基于“结构—动力—绩效”视角的战略性新兴产业协同创新——以日本新能源汽车产业为例

多主体协同创新是促进产业发展进步的关键，提出战略性新兴产业协同创新的“结构—动力—绩效”分析框架，在结构上主要对战略性新兴产业协同创新中的高校、核心企业、政府、金融、中介、上游企业、市场及用户等主体进行分析；从新技术驱动力、政府支持力、中介和上游企业支撑力、金融提升力以及市场需求拉力方面，分析战略性新兴产业发展动力因素；从专利占比、产品销售量及市场占有率等因素分析战略性新兴产业绩效。最后,以日本新能源汽车产业为例进行研究，结果表明，“结构—动力—绩效”框架对战略性新兴产业多主体协同创新具有借鉴意义。在此基础上，提出我国战略性新兴产业发展对策和建议，以期为中国战略性新兴产业协同创新发展提供方向。     

协同集聚外部性与产业升级互动关系研究——基于制造业与生产性服务业的PVAR分析

为廓清制造业和生产性服务业协同集聚外部性(专业化外部性、多样化外部性)与产业升级之间的关系，基于2006—2019年中国省际面板数据，运用PVAR模型，对三者之间的关系进行探究。结果表明，不同协同集聚外部性存在差异，专业化外部性较多样化外部性更能促进产业升级，二者之间存在相互促进机制；多样化外部性与产业升级表现为促进和抑制并存的交互作用，短期内虽表现为促进作用，但随着时间推移，抑制作用会逐渐显现；协同集聚外部性与产业升级之间的动态互动关系具有区域异质性，专业化外部性与产业升级仅在东部地区表现为促进和抑制并存的交互关系，多样化外部性与产业升级在东西部地区表现为相互促进的交互关系，中部地区协同集聚与产业升级之间尚未形成良性互动。     

产业协同集聚对区域经济增长的影响研究——基于规模效应与拥堵效应视角

在构建“双循环”新发展格局的背景下，本文从微观理论着手将面板模型拓展至空间维度讨论了中国产业协同集聚的规模效应和拥堵效应，并深入探讨了产业协同集聚的作用途径。研究发现，中国产业协同集聚与地区经济增长间存在显著的倒“U”型关系，并且与邻近地区的经济增长间也存在先促进后阻碍的非线性关系。机制研究证实了产业协同集聚能够通过提升科技创新水平和市场潜能促进地区经济增长；地区异质性结果表明，因地区间差异明显，东、西部地区产业协同集聚的直接效应和空间溢出效应均呈倒“U”型关系，而中部地区则呈线性关系。基于上述结果，本文给出了推动中国产业协同集聚发展的相关政策建议，对进一步优化中国产业结构布局具有一定的现实意义。     

中国高技术产业技术多元化对持续创新的影响研究

技术多元化是高技术产业持续创新的重要前提和基础，探讨其中的作用机理具有重要价值。在回顾相关理论的基础上，提出高技术产业技术多元化对持续创新的影响效应、外部技术获取与改造和技术多元化模式调节效应的基本假设，并利用中国高技术产业1998—2020年的面板数据进行实证检验。研究结果表明：①高技术产业技术多元化对持续创新（技术和产品）的促进作用具有门槛效应，存在“最优区间”；②外部技术获取与改造正向调节高技术产业技术多元化和持续创新的关系；③基于技术间知识关联和核心技术能力两个维度，可将高技术产业技术多元化划分为高关联-强核心、低关联-强核心、低关联-弱核心和高关联-弱核心四种模式；④不同模式的技术多元化对高技术产业持续创新的促进效应存在差异性，“高关联-强核心”型技术多元化更有利于技术持续创新提升，“低关联-强核心”型技术多元化则更有利于产品持续创新提升，“低关联-弱核心”型技术多元化对持续创新的促进效应最弱。     

产业生态化协同集聚的绿色经济效应与空间溢出效应

协同集聚作为现阶段产业发展的主要组织方式，对区域经济和生态均存在多方面影响。环保产业与一般制造业共聚是产业协同集聚的一种细分模式，通过对比其与一般协同集聚在动因、效应和关联方式等方面异同，依据其显著的生态闭环功能和环境正外部性特征，将其命名为生态化协同集聚，并基于2013—2019年短面板数据，采用杜宾模型（SDM）考察生态化协同集聚的绿色经济效应和空间溢出效应。结果表明，全国范围内生态化协同集聚对绿色经济效率的促进作用总体呈现U型特征，且存在显著的空间异质性和空间溢出效应；沿海地区生态化协同集聚程度较高，对绿色经济效率已形成有效促进作用，而内陆地区生态化协同集聚水平较低，集聚对绿色经济效率表现为抑制作用；环境规制对生态化协同集聚的绿色经济效应具有显著影响。结论可为生态化协同集聚促进区域绿色经济效率提升和高质量发展提供决策参考。     

清洁能源发展对就业规模的门槛效应*——基于金融规模的视角

本文基于2008—2019年省级面板数据，检验清洁能源产业发展的就业效应，并采用面板门槛模型，分析了清洁能源产业发展对劳动力就业影响的金融规模门槛效应。实证研究表明：清洁能源发展对总体就业规模有促进作用，对传统能源行业就业规模有负向作用，并且在不同清洁能源产量地区的就业影响存在异质性；以金融规模为门槛变量时，研究发现金融规模的提高，促使清洁能源产业发展对总体就业规模的提升作用显著提高，对传统能源行业就业规模的冲击作用有所下降；从区域角度来看，清洁能源发展对劳动力就业的影响存在地区差异，表现在清洁能源发展对东西部地区总体就业规模有正向作用，对中部地区则为负向作用。基于此，从完善政策激励机制、金融部门提高支持力度、地方政府因地施策等方面提出政策建议，以充分发挥清洁能源产业发展在就业创造和能源结构优化中的促进作用。     

关于智慧农业的理论思考：发展模式、潜在问题与推进策略

我国智慧农业主要表现为农业企业自主型、加工流通企业带动型、专业化服务企业主导型、数字化农机企业主导型和农技推广体系依托型五类发展模式，不同模式协同发展构成广覆盖、多层次的智慧农业体系。在要素配置上，智慧农业可以促进农业生产方式与要素供给关系的匹配，促进产出增长与环境可持续的协同；在组织结构上，智慧农业促使更多主体参与到农业分工合作网络中并实现更紧密合作，促进创新体系与农业产业的融合；在产业绩效上，智慧农业可以促进农业效率提升、产出增长及农产品价值与功能的提升。目前，智慧农业面临传统农户与现代生产方式、数据价值显性化与数据利用专业化、低增值与高投资等矛盾而导致的不均衡发展问题。为加快智慧农业发展，应推动智慧农业技术的创新和供给；分类施策，促进不同智慧模式协同发展；依托智慧农业，加快农业生产体系、产业体系、经营体系现代化建设；加强数字标准建设和数字安全治理。     

市场化进程对创新效率的影响及行业差异——基于中国高技术产业的实证检验

文章利用中国高技术产业1995-2010年的面板数据,采用Malmquist指数对高技术产业创新效率及其分解——资源配置效率和技术进步等进行了测算。在考虑市场势力和企业规模等因素之后,文章运用动态面板GMM方法实证考察了市场化进程对创新效率的影响及行业差异。研究发现,市场化程度的提高既优化了高技术产业的资源配置,又促进了技术进步,进而提高了创新效率,且入世后这种促进作用更大;行业特征影响着市场化进程对高技术产业创新效率的提升效果,在技术密集度较低、外向度较高的行业中,市场化进程对创新效率的积极影响更大。此外,企业规模和经济绩效也是高技术产业创新效率的影响因素,而市场势力与创新效率却存在倒U形关系。     

创新驱动产业结构升级的制度基础——基于门槛模型的实证研究

在经济发展动能依靠创新驱动产业结构升级的新阶段，制度基础是否为新动能提供了有效激励？基于2009—2016年中国内地省际数据，采用非线性面板门槛模型，实证研究市场化、政府创新扶持、技术市场发育、金融发展和知识产权保护等5个制度因素对创新驱动产业结构升级的影响。结果发现：①市场和政府对创新驱动产业升级的作用并不是非此即彼，加速市场化进程和加大政府创新扶持均会产生显著促进作用；②促进技术市场发育和加强知识产权保护对创新驱动产业结构升级有显著促进作用；③以贷款余额表示的金融发展并未对创新驱动产业结构升级产生显著性影响，表明存在金融错配，金融资本并未有效进入创新领域。     

“四维”创新体系协同与地区经济增长质量

高质量的经济增长依赖于多主体参与、高效协同的创新体系。在开放经济的背景下，全球化进程拓展了创新主体参与国际合作的广度和深度，“国外”维度理应被纳入至创新体系分析的维度中。基于“政府、产业、科研机构和国外”四维视角，利用信息熵算法和中国科技企业活动数据，本文构建了省级层面创新体系协同度指标，并计量分析了地区创新体系协同度对经济增长质量的影响作用。研究发现：提高创新体系协同度有助于提高地区经济增长质量。而在二维主体协同创新中，过度增加政府的参与度可能会阻碍创新体系在经济增长中的作用。此外，创新体系协同的增长效应主要通过提高创新资源配置效率和增强知识创造和转化两个机制实现；协同度的边际增长效应随着经济增长质量的提高而递减；较差的市场体制环境则会弱化协同创新的促进作用。以上结论对当前中国弥补创新体系机制建设短板和政府职能转变优化具有一定的政策启示。     

产业协同集聚、制度环境与工业绿色创新效率

绿色创新兼具绿色和创新双重属性,是破解资源环境约束,推进可持续发展的重要手段。基于2004—2020年我国内地30个省域面板数据,采用非径向方向距离函数模型测度工业绿色创新效率,并从空间视角探讨高技术制造业与生产性服务业协同集聚对工业绿色创新效率的影响效应。结果表明：(1)产业协同集聚对本地工业绿色创新效率的影响呈先升后降的倒U型非线性特征,现阶段具有显著促进效应,对地理邻近地区绿色创新效率具有不显著的负向空间溢出效应;(2)分样本回归结果表明,不论在东部地区还是中西部地区,当前产业协同集聚均显著促进工业绿色创新效率水平提升;(3)产业协同集聚通过人力资本流动和协同创新间接驱动工业绿色创新效率水平提升;(4)制度环境尤其是知识产权保护不仅能强化产业协同集聚对工业绿色创新效率的促进作用,还能有效抑制产业协同集聚负外部性的发生。     

协同创新网络成员多样性如何影响企业探索式创新——技术多元化的中介效应

运用协同创新和三螺旋等理论，划分协同创新网络成员多样性及其维度。以452家中国制造业高技术上市公司为样本，研究协同创新网络成员多样性与企业探索式创新的直接关系，并探讨技术多元化在两者间的中介作用。结果表明，协同创新网络成员主体多样性和区域多样性均显著正向影响探索式创新，技术多元化在主体多样性与探索式创新间发挥完全中介作用，在区域多样性与探索式创新之间则发挥部分中介效应。     

贸易开放、多渠道FDI与高技术产业绿色技术进步——基于中国省际数据的空间计量及VAR脉冲分析

在新经济增长理论框架的基础上，聚焦高技术产业绿色技术进步，基于2006—2018年中国（内地）省级面板数据，采用Super-SBM模型测度环境约束下中国高技术产业绿色技术进步，分解出纯技术效应部分和规模效应部分。基于空间杜宾模型进行实证检验，并构建VAR（向量自回归）模型探索其长期效果。结果表明：目前，我国高技术产业绿色技术进步主要由纯技术效应贡献；FDI资金和物力流入均通过提升规模效应促进本地高技术产业绿色技术进步，而在邻地则通过提升纯技术效应实现这一过程；FDI技术流入主要通过提高纯技术效应推动绿色技术进步；高质量人力资本和严格的环境规制均在本地显著促进高技术产业绿色技术进步，在邻地则无此效应。贸易开放本身能够显著促进本地高技术绿色技术进步，但与FDI资金和物力流入交互影响均抑制本地绿色技术进步，而与FDI技术流入交互作用在本地和邻地均对绿色技术进步具有显著促进作用。     

中国高技术产业创新生态系统有机性评价——创新四螺旋视角

随着产业创新活动开放性不断增强及知识生产模式的发展演变，四螺旋模式逐渐成为产业协同创新主流模式。当前对于高技术产业创新生态系统的分析与评价多建立在三螺旋模式上，作为反映市场采纳接受程度与公众需求的第四螺旋测度指标应纳入创新生态系统有机性评价体系，以更准确地体现当前创新生态系统协同性，评估创新生态系统可持续发展能力。从四螺旋模式出发，采用协同学与生态学概念及方法对我国高技术产业创新生态系统的有机性进行分析、评价，以期从四螺旋多维度视角评估我国高技术产业创新生态系统的整体协同性和动态可持续发展能力。研究结果发现，当前我国高技术产业四螺旋创新协同性具有显著的地区差异，协同程度普遍较低且波动幅度较大，地区间可持续发展能力与进化空间差距悬殊，第四螺旋创新动能未得到充分挖掘。在未来产业协同创新中还需加大引导与宏观调控力度，在维持多主体利益平衡的同时，充分发挥第四螺旋作用，努力实现各创新螺旋积极效应最大化。     

贸易开放、多渠道FDI与高技术产业绿色技术进步——基于中国省际数据的空间计量及VAR脉冲分析

在新经济增长理论框架的基础上，聚焦高技术产业绿色技术进步，基于2006—2018年中国（内地）省级面板数据，采用Super-SBM模型测度环境约束下中国高技术产业绿色技术进步，分解出纯技术效应部分和规模效应部分。基于空间杜宾模型进行实证检验，并构建VAR（向量自回归）模型探索其长期效果。结果表明：目前，我国高技术产业绿色技术进步主要由纯技术效应贡献；FDI资金和物力流入均通过提升规模效应促进本地高技术产业绿色技术进步，而在邻地则通过提升纯技术效应实现这一过程；FDI技术流入主要通过提高纯技术效应推动绿色技术进步；高质量人力资本和严格的环境规制均在本地显著促进高技术产业绿色技术进步，在邻地则无此效应。贸易开放本身能够显著促进本地高技术绿色技术进步，但与FDI资金和物力流入交互影响均抑制本地绿色技术进步，而与FDI技术流入交互作用在本地和邻地均对绿色技术进步具有显著促进作用。     

演化经济学视角下政府治理创新与区域智造产业协同发展研究

地方政府治理体系创新给区域智造产业带来了全新的机遇与挑战。基于演化经济学理论，以珠海、深圳临港经济区先进制造产业集群为研究对象，利用173家规模以上智能制造企业2015-2017年政府治理创新前后的工业经济指标数据，运用SIENA模型，从动态演化视角对大数据监管下的政府治理创新与区域智造产业协同发展路径进行实证研究。结果表明：运用大数据监管创新政府治理对区域智造产业发展的促进效果显著，且在发展周期上表现为治理创新、工业经济发展与地方社会贡献的协同演化稳定性。据此，给出有利于政府现代治理创新与区域智造产业协同发展的政策启示。     

全球生产网络出口位置如何影响企业创新？

本文基于2000—2014年（不含2010年） CEPII-BACI数据库、中国海关数据库、中国工业企业数据库和国家知识产权局专利数据库,采用双向固定效应模型实证研究了中国企业全球生产网络出口位置对企业创新的影响及作用机制。研究结果显示：全球生产网络出口位置提升对企业创新有促进作用;内资企业、中高技术水平行业企业、一般贸易企业和低需求市场集中度企业全球生产网络出口位置提升对企业创新的促进作用更明显;全球生产网络出口位置提升通过信息溢出效应、规模效应和竞争效应促进企业创新。在加快构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局和加快实施创新驱动发展战略的背景下,厘清全球生产网络出口位置与企业创新的因果关系具有一定的现实意义。     

智能制造业创新产出：政府补助与市场竞争是否协同助力

基于2015—2019年中国智能制造行业上市公司数据，探讨政府补助与市场竞争对创新产出的协同作用，研究不同产业类别、不同市场竞争环境以及不同区域下政府补助的异质性效果。结果表明，政府补助和市场竞争对企业创新产出均有显著激励作用，市场竞争正向调节政府补助与企业创新产出的关系；政府补助对智能制造四大行业的创新产出均具有正向激励效应，其中对高端装备和新材料产业的促进作用更显著；在高市场竞争环境下，政府补助对高质量创新产出的促进作用更加显著；分区域看，东、中部地区政府补助对企业创新产出的促进作用更显著，且东部地区政府补助与市场竞争的协同促进作用更强，中部地区次之，西部地区较弱。结论对政府制定智能制造业补助政策、完善创新市场环境、促进政府与市场发挥协同创新作用等具有参考价值。     

区位导向型政策与创新驱动的制造强国战略

实施“制造强国”战略是发展中国实体经济、实现经济发展模式转型的关键之一，而促进制造业创新则是实现制造强国的重要手段。本文整合了2005—2016年“地级市—行业”面板数据，以工业机器人产业园设立为拟自然实验，探究区位导向型产业政策对制造业创新的影响，并深入分析产学研协同创新这一关键机制。研究发现，工业机器人产业园的建立带动了制造业创新规模和创新质量的提升，自动化程度较高和技术复杂度较高的行业享受了较多政策红利。机制探讨表明，区位导向型产业政策发挥创新驱动效应的关键在于园区扮演了产学研协同创新平台的角色，激发了园区内创新主体间的协同合作，有助于科研成果与实体产业的有机融合。异质性分析表明，良好的营商环境、优厚的金融服务和人才引进政策有利于政策的创新驱动效应发挥。本文的发现总结了产学研协同创新助力制造业创新能力提升的中国经验，为中国通过实施区位导向型产业政策推动制造业发展模式转型、落实制造强国战略提供了学理依据和完善方向。     

产学研协同创新视角下联盟网络嵌入对创新绩效的影响

产学研协同创新在促进科技成果转化、提升企业创新绩效过程中起着积极作用。基于社会网络理论，从产学研协同创新视角切入，利用371份联盟网络企业调查数据，构建一个有调节的中介模型，采用结构方程和层级回归分析法进行实证检验。结果显示：协同能力可由企业与产学研协同创新中的四类主体构成的二阶四维变量表示;联盟网络嵌入正向影响企业协同能力和创新绩效;协同能力在结构嵌入和关系嵌入对创新绩效的影响中起部分中介作用;知识刚性负向调节协同能力与创新绩效的作用关系。结论可为嵌入在产学研联盟网络中的企业如何与外部主体有效合作以提升创新绩效提供有益借鉴。