基于主成分分析的农民收入预测

农民收入问题一直是社会关注的热点,本文利用主成分分析的方法通过SPASS软件对数据进行预处理,减少了输入变量,然后进行线性回归,提高了预测的效率和准确度,实例表明该方法是有效和可行的。     

财经类专业学生人数变动的计量经济学分析

旨在分析众多因素对经济复苏背景下财经类专业的招生人数变动的影响及其大小.基于1998-2008年的相关数据,建立以招生学生总数为被解释变量的多元线性回归模型,利用模型对招生学生人数变动进行数量化分析,对各因素的影响程度大小进行定量分析并提出建议.     

揭阳城镇居民家庭平均每人年消费性支出分析

运用SPSS软件,对2002—2013年揭阳城镇居民家庭平均每人年消费性支出的数据,进行回归分析、主成分分析,并建立线性回归的曲线拟合模型;得出近年来揭阳城镇居民家庭平均每人年消费稳定增长,消费结构并非最优的结论;为揭阳市政府优化居民消费结构的政策提供决策依据。     

煤炭行业上市公司资本结构及其影响因素的实证研究

通过借鉴国内外有关专家学者对公司资本结构影响因素的研究成果，利用主成分分析方法，将反映煤炭行业上市公司资本结构影响因素的总资产、总资产增加率等13个指标归纳为四个主成分，并以这四个主成分为解释变量，以资本结构度量指标为被解释变量进行多元线性回归分析，以测度这四个主成分对煤炭行业上市公司资本结构的影响方向和影响程度。     

时间结构的私有汽车拥有量预测

本文通过时影响汽车消费的几个因素综合分析,通过时间结构序列与多元统计相结合的模型,首先采用时间序列方法把增长趋势进行分解,然后再用主成分方法求得相应变量的得分,接下来剔除其它无关因素做回归,最后进行主成分的估计.模型考虑了多方面的因素,具有较强的解释能力.     

影响我国出版业发展的各因素比较分析

利用主成分分析的基本原理,并借助多元统计分析软件SPSS对2006年21个出版集团经营数据进行了定量分析。其中,对各主成分的经济意义作了详细解释,从统计学角度找出决定出版业发展的关键因素指标,为集团决策提供依据。     

失业风险预警模型构建研究

本文从劳动力市场、劳动力构成、经济发展三维度出发,设计了失业预警指标体系.同时以动态视角分析失业风险状况,考虑预警时间序列数的动态结构,采用主成分分析和多元线性回归分析相结合的方法,通过向后剔除法进行回归,构建了第t年解释变量与第t+1年失业率相关的多元回归模型.     

出国留学影响因素的计量经济学分析

根据计量经济学线性回归理论建立出国留学人数的多元线性回归模型，利用软件分析城镇居民家庭人均收入指数、大学高中学生毕业生人数和人民币对美元平均汇率等几种可能变量对出国留学人数的影响，并对未来出国留学人数进行预测。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

该文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务困境的标志,采用主成分分析方法确定模型变量,并利用多元判别分析、Logistic 回归和改进型 BP 神经网络三种方法进行财务困境预测.比较其预测结果发现,BP 神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic 回归模型,而后两者的判别效果接近,可见改进型 BP 神经网络模型更适合于企业财务困境预测.但三种模型的长期预警能力均不够理想,需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式,以提高预测的准确性.     

国内旅游收入影响因素的计量分析

首先将国内旅游收入影响因素归纳为国内旅游人数、城镇居民人均旅游花费、农村居民人均旅游花费、铁路营业里程、公路里程、利率水平等。然后,以旅游收入影响因素作为解释变量,建立旅游收入的多元线性回归模型,并运用1994—2012年数据,对中国国内旅游收入影响因素进行计量分析。最后,针对中国国内旅游收入影响因素,提出提高旅游收入的发展对策。     

上市公司财务困境预测模型的再比较

本文将中国上市公司因财务状况异常而被特别处理（ST）作为企业陷入财务困境的标志，采用主成分分析方法确定模型变量，并利用多元判别分析、Logistic回归和改进型BP神经网络三种方法进行财务困境预测。比较其预测结果发现，BP神经网络模型的预测准确率明显优于多元判别分析和Logistic回归模型，而后两者的判别效果接近，可见改进型BP神经网络模型更适合于企业财务困境预测。但三种模型的长期预警能力均不够理想，需要建立以定量模型为主、定性分析为辅的上市公司财务困境预测方式，以提高预测的准确性。     

基于网络搜索数据的福州市商品房价格指数预测模型研究

文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择(Elast ic Net、SCAD和Gr oup Br i dge)对福州市商品房价格指数进行预测,再者基于四种不同误差指标,运用综合评判分析法对惩罚函数的变量选择、多元线性回归分析、偏最小二乘回归分析、随机森林的预测精度进行综合分析,最终确定Group Bridge为福州市商品房价格指数的最佳预测模型。     

基于多元线性回归模型的大名县货运总量预测

通过一个实例详细介绍了建立经济计量模型的过程和步骤，旨在引入用多元线性回归分析的方法来分析实际问题的思想。由定性分析选取与大名县货运总量有较强的相关性的几个影响因素，以其作为解释变量，建立与货运总量的线性模型。     

河南省粮食产量变动情况及未来趋势

本文在分析河南雀粮食产量及变化阶段的基础上,以粮食总产量为被解释变量,分别建立了线性回归模型和ARMA模型,并对粮食总产量进行了标本内外的预测,结果证明ARMA模型得出的结果可靠性更高.     

宏观投资的影响因素与实证分析

在界定宏观投资的基础上，选择储蓄、价格、利润和利率等影响因素的代表变量，建立固定资产投资的理论模型；以1985－1999年为样本区间，采用SPSS统计分析软件包，对变量数据进行相关性分析和主成分分析，构建我国固定资产投资的回归模型；通过实证分析得出我国固定资产投资各影响因素的结论并给出相应的政策含义。     

食品制造业股东利益关系与公司绩效关系的实证研究

本文以2016-2019年间在中国A股上市的30家食品制造企业为样本,研究股东利益关系对公司绩效的显著影响因素.首先,利用因子分析法提取影响公司绩效的主成分,获得绩效得分公式和评分表.然后,以公司绩效得分、相关股东利益关系等变量为解释变量,构建多元线性回归模型.研究结果发现,核心控股能力EC3以及股东分离度SPF对经营绩效有显著影响,股权质押及冻结率的影响强度高于核心控股能力.最后提出企业需要合理控制核心控股能力指数,促进资产配置多元化,加强财务监管,控制股权质押行为.     

基于杠杆效应的企业风险与资本结构选择——来自中国上市公司的证据

文章选取932家中国上市公司2004年的横截面数据,以资产负债率为资本结构的表征变量,引入基于杠杆效应的企业风险因素作为资本结构的解释变量,并结合规模、盈利性、成长性、税收效应、资产结构、资产流动性、独特性、现金产生能力等控制变量,构建多元线性回归模型,对影响上市公司资本结构选择的相关变量进行了实证研究,并对其回归结果进行了检验与分析。     

各产业间上市公司资本结构的影响因素分析

根据最新的样本上市公司数据,选择相关指标,建立数学模型,通过SPSS统计软件进行多元线性回归分析,对各产业上市公司资本结构的影响因素进行了实证分析,以研究各产业间上市公司资本结构影响因素的差异。     

计量经济模型在哈尔滨商品房价格中的应用

以哈尔滨商品房价格为研究对象,分析了影响房价的因素,选取解释变量。应用SPSS统计软件,建立了计量经济模型,并验证了模型在哈尔滨商品房价格预测中的适用性与可靠性,最后提出了政策性建议。     

北京市企业员工满意度的影响因素分析

文章是基于"北京市企业员工调查"的数据,以员工满意度为切入点,运用SPSS18.0(又名PASW)中的描述统计、相关分析、因子分析、方差分析、回归分析等方法对335份有效问卷的统计结果进行分析,通过主成分分析法,将问卷中的六个满意度提取为两大因子,并对其赋予相应权重,构建了整体满意度指标;然后将该指标作为被解释变量,验证了工资满意度和流动效果等因素对工作整体满意度的影响。