基于知识流动网络评价的技术融合趋势研究

技术融合过程在微观层面体现于技术领域之间的知识流动，已有研究方法适用于单个技术领域，不适用于产生融合的多技术之间。构建了基于知识流动网络评价的技术融合趋势研究框架，并选取无人机领域的专利数据进行实证研究。结果表明，以Tech1为例，其所参与的技术融合类型趋势以互补性融合为主，主要知识流动方向趋势以吸收知识为主。     

基于多元技术会聚的会聚影响力研究

近年来,知识体系间呈现交叉、融合发展态势,技术会聚对创新发展的影响日益加深,应对这一态势的关键在于把握技术会聚的核心技术领域。多领域交叉关系是当前技术会聚研究重点,以此为视角,以专利分类代码信息为研究对象,采用关联算法探测领域间的会聚关系,建立多元交叉影响关系测度模型,并引入特征向量中心度指标测度领域会聚影响力。运用以上构建方法,对生物技术领域相关专利进行实证分析,从而验证方法的可行性。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究，能够精准识别车联网产业技术机会，为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000—2019年相关专利数据，对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度，采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法，揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现，融合过程呈现明显的阶段性特征，图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法，卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法；智能交通平台是融合领域的重点发展方向；数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强，无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论，从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

专利视角下人工智能领域技术机会分析

人工智能在全球范围内蓬勃兴起，并成为引领科技进步、推动产业升级的新引擎，受到各国政府和专家学者的高度重视。基于德温特创新索引数据库，从技术融合、创新主体、潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析。通过技术主题词共现分析，研究人工智能领域技术融合现状，识别出该领域核心技术；通过创新主体专利分析，识别出人工智能领域潜在技术竞争对手及优势方向，进而发现和拓展技术机会；通过同族专利的海外布局分析，挖掘人工智能技术潜在市场机会，从而为中国人工智能技术前瞻性布局与创新引导政策制定提供有益参考。     

技术融合视角下新兴技术识别研究

基于技术融合视角,从知识联接创新角度揭示新兴技术形成机制,利用技术知识流分析方法,构建包括专利-领域-部门三维度的新兴技术识别框架。采集德温特创新索引(Derwent Innovations Index,DII)中的光纤通信专利开展实证研究,结果表明：光纤通信产业的新兴技术专利主要分布在日、美、中三国,且多由日、美企业掌握;光纤通信最重要的新兴技术领域来自于光学、电信及二者的融合;光纤通信最重要的新兴技术部门来自于设备、电子工程及二者的融合。最后,对国内光纤通信企业开展技术创新提出对策建议。     

产学专利合作网络：结构演变与知识流动

产学专利合作主要包括联合申请、转让与许可三种形式。利用专利大数据，构建了不同合作形式下的产学专利合作网络，基于社会网络分析法对网络特征及产学知识流动进行研究，结果表明，2005-2015年联合申请网络呈现边缘融合趋势，网络连通性增强，但转让与许可网络仍表现出较强的分散化格局；联合申请网络中高校节点的合作活跃度较高，企业节点有更强的控制力。基于技术共现网络与区域合作网络进一步探讨了产学合作知识流动状况。结果表明,①产学专利合作具有明显的技术领域选择特征，各领域知识吸收、扩散能力差异较大，但在不同合作形式间表现较统一；②联合申请网络中各省市合作深度与广度较大，而专利转让与许可网络中区域合作有待提高，区域合作程度的差异化导致各省市知识扩散与吸收能力不同。     

技术交易投入提升产业间技术融合绩效机制研究

基于企业吸收能力理论，提出“技术交易投入—产业间技术融合程度—产业间技术融合绩效”理论框架，构建产业间技术融合数理模型，论证技术交易投入通过提高产业间技术融合程度进而提升产业间技术融合绩效的传导机制。利用2012－2019年中国新能源汽车产业、生物农业产业和航空装备产业96家上市公司专利数据和财务数据，运用固定效应模型实证检验技术交易投入、产业间技术融合程度和产业间技术融合绩效三者间关系，发现增加技术交易投入能够提高产业间技术融合程度，进而提升产业间技术融合绩效。 该结论有助于丰富产业间技术融合理论研究，为产业间技术融合实践提供借鉴。     

基于专利战略的企业技术创新模式研究

基于专利战略的视角,企业技术创新必须具备创新技术的新颖性、创新技术的创造性、创新技术的实用性三个基本特征。技术创新具有特定的模式,这些模式反映了技术创新发生过程的普遍规律。将专利战略与技术创新有机结合起来,通过专利分析、专利创造和专利实施为纽带联结起企业技术创新活动中的技术预测、技术开发和技术应用的主要环节,形成一种在时间上继起和在空间上并存的关系,构建一个专利战略视角下的企业技术创新模型（ PS－TI模型）,可以为企业技术创新提供一个新的指导框架。     

基于有效距离的新兴技术跨领域扩散模型

将传染病扩散模型中的"有效距离"理论引入到新兴技术跨领域扩散机理的研究中,基于专利引用网络提出了"技术有效距离"的概念,构建了新兴技术跨领域扩散机理模型。该模型能够将新兴技术跨领域扩散的复杂动态过程直观描述为均匀波状传播模式,并能预测新兴技术跨领域扩散至其他特定领域的时间,特别是在相关参数不可知的情况下预测新兴技术跨领域扩散至其他特定领域的相对时间。     

全球绿色发明技术会聚与专利产出相互影响研究

探索全球绿色发明技术会聚测度指标、发展趋势及其与产出的关系，有助于把握绿色发明技术创新会聚趋势和规律，助力中国“双碳”战略目标的实现。基于全球绿色发明技术专利家族数据，在已有技术会聚测度指标基础上，采用多重凝聚力指数系列指标构建新的测度指标，对全球绿色发明技术会聚进行分阶段测度。结果表明，随着时间推移，绿色发明技术会聚呈现不断增强的趋势；技术会聚与绿色发明技术创新成果产出具有积极正向的相互作用关系。最后提出促进学科、技术领域与产业之间的交叉融合，将有助于推动绿色发明技术会聚发展，提高绿色发明创新成果产出。     

基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析

对于新兴产业而言,把握产业技术融合现状对于引导产业发展、加强技术创新具有非常重要的意义。人工智能技术与其它技术融合是促进产业创新发展的主要内在动力,因此对技术融合趋势进行分析有利于提前、准确把握该产业技术发展方向。聚焦感知人工智能领域,率先采用专利分析方法对10 685项专利数据进行挖掘,结合ISI技术分类体系,基于技术共现次数及关联度识别感知人工智能融合核心技术,并从核心技术融合的分散度及专利增长量等方面考察感知人工智能技术融合情况。研究发现,目前感知人工智能技术融合正处在成长期向成熟期过渡的阶段,并很快进入技术融合衰退期,建议政府及投资者积极布局现有感知人工智能主导技术,以期在即将到来的技术融合成熟期掌握主动权。同时,应大力推广“感知人工智能+”模式,提升该领域技术融合动力,延缓融合衰退期的到来。     

基于SD的军民技术融合影响因素研究

军民技术融合是军民融合的重要内容,其影响因素众多繁杂,运用科学方法厘清军民技术融合影响因素和影响过程,为实现全要素、多领域、高效益的军民融合发展格局提供理论支撑,对于统筹国防建设和经济建设发展、保障国家安全、增强国防竞争力具有重要价值。将军民技术融合系统分为技术转移、技术创新、技术标准3个子系统,通过分析3个子系统间关系,界定军民技术融合系统边界,构建军民技术融合系统动力学模型。以航空航天业为例,验证模型的合理性,通过仿真分析,得出政府政策、技术标准、发明专利对新产品销售收入贡献率是影响军民技术融合的重要因素,进而揭示各变量与军民技术融合的内在联系。最后,根据研究结论,提出促进军民技术融合的对策建议。     

Trajectory patterns of technology fusion: Trend analysis and taxonomical grouping in nanobiotechnology

The potential of technology fusion has been advanced as a promising breakthrough function to create hybrid technologies. Despite its importance, however, the evolutionary path of technology fusion is yet unexplored. In this paper, by employing the case of nanobiotechnology, we attempt to deepen understanding of the development trajectories of technology fusion in three important aspects. The first aspect is the development of an index that measures the degree of fusion of cross-disciplinary technology at the meso level. The second aspect is to classify the trajectory patterns of technology fusion in terms of fusion degree. We analyze fusion mechanism by utilizing citation network analysis. The third aspect is to visualize the relationship between patents and their backward and forward patent citations, at the patent class level, with their direction on a citation map. This facilitates understanding of the overview as well as fusion patterns. The changes in fusion patterns are analyzed using time series comparisons. An empirical analysis in the nanobiotechnology field shows no positive relationship between the inflow and outflow degree of fusion. We also observe changes in the trajectory patterns of fusion over time. Analysis demonstrates that each fusion pattern has evolved in such a way that technologies focus more on their niche technologies, and that those technologies which cannot incorporate the technology fusion have been eliminated during the development process.     

Monitoring trends of technological changes based on the dynamic patent lattice: A modified formal concept analysis approach

The strategic importance of monitoring technological changes is highlighted given the ever faster pace and increasing complexity of technological innovation. In this respect, patent citation analysis has been the most frequently adopted tool among others. However, patent citation analysis is subject to certain drawbacks that stem from only consideration of citing-cited information and time lags between citing and cited patents. This study proposes a formal concept analysis (FCA)-based approach to developing a dynamic patent lattice that can analyze complex relations among patents and monitor trends of technological changes. The FCA is a mathematical tool for grouping objects with shared properties based on the lattice theory. The distinct strengths of FCA, vis-á-vis other methods, lie in structuring and displaying the relations among objects from a massive amount of data. For the purpose of technology monitoring, the FCA is modified to take into account time periods and changes of patent keywords. A patent context is first constructed with the aid of domain experts and text mining technique. Two types of dynamic patent lattices are then developed by executing the modified FCA algorithm. A case study of laser technology in lithography for semiconductor manufacturing shows that the suggested dynamic patent lattice has considerable advantages over conventional patent citation maps in terms of visualization and informative power.     

网络型创新团队融合效率内涵及评价

为有效解析网络型创新团队融合效率的动态特征,引入能够解析融合效率动态不确定性的资源观视角,整合资源融合过程中信息不对称产生的信任问题、团队不同时期的信任类型和团队所需资源的差异性,形成针对其灵活适应性强、不确定性高和任务技能角色组合多样特征的融合效率三维度解析框架。在此基础上,提炼网络型创新团队资源融合过程、团队生命周期、信任演变三维度之间的耦合关系,给出用以表征不同融合效应的“放大型、稳定型、削减型”3种融合效率内涵,构建包含专家决策信息、能够实现网络型创新团队未来资源融合效率动态评价的MAGDM-DEA方法。案例分析结果表明,该评价方法有效、可行,对于认知该类型创新团队三维度之间的耦合关系、提高团队远期管理效率、指导团队管理策略调整具有一定实践意义。     

Tracing the Evolution of Biomedical 3D Printing Technology Using Ontology-Based Patent Concept Analysis

Three-dimensional (3D) printing enables products to be custom-designed and produced using additive manufacturing processes. This research develops a patent analysis approach to explore biomedical 3D printing technology trends. First, the method searches for related patents. Second, frequently appearing key terms in patents are extracted as a means to identify key concepts of inventions. Third, in order to structure the domain knowledge, the ontology is created by referring to the relevant key terms and literature. The key terms create indexes used to measure similarities for clustering the patents and sub-technologies. Based on the patent context and dynamic patent concept analysis maps, the evolutionary trends of technology development are depicted. Biomedical 3D printing R&D projects are used as case examples to compare against co-occurring patent evolutions. The proposed patent concept analysis is generalisable for critical decision support of R&D planning and evaluation in any market sector.     

专利价值评估的动态模拟方法研究

专利价值评估已成为当前政府投资、企业融资、科研院所技术转移以及国家/地区科技竞争力评价的关注焦点与研究热点。专利价值的形成过程以及影响专利价值评估的技术、市场和竞争等多种因素构成了复杂的动态反馈系统,适宜利用系统动力学原理和方法开展动态模拟。剖析了现有专利价值评估方法的适用性及存在的问题,在此基础上,首次分析了专利价值评估的动力学机理,建立了专利价值评估的系统动力学模型,并以某高价值度专利为例,对专利价值评估进行了动态模拟,为专利技术的实施、许可、转让及商业并购等产权交易提供了一种现实可行的专利价值评价工具。     

专利家族视角下技术演化路径依赖研究——以光刻技术为例

以专利家族为研究视角，阐述技术路径动态演化过程中的路径依赖。专利家族自引会对技术主路径造成干扰，通过对主路径进行调整，提出一种修正技术主路径的新思路。研究发现：光刻技术在“投影对准和曝光系统—浸没式投影物镜—浸没式光刻材料—光刻胶”4个阶段经历了“路径消解—路径产生与路径依赖—路径消解与突破”的动态演化过程。在此过程中，以荷兰阿斯麦、德国蔡司和日本东京电子为代表的专利家族发挥重要作用。其中，以阿斯麦为核心的利益联盟垄断核心技术，强化光刻技术发展的路径依赖作用，占据市场领先地位。研究结论有助于深化对路径依赖理论的认知，通过揭示光刻技术路径演化过程及企业演化格局，为后发国家突破技术路径依赖提供实践启示。     

中关村高新技术企业合作申请专利网络集聚效应分析

根据中关村管委会提供的“一区十六园”和11个技术领域合作申请专利数据，构建高新技术企业合作申请专利网络。以模块度作为描述性指标，采用Louvain聚合算法分析社团结构特征及演化趋势。最后，具体分析4个时间截面的五大社团结构，从而揭示网络社团结构对企业合作申请专利的推动作用。