基于组合模型的农产品市场价格短期预测研究——以红富士苹果、香蕉、橙为例

本文以红富士苹果、香蕉、橙的集贸市场价格数据为研究对象,以2002年1月至2013年12月期间144个月度数据作为分析样本,分别选择Holt-Winters季节性指数平滑模型、Census X12的季节分解模型、SARIMA模型、BP神经网络模型和灰色系统模型中单项预测误差较小的3种作为短期预测的适用模型,并用误差平方和倒数法确定权重构建组合预测模型。经对2014年1~6月的集贸市场价格的预测结果表明:对于香蕉和苹果而言,组合预测模型的预测误差最小,组合预测能提高预测精度;对橙而言,Holt-Winters季节性指数平滑模型的预测误差最小,组合模型预测效果不如单项预测模型的预测效果。     

建设用地需求量预测方法比较研究

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编中的重要内容，研究建设用地需求量预测方法有利于提高土地利用总体规划修编成果的科学性。目前，建设用地需求量预测方法主要包括：指数平滑法、时序回归预测模型法、时序趋势预测模型法和时序灰色系统理论GM（1，1）模型法。以往建设用地需求量预测多采用简单的定性分析和定量预测方法，而系统模型运用较少，由于技术手段的落后、理论依据的缺乏，导致建设用地需求量预测精度不高，不利于土地利用总体规划的贯彻落实。     

建设用地需求量预测方法比较研究——以广西壮族自治区永福县为例

建设用地需求量预测是土地利用总体规划修编的重要组成部分,选用合理的方法准确预测规划目标年的建设用地需求量具有重要意义。分析比较了双因素预测法、趋势预测法和GM(1,1)模型法预测建设用地需求量的特性与适用条件,以广西壮族自治区永福县为例,对建设用地需求总量预测进行了实证研究。结果表明:GM(1,1)模型法在县域建设用地需求量预测中具有较好的精度,更符合县域经济的发展。该研究成果可为新一轮土地利用总体规划修编中建设用地趋势变化分析以及需求量的确定提供借鉴参考。     

土地利用现状遥感修编调查的必要性及技术可行性

研究目的:目前欠缺对遥感技术在土地利用现状调查中产生的误差大小,以及其能否满足土地利用现状调查精度要求这方面的定量分析研究工作.从遥感混合像元成像原理、误差产生过程、随机误差的概率分布等方面分析了遥感调查误差的大小.研究方法:定量分析法.研究结果:采用SPOT-5遥感数据进行土地利用现状修编调查是一种经济有效的方法;同时提出了具体的工作方法步骤,以保证修编调查成果的精度.     

基于Markov-C 5.0的CA城市用地布局模拟预测方法

研究目的:针对多用地类别的城市用地模拟预测提出一种科学合理的预测模型,为土地利用总体规划编制和土地利用结构优化调整提供依据和技术方法。研究方法:在分析了城市用地模拟预测中常用方法的优缺点和适用环境后,提出了一种综合采用Markov模型和C 5.0分类算法的城市用地布局模拟预测CA模型,该模型的思想是采用Markov方法获取各类土地之间的流向,结合各类土地规模的预测结果确定用地增长量,采用C 5.0分类算法获取各类土地之间的转换规则,最后以武汉市为例对该方法进行了论证。研究结果:通过该方法模拟的武汉市2012年各类土地的规模和分布总模拟精度达到91.2%,与实际情况高度一致,说明该方法能够很好的模拟武汉市的土地利用规模和布局。研究结论:该方法可以直观的了解各空间因子与转换规则的关系,并能够很好的对城市的未来情况进行模拟预测,还能够了解城市内部各类用地间的作用机理。     

城市土地利用协调度评定——以大连市为例

研究目的:运用协调度模型,定量测算城市土地利用系统偏离最优状态的程度和城市土地利用的潜力.研究方法:模型构建法、实证分析法.研究结果:大连市的土地利用系统基本有序,发展比较协调,但尚有潜力可挖;经济子系统和社会子系统的发展水平欠佳,在未来土地利用过程中应作为改善的着力点.研究结论:城市土地利用协调度及潜力度模型对城市土地利用评价具有较高可信度和可操作性.     

失业率统计预测实证研究

在宏观经济数据预测中,统计预测方法是在大量历史资料的基础上,建立预测模型,并分析预测误差,从而有效地研究事物发展变化趋势的科学预测方法。本文利用几种常用的统计预测方法,通过分析,比较其预测失业率的准确度,为经济生活中数据的合理预测提供依据。     

基于空间Logistic和Markov模型集成的区域土地利用演化方法研究

研究目的:以深圳市为对象定量研究区域土地利用演化方法。研究方法:文献资料法,空间Logistic模型和Markov模型,实证分析法。研究结果:(1)空间Logistic和Markov模型集成可提升单一模型的应用能力,宏观上利用Markov Chain进行土地利用规模总量预测,微观上利用多分类Multinomial Logistic模型解决分类变量与连续变量,定性变量和定量变量的联合解算提高空间回归精度,同时可以确定每一个土地利用单元转移概率,实现土地利用空间分布的预测;(2)基于集成模型开发出的应用系统能够有效仿真和预测深圳市土地利用演化,通过验证系统预测精度能够满足近期土地利用预警和年度土地供应计划编制。研究结论:空间Logistic和Markov的集成模型是研究区域近期土地利用演化的有效方法。     

新形势下湖南省土地人口承载力研究

目前,湖南省人地矛盾日益突出,研究土地人口承载力为湖南省的重大发展决策提供科学依据.利用湖南省1978-2004年的统计和普查数据,采用灰色系统GM(1,1)模型和一元回归分析模型对湖南省未来年份的耕地面积、粮食产量等进行了预测,分析了土地人口承载力状况,研究表明在小康型和富裕型消费水平下,湖南省人口数出现超载,为此提出了提高土地人口承载力的对策和措施.     

土地利用结构优化的灰色线性规划方法研究——河南省三门峡市的实证分析

针对土地利用结构优化问题,将三门峡市作为研究区域,以2006年为基期年,利用灰色GM(1,1)预测模型对三门峡市规划年的人口、耕地、粮食产量、粮食单产进行预测;在此基础上,建立灰色线性规划模型对三门峡市土地利用结构进行优化,然后建立BP人工神经网络模型,通过土地利用结构方案优选评价指标体系的建立,选出三门峡市土地利用结构优化的最优方案。     

土地利用规划中的人口预测方法综述

人口预测是土地利用规划的重要基础工作,人口预测数据是否科学准确,直接关系到土地规划方案是否合理和实用.通过对土地利用规划中的人口预测方法作系统的介绍,并将当前广泛使用的方法从其原理、特点、使用条件等角度加以对比分析,最后指出了现行人口预测方法存在的问题,并就其未来的发展趋势进行了展望.     

基于CLUE-S和GMOP模型的青龙满族自治县土地利用情景模拟

[目的]对青龙满族自治县未来土地利用格局进行多情景预测模拟,并探索土地经济和生态综合效益双提升目标下的土地利用发展格局,以期为区域土地资源优化配置和国土空间规划的编制提供参考。[方法]基于土地利用现状数据和社会经济统计资料,分别利用CLUE-S单模型、灰色多目标优化(GMOP)+CLUE-S模型对研究区进行了土地利用情景模拟。[结果](1)所选驱动因子对土地利用类型的解释能力较好,ROC值均大于0.7,满足Auto-Logistic回归要求,模拟检验的Kappa系数为91.03%,模拟效果比较理想;(2)到2020年,基于CLUE-S单模型的自然发展情景,研究区建设用地扩张占用耕地和林地现象突出,土地经济效益提升较大,但生态效益却呈现负增长;基于GMOP+CLUE-S模型的多目标优化情景,研究区建设用地扩张趋势得到控制,耕地、林地面积有所增加,未利用地得到较大程度开发,实现了土地经济和生态效益双提升,分别比2015年提升了3.12%和1.96%。[结论]GMOP+CLUE-S模型能够发挥两个模型各自在结构优化和空间分配方面的优点,有利于实现区域土地利用数量结构、空间布局和综合效益的协同优化。     

An agent-based learning-embedded model (ABM-learning) for urban land use planning: A case study of residential land growth simulation in Shenzhen,China

A forward-looking urban land use plan is crucial to a city’s sustainability, which requires a deep understanding of human-environment interactions between different domains, and modelling them soundly. One of the key challenges of modelling these interactions is to understand and model how human individuals make and develop their location decisions by learning that then shape urban land-use patterns. To investigate this issue, we have constructed an extended experience-weighted attraction learning model to represent the human agents’ learning when they make location decisions. Consequently, we propose and have developed an agent-based learning-embedded model (ABM-learning) for residential land growth simulation that incorporates a learning model, a decision-making model, a land use conversion model and the constraint of urban land use master plan. The proposed model was used for a simulation of the residential land growth in Shenzhen city, China. By validating the model against empirical data, the results showed that the site-specific accuracy of the model has been improved when embedding learning model. The analysis on the simulation accuracies has proved the argument that modelling individual-level learning matters in the agent’s decision model and the agent-based models. We also applied the model to predict residential land growth in Shenzhen from 2015 to 2035, and the result can be a reference for land-use allocation in detailed planning of Shenzhen. The ABM-learning is applicable to studying the past urban growth trajectory, aiding in the formulation of detailed residential land and public service facility planning and assessing the land use planning effectiveness.     

基于协整理论和前移回归模型的福建省耕地资源变动预测及其驱动机制研究

研究目的:探索改进时间序列预测法与多因素预测法在区域耕地资源变动预测及驱动机制分析方面局限性的途径。研究方法:(1)引入协整理论有关方法对时间序列数据平稳性及协整性进行分析和评估,为驱动机制研究提供思路;(2)探索构建具有"影响滞后"机制的前移回归模型预测方法。研究结果:在对福建省的实证分析案例中,上述方法运用效果较好,模型输出的预测数据及所作的驱动机制分析可为该省今后的种植业生产规划、农业土地规划与决策提供参考。研究结论:协整理论与前移回归方法的有机结合,可为区域耕地资源变动预测及驱动机制研究提供一种有效的工具。     

概念规划对中国土地利用总体规划的启示

研究目的:把概念规划引入土地利用总体规划,完善其编制方法.研究方法:文献资料分析法、比较分析法.研究结果:概念规划是为城市规划服务的,通过与土地利用战略研究的对比可知,概念规划的理念与方法可引入土地利用总体规划中.研究结论:引入概念规划理念与方法,强化土地利用战略研究,引导空间分区,指导用地指标分解以及用途管制规则,促使指标控制与分区控制相结合.     

基于ArcGIS 10的土地利用总体规划图斑自动化综合

研究目的：探索按语义级别对土地利用总体规划图进行自动化图斑综合的新方法。研究方法：在ArcGIS 10中构建模型、制作模型工具并进行实例分析。研究结果：制定了图斑综合原则,利用模型构建器、Python脚本语言和一系列地理处理工具构建了模型并制作了模型工具;实现了按语义级别进行自动化的图斑综合：按属性挑选小图斑的合并对象时,在与小图斑所属行政区相同的前提下,遵循土地规划地类、土地用途区类型、建设用地管制区类型的先后顺序。研究结论：利用土地利用总体规划实际数据进行了实例分析,证明该方法切实可行,且自动化程度高。     

Scenario simulation of land system change in the Beijing-Tianjin-Hebei region

Urbanization-induced land use problems have been haunting China’s urban agglomerations ever since the beginning of this period of unparalleled economic progress. The Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) region is no exception, where coordinated development planning has been implemented by the central government to further resolve attributed problems. Land use simulation models can be used to help governments and planners understand how planning and policies affect the future landscape, by developing sustainable land use strategies which may reasonably balance urbanization and eco-environmental protection. In this paper, we explored the characteristics of historical land use dynamics from 2000 to 2015 in the BTH region and simulated its future land use patterns for 2030 by combining the Dyna-CLUE model with a Markov model to deal with some short comings of existing land use models. The main conclusions are as follows: (1) The figure of merits (FoM) based on the method of three-map comparison reached 85.89 %, which indicated that the simulation model has satisfactory accuracy. (2) Land use structures and spatial patterns differed significantly under business as usual (BAU) scenario, cropland protection (CP) scenario and ecological security (ES) scenario, respectively, owing to the variation of the major objectives designed for different scenarios. (3) By scenario analysis and through tradeoffs, the land use mode under the ecological security scenario might be the optimal solution for future coordinated development in the BTH region. These results will provide theoretical basis and meaningful guidance for regional land optimal allocation.     

规划情景约束下山地丘陵区土地利用空间格局模拟*——以重庆市綦江区为例

[目的]以重庆市綦江区为研究对象,通过模拟预测2010—2020年规划调控影响下研究区的土地利用空间格局变化特征,以期为目标情景下土地利用规划的空间实施提供技术支持。[方法]文章通过构建Dyna-CLUE模型分别模拟研究区在自然增长和规划约束引导下的土地利用空间格局,并对照自然情景进而分析规划约束下土地利用空间格局的表现特征。[结果]比较AutoLogistic模型与传统Logistic模型回归结果发现,除建设用地外,其他地类的ROC值都有显著提升;对比两种情景模拟结果发现,到2020年,研究区内耕地、农村居民点、未利用地较自然情景显著减少,林地、园地显著增加,城镇建设用地增长规模较自然增长情景减少171.86hm~2;规划情景约束下,2010—2015年研究区地类转移以耕地转建设用地为主,2015—2020年以耕地转林地为主,耕地转建设用地次之,再次为农村居民点转耕地。[结论]Dyna-CLUE模型模拟中,运用添加自相关因子的AutoLogistic模型代替传统Logistic模型进行空间驱动力分析,能够显著提升模型模拟精度;规划约束下,退耕还林、农村居民点复垦和农业结构调整等工作的开展是耕地减少、林园地显著增加,建设用地规模得以控制的重要原因;退耕还林成果在规划约束情景中得到较好体现,表明规划目标对于引导土地利用空间格局定向变化有重要作用,但是丘陵山地的耕地减少态势也需得到足够重视,建议推进耕地产能建设从而协调生态保护与粮食安全间的用地需求。     

典型岩溶地区生态用地研究——以清镇市为例

研究目的:为典型岩溶区土地利用总体规划提供参考意见。研究方法:土地利用布局方案制定采用灰色多目标规划模型,土地利用转换的空间数据处理和分析采用GIS技术。研究结果:清镇市在各生态用地类型面积配置下,土地生态服务价值2010年为58.96、2020年为64.16,较2004年的生态服务价值有较大的提高。研究结论:生态用地概念是管理岩溶山区生态环境的新理念,为协调土地利用和生态环境的要求,对生态环境敏感区域一般只能用作生态用地。