外部服务知识,服务型制造企业经常使用不同的服务知识获取模式以满足客户需求和适应外部环境。不同服务知识获取模式会对企业服务创新绩效产生不同影响,该过程受到企业信息处理能力的调控。通过相关文献梳理,给出3种服务知识获取模式：共同解决问题、服务技术购买和外部信息获取。提出变量间理论命题,以信息处理能力为调节变量,建立服务知识获取模式对企业服务创新绩效影响模型,并给出相关结论。研究结果能够为我国服务型制造企业服务创新奠定一定理论基础。     

基于大都市圈创新体系视角的知识密集型服务业创新功能研究

本文以大都市圈创新系统为背景,研究知识密集型服务业的创新功能,旨在促进大都市圈区域创新活动的协同发展。本文在回顾相关研究现状的基础上,详细分析了大都市圈创新体系内知识密集型服务业如何服务于制造业企业,并结合上海大都市圈的实证数据,描述了中心城市上海的知识密集型服务业的发展。本研究指出,在大都市圈空间层级结构背景下,KIBS的不均衡分布带动了大都市圈各城市创新活动的梯度发展及服务业自身的快速发展,这促使原有的制造业升级,并成为大都市圈产业结构优化升级的新模式。最后,对相关研究的内容及方法做了进一步展望。     

咨询业中知识的创造与扩散——以知识密集型商业服务为视角

咨询业是以提供信息和智力服务为特征的新型产业,集中体现着知识经济的特点,是典型的知识密集型商业服务(KIBS)。在KIBS的视角下,咨询业是知识的需求者、加工者与供给者,在知识创造和扩散过程中起到桥梁与沟通作用。应当充分认识到咨询服务的知识特性,有针对性地采取相应措施,促进我国咨询业的发展。     

知识密集型服务业创新影响因素研究

从服务创新和知识管理的视角,提出知识密集型服务业创新影响因素的分析框架。针对知识密集型服务业进行抽样调查以获取数据,利用因子分析法、回归分析方法对影响知识密集型服务业创新的因素进行实证研究。结果显示:外部资源、内部资源、共享环境、隐性知识、创新保护措施和技术组织缺陷是影响知识密集型服务业产品创新的主要因素;而影响过程创新的因素除了包括上述六类因素外,成本风险也是重要的影响因素。最后,提出了提高知识密集型服务业创新能力的相关建议。     

产学研合作创新网络演进过程及其主体知识传递模式探究

产学研合作创新网络的演进过程以及合作创新主体特性与知识传递模式,都将影响到产学研合作创新的效果。分析了产学研合作创新主体在网络形态下的基本特性;从学习方式转变的角度,剖析了产学研合作创新网络演进的一般过程;结合产学研合作创新网络演进过程中主体间信任关系的变化,探究了合作创新主体知识传递模式的演变。认为合作创新网络主体特性促进了主体间的知识传递;知识传递模式的演变以信任为基础,并与产学研合作创新网络演进过程相关,且在不同阶段体现出知识传递主导模式的差异。     

知识密集型服务业的空间关联性及其影响因素——以浙江省69个县市为例

基于浙江省69个县市2004—2013年相关经济发展数据,运用探索性空间数据分析法研究其知识密集型服务业发展的空间分布特征和时空演化规律,并采用空间常系数模型分析浙江省知识密集型服务业集聚发展的影响因素。结果表明:浙江省知识密集型服务业发展存在显著的空间集聚现象,已经形成以杭州、宁波为集聚中心的空间发展格局,且处于高值簇的县市之间联系紧密,属于低值簇的县市之间相互作用较弱。空间计量分析显示,SEM模型的空间自相关系数显著为正,进一步证明浙江省知识密集型服务业发展的空间扩散效应存在。解释变量中制造业集聚、政府保护度、信息化水平、城镇化水平、人力资本对区域KIBS的发展具有不同程度的促进作用,而经济开放度尚未形成对KIBS的有效推动。