环境规制约束下FDI对中国科技创新与经济高质量发展的影响——基于中介效应与门槛效应的机制检验

基于2003—2019年中国内地30个省份面板数据，运用中介效应、门槛效应模型实证检验FDI对我国技术创新与经济高质量发展的影响，并进行机制分析。研究发现：第一，在环境规制约束下，FDI技术溢出效应显著，FDI能够促进我国经济高质发展，现阶段环境规制具有“创新补偿”效应；FDI与环境规制的交互项能够显著促进经济高质量发展，环境规制对FDI发挥一定的正向筛选作用。第二，在考虑内生性后，FDI、环境规制及其交互项对经济高质量发展影响的核心结论依然成立，并且存在区域异质性。第三，两种中介效应检验结果显示，FDI通过技术创新机制作用于我国经济高质量发展。第四，整体而言，FDI通过技术创新水平这一中介路径对经济高质量发展产生负向影响，与理论预期不符。     

我国区域绿色创新能力溢出效应研究

运用空间计量经济学方法,对我国30个省份2008—2016年的空间面板数据进行绿色创新产出的空间集聚和溢出效应的实证研究。结果表明:第一,我国30个省份绿色创新产出的正相关性显著,并且在地理空间上具有显著的正向空间溢出效应;第二,各绿色创新要素对本地区绿色创新产出以及对邻近地区空间溢出效应均存在差异,其中,人力资本呈现显著负向溢出效应,环境规制、开放度、交通基础设施密度以及互联网技术普及率的溢出效应呈现显著正向影响;第三,优化开发区域绿色创新产出遥遥领先于非优化开发区域,为促进两个区域协调发展,优化开发区域应起示范带头作用,并向非优化开发区域进行知识和技术溢出,从而提升非优化开发区域绿色创新能力。     

贸易溢出对我国绿色技术创新效率的影响研究——基于环境规制的门槛效应实证

基于我国30个省份2008—2017年的面板数据,采用非期望产出的SBM模型测度地区绿色技术创新效率,进而利用门槛面板模型实证研究了贸易溢出与绿色技术创新效率的门槛效应。研究表明:贸易溢出显著地存在环境规制强度的双门槛效应,且与绿色技术创新效率呈"U"型关系,只有当环境规制强度跨过特定门槛值时,贸易溢出与绿色技术创新效率才呈显著的正相关关系;环境规制强度除作为门槛变量对绿色技术创新效率呈间接作用外,还对绿色技术创新效率表现为显著的直接推动作用;政府支持度、研发投入、经济发展水平是影响地区绿色技术创新效率的关键因素。     

环境规制视角下中国SO_2排放的空间效应研究

鉴于空气污染和环境规制的空间溢出效应及环境政策的多领域性和复杂性,运用双向固定效应空间杜宾模型,在总体视角下探讨环境规制的实施对SO_2排放强度降低的有效性,并在具体约束途径视角下对比分析其影响程度。结果表明:总体上,一省环境规制的加强有助于自身SO_2排放强度的下降,但可能因"污染避难所"效应对周边省份产生不利影响;市场化和行政化环境规制的提升均对SO_2总量减排有利,而行政化规制因素仅对当地SO_2排放强度表现出较弱的负向影响,市场化指标对单位产出环境成本的降低存在较为明显的阻碍作用。     

中国的市场化进程推动了城镇化发展吗——来自空间杜宾模型的经验证据

基于1997—2009年中国30个省域的面板数据,运用空间杜宾模型对中国市场化进程作用城镇化的机理进行实证分析。研究发现,中国城镇化率存在空间集聚和溢出效应,不同的市场化进程表征对城镇化率的影响存在差异:市场中介组织发育和法律制度环境相比非国有经济发展、产品市场发育程度对城镇化发展的贡献率更大;同时,产品市场发育程度和要素市场发育程度对相邻省域的城镇化率具有正向的溢出效应;政府与市场关系对城镇化率的影响不显著,但对相邻省域的城镇化率具有负向的溢出效应。     

考虑吸收能力的区域创新多维溢出效应

合理利用区域创新的空间溢出效应和价值链溢出效应，有助于区域创新发展与创新效率提升，而对区域创新溢出效应的利用程度则受其吸收能力影响。将创新过程分为知识创新阶段和产品创新阶段，利用Network Slacks-based Measure模型计算全国内地30个省域两阶段创新效率，将吸收能力引入空间溢出效应和价值链溢出效应对创新效率影响的研究中，并构建空间计量模型，检验吸收能力对知识创新效率和产品创新效率的影响。结果发现，空间溢出效应在部分年份显著，省域间没有形成稳定的空间关联关系；空间溢出效应显著时，提升吸收能力对知识创新效率和产品创新效率均有促进作用；价值链溢出效应不显著或者存在负向影响，创新过程两阶段相对独立，此时提高吸收能力对知识创新效率和产品创新效率提高没有显著作用，甚至具有负向影响。     

环境规制强度对FDI技术溢出效应的影响分析——基于行业异质性角度

选取我国2006—2015年21个工业行业面板数据,从行业异质性视角,实证分析环境规制强度对FDI技术创新溢出效应的影响,实证结果表明:在清洁行业中,FDI前向技术溢出可以促进企业技术创新能力的提高;而在污染密集行业中,FDI后向和水平技术溢出可以促进企业技术创新能力的提高,不论是清洁行业还是污染密集行业环境规制强度均会促进FDI技术溢出效应,进一步研究表明提高环境规制会影响FDI技术溢出效应,但在清洁行业和污染密集行业中存在差异性。     

技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应

选取2006-2016年中国内地30个省（市、区）数据,构建动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,研究技术创新影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应。研究结果发现：我国经济增长存在正向空间溢出效应;经济增长具有动态、积极的正向连续性特征。在直接效应方面,本地区技术创新对经济增长呈显著正向影响,而周边地区技术创新呈显著负向影响;产业结构合理化对经济增长呈显著负向影响,产业结构高级化呈显著正向影响;技术创新与产业结构转型融合缓解了产业结构合理化对经济增长的抑制程度,提升了产业结构高级化对经济的促进效果。在间接效应方面,产业结构转型是技术创新与经济增长的中间传导环节,产业结构合理化与产业结构高级化均为正向中介效应。本地区技术创新对经济增长的直接效应大于间接效应,周边技术创新对经济增长的直接效应小于间接效应。     

技术创新与产业结构转型的地区经济增长效应——基于动态空间杜宾模型的实证分析

选取2006-2016年中国内地30个省(市、区)数据,构建动态空间杜宾模型并结合中介效应模型,研究技术创新影响经济增长的直接效应,以及产业结构转型对经济增长的间接效应。研究结果发现:我国经济增长存在正向空间溢出效应;经济增长具有动态、积极的正向连续性特征。在直接效应方面,本地区技术创新对经济增长呈显著正向影响,而周边地区技术创新呈显著负向影响;产业结构合理化对经济增长呈显著负向影响,产业结构高级化呈显著正向影响;技术创新与产业结构转型融合缓解了产业结构合理化对经济增长的抑制程度,提升了产业结构高级化对经济的促进效果。在间接效应方面,产业结构转型是技术创新与经济增长的中间传导环节,产业结构合理化与产业结构高级化均为正向中介效应。本地区技术创新对经济增长的直接效应大于间接效应,周边技术创新对经济增长的直接效应小于间接效应。     

FDI知识溢出对区域低碳创新网络效率的门槛效应研究

针对经济全球化趋势和创新驱动发展战略下区域低碳创新网络发展面临的可持续转型增长问题,以及环境规制与低碳创新网络效率的非直接关联特征,通过构建考虑非期望产出的J SBM模型测算低碳创新网络效率,运用核密度函数模型描绘区域低碳创新网络效率的动态演变规律与区域异质性,从环境规制视角构建FDI知识溢出与低碳创新网络效率的非线性面板回归模型,探讨环境规制的门槛效应和时序变化以及FDI知识溢出与低碳创新网络效率的作用机理。研究表明：样本期间区域低碳创新网络效率整体较为收敛,地区差距呈扩大趋势;人力资本和吸收能力因素与低碳创新网络效率显著正相关,政策支持和市场竞争在一定程度上制约低碳创新网络效率提升;加大环境规制强度能够促进FDI知识溢出、提升低碳创新网络效率;门槛效应的时空异质性明显,不同年份同一地区的分布存在较大差异。     

基于空间分析法的喀斯特山体公园空间 承载力及提升策略——以黔灵山公园为例

：随着全球气候变化加剧，各地极端气候现象频发， 如何有效应对极端气候对城市绿化的影响是当前城市建设需要 深入思考的问题。以2018年1月末南昌持续4天的极端冰冻灾 害天气为契机，通过对典型样地的遴选和样地调查，对行道树 及其生境的相互适应关系，以及其对冰冻灾害的响应机制做出 分析，结果表明：1)行道树与道路宽度、株行距、路侧建筑 等空间环境有密切关系，树木的生长受到道路空间形态的限 制，并反映出相应的形态适应性；2)由于竞争促进作用，香 樟长势背阴环境优于阳面环境；3)背阴环境中的香樟遭受冰 雪灾害的损害程度较阳面严重，树冠的优势方向折枝较严重。     

植物群落特征对夏季公园林荫空间 微气候的影响研究

选取福州市西湖公园林荫空间为样地,借助ENVImet软件,引入正交试验设计,探究植物群落特征对夏季林荫 空间微气候的影响。结果表明如下几方面。1)树木叶面积指 数在所有时段均对林荫空间的降温通风能力起主导作用,降湿 效应在早上时段主要受乔灌草比例影响,其余时段主要受树木 叶面积指数影响。2)树木叶面积指数、灌木层占比与林荫空 间的降温能力呈正相关,与降湿能力呈负相关;乔木植距与冠 幅比值略大于1:1时,降温效果最佳;空间的通风效果与树木 叶面积指数的关系受树冠高度影响;随着灌木层占比和种植密 度的升高,空间风速呈下降趋势。3)降温降湿通风效果最佳 的组合方案为：选择叶面积指数高(6.6)的树木,乔灌草比例 为3:1:1,种植密度为12m。最后,基于研究结果提出设计策 略,为城市公园规划设计提供必要的数据支持和设计依据。     

基于城市空间规划设计视角的颗粒物空气污染控制策略研究综述

颗粒物空气污染是世界各国在快速城镇化过程中共同面临的严峻挑战。借助CNKI和Web of science,通过文献查阅整理城市空间在颗粒物污染方面的研究,系统性地总结该研究领域的整体特征与调节颗粒物污染的城市空间规划设计策略。结果显示：1)该研究属于一个新兴而前沿的学术领域,近年来呈持续上升趋势,相关文献主要来自中国、美国、英国与德国;2)绿色空间通过城市尺度的风道网络、绿地系统规划,街区尺度的公园绿地、湖泊湿地、道路绿带、城市森林对颗粒物污染产生消减作用;3)灰色空间通过城市尺度的城市形态优化、土地利用布局、街区尺度的街谷空间改造降低颗粒物污染;4)遥感反演与数值模拟技术(WRF、CFD)为规划设计策略提供技术支撑。最后对已有研究成果进行总结,并提出研究展望。     

基于CFD模拟的台风“山竹”对深圳市 园林树木影响研究

中国是世界上受台风影响最为严重的国家之一,研 究台风对园林树木的影响具有重要意义。目前,国内外对台风 影响园林树木的灾前预测模型研究和灾后统计分析研究的成果 较为丰富,但关于灾时台风对园林树木的影响研究较少涉及。 以深圳大学后海校区为研究范围,采用Phoenics软件进行 CFD模拟,探索灾时台风对园林树木的影响。研究发现受损 树木的分布与风速的强弱分布具有空间上的一致性。风速、树 木高度及冠幅与受损树木比例显著相关。根据分析结果,从植 物配置、立地条件改善、树木养护与管理等方面提出相应对策 建议,以期为今后园林树木抗风灾影响研究提供经验。     

Air Pollution and Sick-leaves

During the last decade an increasing amount of studies have investigatedthe relationship between air pollution and human health effects. In thisstudy we investigate how these effects in turn induce reduced labourproductivity in terms of sick-leaves, which is an important factor inassessment of air pollution costs in urban areas. For this purpose weemploy a logit model along with data on sick-leaves from a large office inOslo and different air pollutants. Our results indicate that sick-leaves aresignificantly associated with particulate matter (PM₁₀), while theassociations with SO₂ and NO₂, are more ambiguous. We also tryto estimate the induced social costs in terms of lost labour productivity andincreased governmental expenditures, although these estimates are moreuncertain.     

It's an ill wind: The effect of fine particulate air pollution on respiratory hospitalizations

While a growing literature in economics has established the harmful health effects of longstanding criteria air pollutants such as ozone and carbon monoxide, fine particulate air pollution is relatively understudied. This paper provides evidence on the harmful effects of fine particulate pollution for Ontario, where municipalities enjoy particulate levels well below US Environmental Protection Agency (EPA) standards and predominantly below Canada‐wide standards. Results provide strong evidence for the detrimental effect of fine particulate pollution for the respiratory health of children, with a one standard deviation change in particulate pollution, leading to a 4% increase in respiratory admissions. While these results inform the stringency of current pollution standards, they also highlight the importance of an international approach to air quality. For instance, the paper also shows that particulate levels in Ontario municipalities are strongly influenced by southerly winds from US jurisdictions, which adhere to more lenient EPA standards.     

CEO的金融背景会提高企业全要素生产率吗?

作为最重要的人力资源之一，CEO的个人特点对企业全要素生产率具有重要影响。我们采用2008-2017年间全部A股上市公司作研究样本，结果发现：金融背景的CEO具有更冒险的行事风格，更熟悉金融领域操作规范，能够帮助企业提高创新水平和投资效率，从而提高企业全要素生产率，并且在采用DID控制内生性后依然显著。进一步地，CEO的这种影响在更能够发挥CEO个人影响力的低盈利企业和非“北上广深”地区企业更显著。本文的结论佐证了“高层梯队理论”和“烙印理论”中CEO个人特点能够对企业生产经营产生影响的结论，同时，为今后企业是否聘任金融背景的CEO提供新的思考，金融背景的CEO虽然具有更冒险的行事风格，为企业带了一定风险，但也能够在提高企业生产率水平中发挥一定作用。     

不同植被结构校园绿地对空气颗粒物浓度影响研究

通过2017年4月—2018年3月连续监测陕西省宝鸡文理学院5种不同植被结构绿地内的空气颗粒物总量(TSP)、PM10、PM2.5的浓度以及相关气象因子的变化，探究时间、气象和植被结构等因子对空气颗粒物浓度的影响，结果表明：1)监测日期和时间对PM2.5、PM10、TSP浓度有极显著的影响，在监测期内PM2.5、PM10和TSP在7月份最低，12月达到峰值；2)温度、湿度和风速对PM2.5、PM10及SP浓度均有极显著影响；在微风条件下，温度和风速与空气颗粒物PM2.5、PM10和TSP的浓度呈负相关，湿度与其呈正相关。在同样的气象条件下，粗颗粒物对于气象因素的响应大于细颗粒物；3)5种不同校园绿地植被结构类型对PM2.5、PM10、TSP浓度的削减作用在统计学上虽无显著差异，但不同植被结构的绿地对空气颗粒物均有一定滞留能力，整体上表现为在相同的气象条件下，绿地内的空气颗粒物浓度大于硬质铺装。     

Air pollution and the housing market: A neural network approach

Using the neural network method, this research explores the impact of total suspended particulate (TSP) and sulfur dioxide (SO₂), two major air pollutants, and of air pollution controls on the median real price of housing in Jacksonville, Florida. The results of this case study confirm the adverse effect of air pollution on the price of housing. The simulation of the model further suggests that pollution control measures improve property values. The findings imply that, in addition to other measures influencing the price of housing, property owners and buyers take air pollution and pollution controls into account.     

基于遥感反演的特大城市颗粒物浓度与 三维绿量相关性研究

颗粒物污染对人类健康和环境的可持续发展具有重要影响,宏观尺度监测空气颗粒物污染与三维绿量的关系对缓解空气污染具有重要意义。既往基于遥感反演的植被覆盖与颗粒物污染的研究主要集中在二维绿量方面,对于三维绿量与AOD代表的颗粒物污染的深入研究很少,旨在从三维绿量缓解颗粒物污染的角度为城乡规划设计提供定量化的参考。以中国特大城市武汉为对象,通过遥感反演大气气溶胶光学厚度(AOD)、landsat 8解译土地覆盖类型并获取比值植被指数RVI,进而根据回归模型获取三维绿量,分别在500m×500m、1km×1km、2km×2km、3km×3km的网格尺度上,探讨AOD与三维绿量的相关关系。结果表明：4种尺度下,都在0.01水平上呈极明显负相关,且3km尺度最显著,进而得到4种网格尺度的相对最优回归模型作为三维绿量与AOD的预测模型,揭示了两者的初步变化规律;进而探析了AOD、三维绿量及两者之间的空间分布规律,发现它们都具有显著的空间集聚特征;最后根据三维绿量形成中度及以上污染的阈值,提出缓解颗粒物污染的三维绿量调控策略。从之前常见的二维绿量对空气污染的缓解进一步扩展到三维绿量和颗粒物污染的缓解研究,旨在从缓解空气污染视角为相关规划设计提供理论参考。